基于不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达的价值

目的:基于动态增强磁共振成像(DCE⁃MRI)探究不同机器学习算法的影像组学模型预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态的价值。方法:回顾性分析于本院行双乳磁共振检查患者,按照纳入排除标准最终纳入患者156例,按照7∶3比例分为训练集和测试集。通过单因素分析、最小绝对收缩和选择算子法和递归特征消除进行特征筛选,筛选出不同数量特征分别通过5种机器学习算法建立影像组学模型来预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态。比较不同模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)并计算准确率和F1度量值评估其性能,校准曲线评估模型拟合度,并应用DeLong检验比较不同模型间的差异性。结果:同一分类器在不同的特征数下预测性能不同。在基于DCE⁃MRI提取的3个特征下,5种模型的预测性能相对较好,其中支持向量机的整体性能最优,AUC、准确率和F1度量值在训练集分别为0.95、0.95、0.90,在测试集分别为0.88、0.79、0.74。DeLong检验显示,在基于3个特征的5个模型中,支持向量机与逻辑回归的性能差异有统计学意义(P<0.001),与其余3个模型无统计学差异。结论:基于DCE⁃MRI所构建的影像组学模型可以预测浸润性乳腺癌Ki⁃67表达状态,该方法有望为临床医生对浸润性乳腺癌的术前干预和预后提供指导。

Ki-67及IDH1-R132H在神经胶质瘤中的表达水平及临床意义

目的检测Ki-67及异柠檬酸脱氢酶-R132H(IDH1-R132H)在中枢神经系统胶质瘤细胞中的表达情况,进一步探讨其临床价值。方法收集手术切除并经病理确诊的脑胶质瘤患者41例为研究对象,取同期因颅脑外伤及自发性颅内出血行血肿清除开颅手术而获取的正常脑组织13例作空白对照。免疫组化法检测并比较Ki-67及IDH1-R132H在神经胶质瘤及对照组中蛋白表达情况。结果Ki-67在Ⅲ~Ⅳ级中的阳性率(93.7%)明显高于Ⅰ~Ⅱ级肿瘤组织(45.4%),两组差异有统计学意义(χ^(2)=11.748,P<0.05),在正常脑组织中表达为阴性;IDH1-R132H在Ⅱ和Ⅲ级中的阳性率(83.3%)明显高于Ⅰ和Ⅳ级肿瘤组织(47.0%),两组差异有统计学意义(χ^(2)=6.047,P<0.05),在正常脑组织中表达为阴性;IDH1-R132H阴性表达和阳性表达组中,Ki-67蛋白阳性表达率,两组差异有统计学意义(χ^(2)=4.055,P<0.05),进一步行相关性分析,差异有统计学意义(r=-0.314,P<0.05)。结论Ki-67和IDH1-R132H蛋白表达水平可指导脑胶质瘤患者临床实践,提供一定的参考依据。

CK7、TTF-1及Ki-67在肺腺癌中的表达及临床意义

目的 探讨细胞角蛋白7(CK7)、甲状腺转录因子1(TTF-1)及Ki67蛋白(ki-67)在肺腺癌中的表达及临床意义。方法 选取2020年4月至2023年1月北京市大兴区人民医院收治的131例肺腺癌患者作为研究对象。对比肺腺癌组织与癌旁组织CK7、TTF-1及ki-67的表达情况;分析肺腺癌患者病理特征与CK7、TTF-1及ki-67表达之间的关系;分析CK7、TTF-1及ki-67单独检测及联合对肺腺癌的诊断效能;分析CK7、TTF-1及ki-67单独检测以及联合诊断肺腺癌的一致性。结果CK7、TTF-1及ki-67在肺腺癌组织中表达的阳性率显著高于癌旁组织,差异有统计学意义(P<0.05);不同肿瘤分期、肿瘤直径、分化程度肺腺癌患者的CK7、TTF-1及ki-67阳性表达率比较,差异无统计学意义(P>0.05);有淋巴结转移的肺腺癌患者CK7、TTF-1及ki-67阳性表达率高于无淋巴结转移患者,差异有统计学意义(P<0.05);CK7、TTF-1、ki-67联合检测肺腺癌的灵敏度、特异性、准确率、阳性预测值以及阴性预测值均高于三指标单独检测(P<0.05);CK7、TTF-1及ki-67单独检测以及联合诊断肺腺癌与病理学检查结果的一致性Kappa值分别为0.734、0.763、0.719、0.935。结论 CK7、TTF-1及ki-67在肺腺癌组织中呈高表达状态,三指标可辅助诊断肺腺癌,为临床诊断肺腺癌提供可靠依据。

