大缸径柴油机增压器BPF噪声控制研究

为降低大缸径柴油机增压器BPF噪声,通过试验验证增压器增加消声环、进气空滤包裹吸声棉对BPF噪声的控制效果,结果表明:增压器增加消声环可以有效降低中高负荷工况下的BPF噪声,消声环轴向安装间隙对降噪效果有一定影响,当安装间隙小于流量拓宽槽间隙时,尽管降噪效果最好,但会对降低柴油机进气流量,增加喘振风险,当安装间隙大于流量拓宽槽间隙时,降噪效果并不理想,当两者间隙一致时,既能保证柴油机进气正常,也能有较好的降噪效果;在不影响柴油机进气的前提下,进气空滤包裹吸声棉后,所有工况下的柴油机噪声均有不同程度的降低,主要降低增压器BPF及倍频噪声,对中低频的进气噪声和结构辐射噪声也有一定的衰减作用。研究结果可为大缸径柴油机降噪设计提供参考。

柴油机增压器BPF噪声改善

增压器作为柴油机进排气系统的重要零部件,主要功能是增加气缸进气压力,提高进气密度,从而增大柴油机功率,增压器还具有提高柴油机经济性、改善排放的优点,因此增压器在柴油机上得到广泛应用。但相比自然吸气柴油机,增压器的噪声较大,尤其是高频噪声特别刺耳,本文以某船用柴油机增压器为研究对象,从增压器结构及工作原理入手研究增压器降噪方法,在不改变增压器进气流量和进气压力的基础上,通过优化增压器压气机叶轮轮径,达到降低增压器BPF噪声的目的,优化后柴油机噪声声压级整体降低约12.9dB(A),高频噪声贡献量明显降低,增压器噪声改善效果明显,为其他型号增压器噪声改善提供一定的参考依据。

纤维支气管镜下“三明治”疗法治疗肺手术后支气管胸膜瘘(BPF)

目的探索纤维支气管镜下"三明治"法治疗肺手术后支气管胸膜瘘(bronchopleural fistula,BPF)的可行性。方法根据BPF的分类标准,选取肺切除术后中晚期瘘的患者,瘘口<5mm且胸腔感染较轻者接受"三明治"法治疗。"三明治"法操作的具体步骤为:(1)在气管镜直视引导下将注射器针头插入瘘口周围黏膜下,注射1%乙氧硬化醇;(2)利用内镜注射器在瘘口表面滴注1%硝酸银,烧灼黏膜使其变灰白;(3)经内镜注射器于瘘口表面滴注1%硝酸银和20%白蛋白等比例混合的混悬液,封闭瘘口。结果 2010年10月至2014年11月,复旦大学附属中山医院胸外科共有11例肺切除术后BPF患者接受"三明治"法治疗,治愈9例,平均治疗次数1.8次,2例患者治疗失败,带管出院。经过随访,治愈的患者瘘口无复发,也没有出现远期不良反应。结论纤维支气管镜下"三明治"法是一种安全有效的治疗方法,相比单纯的纤维支气管镜下硬化剂注射,注射次数少,成功率高。

潘晓川教授的反投影滤波(BPF)新型重建算法介绍

计算机断面成像(CT)的精确重建方法一直是现代CT成像领域中一个活跃的研究方向。近几年,关于平行束、扇束、锥束CT精确重建的研究取得了一系列重要的突破和创新成果。本文主要介绍了美国芝加哥大学潘晓川教授为首的课题组提出的一类基于反投影卷积(BackprojectionFiltration:BPF)的CT精确重建算法。BPF算法最重要的贡献在于它成功地解决了从沿探测器方向截断的投影数据进行CT精确重建的问题;因此,通过BPF算法能够设计出针对目标的感兴趣区域成像策略,减少成像扫描、重建时间,辐照剂量和散射光子。

基于BPF模型的分布式网络信息监听系统

研究了 UNIX系统下的 BPF过滤模型 ,并提出了在 Windows NT操作系统下如何利用 BPF过滤机制编制网络信息监听系统的设计方案 ,编制了模拟 BPF模型软件 。

