影响随机噪声CCA法勘探的关键因素试验研究

随机噪声观测技术的潜在应用前景已被众多学者公认,但由于噪声源复杂、观测方式特殊等因素,导致随机噪声勘探法仍处于探索阶段。为推动随机噪声勘探法的实际应用,本文通过现场试验数据,计算了不同采样率、采样时长、台阵半径和不同应用场景中随机噪声的Fourier谱、功率谱密度和相关系数,分析了不同应用场景的信号特征,研究了不同因素对探测结果的影响规律,以期解决城市环境中常规物探方法难于开展或根本无法开展的难题。结果表明不同应用场景中,随机噪声呈现出不同的有效频带,详细了解这一特征有助于指导施工设计;采样率会影响观测精度,试验证实在满足采样定理的前提下采用较高的采样率能够获得更好的测量结果;较短的采样时长仍能获得高质量噪声数据,但受限于随机噪声复杂性,需要通过现场试验获得最佳采样时长;更小台阵半径仍能保证随机噪声的时空平稳性,有利于拓展随机噪声勘探法的应用领域。

金融风险与部门传染——基于资金流量核算的CCA模型和宏观金融网络分析

从资金存量表视角分析中国实体经济部门的债务负担和资产负债情况,并运用未定权益分析方法(CCA模型)分析2004至2020年住户、非金融企业、广义政府、金融机构和国外五大经济部门的隐含资产负债率及债务违约风险变化趋势。同时,结合中国2020年末资金存量表明细数据,构建部门间关联矩阵,运用宏观金融网络分析方法,模拟测算上述五大经济部门违约风险的传染效应。研究结果表明,住户部门的隐含资产负债率平稳较快上升,但总体债务违约概率较低;企业部门的隐含资产负债率波动较大,部分时点违约概率较高;政府部门的隐含资产负债率小幅稳定增长,整体违约概率较低;金融部门始终处于风险的最前端,在部门间金融资产负债关联网络处于中枢地位,受其他部门的风险冲击影响最大。建议充分发挥金融账户在系统性金融风险评估中的作用,保持宏观调控政策稳健有效,政策发力适当靠前。

抗泄漏CCA安全的内积功能加密

内积功能加密(IPFE)是一类重要的功能加密方案,其使用功能密钥对密文进行解密时可以恢复出明文消息的内积值,在生物特征认证、近邻搜索和统计分析等场景有很多应用.内积功能加密的常规安全性要求为选择明文/密文攻击下的不可区分性(IND-CPA/CCA).然而在实际应用中,内积功能加密还面临许多新的安全威胁,例如通过密钥泄漏攻击,敌手可以获得密钥的部分泄漏信息.在这样的场景中,我们亟需构造满足抗泄漏CPA/CCA安全性的内积功能加密方案.然而,目前已有的内积功能加密方案要么仅实现抗泄漏CPA安全性,要么仅实现半适应性的抗泄漏CCA安全性,其中“半适应性”指敌手必须在安全实验一开始就提交要挑战的实例.本文设计了第一个达到适应性抗泄漏CCA安全性的内积功能加密方案.方案所实现的抗泄漏CCA安全性是完全适应性的,允许敌手以任意的适应性的方式实施密钥泄漏攻击、CCA攻击和提交挑战实例.本文的内积功能加密方案在非对称配对群上构造,其抗泄漏CCA安全性基于标准的MDDH假设,包含了标准的DDH假设和k-Linear假设.从技术层面来说,方案构造受到了Agrawal等人(Crypto 2016)提出的IND-CPA安全的内积功能加密方案以及Kiltz等人(Eurocrypt 2015)提出的非交互零知识证明系统的启发.为了实现适应性的抗泄漏CCA安全性,本文将他们的技术进行有机结合和改造以适用于密钥泄漏场景,并对本文方案中实例的维数进行精细调整,最终通过使用统计性的复杂性杠杆技术来得到适应性安全性.

