花生控制下针(AnM)栽培法对花芽分化及果针生长的影响

在田间栽培条件下,研究了花生控制下针(AnM)栽培法对幼苗花芽分化及果针生长的影响。结果表明,AnM栽培法可促进花生苗期花芽分化,有利于形成壮苗;降低果针中GA3和IAA的含量,果针的伸长受到明显控制。初步认为,赤霉素和生长素共同作用着花生果针的伸长生长。

ANM/NBR共混物在围墙垫上的应用

通过丙烯酸酯橡胶 (ANM )与丁腈胶 (NBR)并用来提高和改进ANM的压缩变形等物理机械性能 ;缩短硫化时间 ,提高工效 ,改善混炼时粘辊等工艺性能 ;在不影响ANM的主要性能的情况下 ,降低产品成本。并根据对比实验 ,优选出耐油、耐热性能较理想的围墙垫胶料配方 ,获得理想的耐油、耐热围墙垫。

简化花生覆膜AnM栽培新技术的研究

经１９９２～１９９４年试验，简化了花生覆膜ＡｎＭ栽培新技术的工序。建立并采用了一套新方法，最重要的是播行膜上盖土垅高７．５ｃｍ，子叶节出膜后撤除其上的土，残留的备供扶持下针。

基于原子范数最小化的通信感知一体化目标参数估计方法

为解决传统算法对信噪比和快拍数要求较高的问题,提出了一种基于原子范数最小化的通信感知一体化目标参数估计方法。首先,基于正交频分复用波形设计了通信感知一体化接收信号模型。在此基础上,挖掘接收信号在目标时延与多普勒在时频域的稀疏性,在快拍数有限情形下,利用原子范数最小化理论实现二维时频多普勒和时延参数联合估计。此外,利用奇异值分解提取接收信号的主要成分,设计了基于交替方向乘子法的快速求解算法,以降低算法的计算量。仿真结果表明:所提算法实现了通信感知一体化系统在有限快拍下的高估计精度,并显著提升了运算效率。

基于联合子带ANM的小快拍宽带DOA估计方法

针对被动探测系统中,经典宽带信号波达方位(direction-of-arrival,DOA)估计方法在小快拍条件下无法直接有效地进行方位估计的问题,提出了一种基于联合子带最小原子范数(atomic norm minimization,ANM)的小快拍宽带信号方位估计方法。该方法首先将宽带信号划分的各子带聚焦到参考频点,再联合聚焦后的子带进行数据矩阵重构,最后通过ANM半正定规划优化,构造并恢复出一个最优的Toeplitz矩阵。该Toeplitz矩阵经过特征分解,能获得准确的信号子空间,从而实现有效的DOA估计。仿真结果表明,本文所提的方位估计方法在小快拍条件下具有良好的DOA估计性能,且能够估计相干源目标。

ANMS在线分析仪表管理系统在石化生产中的发展与应用

通过以太网的连接技术实现多台在线分析仪的互联,从而实现实时数据的自动采集和共享,提供更加优化安全的自动化控制系统;阐述了ANMS应用技术的硬件构成及软件系统配置,对各生产装置中在线分析仪表的维护管理起到重要作用。

基于结构方程似然框架的缺失值因果学习算法

探索事物之间的因果关系是数据科学的核心问题。在实际场景中,缺失值的存在给基于约束的方法和基于结构方程模型的方法带来巨大挑战。现有的缺失值因果学习方法虽然可以处理随机缺失数据上的因果结构学习问题,但是对于非随机缺失数据,学习因果结构网络中的因果对和马尔可夫等价类结构以及校正因缺失导致错误因果方向等仍未得到解决。为此,基于结构方程似然框架提出新的缺失值因果学习算法MV-SELF。利用非线性加性噪声模型的条件概率分布可以转换为噪声分布表示性质,设计一种基于最大化似然的评分,实现基于评分的因果结构搜索框架。同时,为解决非随机缺失下的因果结构学习问题,利用逆概率加权校正工具来恢复缺失数据的联合分布,从而校正因缺失导致的冗余边和错误因果方向,实现对缺失数据上的高维因果结构搜索。仿真实验结果表明,相比TD-PC、MVPC、Structure EM算法,MV-SELF的F1值提高了3%~19%,能有效区分马尔可夫等价类。

可重构智能表面辅助的毫米波信道估计算法

针对可重构智能表面(RIS)辅助的毫米波通信中信道状态信息难以获取问题,该文给RIS的部分器件配备射频链,以分开估计基站(BS)/用户(UE)到RIS之间的信道。根据该结构,提出一种低复杂度的信道估计算法。该算法首先采用解耦原子范数最小化(ANM)方法将信道的离开角和到达角的2维角度估计问题转化为两个1维的角度估计的半正定规划(SDP)问题;其次,利用交替方向乘子算法(ADMM)对该SDP问题进行求解,采用动量梯度下降法对信道矩阵参数进行更新以避免矩阵求逆运算,并通过对迭代步长和信道矩阵参数的联合优化以获得更加精准的信道估计值;最后利用信号的2维角度和信道矩阵参数得到路径增益估计。仿真结果表明,该算法达到了优良的信道估计性能,且在确保信道估计性能的系统参数设置下,该算法的复杂度较低。

