基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

考虑碳排放的港口物流效率评估——基于SBM-DEA模型及Malmquist-Luenberger指数

基于我国沿海10个货物吞吐量较大的海港2012—2021年的截面数据与面板数据,使用DEA(data envelopment analysis)法,结合非径向方向距离函数,运行模型得到10个港口的静态物流效率和具体排名。运用全要素生产率ML(malmquist-luenberger)指数方法对面板数据进行分析,将影响物流效率的因素分解,具体分析港口物流效率分解后的动态变化。分析结果显示:10个港口的物流效率在时间周期内波动,但港口间物流效率差距巨大。其中,日照港、湛江港等港口物流效率一直维持较高的水平;上海港、宁波—舟山港、广州港等港口物流效率呈持续上升趋势;烟台港物流效率呈持续下降趋势;大连港的物流效率则一直维持低位运行。10个港口的平均全要素生产率有所提升,技术效率略微降低,技术进步有所提高。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

长江中游城市群碳效率时空演化特征——基于三阶段SBM-DEA模型

长江中游城市群作为我国区域发展格局的中坚力量,其碳效率的提升对助力我国实现“双碳”目标意义重大。采用三阶段SBM-DEA模型测度2006—2019年长江中游城市群28市的碳效率并进行环境变量影响分析,以探究长江中游城市群碳效率的影响路径;进而运用核密度估计、中心-标准差椭圆等方法分析碳效率的时空演化特征,以探明各区域碳效率差异并给出相应提升策略。研究结果表明:(1)长江中游城市群整体碳效率水平不高,但呈现出逐年波动上升的趋势;(2)长江中游城市群碳效率呈现出“武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群”的空间分异格局,效率中心整体向东北方向移动,标准差椭圆长轴标准差整体缩小,短轴标准差相对稳定;(3)长江中游城市群碳效率存在正向空间溢出效应,城镇化进程、产业结构和科技支撑强度是影响碳效率的重要因素。

SBM-DEA模型对污水处理厂环境绩效评价的有效性分析

基于SBM-DEA模型对某市19座污水处理厂环境绩效的测评结果,分别结合Kruskal-Wallis检验和实际调研数据对环境绩效的影响因素进行深入分析,探讨SBM-DEA模型对污水处理厂环境绩效评价的有效性。结果表明:考虑非期望产出的非径向、非角度SBM-DEA模型是实现污水处理厂环境绩效客观定量评价的有效手段;环境绩效非有效(<1)分析指出管理和技术因素是提升环境绩效的入手点;Kruskal-Wallis检验分析梳理的污水处理厂环境绩效影响因素(负荷率、处理工艺、再生水利用和污泥处置方式)均在实际调研数据的分析诠释中得到证实。因此,基于SBM-DEA模型的环境绩效评价是评估污水处理厂环境治理成效及辨析运维管理中潜在问题的有效手段,可为进一步提质增效提供理论依据和参考。

基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

“中四角”绿色水资源利用效率时空分异及其影响因素——基于非期望产出SBM-DEA和地理探测器模型

利用非期望产出SBM-DEA模型测度了2010-2019年“中四角”绿色水资源利用效率(GWUE),采用空间自相关及冷热点分析方法探索GWUE的时空分异特征,并运用地理探测器模型深入探寻GWUE空间分异的关键影响因素。结果表明:(1)“中四角”GWUE高效区主要来源武汉城市群,低效区主要来源于环鄱阳湖城市群;各城市的GWUE具有明显的时空差异性,空间自相关性不显著,但空间分布格局由随机分布逐渐向集聚分布演变。(2)2010年经济发展水平和人口密度是影响“中四角”GWUE空间分异的主要因素,2015年经济发展水平和医疗资源占用情况成为GWUE空间分异的主要推动因子,2019年医疗资源占用情况和政府重视程度对GWUE空间分异起决定作用。

基于SBM-DEA模型中部六省碳排放效率测度与分析

为实现“双碳”目标,推动中部地区高质量发展,从区域碳减排方面入手,以中部六省为研究对象,根据2010—2019年省域数据,基于SBM-DEA模型及Malmquist-Luenberger指数分解相结合的分析框架下,测度了中部六省的碳排放效率及区域差异,研究发现:1)中部六省碳排放效率静态结果总体呈先减后增的趋势,碳减排工作在2016年中部崛起计划后有明显推进。2)中部六省碳排放效率动态结果的ML指数均值为1.11>1,从ML指数的2个分解值来看,技术效率指数均值为1.01,技术进步指数为1.105,可看出技术进步指数略高于技术效率指数,说明提升技术效率是中部六省提升碳排放效率的关键指标。

