多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法

无人机等低慢小目标探测对雷达目标检测和识别技术提出了很高的挑战,迫切需要构建相关数据集,支撑低慢小探测技术的发展和应用。该文公开了一个多波段调频连续波(FMCW)雷达低慢小目标探测数据集,基于Ku波段和L波段的FMCW雷达采集6种类型的无人机回波数据,通过雷达调制周期和调制带宽,具备不同时域和频域分辨和测量能力,构建了多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)。为了进一步提升无人机微动特征提取能力,该文提出基于局部极大值同步提取变换的无人机微动提取和参数估计方法,在短时傅里叶变换的基础上提取时频能量最大值,保留有用信号分量,实现精细化时频表示。基于LSS-FMCWR-1.0进行验证分析,结果表明该方法相较于传统时频方法,熵值平均降低了5.3 dB,旋翼叶长估计误差降低了27.7%,所提方法兼顾高时频分辨率和较高的参数估计精度,为后续目标识别奠定了基础。

基于LSS的软式内镜质量管理研究

目的 运用精益六西格玛(LSS)对医院软式内镜进行质量管理,并评价其应用效果。方法 分析LSS模式实施前(2021年)和实施后(2022年)每条软式内镜日均使用频次、每条软式内镜平均维修金额、软式内镜维修检测故障率等指标,并对软式内镜维修部位及故障点进行分析。结果 运用基于LSS模式进行质量管理后,每条软式内镜日均使用频次提高,差异有统计学意义。软式内镜平均维修金额有所下降,软式内镜故障发生的趋势明显下降,常见的故障部位均有所下降。结论 运用LSS对软式内镜进行质量管理能显著提高工作效率,降低设备使用维护成本,确保诊疗过程的安全可靠,更好地满足医疗机构的需求。

改进黑猩猩算法的光伏发电功率短期预测

针对晴空、非晴空条件下光伏出力预测精度不高等问题,提出一种改进K均值(K-means++)算法和黑猩猩优化算法CHOA(chimpanzee optimization algorithm)相结合,优化最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machine)的模型,进行光伏功率预测。首先,利用密度聚类和混合评价函数改进K-means++对原始数据进行自适应类别划分。其次,通过相关性分析和随机森林特征提取构建模型的输入特征集。最后,根据特征集建立基于DK-PCHOA-LSSVM的短期光伏发电预测模型。结合实际算例,结果表明:该模型在恶劣天气下预测精度明显优于其他模型,验证了其有效性和优越性。

水热LSS法制备La(OH)_3纳米晶

采用基于在水热合成的过程中发生于液相、固相和溶液相界面处的相扩散和分离机制的液相(Liquid)-固相(Solid)-溶液相(Solution)(LSS)法成功地制备出具有规则形状的La(OH)3纳米晶,主要研究了水热反应釜填充比、水热反应温度等工艺因素对La(OH)3纳米晶的晶粒尺寸及相组成的影响。采用X射线衍射仪、纳米粒度分析仪和透射电子显微镜对所制备的La(OH)3纳米晶进行表征。结果表明:所制备的La(OH)3由直径约为10～40nm的纳米晶组成,晶粒尺寸分布均匀;随着水热反应温度从120℃增加到220℃,La(OH)3纳米晶结晶程度提高,晶粒的平均尺寸从14nm增加到40nm;在60～80%范围内,水热反应釜填充比对La(OH)3纳米晶的粒度影响不大。

水热LSS法制备SnO_2纳米晶工艺研究

采用LSS法成功地制备出具有规则形状的SnO_2纳米晶,并系统研究了水热反应温度、[Sn^(4+)]离子浓度、水热反应釜填充比等工艺因素对SnO_2纳米晶的晶粒尺寸及相组成的影响。采用X-射线衍射仪、纳米粒度分析仪和场发射扫描电子显微镜对所制备的SnO_2纳米晶进行表征。结果表明:所制备的SnO_2由直径约为9～11 nm的具有规则形状的SnO_2纳米晶组成。SnO_2纳米晶存在明显的团聚,团聚体的平均颗粒为300 nm;随着水热反应温度的升高和[Sn^(4+)]离子浓度的增加,SnO_2纳米晶的晶粒尺寸增大;在50%～70%范围内,水热反应釜填充比对SnO_2纳米晶的影响不大。

