对于无线通信系统来说,无线信道直接影响着其性能的好坏。然而无线信道具有随机性,为了在接收端准确恢复发射端的发送信号,这就需要对信道进行估计。LTE采用SC-FDMA作为上行多址方式,与OFDM相比,SC-FDMA一个突出的优势就是具有较低的峰...对于无线通信系统来说,无线信道直接影响着其性能的好坏。然而无线信道具有随机性,为了在接收端准确恢复发射端的发送信号,这就需要对信道进行估计。LTE采用SC-FDMA作为上行多址方式,与OFDM相比,SC-FDMA一个突出的优势就是具有较低的峰均比(PAPR,Peak-to-Average Power Ratio)。文中介绍了SC-FDMA系统中基于导频的信道估计LS算法和LMMSE算法,通过提出一个优化的导频结构以及运用傅里叶变换,得到一种改进的LMMSE算法。仿真结果表明,这种改进的LMMSE算法具有较低的计算复杂度和良好的性能。展开更多
线性最小均方误差估计LMMSE(wavelet-based multiscale linear minimum mean squareerror estimation)目前是小波去噪领域的热门课题,讨论了矢量空间的最小均方误差估计的新算法,主要考虑图像各层间的关系,将线性MMSE运用到矢量空间,对...线性最小均方误差估计LMMSE(wavelet-based multiscale linear minimum mean squareerror estimation)目前是小波去噪领域的热门课题,讨论了矢量空间的最小均方误差估计的新算法,主要考虑图像各层间的关系,将线性MMSE运用到矢量空间,对去噪图像边缘模糊问题有较大改善。展开更多
线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识...线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE)估计算法。与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能。同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型。实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能。展开更多
文摘对于无线通信系统来说,无线信道直接影响着其性能的好坏。然而无线信道具有随机性,为了在接收端准确恢复发射端的发送信号,这就需要对信道进行估计。LTE采用SC-FDMA作为上行多址方式,与OFDM相比,SC-FDMA一个突出的优势就是具有较低的峰均比(PAPR,Peak-to-Average Power Ratio)。文中介绍了SC-FDMA系统中基于导频的信道估计LS算法和LMMSE算法,通过提出一个优化的导频结构以及运用傅里叶变换,得到一种改进的LMMSE算法。仿真结果表明,这种改进的LMMSE算法具有较低的计算复杂度和良好的性能。
文摘线性最小均方误差估计LMMSE(wavelet-based multiscale linear minimum mean squareerror estimation)目前是小波去噪领域的热门课题,讨论了矢量空间的最小均方误差估计的新算法,主要考虑图像各层间的关系,将线性MMSE运用到矢量空间,对去噪图像边缘模糊问题有较大改善。
文摘线性调频信号(Chirp信号)的参数估计是信号处理中长期研究的一个问题,其最大似然估计算法已经被提出并且得到广泛应用。然而在许多实际应用中,通常已经知道了被估计参数的分布,因此可以使用贝叶斯估计器的方法。在文中,通过加入先验知识,给出了参数的线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squares Error:LMMSE)估计算法。与传统的最大似然估计算法相比,此方法有更好的性能。同时,文中基于两种线性相位模型实现了LMMSE估计算法,一种是传统的线性相位模型,另一种是最近提出的最佳线性相位模型。实验结果表明基于最佳线性相位模型的估计器具有更好的性能。