基于MATLAB GUI的交流电路频率特性仿真教学平台设计

为了使学生更加直观地理解交流电路中的频率特性,构建了一种基于MATLAB GUI的交流电路频率特性仿真教学平台。该仿真平台包括RC滤波电路和RLC谐振电路两个模块,其中RC滤波电路能够实现低通滤波、高通滤波和带通滤波电路频率特性的仿真研究,RLC谐振电路能够实现串联谐振和并联谐振电路频率特性的仿真研究。借助该仿真平台,只需手动输入电路元件参数,就能获得各交流电路的幅频和相频特性曲线,最后将源程序封装成.exe文件。该仿真平台操作简单,便于任课教师和学生使用,能够显著地提高课堂教学质量。

基于GUI信号分析仿真平台的课程考核研究

研究结合GUI信号分析仿真平台的课程考核方法,并探讨其在信号分析与处理课程中的应用。根据课程大纲内容搭建的GUI信号分析仿真平台,运用多种窗口函数和机器学习运算,实现对信号的高效自动化分析。分析传统课程考核存在的问题及其对学生实际应用能力培养的限制,提出了结合GUI信号分析仿真平台的课程考核方法,包括基于实际案例的仿真实验、开放性问题的设计、实时数据分析等。最后,通过实例展示了结合GUI信号分析仿真平台的课程考核的效果,并总结了该方法的优势和存在的挑战,为信号分析与处理课程考核的改进提供了有益的参考。

基于MATLAB GUI的车用电池散热器计算平台设计

为了更好地解决电池散热问题,基于MATLAB GUI的人机交互功能,开发了用于车用电池散热的散热器设计计算平台,根据散热器不同的设计任务和需求,编写了相应的GUI对象控件回调函数,设计了包含散热器关键参数设计模块、历史查询模块、数据存储模块、图形生成模块、特性仿真模块的平台。该平台界面简洁,操作过程中设置了大量提示框和报错框,用户能更直观地了解设计中的错误,便于及时改正、修复;清除按钮和多种输入方式的设计都为散热器研究领域人员提供了简便的参数输入及结果输出的友好操作界面。使用该平台能缩短散热器产品的研发周期、降低研发成本,用户能够快速熟练地掌握使用方法,进一步提高工作效率,具有重要的工程意义和实用价值。

直流电机转速PID控制仿真及GUI参数化设计

文章介绍了一种基于MATLAB的PID控制器设计方法,用于控制直流电机的转速.PID控制器是一种常用的控制方法,其可以通过调整比例、积分和微分的参数来实现对被控对象的精准控制.文章在MATLAB中搭建了控制直流电机系统模型,并使用PID控制器对电机转速进行控制.通过仿真结果分析和GUI参数化设计,确定了PID合适的参数.

基于MATLAB/GUI 的真空泵抽速曲线预测计算

从工程实际应用的角度出发,以螺杆真空泵转子的几何特性和螺杆真空泵内部的泄漏模型为基础,建立螺杆真空泵内部工作过程的数学模型,借助MATLAB软件,采用四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法将每次微分方程求解结果作为初始条件反复迭代求解,依据MATLAB/GUI界面设计了一款可以快速计算螺杆真空泵抽速曲线的应用程序。使用该程序对多种螺杆真空泵进行了抽速曲线的预测计算,并根据算例结果对程序进行了完善。

基于MATLABGUI的自动化转运装置可靠度预计计算

根据自动化转运装置的结构组成与机构功能,首先建立了自动化转运装置的可靠性模型;利用应力强度干涉理论法、经验公式法、厂家提供寿命法将自动化转运装置的零部件进行分类,获取各个零部件寿命值;根据自动化转运装置设计使用工况,计算出各个传动系及零部件工作量;假设自动化转运装置零部件的可靠性服从指数分布,进行可靠度预计。利用MATLAB GUI编制自动化转运装置各个零部件、各个传动系工作量及可靠度预计计算界面,方便自动化转运装置可靠度预计的迭代,减少反复迭代过程中人为操作带来的输入错误。最终得到自动化转运装置各个零部件、各个传动系及整体的可靠度预计计算结果,为找出自动化转运装置的薄弱环节及后续运行过程中需关注的问题提供了数据支撑。

基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架

GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,提出了一种基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架GUIFuzzer.该框架通过考虑多模态特征,如视觉特征、布局上下特征和细粒度的元属性特征,来联合推断GUI小部件的语义;然后,训练一个多层次奖励驱动的深度强化学习模型来优化GUI事件选择策略,提高模糊测试的效率.在大量的真实应用上对所提框架进行了评估.实验结果表明:与现有的竞争性基线相比,GUIFuzzer显著地提升了模糊测试的覆盖率.还对特定目标的定制化搜索即敏感API触发进行了案例研究,进一步验证了GUIFuzzer框架的实用性.