基于SM9的CCA安全广播加密方案

选择密文安全模型能有效刻画主动攻击,更接近现实环境.现有抵抗选择密文攻击的密码算法以国外算法为主,缺乏我国自主设计且能抵抗选择密文攻击的密码算法.虽然实现选择密文安全存在通用转化方法,代价是同时增加计算开销和通信开销.基于国密SM9标识加密算法,提出一种具有选择密文安全的标识广播加密方案.方案的设计继承了SM9标识加密算法结构,用户密钥和密文的大小都是固定的,其中用户密钥由一个群元素组成,密文由3个元素组成,与实际参与加密的接收者数量无关.借助随机谕言器,基于GDDHE困难问题可证明方案满足CCA安全.加密算法的设计引入虚设标识,通过该标识可成功回复密文解密询问,实现CCA的安全性.分析表明,所提方案与现有高效标识广播加密方案在计算效率和存储效率上相当.

基于原因后果(CCA)法对粮堆粮温升高事件分析

粮堆是粮食储藏的基本形态,它是由粮粒堆聚而成的群体。在储粮生态系统中,粮堆与其他因素相互作用,反映出多种物理属性,粮堆发热就是其中一个不可规避的粮食特性,粮堆发热是影响储粮安全的危险信号。对粮堆进行客观性安全评价,可以适时掌握粮情,对采取有效储粮措施、确保储粮安全,具有重要意义。本文采用原因后果分析(CCA)法对粮堆粮温升高事件进行危险源辨识与评价,通过定性与定量分析,提出预防事故发生、降低风险的相应措施,以期为相关研究提供参考与借鉴。

基于SM9的多接收者混沌密钥生成方案

针对在信息传输过程中保密通信涉及的密钥管理问题,结合混沌保密通信模型,文章提出一种基于SM9的多接收者混沌密钥生成方案。该方案将SM9标识密码算法密钥封装机制进行扩展,构造一个多接收者密钥封装机制,用身份信息生成和封装密钥,并将密文进行发送,只有用户集合中的接收者可以用私钥对密文进行解密获取密钥。为保障通信方能进行混沌保密通信,文章提出一个将二进制数浮点化的数据转换方法,根据参数个数实现生成多个浮点数。发送方和接收方通过对密钥进行数据转换处理实现密钥同步,为混沌保密通信奠定了基础。该方案由多接收者的身份标识信息产生密钥,保证了密钥的安全性和保密性。在随机谕言模型下,证明了文章所提方案具有良好的效率和性能,满足IND-sID-CCA安全性。

黄海北部近岸海域渔业生物群落结构

为摸清黄海北部近岸海域渔业生物群落结构现状,并揭示其时空变化的主要环境驱动因子,于2021年4—11月在该海域开展了6航次底拖网及环境调查。运用丰度-生物量比较曲线、聚类分析和非度量多维标度排序等方法分析了海域渔业资源种类组成及优势度、群落多样性及年内演替;运用典范对应分析(CCA)探讨了群落结构时空变化与环境因子之间的关系。结果显示,调查采集到的种类共有89种,包括鱼类50种和无脊椎动物39种。鳀已成为海域主要中上层优势鱼种,大泷六线鱼、细纹狮子鱼和脊腹褐虾等冷温性种类成为季节性主要渔业生物,小黄鱼、蓝点马鲛和鲐等传统资源仍在衰退过程中。调查发现部分真鲷幼体及集群蓝圆鲹幼体,海域或有其育幼场存在。调查期间内群落大部分时间处于不稳定状态,其中4月群落显示中等干扰,5—11月群落均显示严重干扰。在所选环境因子中,海表温(SST)、海底温(SBT)、海底盐(SBS)和叶绿素(Chl.a)是导致群落结构时空变化的主要环境因子,其中SST和SBT的影响尤为显著。本研究系统阐明了黄海北部近岸海域渔业生物群落结构特征和季节性演替,为进一步了解该海域渔业生物群落结构现状及其对环境因子的响应提供了参考。

BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测

使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度,平均距平相关系数(ACC)为0.7左右,最高可达0.9,解释中国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500 hPa大尺度环流异常与中国冬季温度、降水异常有密切的联系,BP-CCA方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内在联系,并且物理意义清晰。在东亚大尺度环流系统中,东亚大槽和西太平洋副热带高压是影响中国冬季温度、降水异常的重要系统。进一步利用国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)回报和预测的500 hPa环流场和BP-CCA方法对温度和降水进行降尺度预测应用,对温度和降水的预测效果明显高于模式直接输出的结果,而且对温度预测的改善高于对降水的改善。对模式预测的环流进行EOF(经验正交函数)分析,表明BP-CCA方法对降尺度要素预报的可预报性来源于CGCM/NCC对500 hPa高度场主要大尺度特征的模拟能力较好。

近年来CCA在气候分析与气候预测中的应用

详细论述了CCA方法应用于气候分析与预测中所取得的成果。着重分析了CCA方法在理论上和实践上所存在的优缺点。

海湖湿地水体蓝藻水华期浮游生物群落特征及其影响因素

由于水体富营养化引发的水华在高原湿地生态系统的暴发频率日益增加,对当地生态系统健康产生负面的影响。为分析蓝藻水华及其生消全过程中浮游生物群落结构变化特征,以青海省西宁市海湖湿地为研究区,于2022年3月(水华暴发期)、4月(水华衰退期)和5月(水华结束期)对6处监测点的浮游生物群落开展调查,通过R软件的Vegan包和rdacca.hp包对影响浮游生物群落结构的环境因子进行定量分析。结果表明,1)3个时期共鉴定出浮游植物7门94种、浮游动物4门46种;螺形龟甲轮虫(Keratella cochlearis)在3个时期均为优势动物。2)浮游生物密度和生物量呈现由上游向下游增加的趋势;浮游植物和浮游动物呈现相反的变化趋势,浮游植物生物量在衰退期达到最大值(63.84 mg·L^(−1)),而浮游动物生物量在结束期达到最大(6.76 mg·L^(−1))。3)Pearson相关性和典范对应分析(CCA)结果显示,浮游生物优势种在水华不同时期的主要影响因素存在差异,浮游植物和浮游动物在暴发期分别受TN和水温的影响显著(p<0.05),在衰退期分别受NH_(4)^(+)-N和TP的影响显著(p<0.05),而在结束期分别受pH和水温的影响显著(p<0.05)。4)基于浮游动物多样性指数的水质评价结果显示,海湖湿地水体介于中污与无污之间,水质状态表现为良好。5)变差分解(VPA)和层次分割(HP)分析发现,水温对浮游植物群落结构的影响最大(13.01%)(p<0.01),而TN对浮游动物群落结构的影响最大(6.70%)(p>0.01)。该研究表明,蓝藻水华显著影响海湖湿地浮游生物群落结构的演替。研究结果对利用环境手段进行水华治理具有重要意义。

2008年苏州阳澄湖浮游藻类群落结构与环境因子的CCA分析

2008年1月—12月对江苏阳澄湖的浮游藻类进行了调查,分析了藻类的群落结构、物种多样性以及其与阳澄湖生态环境的相互关系。共发现藻类8门124属324种(包括变种),全年优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aerugini-sa)、小席藻(Phorimidium tenus)、不定微囊藻(M.incerta)、密集微囊藻(M.densa)等。藻类的年平均丰度为3462.93×104cell/L,年平均生物量为8.09 mg/L。利用生物学指标对湖泊进行营养状况评价,阳澄湖属于α-中污染富营养型湖泊。CCA分析表明阳澄湖的蓝藻主要分布在夏、秋季,绿藻在夏季受到微囊藻的抑制,硅藻主要分布在春、冬季,金藻和黄藻主要分布在冬季;温度是阳澄湖藻类的首要影响因子,总氮与总磷的影响作用由入湖河道向东湖逐步减小。

我国商业银行的系统性风险测度及影响因素研究——基于CCA-POT-Copula方法的分析

本文基于CCA方法测度我国商业银行的个体风险,利用POT-Copula方法考察危机时期银行间违约相关性的变化,并对商业银行的系统性风险贡献及其影响因素进行实证分析。结果表明:在当前深化金融改革时期,我国商业银行的个体风险急剧攀升;与国有大型商业银行和城市商业银行相比,全国性股份制商业银行的系统性风险溢出效应总体较高;各商业银行的系统性风险贡献呈现明显的时变特征;杠杆率高、盈利能力强和业务复杂程度高的商业银行具有更高的系统性风险贡献。本研究为监管当局根据商业银行的系统性风险制定逆周期的宏观审慎监管政策提供了有益参考。