基于增强CT的影像组学模型预测肺癌Ki-67指数的价值

目的探讨基于增强CT图像的影像组学模型在预测肺癌肿瘤增殖抗原Ki-67表达水平中的价值。方法收集2014年1月—2018年12月接受胸部CT增强扫描并在检查后2周内经病理证实、行Ki-67表达水平检测的282例肺癌病人影像与临床相关资料。按7∶3比例将病人分成训练组(n=197)和验证组(n=85)。Ki-67指数≤40%为低表达,>40%为高表达。使用影像组学与人工智能整体解决方案应用平台A.K软件进行影像特征提取。采用logistic回归建立基于影像组学标签与临床因素预测肺癌病人Ki-67低、高表达的列线图模型。结果列线图模型在训练组和验证组的受试者工作特征曲线下面积为0.89和0.87;校准曲线和临床决策曲线均显示模型预测效果良好。结论基于增强CT影像组学标签的列线图模型可用于预测肺癌病人Ki-67的表达水平。

ki-67核心启动子调控E1A表达的腺病毒的构建和鉴定

目的构建含有ki-67启动子的腺病毒Ad-pki-67-E1A-GFP,实现特异在ki-67阳性的脑胶质瘤细胞中复制。方法利用分子生物学的方法将ki-67启动子序列克隆到pGL3-basic载体中,双荧光素酶报告基因实验检测ki-67启动子活性;将ki-67启动子构建到穿梭质粒,并与辅助质粒共转染293T细胞,重组腺病毒Ad-pki-67-E1A-GFP;Ad-pki-67-E1A-GFP加入到脑胶质瘤细胞中,荧光显微镜观察GFP表达情况,同时实时荧光定量聚合酶链反应(real-time fluorescence quantitative polymerase chain reaction,RT-qPCR)法检测细胞中ki-67基因表达、腺病毒复制必需基因E1A表达和病毒拷贝数。结果克隆的ki-67序列在脑胶质瘤细胞中能够启动报告基因表达;酶切和测序证明ki-67启动子构建到穿梭质粒中,并重组得到腺病毒Ad-pki-67-E1A-GFP;Ad-pki-67-E1A-GFP能够感染脑胶质瘤细胞,并且E1A的表达和病毒拷贝数与细胞中ki-67表达呈正相关。结论ki-67启动子改造后的腺病毒在脑胶质瘤细胞中复制,为进一步改造用于基因治疗恶性脑胶质瘤奠定了基础。

不同克隆号Ki-67对乳腺癌免疫组化染色的性能分析

目的:研究不同克隆号Ki-67在乳腺浸润性导管癌组织的表达百分比。方法:收集2022年-2023年,中山大学孙逸仙纪念医院病理科收录的45例乳腺浸润性导管癌患者资料,采用免疫组化方法对其Ki-67表达情况进行探讨,通过对比分析,比较不同克隆号Ki-67在乳腺癌中增值指数百分比的差异。结果:本次45例分析结果得出抗体克隆号分组中,MIB1、C3G4、30-9和UMAB107组Ki-67增殖指数百分比分别为10.97(5.12,27.82)、4.74(2.17,14.97)、16.09(4.73,29.51)和9.87(4.24,26.56),差异有统计学意义。结论:抗体克隆号的选择对乳腺癌中Ki-67免疫组化染色结果有较大影响,不同克隆号Ki-67抗体在乳腺癌中的增值指数百分比有显著性差异,Ki-67(30-9)和(MIB1)克隆号在乳腺癌中具有较高且稳定的表达,推荐在乳腺癌Ki-67免疫组化检测流程中使用30-9和MIB1这两个克隆号。