基于MATLAB GUI的食品取向度检测系统的建立和验证

具有取向结构的食品在自然界中普遍存在,而食品取向度对食品本身的质构特性和消费者的喜爱度有重大影响。为了定量表征食品取向度,本研究基于MATLAB GUI构建了一种食品取向度检测系统。借助已建立的激光传输成像装置,使用相机捕获样品上的激光散斑,运用MATLAB GUI进行食品取向度检测系统的编程设计,将激光散斑图像经过一系列的计算机视觉操作处理成椭圆拟合图,并计算样品取向度。然后以不同取向程度的面团为例对该系统进行了验证。实验结果表明,检测系统对激光散斑图像识别准确率为96.33%,实际运用效果良好。测得的不同面团取向度排序和显微结构图结果一致。此外,面团的取向度和面筋蛋白横纵长度比之间存在高强度的正相关关系(R=0.99,P<0.05)。建立的食品取向度检测系统具有良好的准确性,能够有效应用于食品取向度的检测。

基于MATLAB GUI的自动控制原理仿真实验平台设计

为满足自动控制原理课程线上线下混合式教学的需要,通过MATLAB GUI编程设计了自动控制原理实验仿真平台.该仿真平台包括了6个基础实验和4个综合实验,从时域、频域、根轨迹及状态空间对系统进行分析,并对系统进行了PID整定、根轨迹及频域法校正,可获得系统的时域、频域及根轨迹性能参数及图形.控制系统参数的自动获取及直观的图形显示,使学生更好理解控制系统的原理,有助于提高学生的控制系统设计及应用能力.

基于MATLAB/GUI的调谐放大器虚拟仿真平台设计

位于接收机前端的选频放大模块是模拟通信系统中非常重要的一环,但它的分析又较为复杂。为了提高学生学习调谐放大器的效果,基于MATLAB软件工具,运用图形可视化工具——图形用户界面(Graphic Userinterface,GUI)设计了界面简洁、使用方便的调谐放大器仿真平台,使用时只需要输入谐振回路的相关参数,就可以得到单调谐、双调谐、多级单调谐的通频带与幅频特性等参数。该平台具有图文清晰,操作简单,参数调节灵活等特点,方便学生更加快速地掌握调谐放大器相关知识。

图形用户界面(GUI)外观设计专利保护问题研究

【目的】通过对GUI外观设计专利侵权案件的对比分析,找出GUI外观设计专利制度存在的不足,并提出相关完善建议。【方法】通过分析相关案件,梳理司法审判中GUI外观设计专利侵权的侵权判定规则。【结果】由于GUI外观设计的特殊性,可以通过细化侵权判断的主体、简化“产品”对GUI外观设计的限制、引入间接侵权规则等方式扩大对GUI外观设计专利的保护。【结论】随着科技发展,GUI外观设计未来会有更多形式呈现,因此需要在立法及司法中对GUI外观设计保护加以完善。

基于元素树模型的GUI软件自动化测试用例生成

随着计算机技术飞速发展,软件行业展现出蓬勃的生机与活力,软件测试作为软件开发流程中不可或缺的一环,是软件质量保证的关键。但GUI软件的结构日益复杂,其手工测试也受限于人力资源、测试效率、测试成本等因素。因此,本文针对GUI软件自动化测试需求,对控件元素进行分类,提出一种元素树模型,用于测试用例生成,以实现自动化测试。通过实例证明该元素树模型可以增加自动化测试用例推荐的准确性,有效地节约测试成本和时间,为GUI软件自动化测试用例生成提供了可行的方法。

基于MATLAB GUI技术的公路桥梁检测评价系统研发与应用

为缩短桥梁检测评定时间、减少检测相关成本,从实际工程应用出发,基于MATLAB GUI(图形用户界面,Graphical User Interface,简称GUI)技术研发了公路桥梁技术状况快速评价系统,该系统涵盖了桥梁构件病害扣分、构件类型设置、权重值分配、缺项构件重新分配、技术状况最终得分等内容,检测技术人员能够通过该系统实现对一般公路桥梁运营状况的快速评估,系统生成的评估报告可供相关从业者参考。

