基于PMC指数模型的“十四五”基础教育数字化转型政策评价——以江浙沪地区为例

“十四五”是我国推进基础教育数字化转型的关键阶段,区域政策的制订和引领至关重要,因此有必要对其进行科学的评价和全面的审视。江浙沪是基础教育数字化转型的示范地区,相关政策的科学性和有效性值得深入研究。首先,运用社会网络分析和扎根理论研究对全国29份相关政策文件进行文本挖掘,在此基础上构建基于PMC指数模型的评价指标体系。其次,针对江浙沪地区“十四五”期间八份政策样本进行PMC指数计算,并绘制PMC曲面图,得出政策评价结果(1份优秀、6份良好、1份及格)。再次,基于评价数据发现,相关政策在制定过程中目标规划长远、制度保障完善、政策重点分布广泛合理,且地域间各具特色,但在政策时效、课程建设、教育公平等领域还存在一定问题。最后,综合研究结果和实际情况,地方政府应细化政策阶段目标、提升教育公平认同感、加强课程建设和建立跨省沟通机制。

基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究

研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。

医保扶贫政策效力评价及相对贫困时期医保防贫政策优化研究——基于PMC指数模型

[目的]对我国医保扶贫政策文本进行量化评价,为进一步优化与完善相对贫困阶段医保政策、巩固医保脱贫攻坚成果、构建长效化医疗保障防贫抑贫长效机制提供决策参考。[方法]基于2018-2021年我国具有代表性的9项医保扶贫政策文本,运用文本挖掘法,建立PMC指数评价模型并进行量化评价。[结果]9项政策中,PMC指数的计算结果为P7<P9<P2<P6<P8<P5<P1<P4<P3,其中6项为优秀政策,3项为可接受政策。[结论]我国医保扶贫政策覆盖面较宽,但在政策针对性、持续性及协同性等方面尚有欠缺,建议今后政策制定或改进时,应在保持政策总体稳定的基础上,进一步关注政策对象变化及政策目标实现路径,重点探索完善医保防贫抑贫长效机制。

数字经济政策内容的PMC指数模型研究

通过总结目前中国数字经济政策的成绩与不足,对数字经济政策研究进行正确评价,为政策的制定与完善提供依据及优化路径。利用文本挖掘方法对2018—2022年中国31省(市)53份数字经济相关政策文件进行处理,采用简单随机抽样方法抽取7个区域各一份政策,应用PMC指数模型,建立10个一级指标和50个二级指标的量化评价体系,对7项数字经济政策进行分析。研究发现数字经济政策总体设计较为合理,其中4项为优秀级,3项为可接受级。但同时也存在长期时效的政策缺失,保障制度不够完善,可操作性弱的问题与漏洞。

我国农业现代化政策量化评价基于PMC指数模型的分析

我国农业农村现代化建设的推进关系着当前我国全面建设社会主义现代化国家的发展进程。农业农村的现代化建设是解决我国发展目前存在的不平衡不充分现象的重要措施,更是推动农业农村高质量发展的必由之路,对当前现行的有关政策进行梳理与评价有着十分重要的意义。通过数据挖掘以及PMC指数模型构建,对中国在2012—2022年发布的100项农业农村现代化相关政策做出分析,运用文本挖掘、内容分析等方法从政策文本中提取出高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出农业农村现代化建设评价指标,利用PMC指数模型对其中4项农业现代化政策进行量化评价。结果表明:P1、P2为优秀水平,P3、P4为良好水平,我国农业农村现代化政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的发文单位级别越高,PMC指数的得分越高。

基于PMC指数模型的智慧养老政策量化评价研究

目的量化评价国家层面出台的智慧养老政策,总结分析其优点与不足,为进一步深化智慧养老政策改革提供参考。方法对国家层面公开发布的32份智慧养老政策进行文本挖掘,选取12份代表性政策作为研究样本,构建PMC指数模型并对12份政策进行量化评价。结果12份智慧养老政策PMC指数得分均值为6.55,合格等级政策有10份、优秀等级政策有2份;在政策目标、政策评价、政策领域、政策公开方面得分较高。对比两项代表性政策发现,在政策目标、政策评价、政策视角和激励方式方面差异明显。结论我国智慧养老政策整体处于较好水平,但在政策时效、激励方式等方面仍有提升空间。

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。

基于PMC指数模型的大学科技园创新发展政策量化评价研究

大学科技园创新发展对于我国深入贯彻实施“双创”战略以及创新驱动发展战略意义重大。文章基于2001—2021年出台的13项与大学科技园创新发展相关的政策文本,根据高频词以及相关文献构建PMC指数评价体系,考虑到政策的时效性与紧密相关性,选取了国家、江苏省与南京市出台的6项典型的大学科技园创新政策文本进行量化评价。研究发现:6项政策总体设计合理,其中政策P1、P3、P4、P5为优秀级别,政策P2和P6为完美级别,但是创新服务政策不完善、执行保障措施不健全。研究结果将为完善我国大学科技园创新发展政策提供理论参考和决策依据。

