基于多PRI脉压回波的单通道雷达干扰分离方法

研究了一种基于盲源分离的单通道雷达有源相干干扰抑制方法。针对伴随式干扰场景,在间歇采样转发干扰、部分脉冲密集转发干扰等有源相干干扰并存的条件下,建立了基于脉冲压缩的多脉冲重复间隔采样抗主瓣有源相干干扰模型并对其可行性进行了证明。针对现有单通道盲源分离方法在时域进行分离效果有限的问题,提出对脉压后的距离维数据进行盲源分离的思想,可在一定程度上抑制噪声对盲源分离的影响。同时,由于目标信号和干扰信号在脉冲压缩后重合度较低,可获得更好的分离效果。仿真和实测结果表明,在多个干扰源存在的条件下,本方法可有效分离真实目标回波和干扰回波。当信噪比大于5 dB时,目标脉压回波相似系数接近100%;选取虚拟通道数越多,分离效果越好。

基于时频域特征挖掘与自注意力机制融合的雷达PRI变化类型识别

针对存在异常值时雷达辐射源脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变化类型识别困难的问题,提出一种基于时频域特征挖掘与自注意力机制融合的雷达PRI变化类型识别方法。首先对PRI序列进行时序变化特征和小波特征分析,从时域和频域2个角度构建特征集;然后基于自注意力机制以数据驱动的方式学习时频特征之间的互补性,有效把握不同维度特征对识别效果的贡献,实现对不同维度特征的深度融合;最后基于全连接神经网络对融合后的特征进行模式分类,从而实现对PRI变化类型的识别。仿真结果表明,在不同异常值水平下,所提方法能够显著提高对6种典型PRI变化类型的识别准确率,而且识别效果要显著优于仅使用单一维度特征的方法。

基于脉冲序列重构的雷达PRI调制类型智能识别算法研究

雷达脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号的关键参数,对于雷达性能发挥起着至关重要的作用。研判雷达PRI调制类型能够为雷达识别和性能分析提供重要支撑,是电子对抗领域的关键研究内容。针对现有PRI调制类型识别准确率受脉冲丢失影响较大的问题,本文提出了一种基于脉冲序列重构的雷达PRI调制类型智能识别算法。首先,基于到达时间(TOA)多阶差分序列实现了PRI调制周期的初步估计;其次,根据PRI调制周期重构了不同脉冲序列样本;再次,对重构样本进行去均匀值预处理,并以此为输入搭建了卷积神经网络(CNN)识别PRI调制类型,该方法能够减弱人工提取特征的局限性,不仅可以获取PRI序列的深层特征,而且具有更强的环境适用性;最后,仿真实验表明了所提方法的有效性。在脉冲丢失率小于60%时,所提方法对于所有PRI调制类型的识别准确率均在92%以上,平均识别准确率大于98%,在脉冲丢失率小于80%时,平均识别准确率在81%以上。

基于改进EVM的雷达PRI调制类型开集识别

雷达脉冲重复间隔(PRI)的调制类型是分析雷达工作状态和任务的重要手段。针对常见PRI调制类型识别算法无法识别未知调制类型的问题,文中提出一种基于改进极值机(EVM)的雷达PRI调制类型开集识别方法。首先,采用残差-双向长短时记忆网络进行PRI序列的特征提取;其次,结合原型学习,利用基于距离的交叉熵损失和原型损失对特征提取网络进行训练;最后,在特征空间中引入已知类特征的线性组合以模仿未知类的行为,提出了改进的EVM模型。实验结果表明,与EVM相比,文中所提方法能够提升雷达PRI调制类型的识别准确率,且在开放的电磁环境下具有良好的开集适应性。

基于改进SAMP的频率捷变和PRI抖动雷达群目标检测

针对群目标场景下目标个数未知和网格失配影响稀疏重构效果的问题,提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法用于频率捷变和脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)抖动雷达的动目标检测.改进算法回溯阶段的原子选择策略,通过正则化挑选出能量相近的原子进行网格失配矫正,可以有效减小重构误差、抑制重构伪峰.根据重构信号的功率变化率自适应扩展支撑集长度(群目标个数估值),减少算法在同一步长的搜索时间.仿真结果表明,相比于SAMP算法和传统的群目标检测算法,本文改进的算法在提升重构效果的同时也能减小距离和速度测量误差.

