基于Vensim PLE的决策监管类系统的数据质量影响因素分析——以智能化国资国企在线监管平台系统为例

大数据时代,数据赋能和应用给政府和国有企业的决策和监管带来了便利,但决策监管类系统面临源数据获取、分析、处理等过程导致的数据质量不高问题,影响决策的精准性和监管的有效性。结合本人参与该平台建设需求分析和数据获取的实际工作过程,针对国有资产和国有企业数据获取到应用过程中影响数据质量的主要因素进行分析,构建了数据质量模型的因果关系图和流图,并通过Vensim PLE进行仿真实验,识别到人才对数据质量的重要性。同时,了解其中的学习培训时间、需求变更和元数据因素对数据质量的具体影响趋势,并提出对应改进数据质量的有效方法。

PLE+GF栓塞治疗肝血管瘤

目的探讨平阳霉素碘油乳剂(PLE)+明胶海绵(GF)颗粒栓塞治疗肝血管瘤的疗效和价值。方法采用Seldinger技术经股动脉穿剌插管,超选择至血管瘤供血动脉,对15例肝海绵状血管瘤(CHL)注入PLE至血管瘤体完全充填,并用GF颗粒栓塞供血动脉。定期观察瘤腔碘油充填情况、疗效和并发症。结果PLE+GF栓塞治疗后,碘油存积好,血管瘤体积明显缩小,无严重并发症。结论PLE+GF栓塞治疗肝血管瘤具有疗效好、创伤小、并发症少等优点。

云计算模型下的PLE构建初探

从个人学习环境的概念入手,介绍了个人学习环境的特征。伴随着互联网技术的兴起,云计算受到人们的广泛关注,在介绍云计算概念的基础上,阐述了云计算的特征,接着剖析了云计算与个人学习环境结合的可能性与必要性。最后一部分详尽论述了云计算模型下PLE的构成要素及个人学习环境的特点,结合云计算与PLE的特点,提出了云计算模型下的PLE的概念框架。

玻璃中CdSeS量子点的PLE谱研究

用光致发光激发光 (PLE)谱与光吸收谱和光致发光 (PL)谱相结合 ,对半导体CdSeS量子点的电子能级和电子跃迁发光的弛豫过程进行了深入分析 .PLE谱表明带边激子发光的主要来源是 1S3/2 - 1se和 2S3/2 - 1se能态的电子弛豫 ,而缺陷态发光的来源除了 1S3/2 - 1se和 2S3/2 - 1se能态的电子弛豫外 。

SECI视角下PLE构建研究

明确PLE的内涵与网络环境下个人的学习过程是构建PLE的根本问题。文章以SECI理论为视角,以活动理论作为构建PLE的研究框架,详细探讨了学习者在进行网络学习时,在知识获取、知识组织、知识利用和知识分享这四个阶段所涉及的活动要素与具体内容,并以此构建了SECI视角下的PLE构建模型以及支持此模型的原型软件系统的体系结构。

Web2.0时代的PLE建构初探

本文介绍了PLE(Personal Learning Enviornment)及其特征,并介绍了构建个人学习环境常用的社会性软件,通过分析知识学习和教学主要观点的变化归纳出构建PLE的方法和意义。

缝扎注射PLE治疗口腔颌面部大型静脉畸形

采用缝扎注射PLE治疗口腔颌面部累及多个解剖部位的大型静脉畸形15例,并记录治疗次数、临床疗效及不良反应。15例患者经过2~5次治疗,疗效IV级12例,Ⅲ级3例;全部病例均未出现严重全身不良反应和局部组织坏死及功能障碍症状。缝扎注射PLE治疗口腔颌面部大型静脉畸形,可增强治疗效果,降低不良反应。

Web 2.0环境下构建PLE的理论与实践研究

在介绍Web2．0及PLE内涵的基础上，从理论和技术方面分析了Web2．0环境下构建PLE的可行性，给出了Web2．0环境下构建PLE的理论模型、实践流程，同时探讨了Web2．0环境下构建PLE的意义。

基于腾讯综合服务的PLE构建与实现研究

针对目前个人学习环境构建中存在的不足,综合分析各类构建方式和平台的特点后,文章选取腾讯综合服务作为PLE的构建平台。文章首先通过文献资料分析法对个人学习环境的构成要素进行了梳理,然后围绕学习共同体、学习工具、学习交流、学习资源等四个要素构建基于腾讯综合服务的PLE模型,最后阐述如何利用腾讯综合服务实现PLE的功能及其应用方法,以期为PLE的研究者及实践者提供借鉴。

我国个人学习环境(PLE)的研究现状与发展趋势

伴随着信息化时代的高速发展以及终身学习、非正式学习、移动学习等新型学习理念的相继提出,学习环境也发生了翻天覆地的变化。本文通过文献调查法和内容分析法探究了我国近几年(2008-2012年)个人学习环境(PLE)的研究现状,对其概念、理论和技术基础、模型建构、应用实践等几个方面进行综述,同时分析了目前国内研究存在的局限性,并对未来发展的趋势进行深入的探究,使学习者认识到个人学习环境是一种能够自主构建的、可适应多种学习方式的环境,以期为个人学习环境(PLE)的深入研究奠定一定的理论和实践基础。

