针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE...针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法。该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。展开更多
为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成...为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成,学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集,基于滑动窗口对动作序列进行切分;将动作序列输入到MoE-LSTM中,由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖;通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明:不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。展开更多
The high-temperature requirement for liquid iron smelting via molten oxide electrolysis presents significant challenges.This study investigates the electrochemical reduction of Fe(Ⅲ)in a novel low-temperature electro...The high-temperature requirement for liquid iron smelting via molten oxide electrolysis presents significant challenges.This study investigates the electrochemical reduction of Fe(Ⅲ)in a novel low-temperature electrolyte,Na_(2)SiO_(3)-SiO_(2)-Fe_(2)O_(3),utilizing cyclic voltammetry and square wave voltammetry techniques.The results show that Fe(Ⅲ)reduction occurs in two steps:Fe(Ⅲ)+e^(−)→Fe(Ⅱ),Fe(Ⅱ)+2e^(−)→Fe,and that the redox process of Fe(Ⅲ)/Fe(Ⅱ)at the tungsten electrode is an irreversible reaction controlled by diffusion.The diffusion coefficients of Fe(Ⅲ)in the molten Na_(2)SiO_(3)-SiO_(2)-Fe_(2)O_(3)in the temperature range of 1248–1278 K are between 1.86×10^(−6)cm^(2)/s and 1.58×10^(−4)cm^(2)/s.The diffusion activation energy of Fe(Ⅲ)in the molten salt is 1825.41 kJ/mol.As confirmed by XRD analysis,potentiostatic electrolysis at−0.857 V(vs.O_(2)/O_(complex)^(2-))for 6 h produces metallic iron on the cathode.展开更多
文摘针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法。该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。
文摘为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成,学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集,基于滑动窗口对动作序列进行切分;将动作序列输入到MoE-LSTM中,由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖;通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明:不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。
基金Project(52074084)supported by the National Natural Science Foundation of China。
文摘The high-temperature requirement for liquid iron smelting via molten oxide electrolysis presents significant challenges.This study investigates the electrochemical reduction of Fe(Ⅲ)in a novel low-temperature electrolyte,Na_(2)SiO_(3)-SiO_(2)-Fe_(2)O_(3),utilizing cyclic voltammetry and square wave voltammetry techniques.The results show that Fe(Ⅲ)reduction occurs in two steps:Fe(Ⅲ)+e^(−)→Fe(Ⅱ),Fe(Ⅱ)+2e^(−)→Fe,and that the redox process of Fe(Ⅲ)/Fe(Ⅱ)at the tungsten electrode is an irreversible reaction controlled by diffusion.The diffusion coefficients of Fe(Ⅲ)in the molten Na_(2)SiO_(3)-SiO_(2)-Fe_(2)O_(3)in the temperature range of 1248–1278 K are between 1.86×10^(−6)cm^(2)/s and 1.58×10^(−4)cm^(2)/s.The diffusion activation energy of Fe(Ⅲ)in the molten salt is 1825.41 kJ/mol.As confirmed by XRD analysis,potentiostatic electrolysis at−0.857 V(vs.O_(2)/O_(complex)^(2-))for 6 h produces metallic iron on the cathode.