p16/Ki-67双染检测、HPVE6/E7mRNA检测在宫颈病变诊断中的价值研究

目的:探讨p16/Ki-67双染检测、HPVE6/E7mRNA检测在宫颈病变诊断中的价值。方法:选择2021年4月至2023年2月我院收治的605例高危型HPV阳性患者为研究对象,所有患者入院后均进行阴道镜检查与病理活检,取患者细胞学样本分别进行p16/Ki-67双染检测、HPVE6/E7mRNA检测。比较两种方法单独检查与联合检测对宫颈病变阳性检出率的差异;比较三种检查方法对宫颈病变诊断效能的差异。结果:联合检测检出CIN1~3阳性率均高于p16/Ki-67双标记、HPVE6/E7mRNA检测(P<0.05);三种检测方式的浸润癌阳性检出率比较无明显差异(P>0.05)。Kappa检验分析结果显示,p16/Ki-67双标记与HPVE6/E7mRNA检查结果与病理诊断结果具有较好的一致性(Kappa值=0.719,P<0.05);联合检测结果与病理诊断结果具有高度的一致性(Kappa值=0.894,P<0.05)。联合检测对宫颈病变的诊断灵敏度、特异性与准确率高于p16/Ki-67双标记与HPVE6/E7mRNA检查(P<0.05)。结论:p16Ki-67双染与HPVE6/E7mRNA联合检测可准确检出宫颈病变程度,对宫颈病变疾病类型的鉴别可提供充足可靠的数据支持,联合检查的诊断效能较好,对患者后续相关治疗开展有积极指导意义。

^(18)F-FDG PET/CT征象及Ki-67表达与肺腺癌EGFR突变相关性研究

目的探讨^(18)F-FDG PET/CT征象及Ki-67表达与肺腺癌表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变的相关性。方法回顾分析95例经病理证实肺腺癌患者的^(18)F-FDG PET/CT征象、EGFR突变检测结果、Ki-67表达及一般临床资料。分析PET/CT征象(包括毛刺征、分叶征、胸膜牵拉征、血管集束征、空泡征、支气管截断征、SUVmax)、Ki-67表达、性别、年龄、吸烟史与EGFR突变状态的相关性。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算最大标准摄取值(SUVmax)的截断值,Logistic回归分析影响EGFR突变的预测因素。结果EGFR突变患者的SUVmax值明显低于野生型患者(t=2.813,P=0.006),21号外显子突变患者的SUVmax低于野生型患者(t=3.274,P=0.002),野生型患者与19号外显子突变患者的SUV m a x差异无统计学意义(t=1.323,P=0.193),两种不同类型突变型SUVmax差异无统计学意义(t=-1.579,P=0.124)。ROC曲线分析显示,SUVmax预测EGFR突变的截断值为6.36。EGFR突变患者的Ki-67与野生型相比更易发生低表达(χ^(2)=4.867,P=0.027),21号外显子突变型患者Ki-67表达与野生型差异有统计学意义(χ^(2)=5.576,P=0.018),19号外显子突变型与野生型Ki-67表达差异无统计学意义(χ^(2)=0.328,P=0.567),两种不同类型突变型Ki-67表达差异无统计学意义(χ^(2)=1.791,P=0.181)。单因素分析结果显示,性别、吸烟、分叶征、血管集束征及SUVmax与EGFR突变有关(P<0.05),而年龄、毛刺征、胸膜牵拉征、空泡及支气管截断征与EGFR突变无关(P>0.05)。根据Logistic多因素分析的结果,性别、血管集束征和SUVmax是预测EGFR突变的独立因素(P<0.05)。结论SUVmax是预测肺腺癌EGFR突变的独立因素,在预测EGFR突变中具有一定的参考价值。