BPF法与PSO算法在励磁系统参数辨识中的应用

励磁系统参数辨识是电力系统四大参数辨识之一,其准确性对电力系统运行控制和仿真有着重要的作用。阐述了用于励磁系统参数辨识的BPF法和进化算法中的PSO算法,将两者相结合应用在励磁系统参数辨识中,并详细地给出了辨识的具体方法和过程。在MATLAB下构造待辨识的励磁系统模型,并进行数字仿真实验,辨识结果验证了该方案的正确性和有效性。

BPF的实现机制分析与性能优化研究

BSD包过滤器(BSD Packet Filter,BPF)是BSD Unix操作系统提供的网络数据包捕获及过滤机制的内核组件。该文描述了BPF的组成及工作过程,分析了BPF采用的无环控制流图过滤模式,介绍了此模式基于虚拟机的实现。为了提高过滤器性能,必须解决BPF虚拟机指令生成器处理多个过滤条件组合时存在的指令冗余问题,通过引入静态单赋值(SSA),结合冗余谓词消除和窥孔优化等技术,可以有效缩短CFG图的平均路径长度,从而实现对过滤器性能的优化。

车用柴油机涡轮增压器涡轮BPF噪声的试验研究

阐述了涡轮增压器涡轮BPF噪声产生的机理,针对不同的涡轮壳舌尖与涡轮叶片之间间隙的涡轮增压器进行了噪声测试。试验结果表明:增大涡轮壳舌尖与涡轮叶片之间的间隙可以降低涡轮增压器的涡轮BPF噪声;但对发动机性能有一定的影响。

基于BPF和LIBPCAP库的包捕获应用系统的设计

包捕获和包分析是网络管理中使用的基本技术。它可用于网络测试、重构端到端的会话及监测网络运行状况等。本文分析了多种包捕获机制．着重探讨了BPF技术，介绍了一个用于用户层包捕获的系统独立的API接口Libpcap库，给出了利用BPF和Libpcap设计基于包捕获的应用程序的应用框架。

需求驱动的容器安全策略自动生成技术

容器是一种轻量级的虚拟机化技术,减少容器中可用的系统调用数可以有效的减少来自Linux内核的安全威胁,但是这种方式在保证容器安全性的同时,容器功能的可用性会受到很大的损伤.鉴于容器的安全性和可用性无法均衡的问题,本文提出了AutoSec,AutoSec使用动态训练与静态分析结合的方式提取容器的系统调用集合,依据容器运行的不同阶段进而生成不同的Seccomp BPF配置文件,从而按照容器运行时的程序需求,灵活配置容器中可用的系统调用集合.最后选取了Docker hub中最为流行的4款容器验证AutoSec在减少容器攻击面的有效性,证明AutoSec在可接受的性能损耗并不损害容器功能的前提下,能够减少暴露在容器中70%以上的系统调用,有效的保障容器的安全.

基于BPF的数据过滤机制研究

随着网络的飞速发展,数据过滤在网络安全中起着极为重要的作用,数据过滤器的性能直接决定了安全系统的效率。研究了数据过滤的工作原理,分析了BPF工作机制和过滤模型,得出CFG模型优于树型模型的结论。

基于BPF的视频课件点播计费系统的研究

首先分析了三种常见的网络流量计费方案的优缺点,然后对BPF的工作原理作了简要的叙述,说明其优势所在。对支持BPF的libpcap开发包的主要组成部份作了简要的叙述,并对各部份的主要函数及其功能作了介绍。最后给出了基于BPF和libpcap的视频课件流量统计的方法及应用设计框架。

BPF数据包过滤器的分析与研究

随着网络的迅速发展,信息量的增大,大量的无效数据降低了网络监控的效率,对网络数据包的捕获和过滤变得尤为必要了。BPF数据包过滤器以其简洁的结构在计算机内核中对数据报进行第1层过滤,减轻了用户层工作的负担并且提高了抓包率。研究了BPF的工作原理和过滤模型并且提出了在Windows系统下如何运用BPF过滤器开发包过滤系统。BPF数据包过滤器在网络监控方面有巨大的研究和使用价值。

