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AgCd和AgSn合金粉的相结构分析 被引量:1
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作者 陈乐生 乔秀清 +3 位作者 吴兴合 贺庆 穆成法 樊先平 《电工材料》 CAS 2012年第3期11-13,共3页
采用X射线衍射及峰形拟合技术,结合AgCd和AgSn合金相图对雾化工艺制备的AgCd和AgSn合金粉的相结构进行分析,结果表明,AgCd雾化合金粉中Cd原子进入Ag的晶格格点位置,形成固溶结构,在氧化后可以使Ag与CdO之间有比较牢固的化学键结合;AgSn... 采用X射线衍射及峰形拟合技术,结合AgCd和AgSn合金相图对雾化工艺制备的AgCd和AgSn合金粉的相结构进行分析,结果表明,AgCd雾化合金粉中Cd原子进入Ag的晶格格点位置,形成固溶结构,在氧化后可以使Ag与CdO之间有比较牢固的化学键结合;AgSn雾化合金粉中含有Ag3Sn和Sn两相,析出的Sn相与Ag相晶体结构差异较大,氧化后Ag与SnO2之间的结合不牢固,这可能是导致AgCdO电接触材料比AgSnO2电接触材料性能优越的一个重要原因。 展开更多
关键词 agcd AgSn 相结构分析 相图 XRD
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雷达BIT中信号检测与虚警抑制技术研究 被引量:3
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作者 胡文华 薛东方 何强 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第12期9-12,44,共5页
在雷达信号优化检测的研究中,噪声干扰是雷达BIT系统产生虚警的重要因素,为降低噪声及在复杂的噪声中提取有用的信号,解决噪声干扰引起的虚警问题,在分析几种现代降噪方法的基础上,根据最大似然估计和广义似然比检测理论,提出了一种高... 在雷达信号优化检测的研究中,噪声干扰是雷达BIT系统产生虚警的重要因素,为降低噪声及在复杂的噪声中提取有用的信号,解决噪声干扰引起的虚警问题,在分析几种现代降噪方法的基础上,根据最大似然估计和广义似然比检测理论,提出了一种高斯包络线性调频自适应信号分解(AGCD)的广义似然比检测算法,在零均值、复高斯白噪声条件下具有恒虚警特性,解决了AGCD快速算法在噪声条件下的分解终止条件的阈值选择问题,可以用来对信号进行检测和降噪,有效抑制雷达BIT系统的虚警。仿真分析及结果说明了上述方法在信号检测虚警抑制方面的有效性。 展开更多
关键词 机内测试 噪声干扰 虚警抑制 广义似然比信号检测 自适应分解算法
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参数化时频分析的匀加速旋转目标ISAR成像
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作者 罗贤全 尚朝轩 +1 位作者 何强 吕贵洲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第7期100-103,共4页
对于机动目标,运动补偿后目标相对于雷达的转动不能近似为匀速转动,而是更接近于匀加速转动,此时传统的距离多普勒成像算法不能得到很好的成像结果。分析总结了几种针对非匀速转动的时频联合分析算法,提出了一种基于参数化时频分析-AGC... 对于机动目标,运动补偿后目标相对于雷达的转动不能近似为匀速转动,而是更接近于匀加速转动,此时传统的距离多普勒成像算法不能得到很好的成像结果。分析总结了几种针对非匀速转动的时频联合分析算法,提出了一种基于参数化时频分析-AGCD快速算法的匀加速旋转目标成像算法,仿真表明了该算法具有精度高、速度快且无交叉项的优点,比原有的一些算法有较大的改进。 展开更多
关键词 ISAR成像 参数化时频分析 匀加速转动 agcd
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一种基于LWE的同态加密方案
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作者 张峰娟 李子臣 《信息安全研究》 2016年第3期220-224,共5页
目前同态加密体制主要建立在2个主要的问题之上:Regev的错误学习问题(LWE)和Howgrave-Graham的近似最大公因子问题(AGCD).首先把LWE问题规约到AGCD问题上,然后基于AGCD问题,提出一种加法同态加密体制.与之前的体制相比较,其安全性不依... 目前同态加密体制主要建立在2个主要的问题之上:Regev的错误学习问题(LWE)和Howgrave-Graham的近似最大公因子问题(AGCD).首先把LWE问题规约到AGCD问题上,然后基于AGCD问题,提出一种加法同态加密体制.与之前的体制相比较,其安全性不依赖于所谓的稀疏子集合求和问题(SSSP)的假定困难性,而是仅仅依赖于LWE问题的困难性.最后,给出了正确性分析和安全性证明. 展开更多
关键词 全同态加密 LWE agcd 规约
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云服务器中基于同态加密的关键词检索方案 被引量:6
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作者 刘家森 王绪安 +2 位作者 王涵 赵凯洋 闫纪宁 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第8期3180-3185,共6页
针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案... 针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,基于错误学习(learning with errors,LWE)问题以及近似最大公约数(approximate greatest common divisor,AGCD)问题设计一种新型同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案。安全性分析与实验测试表明,方案可有效保护用户数据在存储与检索阶段的隐私,与传统的密文检索方案相比,具有较高的检索效率及准确性。 展开更多
关键词 同态加密 密文检索 错误学习 近似最大公约数(agcd)
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基于整数多项式环的多对一全同态加密算法 被引量:3
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作者 王彩芬 赵冰 +2 位作者 刘超 成玉丹 许钦百 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期130-135,共6页
针对传统公钥加密模式多数只能由单发送方将消息发送给单接收方的限制,基于整数全同态加密方案,设计一种基于整数多项式环的一对一全同态加密算法。在此基础上,通过修改一对一全同态加密算法的密钥生成方式,扩展加密方个数,提出基于整... 针对传统公钥加密模式多数只能由单发送方将消息发送给单接收方的限制,基于整数全同态加密方案,设计一种基于整数多项式环的一对一全同态加密算法。在此基础上,通过修改一对一全同态加密算法的密钥生成方式,扩展加密方个数,提出基于整数多项式环的多方加密一方解密的全同态加密算法。给出该算法的正确性和同态性证明,并在随机预言机模型下,基于离散子集求和问题和近似最大公因子问题证明该算法的安全性。性能比较结果表明,该算法可扩展加密方个数,提高解密方效率。 展开更多