人附睾蛋白4、磷酸酶张力蛋白同源物磷酸酶张力蛋白同源物、Ki-Ki-6767在卵巢癌中的表达及与患者临床特征和预后的关系

目的目的探讨人附睾蛋白4(HE4)、磷酸酶张力蛋白同源物(PTEN)、Ki-67在卵巢癌中的表达及与患者临床特征和预后的关系。方法方法选取83例卵巢癌患者和75例卵巢良性病变患者,分别作为卵巢癌组和卵巢良性病变组,比较两组患者及不同临床特征卵巢癌患者HE4、PTEN、Ki-67阳性表达情况。根据预后情况将卵巢癌患者分为预后良好组和预后不良组,采用Logistic回归模型分析卵巢癌患者预后的影响因素。结果结果卵巢癌组患者HE4、Ki-67阳性表达率均明显高于卵巢良性病变组,PTEN阳性表达率明显低于卵巢良性病变组,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。不同分化程度、TNM分期、远处转移情况卵巢癌患者HE4、Ki-67、PTEN阳性表达率比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。单因素分析结果显示,预后良好组(n=71)和预后不良组(n=12)患者分化程度、TNM分期、远处转移情况及HE4、PTEN、Ki-67表达情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素Logis-tic回归分析结果显示,分化程度、TNM分期、远处转移情况及HE4、PTEN、Ki-67表达情况均是卵巢癌患者预后的影响因素(P﹤0.05)。结论结论HE4、PTEN和Ki-67参与了卵巢癌的发生发展,是卵巢癌患者预后的影响因素。

联合p16、Ki-67免疫组织化学染色在宫颈上皮内瘤变分级诊断中的应用效果观察

[目的]探究与分析联合应用p16、Ki-67免疫组织化学染色对宫颈上皮内瘤变(CIN)分级诊断的影响.[方法]回顾性分析自2019年3月至2021年11月间收治的接受宫颈液基薄层细胞学检查(TCT)且检查结果异常的60例患者的临床资料.全部患者按照苏木精-伊红染色法(HE)结果分为慢性宫颈炎组(n=19)、CINⅠ组(n=15)、CINⅡ组(n=12)、CINⅢ组(n=10)、宫颈癌组(n=4),全部患者均进行了宫颈阴道镜活检、人乳头瘤病毒(HPV)分型检测,并配合采用P16、Ki-67免疫组织化学染色的半定量评分,以判断患者宫颈病变程度.[结果]随着宫颈CIN病变程度的升高,CINⅢ组分别与CINⅠ组、CINⅡ组相比,CINⅡ组与CINⅠ组相比,P16表达阳性程度及Ki-67表达阳性程度升高,差异有统计学意义(P<0.05).慢性宫颈炎组P16、Ki-67免疫组织化学结合半定量评分与HE染色CIN分级诊断结果相符,CINⅠ组、CINⅡ组、CINⅢ组诊断结果相符率为94.59%,差异具有统计学意义(P<0.05).P16呈阳性表达时与HPV感染呈正相关(P<0.05).HPV-16、HPV-18、HPV-35、HPV-39、HPV-51在P16表达阳性与阴性方面差异具有统计学意义(P<0.05).[结论]CIN分级与P16、Ki-67的表达呈正相关,且P16与患者HPV感染有密切的关系.