基于PMC指数模型的浙江共同富裕政策量化评价

文章收集中央、省市区县不同层面出台的浙江省建设共同富裕示范区有效政策文本,通过构建PMC指数模型对其进行量化评价。分析评价发现:中央及浙江省及其他关于共同富裕建设的政策文本整体质量水平较高,但是不同级别的政策内部差距较为明显,具体在政策监管、政策领域、政策重点和政策保障四方面仍然存在优化空间。此项分析评价,可以为全国共同富裕示范区建设政策的制定和完善提供理论支撑和决策依据。

基于PMC指数模型的我国公立医院高质量发展政策量化评价研究

目的:对公立医院高质量发展政策进行量化评价,分析不同层级政策的优势与薄弱之处,为政策设计和优化提供参考依据。方法:以国内省市级68份公立医院高质量发展相关政策为文本库,采用ROSTCM 6.0软件进行文本挖掘,在此基础上构建PMC指数模型,并对样本政策进行量化评价。结果:10项样本政策PMC指数均值为7.731,其中8项为优秀等级、2项为可接受等级;省级得分普遍高于地市级,在注重宏观规划的同时呈现出明显地域性特征,而地市级政策则蕴含更多针对落地的考量。结论:基于国家级政策的牵引作用,各省市有关公立医院高质量发展政策架构较为全面,但仍存在优化空间,整体层面应关注公立医院发展的全周期,从视野升级、操作指引方面加强政策纵向的衔接性;省级层面可扩大牵引带动作用,以促进差异化改革持续发力;市级层面需进一步提升系统谋划与布局的能力。

基于PMC指数模型的农民工返乡创业政策量化评价

农民工返乡创业对于推进乡村振兴,实现共同富裕具有重要意义。结合农民工返乡创业政策文本特点以及文本高频词,采用PMC指数模型,构建包括10个一级指标、38个二级指标的农民工返乡创业政策评价指标体系,对农民工返乡创业政策进行量化评价,并绘制PMC曲线图。研究发现,农民工返乡创业政策样本总体得分优秀,设计较为科学合理,其中2份为完美政策,7份为优秀政策,1份为可接受政策,但政策时效、激励措施还有待完善。

基于PMC指数模型的我国数据安全政策评价研究

[目的/意义]数据安全政策对保障和推进数据安全产业发展具有重要作用,对现行有效的数据安全政策进行量化评价,将为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]选取2016年至今各级政府制定的数据安全政策为研究对象,通过ROSTCM6提取高频词汇并绘制社会网络图谱,选取10项代表性强的数据安全政策、条例等文件,政策名称代码记为P1、P2、…、P10。参考PMC模型相关研究的评价指标,构建数据安全政策的量化评价指标体系。[结果/结论]数据安全政策总体尚可,P2为优秀等级,P1为良好等级,P3、P6、P9为及格等级,P4、P5、P7、P8、P10为不佳等级,在政策性质、政策时效、政策领域、政策对象等方面表现较好,在政策重点和政策工具等方面有待提高。

风免一号合玉女煎联合PMC方案治疗轻中度活动性(阴虚内热型)SLE的疗效观察

[目的]探讨风免一号合玉女煎联合小剂量泼尼松联合甲氨蝶呤、羟氯喹(prednisone,methotrexate,chloroquine,PMC)方案治疗轻中度活动性(阴虚内热型)系统性红斑狼疮的疗效和安全性。[方法]将上海中医药大学附属市中医医院风湿病科2018年10月至2021年3月收治的120例患者随机分为治疗组与对照组,每组各60例。对照组采用PMC方案联合中药安慰剂治疗,治疗组采用PMC方案联合风免一号合玉女煎治疗。比较两组治疗第0、4、12、24周时免疫指标、安全性指标、中医证候积分、疾病活动度积分、激素用量及不良反应情况。[结果]经24周治疗,对照组和治疗组免疫球蛋白G(immunoglobulin G,IgG)、补体C3、补体C4水平较治疗前改善,差异有统计学意义(P<0.05),且治疗组总体疗效好于对照组(P<0.05)。对照组和治疗组均能有效改善患者口干、烦躁、手足心热症状,差异有统计学意义(P<0.05),且治疗组疗效好于对照组(P<0.05)。治疗组总有效率为78.57%,对照组总有效率为44.44%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组中医证候积分显著低于对照组(P<0.05);治疗组疾病活动度积分水平显著低于对照组(P<0.05);治疗期间治疗组不良反应发生率低于对照组。[结论]风免一号合玉女煎用于轻中度活动性(阴虚内热型)系统性红斑狼疮能够改善疾病活动度,减少激素剂量,且不良反应少。

基于PMC指数模型的国家基础研究政策量化评价

基础研究作为科学与技术发展的重要支柱,通过对基础研究政策进行深入分析和客观评价,旨在为优化未来政策的设计和执行提供参考。因此,本文使用PMC指数模型对基础研究国家层面的八项政策展开详细分析,结果发现,我国的基础研究政策总体表现优秀,在人才支持、基础设施等指标上的PMC得分较高,但在特定领域如研究布局和开放合作等方面仍存在不足,文章再对八项政策进行了逐个分析后,提出建议加强政策的系统设计、优化政策布局,并强化政策监测和评估机制等举措,以确保政策的有效实施及持续优化,更好地服务于国家的基础研究发展战略。