基于周期样本图重构的雷达PRI调制类型识别算法研究

为提升对雷达脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)的分析性能,提出了一种基于周期样本图重构的雷达PRI调制类型识别算法。首先,建立了雷达PRI调制模型,分析了不同调制类型的信号特点;其次,利用到达时间(time of arrival,TOA)多阶差分序列估计了雷达PRI调制周期,并基于直方图算法重构了PRI周期样本图;然后,以PRI周期样本图为基础,提出了5个PRI调制特征实现PRI调制类型识别;该方法不仅能够提升PRI调制类型的识别准确率,而且对干扰脉冲特别是脉冲丢失具有很强的稳健性;最后,仿真实验表明了所提方法的有效性。

基于PRI变换快速雷达信号分选方法

脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)变换法对典型雷达信号分选效果良好,但运算量大的缺点使其难以在复杂电磁环境下实现实时信号分选处理,因而制约其广泛应用。基于PRI变换法原理和运算复杂度模型,提出了PRI谱高次谐波抑制和压缩PRI谱分辨率两种方法,对PRI变换法关键步骤进行优化,提升处理速度。仿真了6种典型重频类型雷达信号脉冲数据进行分选效果验证,结果表明所提方法能适应多种重频类型和复杂电磁环境信号分选,处理速度提升达几倍至几十倍,可明显提高PRI变换法的工程应用能力。

甲基转移酶3调控pri-miR-21甲基化修饰在糖尿病肾病肾脏纤维化中的作用

目的·探讨甲基转移酶3(methyltransferase like 3,METTL3)调控pri-miR-21的N^(6)-甲基腺苷(N^(6)-methyladenosine,m^(6)A)甲基化修饰在糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)小鼠肾脏纤维化发病机制中的作用。方法·采用8周龄雄性db/db小鼠作为DN模型小鼠,db/m小鼠作为对照,同时按照是否经尾静脉注射S-腺苷高半胱氨酸水解酶抑制剂3-脱氮腺苷(3-deazaadenosine,DAA),共随机分为4组(5只/组),分别为db/m组、db/db组、db/m+DAA组和db/db+DAA组;8周龄开始注射DAA,注射1次/5 d,共注射8次。DAA干预结束后继续饲养小鼠至19周龄,收取各组小鼠血、尿、肾脏组织标本。检测血糖、血肌酐、尿白蛋白肌酐比(albumin-to-creatinine ratio,ACR),肾脏行苏木精-伊红(H-E)染色、Masson染色及天狼星红染色观察病理变化;试剂盒检测肾脏总RNA中m^(6)A的甲基化水平;Western blotting检测肾脏METTL3及纤维化相关蛋白表达;实时定量PCR检测肾脏总pri-miR-21和成熟miR-21;使用免疫磁珠富集肾脏组织中m^(6)A甲基化RNA,并通过PCR检测其中m^(6)A甲基化的pri-miR-21。结果·相较于db/m组,db/db组小鼠血糖,血肌酐,ACR,肾脏METTL3、m^(6)A甲基化修饰水平、纤维化相关蛋白、总pri-miR-21、m^(6)A甲基化pri-miR-21和成熟miR-21表达水平均显著增加(均P<0.05),小鼠肾脏系膜基质增多、肾小球基底膜增厚、胶原纤维累积显著增加。相较于db/db组,db/db+DAA组血糖,血肌酐,ACR,肾脏m^(6)A甲基化修饰水平、纤维化相关蛋白、m^(6)A甲基化pri-miR-21和成熟miR-21表达水平均显著下降(均P<0.05),总pri-miR-21表达水平显著升高(P=0.000),METTL3蛋白表达水平未见显著变化,小鼠肾脏损伤及纤维化程度显著减轻。结论·pri-miR-21的m^(6)A甲基化修饰促进miR-21成熟,进而促进DN小鼠肾脏纤维化的发生发展;抑制METTL3可通过调控pri-miR-21的m^(6)A甲基化修饰抑制DN小鼠肾脏纤维化。