宫颈液基细胞P16、Ki-67双染检测在1250例宫颈异常患者诊断中的诊断价值

目的:探讨与分析宫颈液基细胞P16、Ki-67双染检测在1250例宫颈异常患者诊断中的诊断价值。方法:选取2020年1月至2023年8月在河南省周口市中心医院进行宫颈疾病筛查的宫颈异常人群1250例作为研究对象,所有患者都给予宫颈液基细胞P16、Ki-67单染与双染检测,同时给予病理检查,根据病理学检测结果分为宫颈癌组(150例)和非宫颈癌组(1100例)。以病理检查作为诊断的金标准,判断以上检测方法对宫颈癌的诊断价值。结果:在1250例患者中,病理检查为宫颈上皮内瘤变(CIN)1级600例、CIN 2级320例、CIN 3级180例及宫颈癌150例,其中宫颈癌占比12.00%。宫颈癌组宫颈液基细胞P16、Ki-67单染阳性与P16、Ki-67双染阳性分别为98.00%、98.67%、97.33%,非宫颈癌组分别为40.55%、49.27%、21.00%,两组对比,差异有统计学意义(P<0.05)。在1250例患者中,宫颈液基细胞P16、Ki-67单染阳性与P16、Ki-67双染阳性对宫颈癌的诊断敏感性分别为98.00%(147/150)、98.67%(148/150)、97.33%(146/150),诊断特异性分别为59.45%(654/1100)、50.73%(558/1100)、79.00%(869/1100)。结论:宫颈异常患者中宫颈癌的发病率比较高,其宫颈液基细胞P16、Ki-67双染多表现为阳性状况,宫颈液基细胞P16、Ki-67双染检测在宫颈癌患者诊断中的应用可在保持敏感性的基础上,提高诊断特异性。

基于超声图像特征的列线图模型预测乳腺叶状肿瘤Ki-67表达水平的临床价值

目的基于超声图像特征构建列线图模型,探讨其预测乳腺叶状肿瘤(PTB)Ki-67表达水平的临床价值。方法选取我院经术后病理证实的PTB患者119例,根据Ki-67表达水平分为Ki-67低表达组(Ki-67≤10%)82例和Ki-67高表达组(Ki-67>10%)37例。比较两组超声图像特征的差异,包括最大径、纵横比、形态、边缘、实质回声、囊变、钙化、后方回声、血流信号、阻力指数、收缩期峰值流速;应用多因素Logistic回归分析筛选预测Ki-67高表达水平的独立预测因子,基于独立预测因子构建列线图模型。采用Bootstrap自助抽样法进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的区分度;采用Hosmer-Lemeshow检验并绘制校准曲线评估模型的校准度;临床决策曲线分析模型的临床适用性。结果两组最大径、囊变、血流信号、收缩期峰值流速比较差异均有统计学意义(均P<0.05);两组纵横比、形态、边缘、实质回声、钙化、后方回声、阻力指数比较差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,最大径、囊变和收缩期峰值流速均为预测Ki-67高表达水平的独立影响因子(OR=1.164、0.078、1.404,均P<0.05),根据上述独立预测因子构建列线图模型。ROC曲线分析显示,列线图模型预测PTB患者Ki-67高表达水平的曲线下面积(AUC)为0.812(95%可信区间:0.704~0.920);Hosmer-Lemeshow检验显示,列线图模型预测概率与实际概率比较差异无统计学意义(P=0.330);校准曲线显示,预测曲线与校准曲线的校准度较高,C-index为0.814(95%可信区间:0.710~0.913);临床决策曲线分析显示,当阈值为0.10~0.48时,该模型的临床获益较高。结论基于超声图像特征的列线图模型可用于预测PTB患者Ki-67表达水平,该模型具有较高的准确性和可靠性。

