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The Listening Style Inventory (LSI) as an Instrument for Improving Listening Skill
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作者 Jianying Lu 《Sino-US English Teaching》 2005年第5期45-50,共6页
Listening has been described as both an art and skill and the primary component for communication in human interaction. One measuring instrument for listening has emerged in the literature as the Listening Style Inven... Listening has been described as both an art and skill and the primary component for communication in human interaction. One measuring instrument for listening has emerged in the literature as the Listening Style Inventory (LSI). This self-reporting instrument is designed to assess individually perceived listening style. Identifying listening style can provide a basis for motivating individuals to alter personal listening behavior, thereby establishing more effective skills. Effective listening enhances the ability of communication. Through this review the listening process and assessment are examined. 展开更多
关键词 listening listening effectiveness listening style Listening Style Inventory (lsi)
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石墨粉对LSI法制备C/C-SiC复合材料性能的影响 被引量:3
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作者 周绍建 吴小军 +2 位作者 崔红 庞菲 苏君明 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期281-285,共5页
在酚醛树脂中添加石墨粉,采用模压法制备出CFRP材料,在不同温度热解转化为C/C复合材料,然后反应熔渗( LSI)硅制备出C/C-SiC材料,研究了石墨粉对材料的微结构、毛细渗透行为及机械性能的影响。结果表明,热解后C/C材料中的石墨粉和碳基... 在酚醛树脂中添加石墨粉,采用模压法制备出CFRP材料,在不同温度热解转化为C/C复合材料,然后反应熔渗( LSI)硅制备出C/C-SiC材料,研究了石墨粉对材料的微结构、毛细渗透行为及机械性能的影响。结果表明,热解后C/C材料中的石墨粉和碳基体之间形成了剥离型微裂纹,但层间结合良好,且弯曲性能和未添加石墨粉C/C材料相当,同时石墨粉的添加降低了C/C材料毛细增重速率。热解温度对C/C材料的孔隙率、弯曲强度和毛细渗透行为均有显著影响。不同条件C/C材料硅化后制备的C/C-SiC弯曲强度基本相当,在120~130 MPa,表明热解温度和石墨粉对C/C-SiC材料的弯曲性能没有明显影响。 展开更多
关键词 石墨粉 C/C-SIC复合材料 微结构 弯曲性能
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LSI用环氧塑封料研制与中试 被引量:8
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作者 孙忠贤 李刚 +2 位作者 吴怡盛 黄英 刘新 《高分子通报》 CAS CSCD 1996年第3期189-191,共3页
本文叙述了LSI用环氧塑封料研究与中试的主要成果、技术要点及成果应用。
关键词 环氧塑封料 有机硅改性剂 低应力 集成电路 lsi
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LSI-RB1和LSI-D13S319荧光探针联合检测分析112例多发性骨髓瘤患者染色体13q14缺失 被引量:2
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作者 李菲 胡林萍 +6 位作者 安刚 徐燕 王燕婴 邢立杰 易树华 谢振卿 邱录贵 《中国实验血液学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期917-921,共5页
