ADS启明星次临界装置退役源项调查研究

加速器驱动次临界系统(ADS)启明星次临界实验装置是我国首座退役的次临界装置,针对其退役源项调查,建立一套适用于临界装置退役的源项调查方法。首先对ADS启明星次临界实验装置进行详细的源项资料调查,采用ORIGEN程序和蒙特卡罗程序相结合的方法给出堆本体各部件活化产生的放射性核素及其源强和比活度,通过现场测量和取样分析调查确定堆本体结构部件的放射性源项,本研究成果对其他临界装置开展退役源项调查具有借鉴意义。

基于ADE优化的IPMSM全速域无传感器控制

为了实现内置式永磁同步电机(IPMSM)全速域的无传感器控制和切换速域的平滑过渡,提出了一种基于自适应差分进化(ADE)算法优化的复合控制方法。分别在零低速域、中高速域采用旋转高频电压注入法和滑模观测器法来对电机转速和转子位置进行估算,并在切换速域采用基于ADE算法的权重系数优化法来实现上述两种控制方法的平滑切换,从而实现IPMSM全速域无传感器控制。仿真结果表明:提出的复合控制方法能够实现电机全速域的无感控制和切换速域的平滑过渡,且具有良好的稳定性。

ADS-B信号在对流层大气波导中的传播性能

对流层大气环境存在特殊大气结构“大气波导”,可形成电波超视距传播或产生雷达盲区等。目前,通过雷达、GNSS信号等可以对大气波导进行一定程度的反演探测,但均存在一定的不足。ADS-B信号具有应用范围广、信号密度大、实时性高等特点,为此提出利用ADS-B信号受到不同大气环境影响后能量损耗不同的特点对ADS-B信号与对流层大气环境关联性进行分析研究。以武汉地区ADS-B信号数据为例,基于抛物方程传播理论对路径损耗进行仿真分析,并进行了实验验证。结果表明:ADS-B接收信号与仿真结果存在线性相关性并给出线性表述,为后续利用ADS-B信号反演大气波导提供参考依据。

星基ADS-B系统空天链路的建模与仿真

星基广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统是一种新型的航空器监视技术,在未来空中交通管理系统中具有广阔的应用前景。为了深入研究星基ADS-B系统中航空器到卫星的空天链路通信性能,将专业软件Matlab和STK(system tool kit)有效联合,构建符合国际标准的星基ADS-B空天链路完整模型;通过离散事件动态交互模拟ADS-B消息的发送与接收全过程,最后统计得出体现星基ADS-B空天链路通信性能的消息识别概率(POI,possibility of identify)、消息检测概率(POD,possibility of detective)、信号接收功率、信号冲突概率、卫星覆盖范围等指标。仿真结果表明,随着区域内航空器数量上升,POI、POD下降,消息冲突概率上升。

基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类研究

准确分类通航领域ADS-B攻击类型,采取预防攻击措施,对保障通航运行安全性具有重要意义。针对通航领域ADS-B攻击数据样本少,提出一种基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类模型。该模型将迁移学习与深度卷积自编码器相结合,建立ADS-B攻击特征提取模型,提取数据样本的攻击有效特征表示,并运用元学习策略在特征空间中实现ADS-B攻击准确分类。实例研究表明,基于迁移学习-元学习的攻击分类模型可有效分类小样本ADS-B攻击,且正确率在95%以上。

基于多时间特征融合网络的ADS-B实采信号分离

不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数据集。为了提高信号分离的时域波形精度,提出一种多分辨率多时间特征融合重采样(Multi-Temporal fusion Resampling of Multi-Resolution Features,MTRM-RF)网络,通过卷积将信号转化成不同采样率的信号并分别使用多层堆叠逐渐膨胀的一维卷积提取不同时间间隔的特征,以获得更多的时间信息。对多种基于深度学习的语音分离网络进行比较发现,MTRM-RF网络能够有效地融合ADS-B信号的不同采样率、不同时间间隔采样点的特征进行训练。并且随着训练集数据量的增加,分离信号的平均解码正确率达到88.39%,证明该网络可有效分离单天线实采的ADS-B交织信号。

基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类研究

准确分类通航领域ADS-B攻击类型,采取预防攻击措施,对保障通航运行安全性具有重要意义。针对通航领域ADS-B攻击数据样本少,提出一种基于迁移学习-元学习的ADS-B攻击分类模型。该模型将迁移学习与深度卷积自编码器相结合,建立ADS-B攻击特征提取模型,提取数据样本的攻击有效特征表示,并运用元学习策略在特征空间中实现ADS-B攻击准确分类。实例研究表明,基于迁移学习-元学习的攻击分类模型可有效分类小样本ADS-B攻击,且正确率在95%以上。

基于ADS-B的雷达测量误差分析方法

本文结合实际工程项目,介绍了广播式自动相关监视(ADS-B)地面接收数据的结构及后续存储、提取方法,同时介绍了雷达数据处理的流程,在此基础上对两路数据进行分析对比,对雷达测量误差进行分析,该方法操作简单,易于实现,且能够满足工程需求。