面向GUI界面的轻量级文本识别算法

图形用户界面成为用户与软件进行交互的必要方式之一。然而,随着软件规模和复杂性的增长,测试代价愈加高昂。基于OCR算法的文本控件识别方法引起了越来越多的关注,例如Sikuli通过OCR技术匹配窗口控件的文本,从屏幕上基于图像匹配来定位窗口控件。目前OCR引擎应用广泛,但是OCR算法通常运行缓慢,它们可能需要几秒钟的时间来识别GUI屏幕上的文本。文章介绍了一种快速的轻量级文本识别算法以加速OCR的文本识别过程。实验表明,在RICO数据集上,该算法降低了基于OCR的文本识别84%的平均时间。

雷击损害风险评估GUI程序的设计与应用

基于GB/T 21714.2-2015/IEC 62305-2:2010《雷电防护第2部分:风险管理》和QX/T 85-2018《雷电灾害风险评估技术规范》雷电灾害风险计算的流程框架,结合肇庆市某区X波段双极化相控阵天气雷达具体实例,介绍了基于Python语言的雷击损害风险评估GUI程序的设计与应用。该GUI程序实现了单个风险分区各项参数快速选择和计算的功能,切实提高了防雷技术人员的工作效率,能为防雷技术人员的日常工作提供有力支撑。

基于图像模式识别的GUI目标识别技术分析

图形用户界面(GUI)目标识别属于重要的软件测试内容,为了提高测试工具的效率和准确性,研究过程以图像模式识别为基础,对传统的模板匹配技术进行优化,选择效果更强的图像灰度化算法、二值化算法和相似度计算模型,建立了快速模板匹配技术和GUI目标快速识别工具。经过性能测试,新开发的识别工具显示出优异的准确率和识别速度,优于同类检测方法。

基于MATLAB GUI的钢丝绳选型计算程序开发

在施工过程中,施工人员常根据牛顿力学原理来计算选择吊装作业过程中所需的钢丝绳直径以及破断拉力,此方法忽略了钢丝绳与组装吊索的部分特性参数,造成所选钢丝绳直径与破断拉力无法满足安全吊装施工作业,从而引发安全事故。本文通过实例计算,对比分析了常规钢丝绳选型计算方法与规范钢丝绳选型计算方法的不同之处,并借助MATLABGUI开发了根据规范钢丝绳选型计算方法的钢丝绳选型计算程序,提高了钢丝绳选型的工作效率的同时降低了施工安全风险。

基于Matlab GUI的拉伸法测杨氏弹性模量实验的数据处理

借助Matlab软件分别采用逐差法和最小二乘法对拉伸法测量杨氏弹性模量实验进行数据处理,利用Matlab GUI设计数据处理交互式界面,通过在GUI界面输入测量数据和实验参数,绘制出了拟合直线图,实现了杨氏模量值及其不确定度的程序计算,分析了两种方法求得的实验结果。数据处理过程操作简单,提高了学生运用软件的能力和实验效率。

结合双维注意力与特征融合的GUI代码生成方法

针对传统GUI代码生成方法在准确率和性能上的不足,提出了一种新颖的结合双维注意力与特征融合的GUI代码生成方法。该方法首先利用视觉特征网络提取图像特征、DSL编码网络编码上下文向量;然后利用双维注意力模块对图像特征与上下文向量进行高效筛选,得到空间、通道两个维度上的带权图像特征;最后利用特征融合单元将带权图像特征与上下文向量进行对齐,使得图像特征同时包含预测代码所需的视觉信息与语义信息,协助模型更加快速、准确地解码生成目标代码。实验结果表明笔者方法代码生成准确率和BLEU分数表现优于多个对比模型和方法。

基于Python的GUI(Tkinter)实例开发

Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言,凭借其方便的安装和简洁的语法,被广泛应用于各个领域,且它的Tkinter工具包在可视化界面程序开发中也广受编程者的青睐。利用Python语言和Tkinter工具包设计身份证真伪验证系统,并结合SQLite数据库进行数据操作,理解图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)编程的逻辑思路,将代码以可视化的形式呈现,不受编程环境影响,从而实现人机交互。