fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径:数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。

时空双维下数字创新生态系统对区域创新能力的激发与影响研究——基于省域面板数据的动态QCA分析

区域创新能力是深入实施国家创新驱动发展战略的基础要素,识别区域创新能力影响因子、挖掘区域创新能力联动机制是加速提升区域创新能力的关键。运用动态QCA分析方法,构建“数字创新主体—数字创新平台—数字创新生态环境”分析框架,从时空双维视角综合分析2017-2021年我国内地31个省份面板数据,探索驱动区域创新能力提升的组态路径。研究发现:政府、企业、中介机构和数字治理环境在提升区域创新能力中发挥重要核心作用。其中,高水平区域创新能力组态有4条路径,可归纳为“创新主体+创新平台”驱动型、“创新主体+创新平台+创新环境”驱动型、“创新环境”驱动型3种模式;低水平区域创新能力组态路径有8条,可归纳为“创新主体+创新环境”限制型、“创新环境”限制型、“创新主体+创新平台”限制型3种模式;在时间维度上,4条高水平组态路径均在2020年呈现一致性下降趋势;在空间维度上,区域创新能力呈现出明显的东西部发展不平衡现象。

多维表达与组态路径:基于QCA的媒体国际传播新闻叙事策略分析——以中国新闻奖国际传播类案例抽样分析为例

媒体的叙事策略是故事、叙述及叙事行为等方面相互内嵌、深度关联的组织系统,为进一步探索各叙事要素的协同与共生关系,本文以第26—33届中国新闻奖国际传播类作品为研究对象,基于QCA定性分析方法,剖析影响媒体国际传播新闻叙事的必要条件及多因素有效组态路径。研究发现,强议题自主、社交传播环境应用是促动媒体叙事效果提升的必要条件;单一我者叙事和信息传统呈现是影响低传播效果的必要条件。但当媒体以单一我者为叙事视角时,发挥媒体国际影响力、创新叙事方式和强议题自主,是驱动国际新闻叙事效能的最重要因素;在共情叙事能力较弱的传播场景中,他者叙事是驱动新闻叙事效能的核心因素;在非节点事件或新闻以传统方式呈现时,共情叙事和社交传播环境是驱动叙事效能的核心因素。

QCA方法在信息资源管理学科中的应用:现状、场景、价值

在分析定性比较分析(Qualitative Comparative Analysis,QCA)方法发展历程与应用现状的基础上,采用文献调查和内容分析法,对信息资源管理领域中应用QCA方法的相关文献进行编码,剖析QCA方法在信息资源管理研究中能够有效解决的问题类型,包括探究引致某一信息行为的多重路径及作用机理,识别产生某一信息结果的核心条件或关键要素,挖掘触发某一信息动机的多种组态模式等。指出QCA方法在信息资源管理研究中的应用优势及价值体现,以期推动我国信息资源管理学科研究方法的革新和学术水平的提升。

基于TOE框架的区域创新能力时空探索:一项基于省域面板数据的动态QCA研究

基于TOE框架选取技术创新能力、技术管理能力、创新支撑、政策支持、创新供给与创新需求6个条件变量,以中国省级区域为研究对象,运用R语言进行QCA分析,从组态视角出发,探索区域创新能力的时间演变和空间分布。研究发现:(1)高创新供给是高区域创新能力的必要条件,低技术创新能力是低区域创新能力的必要条件;(2)存在两条产生高区域创新能力的路径:T驱动-OE互补型创新和E驱动-TO互补型创新;(3)两条路径在时间演变上存在一致性,在空间解释力上存在差异,即T驱动-OE互补型创新倾向于解释东部地区,E驱动-TO互补型创新倾向于解释中西部地区。

地方环境治理何以有效?——中央环保督察背景下省域数据的动态QCA分析

中央环保督察背景下地方环境治理何以有效?运用动态QCA方法对三时段全国各省数据的分析发现,地方治理有效的核心条件组态共有10种类型,压力型体制作用机制始终发挥重要影响,环保理念在中央持续发力下逐渐得以塑造并正向作用于实践,多元主体参与和常态化治理格局正在缓慢形成,同时各地区影响治理成效的因素也存在显著差异。要继续推进环境治理的国家战略,仍需继续保持中央督察的高频压力,但应精准发力,特别注重全社会环保理念的培育,推动多元主体参与的常态化机制建设,激活区域资源,发挥地区特色优势拓宽治理路径。