基于三阶段SBM-DEA的碳排放效率分解研究

碳排放效率的测算会因受随机误差和外部环境因素的影响而导致其结果准确性降低。应用三阶段SBM-DEA(Slacks-based measurement,data envelope analyses)模型测算了2001—2020年各省市碳排放效率,同时利用随机前沿回归分析了其影响因素。研究结果表明,首先,各省市碳排放效率差距较大,总体碳排放效率均较低且平均水平呈现缓慢增长趋势;其次,推动能源低碳化转型、产业结构持续转型升级以及政府合理规制能够提升碳排放效率,科技进步、进出口贸易和城市化与碳排放效率呈正相关关系;最后,随机误差和外部环境因素对碳排放效率有显著影响。

基于复杂DN-SBM-DEA模型的中外资商业银行经营效率对比研究

合理测度商业银行内部经营效率,挖掘导致经营无效率的内部原因,对促进中国银行业的持续健康发展具有重要的现实意义。本文从商业银行经营活动的持续性、流动性、安全性及盈利性角度出发,将商业银行的内部经营过程划分为吸收存款、负债配置及资产盈利三个阶段,并构建了相应的复杂网络结构及复杂DN-SBM-DEA模型。以2013~2017年间我国内地44家中外资商业银行为研究样本,本文主要得出以下结论:与SBM-DEA模型、NSBM-DEA模型相比,DN-SBM-DEA模型由于既考虑了银行经营的内部过程,又考虑了结转变量的滞后影响,因此测度结果更加合理;随着我国银行业开放程度的不断扩大,2017年我国内地44家中外资商业银行的整体经营效率与2013年相比略有降低,其主要是资产盈利阶段的效率有所下降导致的,这与近年来我国经济大环境面临下行压力而导致银行业不良贷款率上升有关;中资银行吸收存款能力和资产配置能力相对更强,导致中资银行经营无效率的内部原因主要是资产盈利能力不足,而外资银行资产盈利能力相对更强,导致外资银行经营无效率的内部原因主要是是吸收存款能力和资产配置能力不足。

中国省域工业碳排放效率的空间马尔可夫链分析

选取2010—2020年中国30个省份(除西藏、港澳台外)的面板数据,结合工业生产的特点,使用非期望SBM模型测算中国省域工业碳排放效率,结合莫兰指数、核密度、空间马尔可夫链模型对中国省域工业碳排放效率的分布及发展趋势进行分析解读。结果发现:样本期间,工业碳排放效率呈先降低后升高的走势;2013年起我国工业碳排放效率在省域空间中呈现显著的空间正相关性,工业碳排放效率的省域分布情况为分散聚集分散,地区差异增大有两极化趋势,且存在明显的时间滞后性和空间溢出效应。

工农业绿色生产效率与健康效率研究——基于并行两阶段SBM-DEA模型

农业和工业生产活动创造了GDP,但排放了污染物,这些污染物影响了公众健康。基于2016—2020年中国30个省份的面板数据,应用改进的并行两阶段SBM-DEA模型,构建全新的工农业绿色生产效率-健康效率两阶段理论分析框架,评价工农业绿色生产综合效率、阶段效率(农业绿色生产效率、工业绿色生产效率和健康效率)及指标效率。研究表明:除北京外,其余省份的工农业绿色生产综合效率均值均未达到效率前沿,存在不同程度改善空间;地区间阶段效率差异明显,农业绿色生产效率和健康效率均呈现东部>西部>中部分布格局,而工业绿色生产效率则表现出明显的阶段性特征;农业绿色生产效率值和健康效率值显著低于工业绿色生产效率值;各污染物排放效率表明,中国的环境管制政策取得了良好的效果,但一些省份的环境问题依然严重;污染物排放指标值较高的地区肺结核发病率和食源性疾病患者数的值也较高。要统筹推进区域协调高质量发展,要协同推进生态环境保护和经济发展。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