表观扩散系数鉴别肺癌脑转移瘤组织学分型及其与Ki-67增殖指数的相关性

目的探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)鉴别诊断肺癌脑转移瘤组织学分型的价值及其与Ki-67增殖指数之间的关系。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的20例小细胞肺癌脑转移瘤和41例非小细胞肺癌脑转移瘤患者的资料,并测定其Ki-67增殖指数。在ADC图上测量肿瘤实性部分的最小ADC值(the minimum ADC,ADCmin)、平均ADC值(the mean ADC,ADCmean)及对侧正常脑白质ADC值,并计算相对ADCmin(relative ADCmin,rADCmin)及相对ADCmean(relative ADCmean,rADCmean)。对比分析二者ADC值的差异,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价ADC值的鉴别诊断价值,并计算ADC值与Ki-67增殖指数之间的相关性。结果小细胞肺癌脑转移瘤组的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均小于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。各ADC值均能对小细胞肺癌脑转移瘤及非小细胞肺癌脑转移瘤进行有效鉴别,其中rADCmean值的鉴别诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.950[95%置信区间(confidence interval,CI):0.907~0.994],最佳截断值为0.955,相应的敏感度和特异度分别为96.23%、83.87%,准确度为91.67%。小细胞肺癌脑转移瘤组的Ki-67增殖指数大于非小细胞肺癌脑转移瘤组,组间差异具有统计学意义(P<0.05)。61例肺癌脑转移瘤患者的ADCmin、ADCmean、rADCmin及rADCmean值均与Ki-67增殖指数呈不同程度的负相关(r=-0.506、r=-0.480、r=-0.569、r=-0.541)。结论ADC值可以对肺癌脑转移瘤的组织学分型进行鉴别诊断,并可以预测Ki-67增殖指数的表达水平。

多模态多参数磁共振成像在脑胶质瘤Ki-67表达中的研究

目的探讨多模态磁共振成像技术及其定量和定性参数预测胶质瘤Ki-67表达水平的价值。材料与方法选取330例胶质瘤患者,其中异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)野生型201例,IDH突变型129例。获得常规MRI特征、表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)、动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI定性及定量参数时间-强度曲线(time-intensity curve,TIC)、转运常数(volume transfer constant,K^(trans))、渗出速率常数(the rate constant,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(fractional volume of the extravascular-extracellular,V_(e))、血浆分数(plasma fraction,V_(p))及磁共振波谱(magnetic resonance spectroscopy,MRS)代谢产物比值,对胶质瘤患者进行logistic回归,以确定与Ki-67表达水平相关因素。用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价预测模型的性能。结果在胶质瘤患者分析中,K^(trans)(OR=1.012,P<0.001)、ADC(OR=0.998,P<0.05)、强化程度(OR=3.317,P<0.05)是Ki-67表达水平的独立预测因素,AUC为0.893。结论K^(trans)、ADC和强化程度可能是预测胶质瘤Ki-67表达水平的有效参数。

分形维数对高级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶-1基因突变状态和Ki-67指数的评估价值

目的:探讨分形维数(FD)评估高级别胶质瘤(HGG)异柠檬酸脱氢酶-1(IDH-1)基因突变状态和肿瘤细胞的增殖活跃程度的价值。方法:收集经病理证实为HGG并测定IDH-1突变状态和Ki-67指数的患者75例,其中,IDH-1野生型52例,IDH-1突变型23例。术前在T_(1)WI、T_(2)WI、DWI图像最大层面及其上下2个层面上自动勾画肿瘤边界及瘤周水肿范围,测定外边缘FD值,取3个层面的平均值为测定值。比较IDH-1突变型和野生型组间FD值的差异;使用ROC曲线分析不同FD值对评估IDH-1突变的效能;使用logistic回归分析评估FD是否为IDH-1突变的独立危险因素;使用Pearson相关分析评估不同FD值与Ki-67指数之间的关系。结果:IDH-1野生型T_(1(肿瘤))-FD、T_(2(肿瘤))-FD、T_(2(水肿))-FD、DWI_((肿瘤))-FD均低于IDH-1突变型(均P<0.05);且在DWI上的FD值诊断效能最高,AUC为0.868,特异度为0.696,敏感度为0.923,且DWI_((肿瘤))-FD是IDH-1突变预测的独立危险因素;各FD值与Ki-67指数均呈正相关,T_(2(肿瘤))-FD与Ki-67指数相关性最高(r=0.4853,P<0.0001)。结论:基于HGG患者MRI图像测定的FD值可评估患者IDH-1基因突变状态,且与Ki-67指数呈正相关。