基于YOLOv5与PRI变换的无人机编队检测

针对无人机编队数量的检测,文中从信号处理角度,提出了一种基于YOLOv5与脉冲重复间隔(PRI)变换的无人机编队检测算法。首先对无人机旋翼的雷达回波微多普勒信号进行建模与参数化表征,用时频变换方法得到微多普勒时频图,然后对其中的闪烁脉冲用YOLOv5进行检测并得到每个闪烁脉冲的位置信息,最后用PRI变换对闪烁脉冲进行分选,并基于分选结果得到无人机数量的估计。实验结果表明,该方法在信噪比为2 dB时,对4架无人机编队的检测准确率能够达到90%以上。

一种基于PRI谱的自适应重频检测方法

脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)变换方法能够适应典型重频(Pulse Repetition Frequency,PRF)类型雷达信号分选,但采用观察时间原则和谐波抑制原则生成检测门限分选过程中,容易出现多信号分选漏批情况。基于滑窗滤波技术原理,提出PRI谱滑窗滤波重频检测方法,实现多信号自适应分选,提高PRI变换方法对复杂电磁环境的适应能力。仿真了6种典型重频类型雷达脉冲数据进行分选效果验证,结果表明所提方法具备典型类型重频雷达信号分选能力,多信号及复杂信号环境适应能力强,信号分选及脉冲提取准确率高。

基于DBSCAN聚类和曲线拟合的PRI分选算法

随着电磁环境日益复杂多变,正确的雷达信号分选显得尤为重要。脉冲重复周期(Pulse Repetition Interval,PRI)作为雷达信号分类识别时的典型参数,可用于从交叠信号中分离出不同的雷达脉冲序列。针对高密度脉冲流条件下的PRI分选问题,本文将带噪声的基于密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)算法与曲线拟合算法相结合,通过Matlab仿真分析对比了其与经典序列差值直方图算法(Sequential Difference Histogram,SDIF)算法的分选正确率和抗噪性能,证明所提方法不仅能得出较高精度的脉冲序列测量值,且分选正确率更高。

基于符号化序列的PRI调制类型识别

在复杂多变的雷达对抗作战环境中,准确识别雷达信号的PRI调制类型并估算相应PRI值对有效的电子侦察和进一步的电子攻击有重要意义。本文提出了一种基于符号化序列计算香农熵、峭度和归一化二阶样本矩三个关键特征参数来区分不同的雷达信号PRI调制类型的方法。首先基于五种典型PRI调制类型的PRI和DPRI符号化序列计算得到特征参数,然后依据香农熵识别出抖动PRI,其次通过峭度识别出正弦调制PRI,进一步由归一化二本样阶矩区分正向滑变PRI、组变PRI和反向滑变PRI,最后通过大量的仿真验证了该PRI调制类型识别算法的有效性。

扁蒴藤素调节Shh/Gli1信号通路对宫颈癌HeLa细胞增殖、凋亡和血管生成拟态的影响

目的:探讨扁蒴藤素(Pris)调节Shh/Gli1信号通路对宫颈癌HeLa细胞增殖、凋亡和血管生成拟态(VM)的影响及其机制。方法:采用MTT法检测不同浓度Pris对宫颈癌HeLa细胞增殖的抑制作用,以选取合适的干预浓度。将HeLa细胞分为对照组、环巴胺组、Pris组、Pris+pc-NC组和Pris+pc-Shh组。采用MTT法、EdU法检测各组细胞的增殖能力,Transwell小室法、流式细胞术检测各组细胞的迁移及侵袭能力和细胞凋亡率,体外血管生成实验观察VM形成情况,qPCR法检测各组细胞中Shh和Gli1 mRNA表达水平,WB法检测细胞中血管内皮生长因子A(VEGF-A)、血管内皮钙黏素(VE-cadherin)、Ki-67、caspase-3及与Shh/Gli1信号通路相关蛋白表达水平。结果:0.25~2.5μmol/L的Pris对HeLa细胞增殖均有显著抑制作用,选择1.5μmol/L的Pris进行后续实验。对照组细胞形成良好的管腔结构,与对照组相比,环巴胺组、Pris组和Pris+pc-NC组HeLa细胞管腔结构被明显破坏,细胞增殖活力和增殖率、迁移及侵袭细胞数目、Shh和Gli1 mRNA、VEGF-A、VE-cadherin、Ki-67、Shh、Gli1蛋白表达均显著降低(均P<0.05),细胞凋亡率和caspase-3表达均显著升高(均P<0.05);环巴胺组与Pris组HeLa细胞各项检测指标比较差异均无统计学意义(均P>0.05);与Pris+pc-NC组相比,Pris+pc-Shh组细胞管腔结构形成明显改善,细胞增殖活力和增殖率、迁移及侵袭细胞数、Shh和Gli1 mRNA、VEGF-A、VE-cadherin、Ki-67、Shh、Gli1蛋白表达均显著升高(均P<0.05),细胞凋亡率和caspase-3表达均显著降低(均P<0.05)。结论:Pris抑制宫颈癌HeLa细胞的增殖、迁移与侵袭和VM的形成并促进细胞凋亡,可能与阻断Shh/Gli1信号通路有关。