新质生产力影响产业升级的理论逻辑与组态路径:基于省级动态面板的QCA分析

新质生产力是驱动产业升级,构建现代化产业体系的重要着力点。对新质生产力“先进科学技术、新介质劳动资料、高素质劳动者、新料质劳动对象”4个维度的7要素联动影响产业升级的逻辑进行理论分析。采用动态QCA分析法,基于我国2011—2022年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,结合理论框架,探究新质生产力要素影响产业升级的组态路径。研究发现:新质生产力多要素联动匹配才能影响地区产业升级;以先进科学技术为核心存在条件,有“数字化基础设施—人力结构高级化—新料质产业”驱动型、“人力结构高级化—新料质产业”驱动型、“新介质劳动资料—高端人力规模”驱动型三类产业升级的路径;以先进科学技术为核心缺失条件,有“新介质劳动资料—绿色经济”缺失型、“新质工具和设备—人力结构高级化”缺失型、“高素质劳动者—新料质产业”缺失型三类非产业升级的路径;部分时间点,组态的组间一致性受外部环境冲击有所波动,且各组态地区差异化明显,驱动产业升级的组态案例主要分布在东部地区,而非产业升级的组态案例主要分布在西部地区。研究结果为新质生产力多要素联动匹配促进产业升级提供了理论支撑和政策借鉴。

政策工具对科技成果转化的影响——基于31组数据的fsQCA组态效应分析

科技成果转化政策是影响科技成果转化成效的重要因素,政策工具对科技成果转化具有组态效应。文章以罗斯韦尔对政策工具的分类方法为参考,选取我国31个省、自治区和直辖市科技成果转化的综合性政策文本进行编码,以政策工具为条件变量,各地方的技术市场合同成交额作为结果变量,运用fsQCA进行分析。研究得出,收益奖励和基础设施建设是促进科技成果转化的核心条件;政府采购、人才培养、金融支持和考核监督对科技成果转化的促进作用并不显著;基础设施建设、税收优惠和收益奖励可以配套使用共同促进科技成果转化。最后,依据实证分析结果,提出要加强收益奖励和基础设施建设政策工具的使用;注重政策工具组合的使用;提升需求型政策工具的使用比例。

长期护理保险制度是否促进了居民幸福感?——基于fsQCA的试点案例分析

完善长期护理保险制度是人口老龄化、健康中国战略和二十大报告背景下增强人民幸福感的重要举措。制度自2016年首次试点以来,各地多样化的制度设计是否以及如何增强了居民的幸福感?哪种制度设计对长护险未来在全国推广开来更具启迪?回答好这些问题对于寻找长期护理最优解与更大范围内的政策调整有着非常重要的意义。文章运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)揭示了长期护理保险制度设计影响幸福感的条件组态,发现制度设计中的单一因素不能独立触发居民幸福感,基本要素综合联动、商保参与经办、受益—待遇驱动分别是制度促进居民幸福感的主要、关键和边缘路径。

TOE框架下能源企业绿色创新的驱动因素研究——基于面板数据的动态QCA分析

运用动态QCA方法,选取我国2016—2021年110家能源上市公司面板数据进行绿色创新的组态路径分析。研究结果表明:能源企业绿色创新驱动因素具有多重协同和殊途同归的特点,技术、组织、环境层面要素均无法单独成为高水平绿色创新的必要条件,需要发挥各要素间协同作用;在充分性分析中发现存在三条驱动能源企业绿色创新的组态路径,将其可提炼为“技术—组织驱动”型及“多因素驱动”型;研发资金和人员投入、高管绿色认知是高水平绿色创新的核心条件,数字化水平、组织冗余与环境规制间存在潜在替补关系。能源企业应结合具体情况选择适合本企业的绿色创新发展道路。

Drivers of Residents’Livelihood Resilience in Sanjiangyuan National Park,China:From PLS-SEM and fs/QCA

This study investigates the effects of tourism development perception,adaptive capacity,and transformation capacity on the residents’livelihood resilience in a national park.Using the Yellow River Source Park in Sanjiangyuan National Park,China as a case study,this study simultaneously used the partial least squares structural equation model(PLS-SEM)and fuzzy-set qualitative comparative analysis(fs/QCA)to explore the linear and nonlinear dynamic impacts among the variables.PLS-SEM analysis revealed that adaptive capacity and transformation capacity positively affect livelihood resilience;tourism development perception negatively affects livelihood resilience but positively affects adaptive capacity and transformation capacity.Tourism development perception and adaptive capacity can positively influence livelihood resilience through transformation capacity.The fs/QCA revealed that simple antecedent variables do not constitute a necessary condition for promoting residents'high livelihood resilience,which depends on the conditions combined with another element.The analysis identified two combination paths of high livelihood resilience and three combination paths of low livelihood resilience,where adaptive and transformation capacity are essential for triggering high livelihood resilience,and tourism development perception is a significant driver of low livelihood resilience.