二维超声联合彩色多普勒超声预测乳腺癌Ki-67表达水平的研究

目的:基于超声声像图特征预测乳腺癌患者Ki-67表达水平。方法:回顾性分析南通大学附属肿瘤医院收治的172例乳腺癌患者资料,<50岁51例、≥50岁121例。根据手术病理免疫组化结果分为Ki-67高表达组(n=108)及低表达组(n=64),所有患者术前均进行彩色多普勒超声检查。收集患者的年龄、家族史、基础疾病等临床资料,分析肿块超声声像图特征与Ki-67表达水平的相关性,对两个组别间差异具有统计学意义的超声参数纳入多因素逐步Logistic回归,随即获取乳腺癌Ki-67高表达的独立预测因素,创建临床预测模型,并使用受试者工作特征(ROC)曲线、DeLong检验对其性能进行评价。结果:Ki-67高表达组与低表达组之间的肿瘤最大直径、内部回声及Adler血流分级这3个超声声像图特征的差异具有统计学意义(P<0.05),三者联合预测模型ROC曲线下面积达到0.825。并且联合模型AUC值与单一特征模型相比差异具有统计学意义,提示该预测模型有能力区分Ki-67表达情况。结论:基于超声的临床预测模型对乳腺癌患者Ki-67表达水平预测效能较好,临床应用价值较高。

磁共振弥散成像的ADC直方图对子宫内膜癌分级分期及Ki⁃67表达的评估价值

目的:分析磁共振弥散表观弥散系数(ADC)直方图参数与子宫内膜癌的病理分级、分期及Ki⁃67表达的相关性,探讨ADC直方图的应用价值。方法:南通大学附属医院2016年1月至2022年10月的110例子宫内膜癌患者纳入研究,术前完成3 T磁共振弥散成像并由工作站获取ADC图,术后均有病理分级、分期以及Ki⁃67表达水平。Mann⁃Whitney U检验用于评估不同组之间ADC直方图参数的差异。通过Pearson相关分析评估Ki⁃67表达与ADC直方图参数之间的相关性。使用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估不同组间差异参数的诊断性能。结果:(1)子宫内膜癌病理高、中、低分化组的ADCmean、ADCske和ADCkur分别为(1.37±0.53)×10^(-3)mm^(2)/s、1.36±0.52、1.70±0.64,(0.92±0.50)×10^(-3)mm^(2)/s、0.92±0.51、1.10±0.54,(0.73±0.40)×10^(-3)mm^(2)/s、0.73±0.41、0.86±0.41;国际妇产科联盟(FIGO)分期Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的ADCmean、ADCske、ADCkur分别为(1.38±0.53)×10^(-3)mm^(2)/s、0.11±0.69、0.38±1.79,(1.01±0.49)×10^(-3)mm^(2)/s、0.15±0.73、0.36±1.33,(0.74±0.40)×10^(-3)mm^(2)/s、0.06±0.47、0.59±0.55,(0.56±0.29)×10^(-3)mm^(2)/s、0.07±0.47、0.52±0.57。不同级及不同分期肿瘤之间的ADC直方图参数存在统计学差异。淋巴结阳性及阴性组的ADCmean、ADCske、ADCkur分别为(0.62±0.25)×10^(-3)mm^(2)/s、0.01±0.56、0.56±0.59,(1.14±0.55)×10^(-3)mm^(2)/s、0.03±0.72、0.28±1.46。淋巴结阳性组ADC参数显著低于淋巴结阴性组。(2)ADCmean、ADC10th、ADC50th、ADC90th和Ki⁃67表达之间存在显著的负相关。(3)在盆腔淋巴结阳性组与阴性组的ROC曲线分析中,ADCmean、ADC10th、ADC50th、ADC90th的曲线下面积(AUC)分别为0.816、0.776、0.803、0.834,ADC90th的AUC与ADC10th、ADC50th间有统计学差异。结论:ADC直方图定量参数有助于预测子宫内膜癌的分级、分期和淋巴结转移,也有助于肿瘤Ki⁃67表达的评估。