促进间歇性分布式电源高效利用的主动配电网双层场景规划方法

提高对间歇性可再生能源发电(DREG)的接纳以促进终端电能低碳化是主动配电网(AND)规划工作面临的新增重要目标。为此,基于主从逻辑结构,建立了面向促进间歇性分布式电源高效利用的ADN双层场景规划模型。该模型计及了间歇性DG规划布局、输出功率及负荷的不确定性,以单位用电量的综合经济代价最小及DREG年有效发电量最大分别作为上、下层优化目标,在考虑ADN主动网络管理(ANM)优化控制能力的基础上,求解电网最优规划方案。根据模型特点,设计了一种综合蒙特卡洛随机模拟、和声搜索与列文伯格-马夸尔特算法组成的混合求解算法。以51节点配网系统为算例验证了所提模型及算法的有效性以及ADN规划中考虑ANM潜力作用的必要性。

潮流方程鞍结分岔点计算的块消去算法

潮流方程鞍结分岔点(saddle-node bifurcation point,SNBP)的计算是静态电压稳定分析中比较关键的问题。在电力系统中,Moore-Spence方程被常用来确定潮流方程的鞍结分岔点,其阶数约为一般潮流方程的2倍。采用在非线性分歧计算中常使用的块消去(block elimination,BE)算法来求解Moore-Spence方程。利用块消去算法,在Moore-Spence方程的每一步牛顿迭代过程中,只需求解潮流雅可比矩阵或其转置作为系数矩阵的线性方程组,可充分利用潮流雅可比矩阵的稀疏特点来提高计算效率。采用渐进数值方法(asymptotic numerical method,ANM)快速确定牛顿迭代的初值。国内几个电力系统的计算实例验证了该方法的有效性。

电力系统分析综合程序连续潮流算法的改进

连续潮流计算是电力系统静态电压稳定分析的基本工具,目前国内多数连续潮流程序仍存在计算可靠性不高和计算效率低等问题。对电力系统分析综合程序(PSASP)中的连续潮流程序在提高计算可靠性和计算效率等方面进行了改进,使之能够适应大型电力系统的电压稳定性分析。改进后的PSASP连续潮流算法包含基本的拟弧长和局部参数化方法以及渐近数值方法(asymptotic numerical method,ANM)。ANM实质是一种采用高阶泰勒展开进行预测的连续方法,是一种半解析计算方法。ANM计算步长能够根据解曲线的形状自适应控制,因而是一种快速的连续潮流计算方法。实际电力系统的计算表明,修改后的连续潮流算法在计算可靠性和计算效率方面相比原来的程序有了很大程度提高,能够满足大型电力系统工程计算的需要。所做的研究对其他连续潮流的计算软件也会有一定的借鉴作用。

一种主动网络管理系统结构模型的研究

随着网络规模的不断扩大,为了提高网络的可靠性和管理水平,需要进一步改进原有的网络管理的体系结构。而基于SNMP协议的传统网络管理体系已不能适应规模日益扩大网络的需要。本文讨论了一种基于节点的主动网络管理框架体系,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析。

利用混合块消去算法的电压稳定负荷裕度灵敏度计算

电力系统中目前多采用潮流雅可比矩阵在鞍结分歧点(saddle-node bifurcation point,SNBP)零特征值对应的左特征向量计算负荷裕度对参数变化的灵敏度,存在零特征值左特征向量和负荷裕度高阶灵敏度不容易计算等难题。与传统方法不同,给出了一种直角坐标中通过递归求解系列线性方程组计算任意阶负荷裕度灵敏度的方法。线性方程组的右端向量通过双线性函数计算,采用W.Govaerts提出的数值向后稳定(backward stable)的混合块消去(mixed block elimination,BEM)算法求解线性方程组。在计算各阶灵敏度时,只需一次潮流雅可比矩阵三角分解。以实际电网为背景研究了网络参数、负荷变化、支路开断等对负荷裕度的影响。计算结果表明,当参数变化范围较大或系统非线性程度较强时,高阶灵敏度的计算精度要远高于1阶灵敏度,且不需要附加太多计算量。

No.6智能配电网规划与运行协同决策的思路及实践

提高可再生能源(RES)发电量占比的关键是解决局部电网阻塞和实现DG安全接入的问题,而这需要电网规划和运行的协同决策。文章在第23届国际供电会议(CIRED2015)圆桌会议3(RT3)讨论内容的基础上,系统地介绍了基于主动配电网管理思路实现规划与运行协同决策的思路和方法,以及欧洲各国在此方面有代表性的措施和案例,为中国智能配电网研究人员在制定集成大规模RES电网规划和运行策略时提供借鉴与参考。