阶段性康复干预对ICU机械通气清醒患者康复效果及应对方式的影响

目的 探讨阶段性康复干预对重症监护病房(ICU)机械通气清醒患者康复效果、创伤后成长及应对方式的影响。方法 将96例ICU机械通气清醒患者按随机数字表法分为对照组和研究组,各48例。对照组患者给予常规护理干预,研究组患者在对照组基础上给予阶段性康复干预,观察住院全程。干预前后采用创伤后成长量表(PTGI)评估患者创伤后成长水平,采用简易应对方式问卷(SCSQ)评估患者的应对方式,比较干预前后两组患者呼吸指标(浅快呼吸指数、氧合指数)、康复情况、PTGI评分、SCSQ评分及不良事件发生率。结果 干预后两组患者浅快呼吸指数低于干预前(P<0.01),氧合指数均高于干预前(P<0.01),研究组优于对照组(P<0.01)。干预后两组患者SCSQ的消极应对维度评分低于干预前(P<0.01),SCSQ的积极应对维度评分及PTGI的人生感悟、新的可能性、个人力量维度评分均高于干预前(P<0.01),研究组优于对照组(P<0.01)。研究组患者ICU入住时长、机械通气时长短于对照组(P<0.01),脱机成功率高于对照组(P<0.05),不良事件总发生率低于对照组(P<0.05)。结论 阶段性康复干预可改善ICU机械通气清醒患者的呼吸状态,提高创伤后成长水平,缩短康复进程,转变其应对疾病的方式,降低不良事件发生率。

数字经济与共同富裕:内在机理、风险挑战和实践路径

共同富裕是政治经济学的重大理论和实践问题。数字经济的发展壮大,为实现共同富裕奠定了坚实物质基础。然而,数字经济推进实现共同富裕也面临着诸多挑战,包括数字核心技术仍存在“卡脖子”难题、数字平台垄断与金融垄断相互交织、数字鸿沟与数字极化加剧财富分配失衡、民营经济高质量发展面临数字化转型挑战等。因此,充分发挥数字红利需要以新型举国体制健全促进实体经济和数字经济深度融合制度;防止资本无序扩张,引导平台经济持续健康发展;推动城乡与区域协调发展,让人民共享数字发展红利;以高水平社会主义市场经济体制推动民营经济健康发展。

基于重频熵的自适应方位聚类算法研究

针对传统方位聚类算法由于采用固定门限而难以准确对密集方位目标进行准确分选的难题,提出一种基于重频熵的自适应方位聚类算法。算法首先定义了重频熵数学模型,然后采用一系列不同的方位门限对脉冲进行聚类,并依据重频熵对不同方位门限的脉冲聚类结果进行度量,最后选取最优方位门限对脉冲进行聚类处理。仿真和实际数据验证表明,本算法可处理得到准确的聚类结果,与传统聚类算法相比本算法在密集信号环境下的聚类准确率可提升15%以上。