黄河九省(区)水资源绿色效率时空格局与影响因素研究

为探索黄河九省(区)水资源绿色效率,采用SBM-DEA模型和Tobit模型对黄河九省(区)99个地级市水资源绿色效率的时空分布及影响因素进行分析。研究结果表明:1)黄河九省(区)水资源绿色效率整体呈上升趋势,下游的中原城市群和山东半岛城市群水资源绿色效率较高,上游的兰西城市群和宁夏沿黄城市群相对较低;2)黄河九省(区)水资源绿色效率空间集聚分布显著,“高-高”型城市主要集聚在下游经济较发达的省份,水资源绿色效率呈显著的正向空间自相关,并存在集聚现象和溢出效应;3)第一产业和第三产业规模、水资源禀赋和节水水平对水资源绿色效率提升具有显著积极影响,外商直接投资对水资源绿色效率的影响较为消极。

中国港口上市公司运营效率的测度与提升路径——基于SBM-DEA模型

港口企业的运营效率影响着物流业的发展速度和国民经济的健康发展。在以SBM-DEA模型对中国17家港口上市公司2010—2015年的运营效率进行测算过程中,可以了解各港口上市公司的相对效率和提升效率的投入产出调整路径。研究结果表明,中国港口上市公司整体的运营效率较好,约半数的公司可以达到最优的相对效率,但对于尚未实现最优效率的港口上市公司而言仍存在较大的效率提升空间。部分港口上市公司未达到最优相对效率的主要原因是规模发展过快,加剧了要素的资源错配程度,造成港口产能过剩与效率损失;组织管理能力对港口企业发展的支撑力度不足,管理水平的低下难以满足现代港口企业对信息化的要求;营业收入单一,港口企业缺乏核心竞争力。港口企业应围绕国家"一带一路"发展战略,结合自身条件和区位优势,加快从传统的港口业务向贸易、加工、保税的综合物流服务转型,实现向智慧型港口的转变。

考虑CO_2排放的中国八大集装箱港口环境效率评价研究-基于SBM-DEA模型

采用SBM-DEA模型,评价2005-2011年中国8个集装箱港口的环境效率。将各港口的各年度CO2排放量设定为非期望产出,分析CO2排放量对效率的影响。分析结果显示集装箱港口碳排放量对港口效率给予了负向影响。8个集装箱港口的评价环境效率各模型上呈现0.476-0.764的水平。8个港口均在2005年-2011年均呈现了不同程度的非效率,非效率发生的原因是港口投入要素过多,同时投入相比集装箱吞吐量过少,以及环境要素的二氧化碳排放量过大所造成。另外,2008年世界金融危机对2009年效率上也产生负的影响。

中国林业碳汇效率时空演化特征——基于三阶段超效率数据包络分析模型

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径。客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程。采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008—2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran′s I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析。研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现“西南林区>东北林区>南方林区>北方林区”的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出“追赶”高效率地区的趋势。(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同。(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现“包围状”分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现“高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高”的空间演化特征。研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义。

金融发展与服务业增长——基于SBM-DEA-Windows及两部门模型的实证检验

结合服务业的本质特征和资金需求特点,分析了一国或地区金融对服务业增长的作用机制。将整个服务业分为金融和非金融两类部门,以规模和效率指标衡量金融发展水平,并将金融部门效率纳入非金融部门的生产函数中,通过构建两部门模型,研究金融发展对服务业增长的直接带动作用和间接溢出效应,并以2002-2009年我国31个省区的面板数据为样本进行了实证检验。

我国内河港口与沿海港口的效率对比——基于共同边界和序列SBM-DEA的研究

运用共同边界(meta-frontier)技术和序列SBM-DEA方法,对2006～2009年我国14个内河港口和17个沿海港口的效率进行对比分析。结果表明:我国港口总体效率偏低,近几年甚至出现下滑趋势,而货物吞吐量产出不足是我国港口效率低下的根本原因;沿海港口技术代表了共同边界技术,而内河港口技术则落后于沿海港口技术;尽管与共同边界的技术落差在逐渐缩小,但内河港口无论是规模还是效率都远远低于沿海港口,产出严重不足导致的规模不经济和资源浪费现象十分严重。最后提出了提升内河港口效率的对策建议。

基于SBM-DEA的航空公司企业社会责任效率分析

基于利益相关者理论,运用产出导向的SBM-DEA对国内外15家航空公司的企业社会责任效率进行测算。研究结果显示:国内的航空公司企业社会责任效率不及国外发达国家航空公司的企业社会责任效率;国内规模大的航空公司企业社会责任效率不及相对规模小的航空公司企业社会责任效率;所有的无效决策单元都在员工总人数投入指标出现冗余现象,大部分的无效决策单元在二氧化碳减排量和正点率两个产出指标有产出不足现象。