基于改进ABC算法优化的LSSVM多分类器组机械故障诊断模型

为了提高复杂机械故障诊断的确诊率,提出了一种基于改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,IABC)优化LSSVM多分类器组的故障诊断模型。该模型利用多特征提取方法,获取了较为完备的时频域特征信息,同时选择具有较强搜索能力和快速收敛性的IABC算法优化了LSSVM分类器的参数,提高了分类效率,在诊断决策层,利用评估矩阵进行了多分类器诊断结果的融合决策。通过与传统方法的对比表明:该诊断模型不仅能获取完备的故障特征信息,而且能更快地获取LSSVM最优分类参数;同时,基于评估矩阵的融合决策能够充分考虑各子分类器的性能差异,保证了诊断决策的高效精确。多种数据仿真表明,该诊断模型适用于机械故障诊断。

纳米银粉的水热LSS法制备与表征

以乙醇和油酸为液相(L),油酸钠为固相(S),硝酸银水溶液为溶液相(S),用水热LSS相转移法制备了纳米银粉并对其进行表征。正交实验表明,影响纳米银粉产率的因素依次为水热处理时间>乙醇用量>油酸用量>油酸钠用量,优化条件下所得纳米银粉产率达75.4%;用XRD、TEM和SAXS对制备的银粉进行表征,结果显示所得纳米银粉为形状规则的近球形纯银颗粒,粒度均匀且无明显团聚,平均粒径约23.7 nm。

LSS法估算肾移植患者口服环孢素的药时曲线下面积

目的:应用有限采样法(Limited Sampling Strategy,LSS)估算肾移植患者口服环孢素后药时曲线下面积(AUC)。方法:12名肾移植患者单剂量口服CsA微乳制剂,荧光免疫偏振法测定各采样时间点CsA的血药浓度,以多元线性逐步回归法建立数学模型。结果:单个血药浓度-时间点预测AUC0-12的回归模型,线性关系较差,2点和3点预测AUC0-12的回归模型较单点预测好(r2>0．9,P<0．05)。其中C2,C6预测AUC0-12的回归模型(AUC0-12=1017．029+3．047 C2+3.121 C6,r2=0．960, P<0．05)线性关系佳且准确性好。结论:以LSS法估算口服CsA微乳制剂AUC0-12准确性好,临床上可用作CsA治疗药物监测的手段。

LSS体系合成CdS半导体量子点

用LSS体系制得了CdS半导体量子点,采用X射线粉末衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)等测试手段对产物进行了表征.以油酸和乙醇为液相(L),油酸钠为固相(S),乙醇和含Cd2+的水溶液为溶液相(S),构成LSS体系.体系中以硫化钠为硫源在180℃恒温4 h,在L-S相界面处形成CdS量子点.制得的量子点具有良好的形貌,外形规则,为立方晶系结构,直径大约为4 nm.对CdS量子点的紫外-可见吸收光谱和荧光光谱进行了分析.

基于多特征的BP神经网络LSS目标识别方法

为更好地从可见光探测图像中对"低慢小"无人机目标进行识别和分类,对含有旋翼无人机、固定翼无人机和城市飞鸟这三类目标的图像进行灰度化、二值化等预处理,建立了目标圆形度、Hu不变矩、仿射不变矩特征提取模型以及多特征融合模型。在此基础上,提出了一种基于多特征的BP神经网络目标识别方法,构建包含输入层、隐含层、输出层的三层神经网络训练模型,并明确了该模型的训练过程。选取了三类目标图像,以其中每类各150张作为样本训练集,每类各50张作为样本测试集,通过计算损失函数来判定目标类别。结果表明:上述方法的识别率达92.67%,可实现对城市空域环境的"低慢小"目标的识别。

基于FPGA的“低慢小”目标检测系统实现

为解决“低慢小”目标检测困难的问题,实现了一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)的“低慢小”目标检测系统。该系统采取COMS相机获取图像,DDR3 SDRAM缓存视频帧,使用FPGA处理帧间差分法和光流法结合的算法,目标检测结果使用VGA标准显示。测试结果表明,该系统能够检测出在悬停和低速飞行姿态下的低慢小无人机目标并实时显示。

