马铃薯淀粉产衣康酸发酵培养基的优化

以马铃薯淀粉为原料,利用土曲霉XL-6发酵生产衣康酸,并对发酵培养基组分进行优化。在单因素基础上,采用Plackett-Bur-man设计法从诸多因素中筛选出显著因素,通过响应面分析方法对其进行优化,建立衣康酸产率的二次多项式回归模型。试验结果表明,在最佳发酵培养基:碳源浓度130g/L,玉米浆2.14g/L,MgSO4.7H2O 2.19g/L,KH2PO4 0.14g/L,NH4NO3 3g/L,FeSO4.7H2O 0.10g/L,衣康酸产率达到7.04%。验证试验的实测值与预测值基本一致,说明模型可较好的反映实际情况。

响应面分析法优化(R)-扁桃酸发酵培养基

采用响应面分析法对Bacillussp.HB20菌株合成(R)-扁桃酸的培养基成分进行优化。首先利用Plackett-Burman试验设计筛选出影响(R)-扁桃酸产率的三个主要因素:麦芽糖、蛋白胨和牛肉膏。在此基础上用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析。结果表明,麦芽糖、蛋白胨和牛肉膏浓度与(R)-扁桃酸产率存在显著的相关性,通过求解回归方程得到最佳质量浓度:蛋白胨11.507g/L,牛肉膏6.708g/L,麦芽糖10.907g/L,(R)-扁桃酸产率理论最大值达到66.87%。经模型验证,预测值与验证试验平均值接近,在优化条件下(R)-扁桃酸产率提高了25.87%。

黑曲霉XTY液体深层发酵产阿魏酸酯酶的培养基优化研究

为提高黑曲霉XTY产阿魏酸酯酶的酶活,采用响应面优化方法优化其液体深层发酵培养基。通过部分因子试验得出2个影响较显著的因素,分别为豆渣、蛋白胨添加量,确定其最大响应区域。结合中心组合试验及响应面分析方法,建立以阿魏酸酯酶比酶活为响应值的二次回归方程模型,获得最优的液体深层发酵培养基组成:2.26%豆粕,1.035%蛋白胨,0.3%KH2PO4,0.8%Na2HPO4.7H2O,0.01%NaC1和0.02%MgSO4.7H2O。在此发酵培养基下,黑曲霉XTY液体深层发酵产阿魏酸酯酶的比酶活达944.56 U/g(发酵5 d),较优化前提高了56%。其实验值与预测值基本相符,说明预测模型可靠性高,可用于阿魏酸酯酶液体深层发酵培养基的优化。