考虑性能稳定性的机械系统可靠性分配方法研究

针对机械系统可靠性分配,提出了一种考虑性能稳定性的可靠性分配方法。引入元动作理论对机械系统进行结构分解,以元动作单元为分配对象,建立元动作可靠性二层综合评价指标模型,结合多准则决策(MCDM)方法,得到元动作可靠性分配系数;然后建立机械传动系统稳定性模型,并计算各个元动作对系统性能稳定性的影响系数;最后,利用性能稳定性的影响系数对可靠性分配系数进行修正,实现机械系统可靠性的合理分配。通过与传统方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题(MCDM)权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析(DEA)的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有效性。

煤矿生产物流系统安全资源DMIP-MCDM评价法

为提升煤矿生产物流系统安全水平,运用多准则决策(MCDM)方法,建立基于动态多维交互投影(DMIP)的煤矿生产物流系统安全资源DMIP-MCDM评价法。首先,集成多个直觉正态模糊数(INFNs)动态聚合决策矩阵,并由此计算初始评价权重及均衡度评价权重;其次,依托直觉正态模糊广义混合变权Bonferroni(INFNGHVWB)算子计算精确度评价权重;再次,计算各级指标因素层的DMIP聚合评价权重及安全资源配置的最终总体评价权重;最后将DMIP-MCDM评价法应用于某矿生产物流系统中,进行实证分析。结果表明,安全资源配置的类别各异,同时交互影响;用DMIPMCDM能够实现安全资源配置状况的多维动态系统评价,有助于优化安全资源配置结构。

基于混合MCDM方法的智能家居供应商绩效研究

目前,智能家居供应商绩效问题已成为亟待解决的重要科学问题。本文从智能家居的内涵和特点出发,构建智能家居供应商绩效的关键影响因素指标体系。将期望水平概念引入偏好函数中构建混合MCDM方法,分析各因素间复杂的影响关系和影响程度。最后以K品牌智能家居的三家供应商为案例研究对象进行实证分析,找出三家供应商绩效与期望水平间的差距,并给出改进建议。

应用规范化公式的MCDM保序研究

规范化公式的应用会破坏方案之间的独立性,导致逆序的产生。提出了两种改进规范化公式的方法以消除逆序,并以加权算术平均(WAA)集结算子的多属性决策分析(MCDM)为例验证了所提出方法的合理性和有效性。改进后的规范化公式不仅可以应用于WAA算子,还可以应用到其他类似的决策算子中。改进后规范化公式的应用可以降低和消除规范化公式对无关方案独立性的影响,使得MCDM决策过程更加合理、科学。

Robust data envelopment analysis based MCDM with the consideration of uncertain data

The application of data envelopment analysis （DEA） as a multiple criteria decision making （MCDM） technique has been gaining more and more attention in recent research. In the practice of applying DEA approach, the appearance of uncertainties on input and output data of decision making unit （DMU） might make the nominal solution infeasible and lead to the efficiency scores meaningless from practical view. This paper analyzes the impact of data uncertainty on the evaluation results of DEA, and proposes several robust DEA models based on the adaptation of recently developed robust optimization approaches, which would be immune against input and output data uncertainties. The robust DEA models developed are based on input-oriented and outputoriented CCR model, respectively, when the uncertainties appear in output data and input data separately. Furthermore, the robust DEA models could deal with random symmetric uncertainty and unknown-but-bounded uncertainty, in both of which the distributions of the random data entries are permitted to be unknown. The robust DEA models are implemented in a numerical example and the efficiency scores and rankings of these models are compared. The results indicate that the robust DEA approach could be a more reliable method for efficiency evaluation and ranking in MCDM problems.