基于LSS管理法的临床分子诊断设备管理策略研究

目的:基于精益六西格玛(LSS)管理方法制定分子诊断类设备管理策略,降低分子诊断类设备非常规错误事件的发生率。方法:运用组织系统模型(SIPOC)流程分析,绘制分子诊断类设备非常规错误发生率影响因素鱼骨图,完成LSS管理法的定义、测量、分析、改进与控制,分析影响分子诊断类设备非常规错误事件的重要环节,寻找并优化分子诊断设备的管理策略。选取染色体微阵列基因芯片系统等分子诊断类设备,将LSS管理法执行前的分子诊断类设备非常规错误事件纳入对照组,LSS管理法执行后非常规错误事件纳入实验组,对比分析两组分子诊断类设备非常规错误事件发生率。结果:实验组的分子诊断类设备假阳性率、样本错误率和设备故障发生率明显优于对照组,两组对比差异有统计学意义(χ^2=4.25,χ^2=11.88,χ^2=8.40;P<0.05);两组样本漏检率和复检率对比差异均无统计学意义。结论:基于LSS管理方法的管理手段,通过进行根因分析,可从多方面改进分子诊断类设备质量控制工作,优化分子诊断类设备管理策略,以保证分子诊断类设备稳步运行。

海空背景下低慢小目标泛探雷达多域多维特征建模与分析

飞鸟和无人机等“低慢小”目标回波微弱、特征不明显,对雷达探测和识别提出了很高的要求,对其特征建模与特性分析是基础,而获取雷达多域多维的目标特征是前提。数字阵泛探雷达通过“宽发窄收”工作模式,实现目标的长时间积累,实现更高的积累增益和多普勒分辨率,能够获得目标的多域多维特征,为“低慢小”目标的精细化处理和探测识别一体化奠定了基础。该文针对海空背景下的飞鸟、旋翼和固定翼无人机、直升机等“低慢小”目标,利用数字阵泛探雷达系统获得的距离-方位-帧间、距离-脉冲-帧间等多维数据,提取目标的时域回波特征(单帧脉冲回波、动态脉冲回波)、变换域多普勒特征(多普勒瀑布图、微多普勒谱)、长时间机动特征(加速度序列、加加速度序列、航迹)7类19种多域多维特征,能够充分的反映目标在单帧和多帧数据间的幅值起伏、能量变化、运动、机动、微动等特性,从而实现对“低慢小”目标的精细化特性描述与分析。最后,采集并构建了数字阵泛探雷达“低慢小”目标特征数据集,对典型目标的特征进行验证和定量、定性分析,总结不同目标的特征差异,验证结果表明,四种类型的“低慢小”目标的多维特征具有明显的区别,获得的特征和差异将为后续的“低慢小”目标分类和识别提供重要支撑。

脊柱内镜下Endo-ULBD与椎板开窗减压在双节段腰椎管狭窄症中的疗效比较

目的 对比脊柱内镜下单侧椎板间入路双侧椎管减压(Endo-ULBD)术与全脊柱内镜下椎板开窗减压(Endo-LOVE)术在治疗双节段腰椎管狭窄症(LSS)中的临床疗效。方法 回顾性分析2020年1月至2023年7月在云南省第三人民医院诊治的腰椎管狭窄症112例患者临床资料,根据手术方式分为ULBD组(n=54)和LOVE组(n=58)。ULBD组行Endo-ULBD术,LOVE组行Endo-LOVE术,于术后1、3、6个月进行门诊随访,比较两组患者术后恢复情况。结果 LOVE组的手术耗时短于ULBD组,术中透视次数少于ULBD组(P<0.05)。治疗前(T1)两组的视觉模拟评分表(VAS)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组术后1个月(T2)~6个月(T4)的VAS评分低于T1(P<0.05),且两组T2~T4的VAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组T1的Oswestry功能障碍指数(ODI)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组T2~T4的ODI评分低于T1(P<0.05),两组T3和T4的ODI评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),LOVE组T2的ODI评分高于ULBD组(P<0.05)。末次随访时两组进行腰椎功能优良率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后及随访期间的并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 Endo-ULBD术与Endo-LOVE术治疗双节段LSS效果相当,前者短期内腰椎功能改善更佳,后者手术耗时短、术中透视次数少。