染色体13q14缺失是多发性骨髓瘤(MM)常见的遗传学异常,也是荧光原位杂交(FISH)检测的常规指标。目前针对该片段缺失的商品化序列特异性DNA探针有LSI-RB1(针对13q14.1-14.2区域)、LSI-D13S319(针对13q14.3区域)和LSI-D13S25(针对13q14.3... 染色体13q14缺失是多发性骨髓瘤(MM)常见的遗传学异常,也是荧光原位杂交(FISH)检测的常规指标。目前针对该片段缺失的商品化序列特异性DNA探针有LSI-RB1(针对13q14.1-14.2区域)、LSI-D13S319(针对13q14.3区域)和LSI-D13S25(针对13q14.3区域)3种。本研究联合应用LSI-RB1、LSI-D13S319探针和间期FISH方法同时检测112例MM患者对应区域的缺失,比较MM患者上述区域缺失率和缺失细胞比例是否存在差异,总结我国MM患者13q14缺失片段大小的特点,以更好地指导临床检测和治疗。结果表明:①LSI-RB1和LSI-D13S319两种探针对MM患者13q14缺失的检出率均为47.3%,检出相符率为100%;如果将缺失的阈值提高至20%,则13q14缺失检出率分别为46.4%和47.3%,检出相符率为98%;②RB-1缺失组缺失细胞比例中位数为72.5%(18%-98%),D13S319缺失组缺失细胞比例中位数为76.5%(22%-98.5%),2种探针检测得出的13q14缺失细胞比例无统计学差异(P=0.38);如果分别将缺失细胞比例≥65%和≥85%定为高比例缺失,比较两种探针对高比例缺失患者的检出率,结果 RB1组有36例(67.9%)和14例(26.4%)为高比例缺失,D13S319组有35例(66%)和19例(35.8%)为高比例缺失,统计学分析显示两种探针对高比例缺失患者的检出率也无显著差异(P分别为0.188和0.439);③53例13q14缺失MM患者均为杂合型缺失,且同时具有上述两个区域缺失,即均为较大片段缺失。结论:本研究中112例MM患者13q14.1-14.2和13q14.3区域缺失、缺失细胞比例和高比例缺失检出率无明显差异,不能根据检测上述两个位点将MM患者划分为不同亚型,在检测13q14缺失时,仅需选择LSI-RB1和LSI-D13S319中1种探针即可。53例13q14缺失MM患者均同时存在13q14.1-14.2和13q14.3两个区域的缺失,提示较大片段缺失是MM患者13q缺失的重要特点之一。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 荧光原位杂交 lsi—RB1探针 lsi—D13S319探针 13Q14缺失
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应用LSI实现WEB图片的索引和查询 被引量:2
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作者 龚根华 陈恳 万钧 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2005年第4期391-395,共5页
应用奇异值分解方法,分析相关文本词条和图片语义的关系,构造了一个图片“潜在语义索引”模型,用于缓解传统的许多WEB图片检索系统在索引和查询中遇到的同义词和多义词问题,实现语义索引和查询实验表明,该模型能有效地改善图片的索引和... 应用奇异值分解方法,分析相关文本词条和图片语义的关系,构造了一个图片“潜在语义索引”模型,用于缓解传统的许多WEB图片检索系统在索引和查询中遇到的同义词和多义词问题,实现语义索引和查询实验表明,该模型能有效地改善图片的索引和查询性能。 展开更多
关键词 图片检索 奇异值分解 潜在语义索引 语义空间
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LSI__LDA:一种混合特征降维方法 被引量:4
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作者 史庆伟 从世源 唐晓亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2269-2273,共5页
LDA没有考虑到数据输入,在原始输入空间上对所有词进行主题标签,因对非作用词同样分配主题,致使主题分布不精确。针对其不足,提出了一种结合LSI和LDA的特征降维方法,预先采用LSI将原始词空间映射到语义空间,再根据语义关系筛选出原始特... LDA没有考虑到数据输入,在原始输入空间上对所有词进行主题标签,因对非作用词同样分配主题,致使主题分布不精确。针对其不足,提出了一种结合LSI和LDA的特征降维方法,预先采用LSI将原始词空间映射到语义空间,再根据语义关系筛选出原始特征集中关键的特征,最后通过LDA模型在更小、更切题的文档子集上采样建模。对复旦大学中文语料进行文本分类,新方法的分类精度较单独使用LDA模型的效果提高了1.50%。实验表明提出的LSI__LDA模型在文本分类中有更好的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征降维 潜在语义索引 潜在狄利克雷分配
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融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法 被引量:1
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作者 史长琼 黄辉 +2 位作者 王大卫 姜腊林 扶宗文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4523-4525,共3页
特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类(SVC)算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。
关键词 特征提取 潜在语义索引 网页文本 语义聚类 支持向量聚类
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文本处理中基于随机映射的加速LSI方法 被引量:1
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作者 钱晓东 王正欧 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期372-376,共5页