叶片光化学植被指数(PRI)的修正及其敏感性分析

光化学植被指数(PRI)被成功的应用于估算不同叶片生化组分的光能利用率(LUE),这些生化组分包括叶片含水量、氮元素浓度等。以往的研究中已经成功建立了叶片、冠层和景观尺度PRI和LUE的相关关系。但是,为了利用PRI更加准确地估算叶片LUE,很多问题仍然亟需解决,比如当LUE高于0.03mol CO2 mol-1PPFD(photosynthetic photon flux density),PRI会出现一个明显的饱和区域以及PRI和LUE关系会随季节发生较大变化。文章对PRI进行了修正,并基于PROSPECT模型对这一修正形式进行了4个参数的敏感性分析。分析结果表明,叶片SR-PRI(Simple ratio PRI)对叶肉结构参数(N)、叶绿素浓度(cab)敏感性要高于叶片的等效水厚(cw)和干物质浓度(cm)。因此叶肉结构参数(N)和叶绿素浓度(cab)的微小变化都会造成SR-PRI的较大变化,进而影响到LUE的估算精度。对SR-PRI的实证实验表明,这一指数也能够很好地用来估算叶片的光能利用率并且结果要优于PRI和LUE之间的相关关系。SR-PRI最重要的一方面在于其更清晰的物理意义和对531nm处反射率变化的敏感性,因为这一波段位置的反射率变化是评价光能利用率的核心参数。

不同氮、钾施肥处理对小麦光能利用率和光化学植被指数(PRI)关系的影响

光化学植被指数PRI(photochemical reflectance index)为估算植被的光能利用率LUE(light use effi-ciency)提供了一种快速、有效的方法。越来越多的研究关注外界环境对PRI和LUE之间关系的影响,这些因素包括水分含量、CO2浓度等等。文章选择了不同氮、钾施肥量处理的小麦,测量其LUE和PRI,分析不同肥料处理对二者关系的影响。实验表明,氮、钾施肥量的增加将提高冠层光谱的PRI值和叶片内部叶绿素的含量,在此基础上提高小麦的LUE。对于不同氮、钾处理的小麦,PRI和LUE之间都获得了很好的相关关系,总的相关系数R2分别是0.7104和0.8534。随着氮、钾肥量的增加,PRI和LUE之间的相关性也在增加。对1,2,3份的氮施肥量,相关系数R2分别是0.6020,0.6404和0.8014;钾施肥量为1,2,3份时,R2分别为0.3791,0.6404和0.6769。因此,PRI不仅能够获可靠精度的LUE,并且为监测小麦的肥料状况提供了一种间接方法,这将为田间管理和精细农业提供了必要的参考信息。

基于优先级时间Petri网的实时嵌入式多核系统分析

已有的基于点区间优先级时间Petri网分析实时嵌入式多核系统的工作,存在以下不足:(1)点区间优先级时间Petri网只考虑每个任务的执行时间是一个固定值的情况,而更多的实际应用中每个任务的执行时间是在一个区间范围内,因此不能模拟这些应用;(2)没有实现从任务依赖图到点区间优先级时间Petri网的自动转化,不便于工程设计人员使用;(3)没有考虑任务间互斥访问共享变量的情况.为此,定义了优先级时间Petri网(Pri-TPN)以弥补第1个不足;定义带有资源分配与优先级的任务依赖图(TDG-RAP)以弥补第3个不足;给出从TDG-RAP到Pri-TPN的转化规则与算法以弥补第2个不足,以及基于Pri-TPN分析任务最坏执行时间与系统死锁的算法;开发工具软件,方便工程设计人员使用.

pri-miR-21重组腺病毒载体构建及其对TLR4基因调控的研究

目的:构建能高效表达成熟miR-21小分子的腺病毒载体,探讨其对TLR4基因的靶向调控关系。方法:以正常小鼠基因组DNA为模板,PCR扩增pri-miR-21基因,克隆至穿梭载体pAdTrack-CMV中经PCR、酶切及基因测序分析正确无误后,与pAdEasy-1腺病毒骨架质粒进行同源重组,并利用293A细胞,包装成pri-miR-21重组腺病毒感染HeLa细胞,通过Western blot检测TLR4的蛋白表达水平,验证miR-21与TLR4靶向调控的关系。结果:经PCR、酶切、测序及GFP表达证实,成功构建携带pri-miR-21基因的重组腺病毒载体并制备出高滴度重组病毒。Western blot证实,miR-21可抑制TLR4蛋白的表达。结论:所制备的小鼠pri-miR-21重组腺病毒,可以高效表达成熟miR-21小分子,能够抑制靶基因TLR4的表达。