企业数字化转型影响因素的组态路径研究——基于企业面板数据的动态QCA分析

以38家A股上市公司为案例,采用动态QCA方法,从时空维度进一步探究企业数字化转型影响因素的组态路径。研究发现:组织韧性与区域对外开放水平对企业数字化转型具有显著的时间效应,企业规模、组织韧性、研发投入、经济发展水平与区域对外开放水平对企业数字化转型具有显著地区集群效应;5个前因条件相互作用,共组成5条路径影响企业数字化转型,其中1条为高企业规模、高区域对外开放水平、高研发投入和高经济发展水平相互协同的组合路径,对于推动企业实现高数字化转型具有一定的普适作用;另外4条路径会导致企业非高数字化转型,且企业高数字化转型和企业非高数字化转型的路径互相独立,进一步表明了企业数字化转型与其前因条件之间的因果非对称性。

营商环境生态与区域创新绩效提升——基于QCA和NCA的联动效应分析

自深化“放管服”改革以来,营商环境优化一直受到学术界广泛关注。什么样的营商环境生态有益于区域创新绩效的提升是亟待解决的热点问题。从组态视角出发,运用定性比较分析方法(QCA)和必要条件分析方法(NCA),探讨营商环境复杂生态对中国289个城市创新绩效提升的联动效应及路径选择。研究发现,第一,单个营商环境要素均不能作为高区域创新绩效的必要条件,但提高人力资源水平和优化政务环境在高水平区域创新绩效路径中展现出更加普适性的作用;第二,引发高水平区域创新绩效提升有3类营商环境生态,包括创新人才驱动下的政府主导型、政府市场双轮推动下的人才驱动型及政府市场和创新环境三轮推动下的人才驱动型;第三,非高区域创新绩效的5条组态表明,非高市场环境作为核心条件存在于5条组态之中,且呈现明显的弱市场环境倾向。深化区域创新绩效提升背后多因素复杂互动的理性认识,对实现高质量发展具有重要启示意义。

激励与监督——高新技术企业与非高新技术企业创新治理机制组合的QCA分析

企业内部治理是决定企业创新投入的制度基础。近年来,研究者开始关注多重治理机制间的协同作用,但尚未从企业异质性视角研究导致创新投入高低的治理机制配置并对其背后的理论进行解释。本文基于“治理机制束”协同作用的概念,构建了“股东—董事—高管”三个层面创新治理条件分析框架,并运用2013-2020年创业板333家上市企业数据进行探索性定性比较分析(QCA)。研究发现:(1)高新技术企业存在三种导致高创新投入的内部治理组合,其中高管股权与高管控制权(即限制一股独大)的协同激励作用是治理组合的核心条件,董事会监督是次要条件,表现出倾向管家理论解释的“激励主导型”创新治理组合特点;(2)非高新技术企业存在两种导致高创新投入的内部治理组合,其中大股东和董事会的协同监督是治理组合的核心条件,高管的激励相容是次要条件,表现出倾向委托代理理论解释的“监督主导型”创新治理组合的特点。最后,结合高新技术与非高新技术企业典型案例分析,就“治理机制束—高管行为—创新投入”之间关系,从结果等效性角度提出两个创新治理组合命题。本文是将企业异质性和内部治理机制配置关联起来,从“结构”和“协同”视角进行研究的一次探索性尝试。与既有发现不同,本研究发现在非高新技术企业中,存在某种“监督导向型治理”能够促进而不是抑制研发投入,丰富了“激励导向型治理”和“监督导向型治理”与创新投入关系的异质性解释情境;同时,本研究拓展了高管的管家行为和委托代理行为的引发情境。本文对深入理解不同特性企业多重治理机制协同路径及其对创新投入的影响有启示意义,为监管部门政策制定和相关企业设计内部治理机制提供了理论指导和实证参考。

数字经济赋能共同富裕:基于动态QCA方法的省域实证

文章聚焦数字经济对共同富裕的赋能作用及其多因素联动效应,基于系统理论和组态视角,采用动态QCA方法,在R语言环境下分析2017—2019年中国省域面板数据,探讨了数字经济在时间纵轴上的组态效应。研究发现:移动端互联网影响是提升共同富裕水平的关键条件,三条组态的一致性水平在研究期内呈现上升趋势,并识别出两条有助于实现高水平共同富裕目标的路径,即多核心驱动型路径和数字交易主导型路径,二者均有利于发挥数字经济中多个要素的协同作用。在欠发达地区,数字经济发展对共同富裕的赋能作用相对有限。在时间维度上,赋能作用受国内外因素共同影响;在空间维度上,各组态的省域覆盖度分布表现出显著的区域异质性。