崖柏群落优势种生态位及CCA排序分析

应用Levins、Mac Arthur-Levins和Pearson指数法对大巴山崖柏群落中重要值排名前20位的优势乔灌木树种进行生态位宽度、生态位重叠及CCA排序研究。结果:1)崖柏为群落乔木层中优势种,其重要值最大(0.225 1),生态位最宽(6.704 2),且对其他树种的生态位重叠度较大(Oij>0.123 7),表明乔木层中的崖柏具有较强的环境适应能力、资源利用能力和竞争优势。2)崖柏在灌木层中生存状况堪忧,其重要值(0.170 1)虽排在第1位,但其生态位宽度(1.853 0)仅排在第19位,且对其他树种的生态位重叠度较小(Oij<0.482 3),其他树种对崖柏的生态位重叠度较大,说明处于灌木层的崖柏对资源利用的竞争能力较弱。3)对乔木层优势种CCA排序可知,崖柏、小叶青冈等生态位较宽的物种多分布在排序图的中心位置,华山松、野核桃等生态位较窄的物种多位于排序图的外围。结合生态位重叠可以看出,崖柏—多脉青冈、崖柏—川柯、崖柏—四川杜鹃等生态位重叠度大的物种,在排序图中一般都相邻或相近。参与排序的9个环境因子,坡度、p H及土壤含水量对崖柏的生存有较大影响。4)生境特化、人为破坏是导致崖柏分布区狭窄、斑块化、种群更新困难和濒危的重要原因。

基于加权局部判别CCA的多视角步态识别方法

为了解决步态特征提取难题和克服单一视觉的步态进行身份识别方法的局限性,提出一种加权局部判别典型相关分析(WLDCCA)算法。在此基础上,提出一种基于WLDCCA的多视角步态识别方法。该方法通过在WLDCCA中引入样本的类信息和局部信息,将不同视觉的步态特征有机地融合起来,提取的融合特征能够最小化同类样本之间的距离,同时最大化异类样本之间的距离,提高了步态识别的识别率和鲁棒性。在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。

CCA与SVD分析方法比较研究

文中从理论分析、方法比较以及实例计算几方面 ,对目前气象资料处理分析中常用的CCA与SVD分析方法进行了比较 ,结果表明 :(1)对同样的变量组X ,Y分别用CCA和SVD方法进行相关分析 ,得到了完全不同的分析结果 ,CCA所得到的相关就是原始变量组X ,Y之间的相关 ;SVD所得到的相关是组合变量L ,M间的相关而不是原始变量组X ,Y之间的相关。理论分析和实例计算都表明 ,两种方法分析得到的最大相关有非常显著的差别 ,CCA明显比SVD要大得多 ,且CCA收敛快而SVD收敛慢。所以SVD不能有效地提取两组变量或两个变量场之间相关关系的主要特征 ,只有CCA才能最大限度地提取它们之间相关关系的主要特征。 (2 )CCA所得出的两变量组的变量是独立正交变量 ,所以通过分析CCA组合变量间的相关来表示原变量组间的相关关系是有意义的。而SVD所得到的两变量组的变量不具有独立性和正交性 ,信息提供重复 ,存在共线性 ,所以通过分析SVD组合变量来表示两变量组的相关关系没有CCA方法有意义。(3 )CCA是在考虑了各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的相关关系 ;而SVD是在没有考虑各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的协方差关系。很显然 ,CCA比SVD更全面、更完整和更准确。 (4)凡用SVD方法分析得到的结论 ,由于总可?