基于PMC指数模型的我国药品集中带量采购政策量化分析

目的:对我国药品集中带量采购政策进行量化评估,探究政策的现有问题和优化路径,为后续政策制定与完善提供参考借鉴。方法:采用ROSTCM软件对16项政策进行文本挖掘,构建PMC指数模型定量分析我国药品集中带量采购政策。结果:16项政策中,6项政策评级为优秀,10项政策评级为良好,政策总体的PMC指数得分均值为6.84。16项政策在一级变量X9政策评价(0.94)、X10政策公开(1.00)上得分较高,在X2政策时效(0.25)、X3发布机构(0.42)上得分较低。结论:研究发现,我国药品集中带量采购政策存在政策目标制定不够合理、政策内容分布不够协调、政策工具结构有待优化、激励约束方式有待丰富问题,因此建议加强顶层设计,合理制定政策长期、中期和短期目标;完善政策内容,推进药品集中带量采购政策体系建设;优化政策工具结构,发挥多种政策工具综合使用效能;丰富激励约束方式,提高医务人员积极性。

基于TDM-PMC指数模型的省级“十四五”中医药文化政策文本分析

基于省级“十四五”中医药发展规划中的文化政策,在政策文本数据挖掘的基础上,建立中医药文化政策TDM-PMC指数模型,对我国多个省份“十四五”中医药文化政策进行内容分析与量化评价,总结探讨我国中医药文化政策的不足之处并提出优化策略,为推动中医药文化建设提供参考。研究发现,我国中医药文化政策省域发展失调,政策内部结构均衡性不足;中医药文化发展的经济支撑有待加强,人才培育有待完善;中医药文化发展目标清晰度不高,政策干预强度不足。需要提高各省份中医药文化政策水平,补齐中医药文化政策短板;加大中医药文化发展的经济支撑力度,完善中医药文化科普人才培育;提升中医药文化政策内容清晰度,细化中医药文化发展目标。

基于PMC指数模型的知识产权政策评价研究

随着创新驱动发展战略深入实施,知识产权对国家治理体系现代化和高质量发展的作用日益凸显,完备科学的知识产权政策评价模型,有助于现行政策体系优化和未来政策制定。本文选取中央及省、自治区、直辖市出台的29个知识产权“十四五”规划政策,基于扎根理论和PMC指数模型,构建知识产权“十四五”规划政策评价模型,测算各政策文本的PMC指数并绘制PMC曲线图,从政策评价等级、四大地区政策、城市群政策等多个视角进行对比分析。研究表明:中国知识产权“十四五”规划政策体系整体质量良好,部分政策存在政策视野受限、政策覆盖面不足等问题,对新发展背景下知识产权发展的需求回应力度不足。基于此,提出强化政策协同性、健全政策评估体系、构建多主体参与机制等对策建议。

政策文献量化研究中的PMC指数模型应用述评

[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实践状况进行描述,并展开如何更合理使用该模型的讨论。[结果/结论]PMC指数模型应用于政策评价是一种狭义的评价,对其合理使用需要明确这一定位,构建科学的指标体系,保证应用过程中政策文本的前后一致性。

基于PMC指数模型的我国国家层面医疗机构健康教育政策分析

目的 对我国国家层面的医疗机构健康教育政策进行量化分析,为该领域相关政策的制定和完善提供依据。方法 以2000—2022年国家层面发布的医疗机构健康教育政策为研究对象,使用文本挖掘的方法遴选出高频词,并绘制高频词社会网络图谱,基于此及已有文献构建PMC指数模型,对健康教育政策进行质量评价。结果本研究以47份政策为研究对象,分析了其发布时间趋势,并生成了高频词社会网络图谱。之后,研究构建了包含9个一级变量和32个二级变量的健康教育政策评价体系,以此计算11项典型政策的PMC指数并进行政策评级。11份医疗机构健康教育政策的PMC指数均值为5.42,各项政策的质量等级均在及格及以上水平。从各一级变量的平均得分来看,作用方式(0.82)、政策评价(0.77)、政策性质(0.76)等变量的平均值较高。结论 总体而言,医疗机构健康教育政策制定的依据充分、目标明确,兼具预测、建议等多个性质,且稳定性较好,但仍存在改进空间。未来须从明确健康教育绩效考核标准和建立激励约束机制、明晰权责划分等方面进行完善。

基于内网穿透的FANUC数控系统PMC远程访问方法

为解决内部网络中FANUC数控系统PMC远程访问的问题,文章提出了基于内网穿透的FANUC数控系统PMC远程访问方法,并使用花生壳软件、NATAPP、frp和花生壳硬件盒子等4种内网穿透工具实现,详细阐述了各个工具方法在实际使用中的具体配置方法,分析对比了4种方法在实际中的应用场景以及优势和劣势。这些方法具有低成本、高效率的特点,为实现FANUC数控系统PMC的远程访问提供了一定的指导和参考。