基于MRI特征构建列线图预测乳腺癌Ki-67表达状态

目的 探讨基于MRI特征构建列线图对预测乳腺癌Ki-67表达状态的价值。方法回顾性分析2010年1月至2022年12月我院经病理证实355例乳腺癌的术前MRI特征,以Ki-67>14%为高表达组(183例),Ki-67≤14%为低表达组(172例)。采用T检验、Wilcoxon秩和检验或卡方检验比较两组间MRI特征的差异,对差异有统计学意义的指标进行Logistic回归分析获取Ki-67表达的预测因素,采用R软件建立列线图模型。结果肿瘤直径、同侧腋窝淋巴结直径、背景腺体强化、肿瘤形态、瘤周水肿、邻近血管增多征、时间信号曲线在两组之间有统计学差异(所有P<0.05),Logistic回归分析显示,肿瘤直径、瘤周水肿、血管增多征是Ki-67高表达的预测因素(所有P<0.05),列线图模型预测Ki-67的曲线下面积为0.794。结论基于MRI特征建立列线图模型可有效预测乳腺癌Ki-67表达状态,为术前评估乳腺癌Ki-67表达状态提供了有效的辅助诊断方法。

肺癌中Ki-67的作用机制及影像组学的相关研究进展

影像组学是一种新兴的诊疗技术,可以从CT、MR以及PET图像中高通量提取影像组学特征并筛选出与诊疗目的密切相关的特征,对肿瘤或疾病分型、预后或者基因组改变精准预测。Ki-67是一种细胞核蛋白,只存在于增殖分裂中的细胞核,在静止期的细胞核中不表达,因此可以作为细胞增殖能力的预测指标,已被证实与肺癌预后密切相关。本文就Ki-67在肺癌中的作用机制及其影像组学研究进展进行综述。

DCE-MRI结合DWI对前列腺癌Ki-67表达和Gleason评分的预测价值

目的旨在评估动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在预测前列腺癌(prostate cancer,PCa)Ki-67表达和Gleason评分中的诊断效能。材料与方法回顾性分析了2019年1月至2023年10月自贡市第四人民医院收治的66例PCa患者的临床及影像资料。结合T2WI、DWI序列和由DWI自动计算出的表观扩散系数(apparent diffusion coeffieient,ADC),在DCE-MRI图像上手动勾画肿瘤感兴趣区(region of interest,ROI),计算ROI药代动力学参数,包括容积转运常数(volume transfer contrast,K^(trans))、速率常数(rate contrast,K_(ep))、血管外细胞外容积分数(extravascular extracellular volume fraction,Ve),并测量ADC值。根据靶向穿刺病理诊断Gleason评分和Ki-67表达水平,分为Ki-67高表达组(Ki-67>10%)和低表达组(Ki-67≤10%),Gleason评分低级别(GG 1~2)和高级别(GG 3~5)组。组间差异比较使用两独立样本t检验或非参数检验,采用Spearman相关分析评价DCE-MRI参数和ADC值与Ki-67、Gleason评分的相关性,并建立logistic回归模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估诊断效能。结果ADC值与Ki-67表达、Gleason评分均呈负相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)、Ve与Ki-67表达均呈正相关(P<0.001),K^(trans)、K_(ep)与Gleason评分均呈正相关(P<0.001)。Ki-67高、低表达组K^(trans)、K_(ep)、Ve、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01),Gleason评分高、低级别组K^(trans)、K_(ep)、ADC值比较差异均具有统计学意义(P<0.01);Ki-67表达的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+Ve+ADC诊断效能最好,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.940;Gleason评分分级的ROC曲线分析显示,联合模型K^(trans)+K_(ep)+ADC诊断效能最好,AUC为0.861。结论DCE-MRI的药代动力学参数和ADC值相结合,在预测PCa的Ki-67表达和Gleason评分中显示出高诊断效能。联合使用DCE-MRI定量参数与ADC值可提高PCa病理分级和生物侵袭性的预测准确性。