基于动态离散模型的机场ADS-B攻击威胁影响研究

随着航空业信息技术的发展,空中交通管制系统面临着多种网络攻击的威胁。广播式自动相关监视(ADS-B)系统因其明文广播的数据传输方式,存在着被网络攻击的安全问题。依据“等待降落-降落-停泊-排队起飞-起飞”的航班运行全流程,建立了WLPQD动态离散模型,研究机场流量和航班延误。模型引入了系统冗余能力、处理速率等参数,模拟了攻击场景;通过受影响飞机数量和延误时间等指标研究了机场航班延误的传播影响。模型展示了ADS-B消息注入攻击对降落、起飞航班造成的延误,提出了两种攻击缓解方法。结果表明,延误规模的大小与攻击强度呈现正相关,且攻击对起飞航班的延误影响更大;提升对“幽灵飞机”和合法飞机的处理速率都可提升机场系统的抗毁性,但前者对提升机场系统冗余能力的效果更加显著。所做研究为机场系统抵御网络攻击、增强抗毁性提供了决策分析的参考依据。

面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法

在多智能体强化学习的研究中,如何进行Ad-Hoc协作,也就是说如何适应种类和数量变化的队友,是一个关键问题。现有方法或者有很强的先验知识假设,或者使用硬编码的规则进行合作,缺乏通用性,无法泛化到更一般的Ad-Hoc协作场景。为解决该问题,提出一种面向Ad-Hoc协作的局部观测重建算法,利用注意力机制和采样网络对局部观测进行重建,使得算法认识到并充分利用不同局面中的高维状态表征,实现了在Ad-Hoc协作场景下的零样本泛化。在星际争霸微操环境和Ad-Hoc协作场景上与代表性算法的性能进行对比与分析,验证了算法的有效性。

集成AHP-AD-TOPSIS的儿童家具产品设计路径研究

时代发展与技术进步促使越来越多儿童家具产品涌入市场,本研究集成AHP-AD-TOPSIS理论于儿童家具产品设计研发中,以开发更具人性化与个性化儿童家具产品,提升其市场竞争力。首先,通过多种渠道用户调研挖掘儿童家具产品初始用户需求,并运用AHP法计算用户需求权重值;其次,基于AD理论独立性公理和信息公理将权重较高用户需求进行设计参数映射,逐步判断设计合理性与最优解,寻求儿童家具产品最优工程技术参数,以此进行方案设计;最后,集成AHP-TOPSIS模型对儿童家具设计方案进行客观评价,充分验证设计方案可行性及设计路径科学性。结果表明,基于AHP-AD的儿童学习桌设计方案均优于市场上已有样本产品。该研究路径可提高儿童家具产品开发流程的系统性,增强儿童对家具产品使用体验,并可为儿童家具产品设计研发提供参考路径。

针对GPS信号干扰对ADS-B影响及干扰源定位的分析研究

近年来由GPS信号受干扰导致ADS-B数据异常的情况在全国多地屡见不鲜,ADS-B数据干扰异常严重影响了空管监视数据的质量。为了在信号干扰期间提高GPS干扰源排查定位效率,从空管监视数据质量的角度提出了一种基于ADS-B数据异常变化的GPS干扰源定位计算方法,该方法通过信号异常变化位置点建立二次曲面方程,通过线性降维迭代最小二乘的方法实现GPS干扰源的粗定位估算,该方法为GPS干扰源的快速定位提供了理论参考,对空管大范围空域GPS系统干扰源的检测定位具有一定的理论应用价值。

探究维生素ADE对母牛繁殖性能影响的研究

[目的]本试验旨在研究注射维生素ADE对母牛繁殖性能的影响。[方法]试验选取饲养管理条件相同、不同胎次、怀孕7个月的西门塔尔母牛共3批次,每批次试验组30头、对照组20头,3批次共计150头。对照组母牛严格执行保健护理程序,在产后14 d、28 d、42 d各肌注PGF_(2α)4 mL,从第42天注射PGF_(2α)的次日起,每天全天候视频监控发情情况,连续观察15 d。试验组母牛产前60 d、产前30 d、产后2 h内各肌肉分点注射维生素ADE注射液10 mL,其余程序均与对照组相同,从第42天肌肉注射PGF_(2α)的次日起,每天全天候视频监控发情情况,连续观察15 d。[结果]结果显示,试验组的胎衣不下的发病率显著低于对照组(P<0.05),产后瘫痪、子宫内膜炎的发病率极显著低于对照组(P<0.01),试验组的发情率极显著高于对照组(P<0.01),试验组的情期受胎率极显著高于对照组(P<0.01)。【结论】注射维生素ADE不仅能显著减少母牛产后胎衣不下、产后瘫痪、子宫内膜炎的发病率;还能显著提高产后母牛的发情率和情期受胎率。