正式制度、非正式制度与养殖户粪污资源化利用行为——基于NCA与QCA的复合研究

基于湖南省342个生猪养殖户的调查数据,整合正式制度与非正式制度的6个前因条件,结合必要条件检验与定性比较分析两种方法,探究制度条件对养殖户粪污资源化利用行为效果的影响机制。结果表明:单个制度条件不构成养殖户粪污资源化利用高行为效果的必要条件,但描述性社会规范对提升养殖户粪污资源化利用行为效果具有重要作用;正式制度与非正式制度条件多重并发,形成驱动养殖户粪污资源化利用高行为效果的差异化条件组态,具体可分为激励诱导型、约束倒逼型和引导示范型3类,其中激励诱导型的解释性和普适性最高,且不同规模养殖户粪污资源化利用行为效果的提升路径存在差异性。由此从打好不同类型正式制度组合拳、强化粪污资源化利用外在合力、因“类”而异地实施差异化政策三个方面提出了政策建议。

注意力分配、重大事故经历与政府安全生产治理——基于NCA与QCA混合研究

为探究政府安全生产治理绩效提升路径,基于前景理论和“技术—组织—环境”框架构建复合分析模型,对我国31个省(自治区、直辖市,不含港澳台)2005—2019年安全生产领域相关数据进行分析,借助必要条件分析与定性比较分析探究要素间的复杂因果效应。研究结果表明:数字治理能力和社会数字环境是政府安全生产治理绩效提升的关键瓶颈,符合“数字赋能治理”预期;注意力分配和重大事故经历起核心作用,结果支持注意力分配理论和概率赋权假说;“综合发力型”“领导重视型”和“组织推动型”是产生高绩效的3条等效路径,“镣铐起舞型”是低绩效路径。研究结果有助于揭示技术、组织、环境等多重条件对于政府安全生产治理的影响,可为安全生产领域内相关政策调整提供参考依据。

以偏好显示与聚合框架化解价值冲突:基于“老楼加梯”案例的QCA研究

新时期党和国家的重要政策“老楼加梯”因价值冲突在全国推进困难,其本质是多元利益群体在加梯过程中异质、多变的偏好难以显示与聚合。基于“全过程人民民主”思想,构建偏好显示与聚合框架,借助46个案例进行清晰集质性比较分析(CS-QCA),探索影响“老楼加梯”成败的7个条件变量及其组合作用:成功的必要条件是需求调研和议事磋商,充分条件是部门牵头和方案创新,与能人斡旋和政策指引也有很强关联。“老楼加梯”成功有部门驱动型、能人驱动型、携手驱动型3种类型和6条路径可供选择。由此可以设计需求显示和聚合方案,包括4条表达渠道和4项需求调研、部门回应性牵头服务、部门主导三方全程议事磋商、技术和筹资创新工具箱等。

健康老龄化服务效能何以提升?——基于NCA与QCA的混合分析

在人口老龄化形势日益严峻的背景下,探究提升健康老龄化服务效能的有效路径,对于积极应对人口老龄化国家战略的实施具有重要现实意义。基于竞争优势理论构建健康老龄化服务效能驱动路径的整体性分析框架,并利用全国宏观发展数据和微观调查数据,通过必要条件分析(NCA)与定性比较分析(QCA)相结合的方法,深入探究健康老龄化服务效能提升的多重复杂因果机制。研究发现:健康老龄化服务效能的提升是多种因素共同作用的结果;经济发展与财政能力是提高健康老龄化服务效能的必要条件,对于提升健康老龄化服务效能具有广泛价值;四条等效路径实现了健康老龄化服务效能的提升,包括全面发展型、多元合力驱动型、政府主导逻辑中的要素驱动型以及政府与市场双轮驱动型。

QCA技术在递归盒式滤波器中的应用

量子点元胞自动机(quantum dot-cellular automata,QCA)因其延迟时间短、功耗低以及占用面积小等优点被当作代替CMOS的新型技术之一。针对CMOS器件尺寸日益减小导致的高功耗和电容寄生及串扰问题,本文首次利用QCA技术构建了一种递归盒式滤波器。其中,提出了一种全新的QCA全加器,较已提出的QCA全加器减少了55%的电路面积;少使用了56.7%的元胞数;量子成本也降低了10%以上。并以此为基础设计了一种高效的行波进位加法器(ripple carry adder,RCA)以及一种高效的进位选择加法器(carry select adder,CSA)来构成盒式滤波器的加法单元。以此构建的盒式滤波器较一般QCA盒式滤波器节省了32.6%的硬件资源;减少20%的电路运行时间;减少了48.7%的功耗。并使用QCA Designer仿真,结果表明,本设计完全可以代替实现传统的盒式滤波器功能,并在效率、功耗、电路面积、资源占用方面均有显著降低。