期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
An image compression method for space multispectral time delay and integration charge coupled device camera
1
作者 李进 金龙旭 张然峰 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第6期360-365,共6页
Multispectral time delay and integration charge coupled device (TDICCD) image compression requires a low- complexity encoder because it is usually completed on board where the energy and memory are limited. The Cons... Multispectral time delay and integration charge coupled device (TDICCD) image compression requires a low- complexity encoder because it is usually completed on board where the energy and memory are limited. The Consultative Committee for Space Data Systems (CCSDS) has proposed an image data compression (CCSDS-IDC) algorithm which is so far most widely implemented in hardware. However, it cannot reduce spectral redundancy in mukispectral images. In this paper, we propose a low-complexity improved CCSDS-IDC (ICCSDS-IDC)-based distributed source coding (DSC) scheme for multispectral TDICCD image consisting of a few bands. Our scheme is based on an ICCSDS-IDC approach that uses a bit plane extractor to parse the differences in the original image and its wavelet transformed coefficient. The output of bit plane extractor will be encoded by a first order entropy coder. Low-density parity-check-based Slepian-Wolf (SW) coder is adopted to implement the DSC strategy. Experimental results on space multispectral TDICCD images show that the proposed scheme significantly outperforms the CCSDS-IDC-based coder in each band. 展开更多
关键词 multispectral CCD images Consultative Committee for Space Data Systems - image data compression (ccsds-idc) distributed source coding (DSC)
下载PDF
SAR复图像数据的CCSDS-IDC编码性能分析与四叉树编码 被引量:1
2
作者 侯兴松 韩敏 龚晨 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期659-669,共11页
目的 CCSDS-IDC(国际空间数据系统咨询委员会-图像数据压缩)是NASA制定的基于离散小波变换(DWT)尺度间衰减性的空间图像数据压缩标准,适用于合成孔径雷达(SAR)幅度图像及各类遥感图像的压缩。然而,与光学图像不同,常见的SAR图像都是复... 目的 CCSDS-IDC(国际空间数据系统咨询委员会-图像数据压缩)是NASA制定的基于离散小波变换(DWT)尺度间衰减性的空间图像数据压缩标准,适用于合成孔径雷达(SAR)幅度图像及各类遥感图像的压缩。然而,与光学图像不同,常见的SAR图像都是复图像数据,其在干涉测高等许多场合具有广泛应用,分析研究CCSDSIDC对SAR复图像数据的编码性能具有重要的应用价值。方法由于SAR复图像数据不具有尺度间的衰减性,因此将其用于SAR复图像数据编码时性能较低。考虑到SAR复图像数据离散小波变换(DWT)系数呈现出聚类特性,提出将四叉树(QC)用于DWT域的SAR复图像数据编码,发现QC对SAR复图像数据具有高效的压缩性能。结果实验结果表明,在同等码率下,对基于DWT的SAR复图像数据压缩,QC比CCSDS-IDC最多可提高幅度峰值信噪比4.4 dB,平均相位误差最多可降低0.368;与基于方向提升小波变换(DLWT)的CCSDS-IDC相比,QC可提高峰值信噪比3.08 dB,降低平均相位误差0.25;对其他类型的图像压缩,基于聚类的QC仍能获得很好的编码性能。结论 CCSDS-IDC对SAR复图像数据编码性能低下,而QC能获得很好的编码性能。对应于图像平滑分布的尺度间衰减性,其在某些特殊图像中可能不存在,而对应于图像结构分布的聚类特性总是存在的,故在基于DWT的图像编码算法设计中,应优先考虑利用小波系数的聚类特性,从而实现对更多种类图像的高效编码。 展开更多
关键词 ccsds-idc SAR复图像数据 离散小波变换(DWT) 四叉树编码(QC)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部