ADS-B系统导频同步算法研究及改进

针对ADS-B接收模块中,低功率信号匹配滤波器输出信号检测峰值低,且报文接收误包率较高的问题,研究和改进了导频同步算法。通过理论分析其原理,合理设计了匹配滤波器参数以实现接收性能改善,验证了基于互相关检测的前导脉冲序列检测方法,优化了匹配滤波器互相关检测延时模型,使得抽样时刻为最大值。仿真结果表明,与初始的模块匹配滤波器相比,所设计的匹配滤波器有效提高了低功率下的峰值,且能够有效降低误包率。

基于航迹质量评估的雷达和ADS-B数据融合方法

雷达和广播式自动相关监视系统(ADS-B)的数据融合是监视“黑飞”无人机和飞鸟等目标的有效手段,然而两种传感器跟踪性能差异较大且易波动,会导致融合精度下降。提出一种基于航迹质量评估的雷达和ADS-B数据融合方法,首先量化评估局部航迹精度、数据更新次数和传感器测量误差对局部航迹质量的影响;其次综合计算局部航迹的质量加权因子,基于分布式融合结构完成异步航迹融合处理;最后通过仿真实验和应用对方法的可行性和有效性进行验证。结果表明:本文提出的融合方法能有效提高融合跟踪精度,在传感器跟踪性能出现波动的情况下,跟踪误差均优于传统航迹融合方法。

基于改进型多斜Ⅲ技术的7位半AD转换器设计

高精度测试仪器在环境试验中扮演着重要角色,而积分型AD转换器被广泛的应用在高精度测试仪器中。针对传统型积分型AD转换器转换速率较低的问题,提出了一种提高转换速率的改进型多斜ⅢAD转换器,详细的介绍了其原理和设计思路。该转换器以单片机与CPLD一同控制积分型ADC,在积分末尾利用单片机片内ADC测量积分器的残留电压,以达到提高转换速率的目的。经理论分析该AD转换器比传统型转换速率快836倍,分辨率可达到31位,在±10V直流电压测量中可实现7位半分辨率。

基于AHP-AD-FEC的直线型倾转翼植保无人机设计研究

基于用户需求,系统性地对直线型倾转翼植保无人机进行优化设计。提出集成AHP层次分析法、AD公理设计和FEC模糊综合评价法的理论模型,指导设计实践。通过观察和访谈获取用户需求,使用AHP进行需求权重分析;运用AD理论将需求转化为技术参数并开展设计实践;最后,应用FEC对设计方案进行综合评价。运用该理论模型能够从满足用户需求的角度对直线型倾转翼植保无人机进行系统性优化设计。评价结果表明该设计流程有效,能够为同类产品设计提供新思路。

基于AD与TRIZ的加工中心主轴松拉刀机构优化设计

数控加工中心在加工过程中常出现主轴松刀力不足或无法松刀的现象。针对此问题,通过TRIZ系统组件分析明确现有松拉刀机构各组件间作用关系,利用因果链分析得出影响松刀的根本原因,最终应用TRIZ理论中的物场模型分析方法和AD独立性原理提出优化设计方案。根据新方案计算出实际工况下的主轴松刀力和螺杆强度,并对松刀杆进行建模和仿真。结果表明:最大位移量为6.995μm,最大应力为45.24 MPa,符合结构设计要求。最后,经过现场实物测试,当液压力为5 MPa时,松刀行程、松刀力以及打刀量均符合生产要求,验证了优化设计方案的合理性。

基于ADS-B和WEB的雷达精度分析系统

方位角、俯仰角、距离三维精度是三坐标雷达的重要技术指标,通常使用动态标校的方式进行标定;为解决动态标校试验周期长、成本高、难度大、在使用维护阶段难以实施等问题,文章介绍了一种基于广播式自动相关监视系统(ADS-B)的雷达精度准实时分析系统;文章从ADS-B数据率、位置精度、最大可接收距离等多个方面探讨了民航航迹用于雷达动态精度分析的可行性;采用Django框架设计、实现了WEB架构的雷达精度准实时分析系统;并使用高精度雷达对系统进行了验证、标定、系统误差补偿;最后,系统在某中远程雷达上进行多个批次测试,结果表明该方法有效且可行。

能量特征在ADS-B信号译码中的应用

自动相关监视技术(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)因其具备高效性和安全性,被广泛应用于空中交通管制。然而传输环境和传输距离的影响会导致部分接收的ADS-B信号十分微弱,从而降低了信号被成功译码的概率。针对此问题,提出了基于能量特征的ADS-B信号循环译码处理方法。该方法是在原始信号中先加入随机高斯白噪声,且原始信号与加入的噪声功率比约为20 dB。然后,根据幂次处理对信号的每个采样点提取局部能量特征,将得到的特征作为新的数据进行循环译码。实验结果表明,该处理方法能明显提高信号的正确译码率,对56条-99 dBm的微弱ADS-B信号的正确译码概率为100%,对56条-100 dBm的微弱ADS-B信号的正确译码概率达到98.2%。