南四湖浮游植群落与环境因子关系的pCCA分析

南四湖是南水北调东线工程的重要输水通道和调蓄湖泊,为了探讨其浮游植物群落特征及其与环境因子关系,文章于2018年5月和9月在南四湖布置了17个采样点进行浮游植物调查,同步采集水样,检测溶解氧、pH、总氮、总磷和高锰酸盐指数等水化指标,并采用典范对应分析(canonical correspondence analysis,CCA)和偏典范对应分析(partial CCA,pCCA)等多元统计方法,对比研究浮游植物的种类组成、季节变化及与环境因子的关系。研究结果显示:2次调查共采集到浮游植物204种(属),分属8门;5月和9月浮游植物平均丰度分别为1.10×106cells/L和1.43×106cells/L,平均生物量分别为2.21 mg/L和15.02 mg/L,9月生物量显著高于5月。CCA结果显示浮游植物存在明显的季节变化,而采用partial CCA方法在排除季节演替过程的影响后,可以确定影响浮游植物群落的主要环境因子是表征水体污染的高锰酸盐指数。此外,CCA和partial CCA结果存在差异,表明常规CCA分析难以更加精确地辨析环境因子对浮游植物群落的作用与影响。

基于CCA的坡面尺度生物结皮空间分布

生物结皮是干旱半干旱地区普遍存在的活地被物,在该区生态系统中具有重要的生态功能。探讨生物结皮的空间分布规律是科学管理该资源的理论基础。选择黄土高原水蚀风蚀交错区六道沟小流域内的典型坡面,通过全面调查并应用GS+和CANOCO统计软件进行分析,探讨了坡面尺度上生物结皮的空间分布特征及其影响因子。结果表明:(1)生物结皮的分布具有明显的空间分异性。沙土区生物结皮以大面积连续分布为主,平均结皮盖度在30%以上;在黄土区则以零星分布为主,结皮盖度大都在20%以下,主要分布在坡的边缘和末端。而生物结皮厚度和抗剪强度的空间变异不大,说明其主要与生物结皮的发育年限有关。(2)典范对应分析(CCA)表明:生物结皮的空间分布与土壤、植被、地表湿度、坡度坡向等有密切关系。其中,土壤类型和生物结皮的空间分布关系最大,可以解释生物结皮空间变异的20%。其次是植被群落类型和地形湿度指数,沙蒿(Artemisia desertorum Spreng.Syst.Veg.)地和小叶杨(Populus simonii Carr.)林地是其最理想的生长环境;其他如坡度、坡向、太阳辐射等也都对生物结皮的分布有一定的影响。总体上,生物结皮具有明显的地形、土壤和植被群落的选择性,偏向于生长在较湿润的沙生植被群落当中。

CCA对中国夏季降水场的预报试验和诊断结果

该文将典型相关分析应用于中国汛期的降水场预报 ,并对其进行了独立样本检验和回报检验 ,试验结果表明 ,本模式对我国汛期的降水有较好的预报能力 .文章对模式的输出量对我国夏季的降水场及其影响因子进行了诊断分析 ,从而加深了对我国短期气候变化的理解 .

Ni-Cu/CCA催化剂的制备及其催化性能研究

在氧化铝表面,以葡萄糖为炭源,通过高温热解方法制备了覆炭氧化铝载体(CCA),利用浸渍法制备Ni-Cu/CCA催化剂,并对催化剂进行了IR、BET、TG、SEM表征。利用微型连续管式反应器与气相色谱联用装置,考察了Ni-Cu/CCA催化剂对甲基环己烷(MCH)气相脱氢的催化性能。结果表明,载体覆炭质量分数为10%,金属活性组分Ni、Cu质量比为10∶1,反应温度为650 K,甲基环己烷微量进料为0.015 m L/min,载气流速为8 m L/min,反应压力为0.4 MPa时,使用0.6 g Ni-Cu/CCA,甲基环己烷脱氢转化率达到95.27%,甲苯的选择性接近100%。

EOF-CCA模型在山东季降水预测中的应用

首先介绍了 EOF- CCA模型的基本原理及建模步骤 ,阐明了经验正交函数分解(EOF)和典型相关分析 (CCA)两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性 ,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场。然后以山东 13站的季降水量场为预报场 ,分别以前期整个北半球和东亚区域的 5 0 0 h Pa月平均位势高度场为因子场 ,建立了位势高度场的前 13个主分量场与季降水场之间的EOF- CCA模型 ,最后对模型的拟合、预测效果进行了评估 ,结果表明 :模型对山东的季节性降水有一定的预报技巧 ,可在业务中试验应用。