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HDIC与CASS复合工艺处理高浓度制药废水 被引量:2
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作者 范荣桂 刘海娟 +2 位作者 边春捷 李春娥 王长春 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期82-85,共4页
采用预处理/HDIC反应器/CASS工艺处理高浓度制药废水,水量为260 m3/d,进水COD为8 000 mg/L、BOD5为4 500 mg/L、SS为1 000 mg/L、氨氮为100 mg/L,出水水质达到《制药工业污染物排放标准混装制剂类》(GB 21908—2008)。实际运行表明,该... 采用预处理/HDIC反应器/CASS工艺处理高浓度制药废水,水量为260 m3/d,进水COD为8 000 mg/L、BOD5为4 500 mg/L、SS为1 000 mg/L、氨氮为100 mg/L,出水水质达到《制药工业污染物排放标准混装制剂类》(GB 21908—2008)。实际运行表明,该工艺耐冲击负荷能力强、处理效果好、污泥产量少,有一定的应用前景。 展开更多
关键词 高浓度制药废水 hdic反应器 CASS反应池 厌氧污泥 沼气
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Comparative Study on Super Fine Mesophase Powder and MCMB Used to Manufacture High-Density Isotropic Carbon Bulks
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作者 LI Tong-qi HU Zi-jun +2 位作者 WANG Jun-shan GUO Yu-ming WANG Cheng-yang 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第B12期187-191,共5页
Mesocarbon microbeads (MCMB) and super fine mesophase powder (SFMP) were prepared firstly from a coal tar pitch and then hot-condensed into high-density isotropic carbon (HDIC) bulks under 160 MPa and finally si... Mesocarbon microbeads (MCMB) and super fine mesophase powder (SFMP) were prepared firstly from a coal tar pitch and then hot-condensed into high-density isotropic carbon (HDIC) bulks under 160 MPa and finally sintered at 1 000 ℃. By analyzing the thermogravimetric behavior of the MCMB and SFMP powders, their volume shrinkage and weight loss during sintering and the bulk density and flexural strengths of their sintered bulks, it was found that the smaller sizes and the richer β-resin contents of SFMP ha)re facilitated formation of sintered bulks with more compact isotropic structure and higher flexural strengths than MCMB. Because of the filling and bonding effects of SFMP on MCMB bulks, addition of SFMP, albeit a little, can greatly increase the flexural strengths of sintered bulks of MCMB. However, adding MCMB, even a slight amount, into SFMP can severely impair the flexural strength of sintered bulks. This might be attributed to both the crack initiation along the boundaries between MCMB and SFMP and the formation of layered texture of MCMB sphere. 展开更多
关键词 mesocarbon microbeads super fine mesophase powder (SFMP) high-density isotropic carbon (hdic) bulk sintered bulk
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线性回归模型中相依数据的多结构变点的估计 被引量:1
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作者 李美琪 金百锁 董翠玲 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2023年第7期1007-1024,共18页
多变点线性模型经常应用于统计学和计量经济学中.本文通过分割数据并建立相依观测数据的高维线性回归模型,将变点检测问题转化为变量选择问题.在变量选择中,应用组正交贪婪算法(group orthogonal greedy algorithm,GOGA)来解决变点数量... 多变点线性模型经常应用于统计学和计量经济学中.本文通过分割数据并建立相依观测数据的高维线性回归模型,将变点检测问题转化为变量选择问题.在变量选择中,应用组正交贪婪算法(group orthogonal greedy algorithm,GOGA)来解决变点数量随观测数量的增加而增加的情形,并结合高维信息准则(high-dimensional information criteria,HDIC)以防止过度拟合.第一阶段采用GOGA+HDIC+Trim对分段数据进行变量选择来降低计算成本,第二阶段应用拟似然比检验来得到更精准的变点位置.在相对温和的条件下,本文证明了变点数量和位置的相合性.模拟结果和实际数据应用证明了该算法的精确性. 展开更多
关键词 多变点 高维回归 变量选择 组正交贪婪算法(GOGA) 高维信息准则(hdic)
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