基于结构信息的可见光和SAR图像两阶段配准方法

针对可见光和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像配准中存在的配准精度低和非线性辐射差异问题,提出了一种新的基于结构信息的可见光和SAR图像两阶段配准算法。在粗配准阶段,利用改进的最大自不相似性检测器(maximal self-dissimilarity detector,MSD)分别检测可见光和SAR图像中的特征点,基于图像局部自相似性提取图像结构信息构建最大自相似性索引图,利用最近邻与次近邻之比和快速抽样一致性识别正确匹配点对,估计变换模型。在精配准阶段,分别建立可见光和SAR图像的像素化结构特征表示,在可见光图像中以特征点为中心选取模板窗口,利用变换模型估计SAR图像中相对应的搜索区域,采用欧氏距离作为模板匹配的相似性度量,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)加速计算模板匹配过程。在9对真实可见光和SAR图像上的实验结果表明,该算法在可见光和SAR图像配准方面具有明显优势。较RIFT、HAPCG、OSS、LNIFT和ASS算法,正确匹配数(number of correct matches,NCM)分别提高了7.95、10.86、29.32、14.75和9.84倍,定位精度分别提高了0.44、0.42、0.35、0.41和0.40 pixel。

Simulation and Comparative Study of CO_2 Capture in Underwater LSS Using HYSYS

Long-duration manned submersible missions require advanced life support systems (LSS) that can regenerate air, water and food. This study presented two CO_2-capture methods used in LSS, CO_2 removal with diethanolamine (DEA) and cryo-freezing with liquid oxygen. Both processes were modeled and simulated with HYSYS simulator. The performance of the two types of module was compared, and the results showed that the latter could be advantageous over the former in specific power, facility scale, operation reliability and safety. Economic evaluation suggested the latter cost only half of the former. Cryo-capture module could be an alternative for underwater LSS because of its efficiency and compactness.

核电厂LOCA监测系统可靠性分析及其冗余系统的搭建

LOCA监测系统是运行人员监测反应堆堆芯状态的重要系统,运行技术规范中要求LOCA处理部分故障时,机组要在6h内降功率到15%P_(n)以下,因此LOCA监测系统的可靠性影响机组的安全稳定运行。分析了当前各电厂中使用的LOCA监测系统的结构及其优劣,提出通过冗余改造来提升系统的可靠性,同时分析了两种可行的冗余改造方案。

LSS基因敲除小鼠的饲养、繁殖及基因型鉴定

探讨羊毛固醇合成酶(LSS)基因敲除鼠的繁育和基因型分析。将引进杂合子小鼠进行饲养并繁育,提取其基因组DNA,利用PCR反应扩增目的基因片段,鉴定出小鼠的基因型;Western blot分析并比较LSS基因敲除杂合子小鼠和野生型小鼠的肝脏、皮肤组织中LSS蛋白的表达情况。成功的繁育出LSS基因敲除小鼠,使用PCR鉴定其子代小鼠包括野生型(LSS^(+/+),Wt)、杂合子(LSS^(+/-)),未出现纯合敲除小鼠;Western blot结果表明:相较于野生型小鼠,LSS基因敲除杂合子小鼠在肝组织和皮肤组织中表达LSS蛋白量少;杂合子敲除鼠的生存能力比野生型小鼠弱。获得LSS基因敲除小鼠,PCR鉴定小鼠基因型具有简单、稳定的优点。

LSS法制备TiO_2球形晶体及机理研究

文章通过液相(liquid)-固相(solid)-溶液相(solution)合成法制备单分散TiO2球形晶体。考察了LSS体系中各反应组分(NaOH、油酸、水、乙醇)对于反应终产物TiO2球形晶体的形貌的影响,在单组分和两组分实验中,醇系体系主要得到球形产物,强碱体系得到长菱形和棒状结构,油酸作为表面活性剂可减少产物团聚;四组分体系得到形貌较规整的球形。根据不同的产物形态对LSS合成法的反应机理进行了探讨。

一种基于HOG与LSS融合的行人检测算法

针对传统HOG特征的行人检测方法中因遮挡及复杂环境存在较高漏检误检情况,建立了一种基于HOG和局部自相似(LSS)特征融合的行人检测算法。利用LSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性,用主成分分析(PCA)将HOG和LSS两类特征在实数域降维,再将两种特征组合成新特征,结合线性SVM分类器进行行人检测。实验采用INRIA数据库和Daimler数据库作为训练集训练SVM,用730幅监控视频帧图片作测试集,将该方法与基于传统HOG特征的行人检测方法做对比,结果表明该方法平均漏检误检率降低16%,检测效果优于基于传统HOG特征的行人检测方法。