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

SAGeLogE: A Decision Support System for Students’ Accommodation Management

SAGeLogE is the acronym of “Système d’Aide à la Gestion de Logements étudiants” which means student accommodation management support system. It’s a multi-criteria decision support system designed to manage accommodation allocation for university students. Within SAGeLogE we developed the “Minimum of Ranks” (MIRA) aggregation method. MIRA method involves the application of multi-criteria decision-making methods (MCDM) to initially obtain different ranking. Thus, we chose the Weighted Sum Method (WSM), Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Combined Compromise Solution (CoCoSo) methods to be implemented in SAGeLogE. To prioritize the weights of criteria, the Anality Hierarchy Process (AHP) method was used. The interest of using the MIRA method was to obtain a compromised ranking coming from these three multi-criteria decision-making methods (WSM, TOPSIS, CoCoSo). So, we know that the accommodation to be allocated to students is always lower than the number of accommodation requests received by the organization. Thus, SAGeLogE proposed a technique that makes it easier to select students ranked by the multi-criteria decision-making and MIRA methods according to a method of calculation of quota of available accommodations within university residences. Finally, university accommodation managers had a wide choice of student ranking according to the methods implemented in SAGeLogE. The SAGeLogE experiment was carried out on the site of Toamasina University in Madagascar for an academic year with 2026 student accommodation applications received. The experimentation showed the ability of SAGeLogE to achieve the result.

基于组合SWOT-PEST和MCDM方法的H省电力公司新能源发展战略研究

在分析H省新能源发展现状的基础上,利用SWOT-PEST分析方法从政治、经济、社会、技术四方面对影响H省电力公司新能源发电的内部因素(优势、劣势)和外部环境因素(机遇,威胁)进行了分析,确定了9种新能源的发展战略,分别是协调风、光伏等新能源电站规划与电网建设、提高新能源发电本地消纳利用率以及对外输送能力、加速农村电网改造、加快新能源发电取代火电自备电厂发电、协同发展战略、合理化新能源供给结构、健全新能源上网电价补贴制度、加大人才培养力度、加快转变H省电力公司发展方式。利用改进的模糊目标规划(IF-GP),对9种发展战略的优先顺序进行了研究,结果表明:协调风、光伏等新能源电站规划与电网建设是最重要、最有效的战略。采用的方法不限于H省,也可以用于评估其他地区的新能源发展战略。

基于MCDM的大长山岛海域增殖型海洋牧场人工鱼礁选址适宜性评价

为了提高增殖型海洋牧场建设中人工鱼礁选址的科学性,以大长山岛周边海域为研究区域,基于MCDM(多准则决策)对该海域增殖型海洋牧场人工鱼礁开展了适宜性评价研究。根据文献检索和国内外增殖型人工鱼礁建设经验,对41个选址指标进行优先排序,选取了14个指标(水深、坡度、溶解氧、pH、浮游植物生物量、浮游动物生物量、底栖生物生物量、无机氮、活性磷酸盐、化学需氧量、叶绿素a、海域渔业资源情况、易于捕捞程度)作为增殖型海洋牧场人工鱼礁的选址指标,通过GIS的函数计算并叠加形成适宜性评价图。结果表明,大长山岛海域有2块区域的增殖型海洋牧场人工鱼礁的适宜性值高于0.8,为人工鱼礁建设最适区域。最适区域内已投放的人工鱼礁也表现出了较好的建设效果,与适宜性评价结果一致。

地方油库征用MCDM评估方法及应用研究

征用地方油库是未来战争中油料筹措的一种重要方式，然而在征用过程中会遇到对多个油库进行选择的问题，在选择过程中，又要考虑被征油库各方面因素。MCDM（Multiple Criteria Decision Making）评估方法，就是针对多目标或多准则而进行的一种评估方法，其特点是概念清晰、计算简便、适应范围广，特别适合军事后勤领域的应用。讨论了地方油库征用MCDM评估的基本问题，建立了地方油库征用MCDM评估模型，给出了一个应用实例，解决了在地方油库征用过程中各评估指标之间不相容的问题。