高维潮流方程功率注入空间中最近鞍-结分歧点的计算

电力系统中一般采用临界点边界的法向量迭代计算潮流方程的局部最近鞍–结分歧点(closest saddle-node bifurcation point,CSNBP)。对于高维非线性系统来说,计算量将非常大。利用渐近数值方法(asymptotic numerical method,ANM)和确定鞍–结分歧点的扩张系统,给出了一种快速计算潮流方程CSNBP的系统化方法。采用步长自适应计算的ANM快速逼近指定发电、负荷变化方向对应的鞍–结分歧点,并利用扩张系统确定临界点边界的法向量。核心计算只需求解潮流雅可比矩阵或其转置作为系数矩阵的线性方程组,线性方程组右端向量中潮流方程的二阶导数项通过双线性函数方便确定。2 383节点系统和我国实际电网的计算验证了所提方法的有效性和可行性。

GPS电子干扰范围及效果分析

介绍了GPS导航系统的基本原理及其干扰和反干扰措施。以INS/GPS组合导航为例,研究了干扰距离对其干扰效果的影响。分析了影响干扰距离的因素并研究了各因素对干扰距离影响的大小,指出有效干扰范围不仅受干扰功率的影响,还受到干扰机和接收机天线方向增益的影响及地表曲率决定的视在距离的限制。讨论了如何对未来具有强抗干扰能力GPS接收机进行有效干扰的干扰机配置方案。

一种主动网络管理框架结构的设计与研究

随着网络规模的不断扩大,为了提高网络的可靠性和管理水平,需要进一步改进原有的网络管理的体系结构。而基于SNMP协议的传统网络管理体系已不能适应规模日益扩大的网络的需要。本文讨论了一种基于节点的主动网络管理框架体系,分析了该模型的结构、管理机制和设计要点,并对网络拓扑发现和流量进行了分析。

内陆湿地与水体甲烷厌氧氧化功能微生物研究进展

内陆湿地与水体(如湖泊、河流、水库等)是温室气体甲烷的重要排放源。微生物介导的甲烷厌氧氧化(anaerobic oxidation of methane,AOM)反应在控制内陆湿地与水体甲烷排放中起着不可忽视的作用,对缓解全球温室效应具有重要意义。内陆湿地与水体易形成缺氧环境,且电子受体的种类和数量繁多,是发生AOM反应的理想生境。近年来,不断有研究表明,内陆湿地与水体中存在多种电子受体(NO^(-)_(2)、NO^(-)_(3)、SO^(2-)_(4)、Fe(Ⅲ)等)驱动的AOM途径。NC10门细菌和甲烷厌氧氧化古菌(anaerobic methanotrophic archaea,ANME)的一新分支ANME^(-)_(2)d主导了湿地和水体环境中的AOM反应,其中ANME^(-)_(2)d具有根据环境条件选择不同电子受体的潜力。研究系统综述了内陆湿地与水体中不同电子受体驱动的AOM途径及其参与的主要功能微生物类群;分析了AOM反应在控制温室气体甲烷排放中的作用及其环境影响因素;总结了相关功能微生物的分子生物学检测方法及甲烷厌氧氧化活性测定的同位素示踪技术。最后,对未来相关研究方向进行了展望。

适用于任意几何结构平面阵列的无网格DOA估计算法

由于在网格失配情况下依然具备良好的估计性能,无网格DOA估计算法近年来受到了广泛的关注与研究,其中又以基于原子范数最小化(ANM)的DOA估计算法最具代表性。随着可分离ANM(DANM)算法的提出,为ANM理论在2维DOA估计领域中的应用提供了可能。不过传统的DANM算法以及其后续的一系列改进算法都只适用于均匀矩形阵列(URA)或稀疏矩形阵列(SRA),无法适用于具有任意几何结构的平面阵列。针对上述问题,该文提出一种适用于任意几何结构平面阵列的无网格DOA估计算法,即B-DANM算法。该算法利用一类贝塞尔函数对实际平面天线阵列接收信号的协方差数据进行展开,从而获得适用于任意几何结构平面阵列的DANM算法框架,然后再通过求解半定规划问题、Toeplitz矩阵的Vandermonde分解以及估计参数配对、角度变换等过程来得到最终的DOA估计结果。仿真实验验证了,在任意几何结构平面阵列的测向系统中,B-DANM算法相比于传统的2维DOA估计算法在精度、分辨力等方面的优势。

一种新的网络管理模式——主动网管

主动网管是一种新的网络管理模式 ,能较好地管理主动网络 ,适应了主动网络的需要和特点 ,具有代码移动、管理业务动态加载、动态MIB管理和维护等功能。主动网管模式的研究对于主动网络的进一步发展和应用 ,对于促进新一代网络管理模式的研究具有重要意义。本文介绍主动网络的特点 ,综述了主动网管的产生背景、体系结构、关键的实现技术和实现方法 ,并研究了几个主动网管系统实例。