关键词 整数多项式环 多对一全同态加密方案 离散子集求和问题 近似最大公因子问题 随机预言机模型
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老年高血压病人无创性心功能初步研究
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作者 周明鸣 陈淑时 《皖南医学院学报》 CAS 1991年第2期93-95,共3页
采用 AZN-Ⅱ心功能仪,无创性测试40例健康老年人及160例老年高血压病人的心功能.各组老年高血压病人 MAP、RT 显著高于对照组(P<0.01).高血压Ⅰ、Ⅱ期组 SV、CO、SI、CI、VPE、TPEI、EWK、VM 与对照组无显著差异(P>0.05).高血压Ⅱ... 采用 AZN-Ⅱ心功能仪,无创性测试40例健康老年人及160例老年高血压病人的心功能.各组老年高血压病人 MAP、RT 显著高于对照组(P<0.01).高血压Ⅰ、Ⅱ期组 SV、CO、SI、CI、VPE、TPEI、EWK、VM 与对照组无显著差异(P>0.05).高血压Ⅱ期(伴左室肥厚)组 SV、CO、SI、CI、VPE、VM 较对照组显著降低(P<0.01).反映了心功能级数随高血压分期级数增加而增加. 展开更多
关键词 高血压 老年人 心功能 诊断
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动态心电图校正QT间期与老年人睡眠的关系
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作者 罗敏 《实用医技杂志》 2022年第9期924-927,共4页
目的 探索动态心电图校正QT间期与老年人群睡眠的关系。方法 收集2019年10月至2020年5月于我院体检后接受治疗的438例老年人心电图数据资料进行回顾性分析,使用匹兹堡睡眠质量指数量表为老年人进行睡眠质量评估,并将老年人分为2组,298... 目的 探索动态心电图校正QT间期与老年人群睡眠的关系。方法 收集2019年10月至2020年5月于我院体检后接受治疗的438例老年人心电图数据资料进行回顾性分析,使用匹兹堡睡眠质量指数量表为老年人进行睡眠质量评估,并将老年人分为2组,298例为睡眠正常组,140例为睡眠质量下降组。结果 2组老年人的性别、糖尿病发生占比、高血脂症发生占比、体质量指数、心率、QRS间期、PR间期以及SV1差异无统计学意义(P>0.05)。正常组老年人的年龄、心电图QT间期比睡眠质量下降组老年人的年龄较低,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。睡眠正常组老年人睡眠时间比睡眠质量下降组低,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。睡眠正常组高血压发生占比、P波、V5导联(RV5)比睡眠质量下降组高,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。睡眠时间≤6 h或≥10 h、P波<93、RV5<1.7是影响心电图校正QT间期延长的因素(P<0.05)。睡眠时间是影响心电图校正QT间期的因素,且睡眠时间过长或过短都会增加心电图校正QT期间延长风险(P<0.05)。结论 老年人群的睡眠时长过短或过长、睡眠质量差与动态心电图校正QT间期相关,睡眠时长是影响动态心电图校正QT间期的因素之一,睡眠质量的改善对于动态心电图QT间期的延长具有预防作用,进而可能对心源性死亡有预防作用。 展开更多
关键词 心电描记术 便携式 老年人 睡眠
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AGCD: a robust periodicity analysis method based on approximate greatest common divisor
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作者 Juan YU Pei-zhong LU 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2015年第6期466-473,共8页
Periodicity is one of the most common phenomena in the physical world. The problem of periodicity analysis (or period detection) is a research topic in several areas, such as signal processing and data mining. Howev... Periodicity is one of the most common phenomena in the physical world. The problem of periodicity analysis (or period detection) is a research topic in several areas, such as signal processing and data mining. However, period detection is a very challenging problem, due to the sparsity and noisiness of observational datasets of periodic events. This paper focuses on the problem of period detection from sparse and noisy observational datasets. To solve the problem, a novel method based on the approximate greatest common divisor (AGCD) is proposed. The proposed method is robust to sparseness and noise, and is efficient. Moreover, unlike most existing methods, it does not need prior knowledge of the rough range of the period. To evaluate the accuracy and efficiency of the proposed method, comprehensive experiments on synthetic data are conducted. Experimental results show that our method can yield highly accurate results with small datasets, is more robust to sparseness and noise, and is less sensitive to the magnitude of period than compared methods. 展开更多
关键词 Periodicity analysis Period detection SPARSITY Noise Approximate greatest common divisor (agcd)
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