基于HHM-RFRM的海上风电工程吊装作业风险评估研究

为准确、全面识别海上风电工程吊装作业风险,分析施工过程中的风险交互作用,基于等级全息建模思想与风险过滤、评级与管理(HHM-RFRM)理论,建立海上风电吊装施工多维风险情景度量化方法。首先,从人、环、机、管4个方面构建全息评估指标体系;其次,采用RFRM法对风险因素进行量化排序;最后,依据贝叶斯公式构建二维典型风险场景。结果表明:环境因素对吊装作业安全影响最大,潮湿作业环境分别与作业船稳定性差、吊索具出现故障以及操作人员配合不当等3个因素交互时事故风险度高。该方法可为海上风电施工安全风险的精准管控提供理论依据。

基于HHM-RFRM理论的智能船舶航行风险识别与筛选

针对智能船舶航行过程中航行关键风险因素的有效识别和筛选问题,提出了基于等级全息建模(Hierarchical Holographic Modeling, HHM)框架和风险过滤、评级与管理(Risk Filter, Ranking and Management, RFRM)思想的智能船舶航行风险识别与筛选理论。首先,构建智能船舶航行风险识别HHM模型,以全面而准确地选取和反映智能船舶航行风险来源;其次,通过RFRM模型对风险因素进行过滤、排序和筛选,结合贝叶斯方法的多判据评估模型,识别出智能船舶航行过程中可能存在的关键风险因素。结果可以为相关海事机构和船舶公司进行动态管理提供理论依据,同时为保障智能船舶航行安全提供一种手段。

基于HHM-RFRM-EOC模型的洪水风险定量评估与结构化表达

洪水灾害是世界上最严重的自然灾害之一,对洪水风险分析是减轻灾害损失和影响的重要途径。现有洪水分析方法缺少体系化流程,导致洪水应急时间紧迫、信息匮乏。为此本文研究提出了一种基于分层全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)与风险过滤、评级与管理(risk filtering,ranking and management framework,RFRM)和要素-对象-结果模型(element-object-consequence,EOC)的暴雨洪水灾害风险识别、筛选与表达方法。首先,构建暴雨洪水人力、设备、环境、应急管理、信息5个方面风险辨识框架,确定出暴雨洪水系统初始风险要素。其次,基于RFRM方法理论将初始要素情景按照约束条件过滤,形成主要风险情景。之后,结合贝叶斯定理对暴雨洪水灾害进行定性和定量化评级,筛选暴雨洪水灾害的高危风险情景。最后,将暴雨洪水高危风险情景基于EOC风险概念模型参数化,并采用Protégé软件结构化表达。研究结果可以为暴雨洪水灾害应急决策提供辅助支持,为优化暴雨洪水灾害抢险救灾和防灾体系建设提供科学依据。

基于HHM的公共危机事件网络舆情风险管理研究

分析公共危机事件网络舆情风险因素,构建网络舆情风险管理的HHM框架,确定重要风险场景,重点研究"官方行为——舆情热度"风险场景,并将HHM框架转换为指标体系,应用AHP法和ABC法进行风险量化和评级,为政府公共危机事件网络舆情风险管理提供参考。

基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

[目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

HHM在信息系统风险识别中的应用

识别风险源是信息系统风险评估的重要过程。为了改进风险识别的完备性,本文设计了信息系统的HHM(等级全息建模)框架,并将其应用到信息采集和风险识别过程中,该方法提高了风险评估的准确性。

基于ISM-HHM方法的PPP项目风险识别

公私合作制在解决公共基础设施建设项目政府融资困难,运营过程中缺乏管理经验等方面发挥了巨大的优势,但是公私部门在风险分担问题上始终无法达成一致,使得项目面临失败的风险。风险识别是风险分担的基础,有效识别公私合作制项目中各风险间的内在关系是制定合理风险分担方案的保证。在分析风险分担主体不明确风险的基础上,将PPP项目的风险因素分为10大类,利用ISM-HHM混合方法识别子系统风险及子系统风险中各风险因素间关系,构建了风险间的层次关系框图。对PPP项目的风险识别结果表明,各风险存在直接或间接的影响关系,利用该方法进行PPP项目风险识别是站在不同利益主体角度考虑风险间的内在影响,更有利于风险分担框架的制定。

HHM模型的多参数Hopf分岔分析

现代科学证明,不少疾病都与生物细胞膜离子通道病变有关,表现为生物模型中相关参数的异常变化,这类疾病可归类为离子通道疾病。以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,选取漏电导数gl和钠离子通道反电势VNa作为分岔参数,分析其Hopf分岔并探讨分岔对HH模型的影响。采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型多参数动态分岔分析,简化了分析过程。并用研究结果解释相应的生理过程,试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因。

基于HHM-RFRM的地铁隧道施工安全风险情景识别

现有的地铁隧道施工安全风险识别方法缺乏一定的系统性,在风险识别过程中缺少对多维风险情景的识别,因而具有一定的局限性。引入层次全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)方法和风险过滤、排序及管理(risk filtering,ranking and management,RFRM)框架,结合情景分析理论,构建地铁隧道施工安全风险情景识别的HHM方法,从多视角识别风险情景,应用RFRM框架对风险情景进行4次过滤并排序,筛选关键风险情景。对C市某地铁隧道项目进行案例分析,结果显示:该方法可以系统、完善地识别地铁隧道施工安全风险情景及关键风险因素,进而可为风险管理工作奠定一定的基础。

HHM在装备试验风险识别中的应用

针对装备试验这一复杂大系统中的风险识别问题,引入等级全息建模的分析方法。分析等级全息建模的思想和原则;确定风险的定义与装备试验风险源;建立装备试验风险概念模型;设计装备试验HHM框架并分析其在装备试验风险识别中的应用。