首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析,然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析,提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法.试验结... 首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析,然后对随机映射(RM)和隐含语义索引(LSI)方法分别进行理论分析,提出用于文本处理的基于随机映射的加速LSI方法.试验结果表明,加速LSI方法可以在凸现原有语义联系的基础上,低代价、有效、可控地解决上述问题,极大地降低文本处理环境中Kohonen自组织神经网络的规模和计算代价. 展开更多
关键词 文本处理 隐含语义索引 自组织神经网络 随机映射
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基于LSI和SVM分类法的定题邮件过滤研究 被引量:1
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作者 杨清 李方敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期168-171,共4页
潜在语义索引(LSI)是一种有效的信息查询方法,同时也被成功地应用到了文本分类中。LSI能解决同义和多义的问题,通过降低原始文档-术语矩阵的噪声来凸现出词条和文档之间的语义关系。为了识别和过滤有害的、不期望的定题的信息或Email,... 潜在语义索引(LSI)是一种有效的信息查询方法,同时也被成功地应用到了文本分类中。LSI能解决同义和多义的问题,通过降低原始文档-术语矩阵的噪声来凸现出词条和文档之间的语义关系。为了识别和过滤有害的、不期望的定题的信息或Email,在双语言环境下(包括中文和英文),提出了一个基于改进的LSI方法的定题邮件类信息过滤系统,该系统采用潜在语义模型来表示被过滤的信息类,通过奇异值分解和正例监护学习方法,选择支持向量机(SVM)来识别和分类预定义的定题信息。实验结果表明:基于LSI的特征选择的SVM分类算法是一种更有效的信息识别和文本分类方法,不但具有较好的分类性能,同时也能大大减小计算的复杂性。 展开更多
关键词 支持向量机 潜在语义索引 信息查询 监护学习 文本分类
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一种基于特征聚合理论和LSI的文本分类新方法 被引量:2
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作者 王金凤 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2004年第5期92-94,共3页
根据特征聚合理论和隐含语义索引理论(LSI)提出了一种文本分类新方法,该方法应用特征聚合理论和LSI理论来构造向量空间模型,大大削减了特征向量的维数,同时增强了稀有词的作用,并在特征向量中引入了语义成分,从而提高了分类的速度和精度。
关键词 特征聚合 lsi理论 文本分类 向量空间模型
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大规模集成电路(LSI)技术的发展 被引量:2
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作者 谢孟贤 《世界科技研究与发展》 CSCD 2001年第4期40-44,共5页
该文简要介绍了LSI的现状和发展 ,阐述了超高速LSI和系统LSI中的若干问题 。
关键词 大规模集成电路 工艺技术 系统大规模集成电路 纳米器件
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基于LSI/SVD的文本分类方法研究 被引量:1
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作者 龙军 彭毅 《微计算机信息》 2009年第30期10-12,共3页
论文通过分析传统向量空间模型(VSM)的信息检索模式和讨论基于特征项-文本矩阵的特征项赋权因子(TF-IDE)的赋值问题,提出以潜在语义索引/奇异值分解(LSI/SVD)方法为基础,采用文本相似度描述特征项语义间的联系,运用截断法来降低特征项-... 论文通过分析传统向量空间模型(VSM)的信息检索模式和讨论基于特征项-文本矩阵的特征项赋权因子(TF-IDE)的赋值问题,提出以潜在语义索引/奇异值分解(LSI/SVD)方法为基础,采用文本相似度描述特征项语义间的联系,运用截断法来降低特征项-文本矩阵原始向量空间维数,解决特征项之间存在语义缺乏约束及向量空间维数过大的问题。仿真实验表明,该方法相对于传统向量空间模型更加高效实用。 展开更多
关键词 向量空间模型 信息检索 潜在语义索引/奇异值分解 特征项赋权因子
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基于LSI的图书馆个性化信息服务系统的设计与研究
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作者 杨清 游星雅 蒋向红 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第4期15-18,共4页
潜在语义索引(LSI)是近年发展起来的一种新的信息检索方法,本文以潜在语义索引技术为基础,从图书馆的个性化服务理念入手,介绍了图书馆个性化服务的现状,提出了图书馆个性化服务模型,详细讨论了应用潜在语义索引技术来建立用户个性化模... 潜在语义索引(LSI)是近年发展起来的一种新的信息检索方法,本文以潜在语义索引技术为基础,从图书馆的个性化服务理念入手,介绍了图书馆个性化服务的现状,提出了图书馆个性化服务模型,详细讨论了应用潜在语义索引技术来建立用户个性化模型的系统结构和过程。实验中,我们选用KNN分类算法作为个性化信息的识别方法。通过分析比较表明,LSI是一种更有效的个性化特征选择方法;基于LSI的个性化文本和信息识别具有更高的精度。 展开更多
关键词 潜在语义索引 图书馆 个性化服务 空间向量模型 信息检索