A Hybrid MCDM Approach Based on ANP and TOPSIS for Facility Layout Selection

Facility layout selection is a multi-criteria decision making (MCDM) problem,since it has a strategic impact on the efficiency of manufacturing system.In view of the interdependency among selection criteria,analytic network process (ANP) is proposed to analyze the structure of the facility layout selection problem and determine the weights for each criterion.A network structure is constructed that shows all elements and clusters and their interactions.Limit priorities are also calculated which help decision maker evaluate the relative importance among criterion in the alternative selection process.Moreover,a hybrid MCDM approach that employs ANP and technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS)method to rank the optimal facility layout alternatives.Finally,an application of a new aeronautic component assembly workshop facility layout selection is conducted.To further illustrate the advantage of the proposed approach,the difference between ANP-TOPSIS and AHP-TOPSIS methods are compared and discussed.Results have demonstrated the effectiveness and feasibility of the proposed method.

基于F-MCDM的冰川旅游游客满意度综合评价及敏感性分析

游客满意度是衡量旅游地竞争力的关键因素之一,已受到众多旅游研究者的关注。在其热点研究中,有关冰川旅游游客满意度及不同游客属性间满意度差异的研究鲜见。选取达古冰川与海螺沟冰川为研究区,通过对游客属性细分,运用模糊多准则决策法(F-MCDM)及引入需求弹性理论对冰川旅游游客满意度进行了综合评价和敏感性分析,探讨了提升冰川旅游游客满意度的对策建议。结果表明:达古冰川游客实际满意度总体高于海螺沟冰川,两地均以管理与服务的满意度最高,消费状况与交通的满意度最低。就游客属性的相对满意度而言,两地均呈现男性满意度高于女性,高消费游客满意度高于低消费游客,高忠诚度游客满意度高于低忠诚度游客;两地相对满意度的差异表现在年龄、受教育程度、客源地和到访次数方面。相较于达古冰川,海螺沟冰川满意度敏感性更高,同等改进力度下游客满意度的提高更为明显高效,就两地满意度敏感性最高的景观特色而言,达古冰川1%的改善将提升游客满意度0.30%,而海螺沟冰川可提升0.45%;对于不同游客属性的满意度敏感性,两地均以不愿推荐、不愿重游和未达到期望的游客最高。最后依据满意度敏感性分析结果,为两地冰川旅游发展提出了关键属性改进、营销策略创新和旅游产品开发等针对性建议。

基于MCDM模型的汽车行业第三方逆向物流供应商的选择

基于多标准决策,提出基于熵方法、接近理想值法(TOPSIS)和灰色关联分析的整合模型。熵决策得到最初的权重,TOPSIS和灰关联分析得到最终的排序。并根据汽车行业确定和总结了评价标准,以一家中国的汽车制造商案例证明了模型的可行性和有效性。

基于改进的AHP-CRITIC-MARCOS配电网设备风险评估方法

实现配电网设备风险的准确评估对提高配电网的可靠性有着重要意义。针对在不同权重下同时考虑多种风险因素的评估问题,提出了一种基于改进的AHP-CRITIC-MARCOS配电网设备风险评估方法。首先,针对配电网设备风险问题选取合适的评估指标。其次,用改进的AHP方法结合CRITIC方法计算各指标的主客观综合权重。最后,利用多准则决策中的MARCOS方法计算待评估配电网设备的效用函数,并根据其对各设备的风险程度进行排序。通过算例验证了所提方法的有效性,结果可以用于设备升级改造的精准选择以及提升配电网的可靠性。

Empirical Analysis of Multiple-Criteria Decision-Making (Mcdm) Process for Freight Transportation Mode Selection