基于HHM的石油企业技术创新项目风险因素识别研究

技术创新日益成为促进经济增长和提高科技竞争力的关键,技术创新活动为石油企业在全球的金融危机中的生存和发展注入了新的力量,起着不可替代的作用。但是技术创新是一项高风险、低成功率的事业,要想技术创新取得成功,就要对技术创新的风险进行认识与防范,做到有备而战。文章在在企业调研的基础上,利用层次全息模型(HHM)进行了石油企业技术创新项目的风险因素识别,为石油企业技术创新项目的风险评价和风险监控夯实了基础。

基于HHM的基础设施PPP项目风险识别

风险识别是PPP项目风险控制的关键,也是风险评估与分担的前提基础。阐述基础设施PPP项目的HHM框架,从经济子系统、社会子系统、环境子系统三个方面识别采用PPP模式的城市基础设施项目所存在的风险,并结合PPP项目全寿命周期,得出从项目决策到运营移交过程中可持续表现的项目风险总清单,为PPP项目的风险评估和分担提供参考。

HHM在舰船维修进度风险识别中的应用

舰船维修项目由于结构复杂、周期长、风险因素多等特点,往往会出现进度拖期问题,如何全面系统地识别其进度风险对进度风险管理十分重要。引入等级全息建模(HHM)作为进度风险识别分析工具,符合舰船维修项目多维复杂的特点。研究通过分析等级全息建模的思想方法,确定风险及进度风险的定义、进度风险产生的原因、进度风险的特征等,并在此基础上,建立舰船维修进度风险识别的HHM框架,最后建立HHM子模型并进行风险识别,分析阐述HHM在舰船维修进度风险识别中的应用。

基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)[1]的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。

基于HHM的火箭加注系统风险识别方法

为开展全面有效的风险识别,针对航天发射场火箭加注系统的复杂性和特殊性,结合等级全息建模思想,设计了航天发射场火箭加注系统等级全息建模(HHM)风险识别框架。HHM风险识别框架从系统组成、功能区域、工作阶段和职能分工4个视角来描述火箭加注系统,框架中每一列代表一个风险识别视角,向下细分的树状结构表示火箭加注系统在该视角下的层级结构。HHM风险识别框架是一个开放的框架,框架中的视角和层级都可以根据火箭加注系统风险评估的实际需求进行拓展,使风险识别框架可以包含所有可能的风险场景。为说明使用HHM框架开展火箭加注系统风险识别的方法,在该HHM框架指导下对火箭加注系统部分场景开展了风险源识别和评估,给出了相应的风险等级、风险概率及风险指数。

基于HHM的卷烟品牌风险识别研究

卷烟品牌风险对品牌的持续盈利能力具有很大的威胁,为了对卷烟品牌风险进行有效地控制,首先需要全面、系统地识别出品牌风险。本文在给出卷烟品牌风险定义的基础上,运用HHM思想和方法识别和分析了卷烟品牌风险,从多个角度、多个方位对卷烟品牌风险展开了系统的分析,为卷烟品牌风险评估、监测和控制奠定了坚实的基础。

基于HHM-RFRM的实弹发射风险分析研究

实弹发射是复杂的系统性军事训练活动,在实施前要对其进行风险评估,实施的全过程中要进行风险管理,首要工作是运用科学方法进行风险分析。本文运用系统工程的思想,针对实弹发射这一复杂系统活动,识别得到环境、交通、技术、管理、人员、任务、装备、保障和通信这9类风险情景,进一步分析建立了实弹发射风险等级全息模型(HHM)。在此基础上,运用风险过滤、评级与管理框架(RFRM),通过初步情景过滤、双重标准过滤、多重标准过滤、主要风险情景的定量评级等步骤对以上风险情景进行过滤分析,得到了环境因素、装备因素和管理因素这3种最重要的风险因素。通过综合运用HHM和RFRM方法分析出的风险因素,能够为决策者进行有针对性的风险评估和风险管理提供一定理论支持。

基于HHM-RFRM的军用物资配送服务采购关键风险识别与筛选

为识别和筛选军用物资配送服务采购关键风险要素,对军用物资配送服务采购过程中的风险进行识别、分析与评估.综合运用HHM-RFRM方法,识别出服务采购过程中可能存在的风险因素,进而通过RFRM模型对风险因素进行筛选、过滤和排序,最终识别出寻租风险、合同风险、信息风险和运输安全等4种强风险因素,为决策者制订风险管理措施提供理论支撑.

基于HHM与Grey-DEMATEL的PPP特色小镇关键风险因素研究

PPP模式能促进特色小镇发展,进而推动乡村振兴战略的全面实施。通过研究PPP项目风险因素间相互影响关系,识得关键风险因素,为决策者对风险防控的重点提供参考依据。首先,基于HHM系统理论阐述了特色小镇PPP项目风险因素指标体系;利用RFRM方法对风险因素进行两次过滤,得出8个重要因素;基于此,再运用Grey-DEMATEL方法对风险影响因素进行因果分析。结果表明,监管不到位、维护能力不足是关键风险因素,能够影响成本超支、工期延误主要风险因素。

基于等级全息建模的特殊机动动作风险识别

本文基于等级全息建模的思想,建立HHM风险识别框架,构建一套单发飞机特殊机动重点科目训练风险体系。对单发飞机特殊机动中存在的风险点进行深入分析,有助于提升特殊科目飞行训练风险识别的准确性及全面性,为后续风险评估提供依据,并且用于飞行训练安全风险前移和提前介入,保证飞行训练安全。