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通信LSI/VLSI工艺
14
作者 刘三清 秦祖新 《微电子学》 CAS CSCD 1991年第6期51-55,共5页
本文介绍通信LSI/VLSI电路制作技术中目前比较通用的工艺。总的来说,通信电路工艺是以前LSI/VLSI22艺的继续和发展。文中论述的重点是那些和过去LSI/VLSI工艺不同的方面,而这些方面主要体现在模拟电路的制作工艺上。
关键词 通信 lsi/Vlsi 工艺
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开发LSI工业环境的超净化控制系统
15
作者 孙夫雄 黄天戍 +1 位作者 孙涛 庞辉 《测控技术》 CSCD 2003年第4期31-33,共3页
介绍了一种实现大规模集成电路 (LSI)无尘生产环境的超净化控制系统 ,该系统的现场控制回路采用了先进的仿人工智能PID控制算法 ,这种算法避免了系统反馈滞后的振荡缺陷 ,利用LonWorks的网络技术 ,实现整体净化系统的智能化、可视化控制。
关键词 大规模集成电路 lsi 工业环境 超净化控制系统 人工智能 PID控制算法
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通信电路:LSI/VLSI发展的新领域
16
作者 刘三清 秦祖新 《微电子学》 CAS CSCD 1991年第6期45-50,共6页
本文介绍了通信技术和通信电路的发展情况,论述了通信技术和通信电路与通信LSI/VLSI发展的密切关系以及通信电路技术的特点;并通过实例说明通信LSI/VLSI中典型的电路和技术。
关键词 通信 lsi/Vlsi 编码 滤波器
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用通用MSI、LSI组件实现逻辑网络CAD
17
作者 刘传菊 牛皖闽 郝伟 《计算机应用与软件》 CSCD 1998年第1期49-52,共4页
本文着重论述了用通用MSI、LSI组件进行计算机辅助逻辑设计的意义和实现方法,并例举了两个实例。论述了作者开发的应用软件——逻辑CAD软件的突出特点,即:操作简便,输入方式符合日常惯例;数据结构新颖,运算速度快;具有丰富的图形编辑功能。
关键词 逻辑设计 MIS lsi 数字电路 CAD
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一种用模拟LSI实现的新型概率解码器的研究
18
作者 杨曙辉 仇玉林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期236-240,共5页
本文利用工作在亚阈值模式的MOS管特性 ,设计了一种低功耗的模拟电流型乘法器 ,并以此乘法器为核心 ,设计了一组利用电流进行概率计算的模拟单元电路 .根据这些单元电路 ,基于最大后验概率算法 (MAP) ,实现了(5 ,2 ,3)格码软判决译码的... 本文利用工作在亚阈值模式的MOS管特性 ,设计了一种低功耗的模拟电流型乘法器 ,并以此乘法器为核心 ,设计了一组利用电流进行概率计算的模拟单元电路 .根据这些单元电路 ,基于最大后验概率算法 (MAP) ,实现了(5 ,2 ,3)格码软判决译码的概率解码器 .在解码器的输入部分设计了新型的具有流水线结构的串行输入接口 .用标准的 0 6 展开更多
关键词 模拟乘法器 最大后验概率算法 软判决译码 格码 概率解码器
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LSI/VLSI的任意元胞K行安置的算法
19
作者 陆生勋 姜国均 《电子科学学刊》 CSCD 1990年第2期204-207,共4页
本文提出一种适用于LSI/VLSI任意元胞布局的K行安置的算法。当矩形单元的拓朴位置确定后,每个单元有横放、竖放两个态共有2(?)个态。在K行安置时,从这2(?)个态中选出包络矩形面积最小的问题,可归结为求n个态中的包络矩形面积最小,所以... 本文提出一种适用于LSI/VLSI任意元胞布局的K行安置的算法。当矩形单元的拓朴位置确定后,每个单元有横放、竖放两个态共有2(?)个态。在K行安置时,从这2(?)个态中选出包络矩形面积最小的问题,可归结为求n个态中的包络矩形面积最小,所以是很有效的算法。可以和结群法混合使用;在一定条件下,还可以直接用于准BBL布局。 展开更多
关键词 lsi/Vlsi CAD BBL布局 布图 算法
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基于LSI的日地空间领域科学数据语义检索模型 被引量:4
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作者 刘春蔚 邹自明 佟继周 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2016年第5期711-719,共9页
日地空间系统科学的数据具有体量大、种类多、结构复杂的特征,不同概念、不同事件之间的相互关联为该领域内的科学数据检索提出了很高的要求.然而目前该领域内依然以基于传统的关键词检索技术为主,严重影响检索结果的质量.提出一种数据... 日地空间系统科学的数据具有体量大、种类多、结构复杂的特征,不同概念、不同事件之间的相互关联为该领域内的科学数据检索提出了很高的要求.然而目前该领域内依然以基于传统的关键词检索技术为主,严重影响检索结果的质量.提出一种数据语义检索模型,它是在对日地空间学科元信息提取的基础上,使用文本处理的方法将提取信息转换为词项-文档矩阵,进一步使用潜在语义索引技术对其进行分析,计算出检索条目与不同数据集的语义相关度,从而根据语义相关度向用户推荐科学数据.实验对比表明,该模型的召回率明显优于传统方法,且具有很高的准确率.该模型同时支持对科学数据进行语义标注和关键词提取,亦可用于其他领域科学数据检索. 展开更多
关键词 日地空间 科学数据 语义检索 浅层语义索引 元数据
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