PLE中个人知识管理策略研究

个人知识管理作为提升个人竞争力的一种手段,近年来被各行各业高度重视,人们纷纷寻求各种方法来提高自身的个人知识管理能力。但他们过多的重视知识的个人价值,不注重知识的共享。PLE是基于Web2.0和社会性软件的一种理念,强调自主学习、交流共享,其中社会性软件为我们进行个人知识管理带来了很大的便利。在PLE中,充分利用社会性软件,加强对个人知识管理方法的研究,以此来促进综合素质的提升。

培养远程学习者自主学习能力的PLE设计研究

如何利用丰富、优越的网络学习资源培养远程学习者自主学习能力,提高学习效率,PLE设计是解决这一问题的方法之一。依据PLE的内涵和远程学习者自主学习能力要素,设计培养远程学习者自主学习能力的理论模型,以理论模型为指导开发PLE实践平台,并利用平台进行实践,进而分析实践过程和结果,以验证该理论模型的科学性,实践平台的适用性、实用性及推广性。

PLE在体表海绵状血管瘤硬化治疗中的应用

目的探讨平阳霉素碘化油乳剂在体表海绵状血管瘤硬化栓塞治疗中的应用及价值。方法将临床疑似血管瘤经MRI确诊并定位后,通过头皮针经皮血管穿刺,往瘤腔内注入硬化剂;约3 w后MRI或DSA复查,碘化油沉积不理想者再行栓塞治疗;所有病例采用电话随访3个月。结果 22例血管瘤硬化栓塞治疗术均顺利完成。复查显示除1例效果不佳外,其余21例瘤体缩小明显,临床症状减轻或消失,有效率达95.5%;随访期间未出现严重并发症、病灶无复发或增大。结论平阳霉素碘化油乳剂对体表海绵状血管瘤的治疗具有确切的疗效,其手术操作简单、用药总量少、副反应少、安全性高,是一种值得推广应用的治疗方法。

基于PLE的有确定解的端到端网络链路时延推测方法

网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延推测模型,提出了一种基于伪似然估计(PLE)的有确定解的端到端网络链路时延推测方法。在应用期望最大化算法的伪似然估计的基础上,控制背靠背发包方式,确定可以求解的探测单元,解决了不满足有确定解拓扑下的求解问题,且有效降低了计算复杂度。最后利用基于模型的计算验证了该方法的准确性和有效性。

基于建构主义的网络PLE评析

从建构主义学习观出发,探讨了基于网络PLE在创建建构主义学习环境方面的优势,同时在对既有的网络PLE进行分析的基础上,提出建构一个有效的网络PLE需要完善的地方。

利用谷歌服务构建网络化PLE

从PLE的概念谈起，介绍构建PLE的常见社会性软件，针对学习实践过程中存存的问题，提出利用谷歌服务来构建PLE的观点，以期能给初涉者以指导。

基于PLE的高职院校学生专业情感培养的实践研究——以徐州某高职院校计算机专业为例

高职院校学生专业情感一旦形成,就会产生一种稳定而强大的力量,积极地影响、调节、促进高职院校学生的专业学习。以徐州某高职院校学生07级-09级的计算机专业的学生为实验对象,采用不等组测试实验方式,通过PLE网络实践平台进行专业化学习实验,以期激发实验对象的学习兴趣和动力,促进形成稳定的专业情感,从而使得实验对象具备持久的从业情感,热爱所学的专业,从而提升其就业竞争力。

Fe-C-X_i多元合金系γ→α转变中PLE/NPLE转变温度的计算

根据局部平衡模型,Fe-C-X_i合金系铁素体生长模式可以分为合金元素X_i扩散控制的再分配局域平衡模式(partition local equilibrium,PLE)和C元素扩散控制的不分配局部平衡模式(no partition local equilibrium,NPLE)．在基本热力学模型的基础上,建立了简便计算Fe-C-X_i合金系PLE/NPLE转变温度的方法．代入合金原始成分,即可准确计算这一成分对应的PLE/NPLE转变温度．应用这一方法计算了多种Fe-C-X_i合金系的PLE/NPLE转变温度．

论个人学习环境(PLE)要素分析

本文在理解个人学习环境定义的基础上,分析了个人学习环境的构成要素,讨论了PLE的价值指向。文章通过对需求、目标、任务、资源、工具、活动、共同体、评价等构成要素的分析,以期为学习者个人学习环境的建构,支持个性化学习、独立学习、终身学习和非正式学习提供有效指导。

基于Mashup技术的PLE模型的研究与实现

Mashup技术的出现为在线学习提供了新的机遇与挑战。虽然在线学习提供了学习资源的共享空间,但由于学习资源的内容繁多,分类模糊和学习环境的强制被动性,降低了学习者的学习效果。因此文中基于Mashup混搭技术设计和开发了PLE模型,旨在提高在线教育的"个性化、易用性、可扩展性、实用性"。首先,根据Mashup的研究现状和学习者的实际需求,分析了PLE模型应该具有的属性和特征;然后,利用Mashup设计和实现了PLE模型所需的主要功能模块,并采用"LMS-MOS"的混合式教学模式对该模型进行优化,进一步提高学习者的学习质量;最后,在EKLOE平台上验证了该模型的可行性和有效性,证明该模型不仅降低了开发难度和支持学习者的个性化学习环境,同时还提高了学习者的学习质量。