BSD包过滤器(BPF)的研究与改进

BSD包过滤器(BSDPacketFilter,简称BPF)位于BSDUnix的内核中,它独立于TCP/IP协议栈,为应用程序访问数据链路层提供了一个原始接口,被广泛地运用在网络监控及其它软件中,如tcpdump。论文对BPF进行了研究,并对其在以太网卡被设置成混杂模式时存在的问题,在FreeBSD4.7上进行了改进,从而也使BPF为应用程序提供了一个更友好的接口。

基于BPF包过滤机制的数据采集系统的设计与实现

为了捕获校园网中访问各个数据库检索系统的数据包,利用BPF包过滤机制、以太网的广播传输特性等技术设计和实现数据采集系统。同时为了提高了系统的效率,还引入多线程技术,使得数据采集系统在同一时刻既能采集数据包又能实时处理数据包并写入后台数据库中。

基于GPGPU的锥束螺旋CT DBPF重建算法的实现与加速方法研究

基于PI线的微分反投影滤波(DBPF)算法是新型的锥束螺旋X射线CT精确重建算法,然而,由于计算量大,在CPU上重建速度缓慢。通用图形处理器(GPGPU)是一种SIMD并行硬件架构,具有强大的浮点运算能力。本文介绍一种新的PI线选取和采样方法,利用美国NVIDIA公司的计算统一设备架构(CUDA)为DBPF算法的PI线重建提供加速优化策略。使用模拟数据的重建实验进行方法的性能测试,得到了满意的图像质量,重建速度也显著提升(318倍加速比)。还讨论了重建参数对重建图像质量和计算速度的影响,建议了参数选择方式。

柴油机增压器BPF噪声控制试验研究

增压器噪声是发动机和整车的主要噪声源,通过对发动机噪声信号的分析从而确定了异响产生的原因为增压器涡轮BPF噪声。通过改进涡轮舌尖结构,改变流场声压分布,降低蜗壳舌尖处的声压变化量来降低对叶片的激励,从而降低增压器的BPF噪声。

基于BPF模型的包捕获与过滤机制的研究及应用

通过对网络监听原理、BPF工作过程以及BPF过滤模式的分析,阐述运用BPF在实时操作系统vxWorks环境下实现网络监听与包过滤技术的具体方法,同时对其过滤性能给出了评测。

涡轮增压器涡轮BPF噪声试验研究

为改善涡轮叶片通过频率(blade passing frequency,BPF)噪声,研究噪声产生机理,仿真分析流道喉舌与涡轮进口距离对涡轮进口静压分布的影响,通过试验研究流道喉舌与涡轮进口距离和涡轮叶片数对噪声的影响,提出增大流道喉舌与涡轮进口距离、增加涡轮叶片等改善涡轮BPF噪声方案。结果表明:由于流道喉舌结构,涡轮进口静压存在明显不均匀性,是涡轮BPF噪声产生的主要原因;增加涡轮叶片、增大流道喉舌与涡轮进口距离是改善涡轮BPF噪声的有效途径。

涡轮增压器双流道涡轮壳喉舌结构对静压和BPF噪声的影响

为降低涡轮增压器涡轮机叶片通过频率(blade passing frequency,BPF)噪声,设计4种喉舌距离方案,仿真和试验研究喉舌结构对涡轮进口静压分布及涡轮机BPF噪声的影响。结果表明:气流在涡轮壳2个流道内的流动状态存在较大差异,靠近涡轮轮背的流道内气流压力高于远离涡轮轮背流道;涡轮进口静压在周向和轴向分布不均匀,尤其涡轮壳流道几何角为300°~30°时;流道喉舌结构是导致周向静压在涡轮壳流道几何角为300°~30°时剧烈变化的关键;适当增加2个流道喉舌距离,可以改善涡轮进口周向静压不均匀性和涡轮机BPF噪声,但轴向静压不均匀性无改善;2个流道喉舌距离增加12.1 mm,涡轮壳流道几何角为300°~30°时,静压分布极限偏差由4.21%减小到3.35%,涡轮机BPF平均噪声由98.13 dB降低到90.14 dB,降低了12.8%,主观评价噪声明显改善。该研究可以为改进喉舌结构设计及降低涡轮机BPF噪声提供参考。