In Ghana, freight transport is growing continuously every year due to its location and business processes. However, road transport carries 86% of freight despite its numerous negative impacts. Hence, the government has invested in rail transport, with 70% of its capacity is for freight transport in her busy freight transport corridor (eastern transport regions of Ghana). Thus, awareness of criteria considered when deciding on freight transport becomes vital. Hence, this study aims to improve the understanding of the factors of freight transport mode selection in Ghana from the decision-making process by identifying criteria that affect their decisions on mode transportation. The combination of Fuzzy AHP and Topsis is used to find the weights and suggest suitable alternatives for the decision-makers in the Eastern transport regions of Ghana. The result of this study shows that the criteria to consider when selecting freight transport mode in the regions are prioritized in other of Transport cost (0.6544), transport Time factors (0.2562), reliability, and flexibility (0.0605), and security, Risk of damage and lose factors (0.0287). Additionally, the suitable mode(s) of transportation in the stated corridor is owned truck carrier transport compared to the railroad, road-barge, and Contracted Carrier, thus, in descending order. The results provide organizations to prioritize these factors when deciding to select freight transport mode. At the same time, the government must remove some inputs that result in high transport costs, enforce policies, and invest in the appropriate mode.

基于广义正交三角模糊数的WSM-TOPSIS群决策方法

结合广义正交模糊集和三角直觉模糊数,给出广义正交三角模糊数的定义和运算法则,在此基础上,对WSM和TOPSIS方法进行拓展,提出一种多属性群决策方法WSM-TOPSIS。考虑到决策者和属性的权重,该方法使用WSM对决策者提出的决策矩阵进行第一次集结,通过TOPSIS计算各方案的相对贴近度得到方案的优劣排序。最后通过实例和对比分析验证了该方法的有效性和实用性。

基于IVIF-MULTIMOORA的公共基础设施投资优选决策模型研究

在交通强国建设的大背景下,为有效提升交通项目建设投资效果,保证项目投资建设资金使用效益最大化,文章研究探讨了公共基础设施投资优选决策框架模型。首先模型在建立过程中,综合考虑项目的经济效益、社会效益、环保效益,构建了较为客观全面的指标体系框架;然后,使用区间直觉模糊集(IVIF)与MULTIMOORA方法相结合的理论方法对项目方案进行优选决策研究,合理规避了决策者的非理性问题;最后,经对比分析,通过项目案例验证了该模型方法的有效性。最终得出结论:对于大型城市来说,快速公交系统建设相较于地铁建设与公路整修更为经济、实用。其指标体系与方法模型可以为项目优选决策发展提供理论参考。

基于时序多目标方法的主权信用违约风险研究

次贷危机所引发了冰岛、希腊等国主权债务危机使我们更加关注传统主权信用评级系统的滞后性问题.提出基于时间序列的多目标决策模型,通过对1990—2006年间,32个国家相关经济数据的分析,得到各国主权信用风险效用值的排序.通过聚类分析得到高风险国家簇,该结果与2007年美国次贷危机爆发后发生主权信用违约事件的国家一致,表明该模型具有良好的预测性能,文章最后对模型进行了敏感性分析.

基于多目标决策和CA模型的土地利用变化预测模型及其应用

结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性,集成灰色预测模型、多目标决策模型、元胞自动机模型、地理信息系统技术方法,建立了GCMG土地利用变化预测模型。GCMG模型包括非空间和空间2个模块,非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预测研究区未来的总体用地需求变化,而空间模块集成多目标决策模型、元胞自动机、地理信息系统等技术方法实现了基于土地适宜性的土地利用空间配置。运用该模型对龙海市2000-2010年土地利用变化进行了情景模拟,结果表明园地和建设用地是该区域内变化最为显著的用地类型,基本农田保护政策严格实施与否将对龙海市未来土地利用变化产生深远的影响。GCMG模型在龙海市的应用实例表明,该模型将土地利用系统作为一个整体,兼顾到区域宏观水平上的土地利用需求与局部尺度上的土地利用适宜性,能够较好地同时模拟不同土地利用类型以及不同人类决策情景下的土地利用转换概率,因而可为理解土地利用多尺度复杂系统提供一定的帮助。