期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
具有预设性能的板球系统神经超扭曲滑模控制
1
作者 夏国锋 向凤红 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期98-109,共12页
提出了一种新的具有预设性能的自回归小波神经网络(self-recurrent wavelet neural network,SRWNN)超扭曲非奇异快速终端滑模(super-twistingnon-singularfastterminalsliding mode,STNFTSM)控制方法(SRWNN_STNFTSM),在动力学不确定性... 提出了一种新的具有预设性能的自回归小波神经网络(self-recurrent wavelet neural network,SRWNN)超扭曲非奇异快速终端滑模(super-twistingnon-singularfastterminalsliding mode,STNFTSM)控制方法(SRWNN_STNFTSM),在动力学不确定性和未知扰动的情况下提高板球系统的跟踪控制性能。利用预设性能函数(prescribed performance function,PPF),将板球系统受约束的位置误差转换为无约束的误差模型。引入非奇异快速终端滑模(non-singular fast terminal sliding mode, NFTSM)面来消除常规终端滑模控制存在的奇异问题,并加入一个tanh函数的补偿项改进NFTSM滑模面,以调节轨迹跟踪的收敛速度和跟踪精度,同时结合超扭曲算法(super-twisting algorithm,STA)设计STNFTSM控制器,以削弱抖振和集总扰动的影响。针对系统存在的集总扰动,为了保证高跟踪精度,结合STNFTSM设计了自适应SRWNN补偿器来消除扰动,保证了鲁棒性。与现有常规滑模控制相比,仿真验证表明SRWNN_STNFTSM具有良好的跟踪性能和鲁棒性,能够对集总扰动下的板球系统进行准确跟踪。 展开更多
关键词 板球系统 预设性能控制 自回归小波神经网络 非奇异快速终端滑模 超扭曲算法
下载PDF
基于小波神经网络补偿的飞艇滑模控制 被引量:4
2
作者 王志 吴红芳 《西安工业大学学报》 CAS 2011年第5期465-469,共5页
平流层飞艇具有非线性、参数慢时变等特征,在滞空期间,还受到阵风及大气紊流的影响.将反推滑模技术用于实现飞艇姿态的鲁棒控制,保证了系统稳定.为避免变结构控制中固有的抖振现象,使用自回归小波神经网络(Self-Recurrent Wavelet Neura... 平流层飞艇具有非线性、参数慢时变等特征,在滞空期间,还受到阵风及大气紊流的影响.将反推滑模技术用于实现飞艇姿态的鲁棒控制,保证了系统稳定.为避免变结构控制中固有的抖振现象,使用自回归小波神经网络(Self-Recurrent Wavelet Neural Networks,SR-WNN)实时调整开关增益的大小,网络的自回归单元可以克服小波函数的振荡特性,使得估计更为平滑.仿真结果表明:控制器能够适应飞艇结构参数变化及外部扰动的影响,获得强的鲁棒性与好的动态性能. 展开更多
关键词 平流层飞艇 滑模控制 鲁棒 自回归小波神经网络
下载PDF
Backstepping sliding mode control with self recurrent wavelet neural network observer for a novel coaxial twelve-rotor UAV 被引量:2
3
作者 Qiao Guanyu Peng Cheng 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第2期142-148,共7页
The robust attitude control for a novel coaxial twelve-rotor UAV which has much greater payload capacity,higher drive capability and damage tolerance than a quad-rotor UAV is studied. Firstly,a dynamical and kinematic... The robust attitude control for a novel coaxial twelve-rotor UAV which has much greater payload capacity,higher drive capability and damage tolerance than a quad-rotor UAV is studied. Firstly,a dynamical and kinematical model for the coaxial twelve-rotor UAV is designed. Considering model uncertainties and external disturbances,a robust backstepping sliding mode control( BSMC) with self recurrent wavelet neural network( SRWNN) method is proposed as the attitude controller for the coaxial twelve-rotor. A combinative algorithm of backstepping control and sliding mode control has simplified design procedures with much stronger robustness benefiting from advantages of both controllers. SRWNN as the uncertainty observer is able to estimate the lumped uncertainties effectively.Then the uniformly ultimate stability of the twelve-rotor system is proved by Lyapunov stability theorem. Finally,the validity of the proposed robust control method adopted in the twelve-rotor UAV under model uncertainties and external disturbances are demonstrated via numerical simulations and twelve-rotor prototype experiments. 展开更多
关键词 coaxial twelve-rotor UAV backstepping sliding mode control BSMC self re-current wavelet neural network (srwnn) model uncertainties external disturbances
下载PDF
基于自回归小波神经网络的感应电动机滑模反推控制 被引量:9
4
作者 王家军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-8,共8页
为了提高感应电动机控制的鲁棒性,提出了一种新颖的感应电动机解耦模型.基于感应电动机的解耦模型,利用滑模控制和反推控制设计电动机的虚拟转矩和磁链电压控制器.滑模开关增益的大小是造成系统抖振的关键,采用自回归小波神经网络(Self-... 为了提高感应电动机控制的鲁棒性,提出了一种新颖的感应电动机解耦模型.基于感应电动机的解耦模型,利用滑模控制和反推控制设计电动机的虚拟转矩和磁链电压控制器.滑模开关增益的大小是造成系统抖振的关键,采用自回归小波神经网络(Self-recurrent wavelet neural networks,SRWNN)在线估计滑模开关增益的大小可以有效降低滑模控制造成的抖振.仿真结果表明基于SRWNN在线估计滑模开关增益的滑模反推控制方案可以有效提高感应电动机控制的鲁棒性,同时降低了滑模控制造成的抖振. 展开更多
关键词 感应电动机 自回归小波神经网络 滑模控制 反推控制
下载PDF
柔性关节机械臂自适应神经网络动态面控制 被引量:14
5
作者 顾义坤 刘宏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期64-69,共6页
针对柔性关节机械臂动力学模型具有非线性、不确定性和未知的外界扰动等问题,提出了基于自回归小波神经网络的自适应动态面控制方法.采用对于非线性系统具有良好学习和快速收敛能力的自回归小波神经网络,在线观测和补偿动力学模型的不... 针对柔性关节机械臂动力学模型具有非线性、不确定性和未知的外界扰动等问题,提出了基于自回归小波神经网络的自适应动态面控制方法.采用对于非线性系统具有良好学习和快速收敛能力的自回归小波神经网络,在线观测和补偿动力学模型的不确定项.并应用动态面方法设计控制器实现了关节轨迹跟踪控制.仿真和实验结果显示:当存在模型参数不准确及未建模的外部扰动力矩时,控制算法表现出良好的自适应能力,与传统动态面法和PD(比例微分)控制相比较,显著提高了柔性关节的位置跟踪精度. 展开更多
关键词 机械臂控制 自适应控制 位置控制 柔性关节 动态面控制 自回归小波神经网络
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部