波束成形在TD-LTE-A系统中的性能优化

TD-LTE系统中的波束成形(Beam Forming)会受到收、发天线不对称性的影响。TD-LTE-Advanced(TD-LTE-A)系统中使用上行多天线发送可以解决天线不对称性的问题,因此需要对其分析以优化Beam Forming的性能。通过对上行多天线的信道状态信息(CSI)做特征值(SVD)分解,指出了Beam Forming对下行信噪比(SNR)的改善。针对Beam Forming模式下SNR和链路质量指示(CQI)的差异,提出了一种优化链路自适应的方法。数值仿真验证了优化后的TD-LTE-A相比TD-LTE的Beam Forming吞吐率最大提高了24%,其结论对商用TD-LTE网升级到TD-LTE-A具有显著价值。

TD-LTE-A信道估计DFT算法研究

TD-LTE-A信道估计的经典算法有最小平方(LS)算法,线性最小均方误差(LMMSE)算法以及基于变换域的离散傅里叶变换(DFT)算法。LS算法不需要知道信道的先验信息,但是对噪声没有做任何处理。LMMSE算法利用了信道的自相关矩阵,估计性能比LS要优良,但是计算较为复杂,不利于在实际系统中实现。DFT算法则是在LS算法估计结果的基础上,进行变换域处理。但是DFT算法存在较为明显的"地板效应"。然而,提出通过改进TDLTE-A系统的参数配置,可以有效地改善DFT算法的估计性能,使其性能接近于理想信道估计,并且通过仿真比较了DFT估计与其他信道估计算法在信道响应值的均方误差和信道冲击响应值的差异。

认知TD-LTE-A异构网中基于遗传算法的多信道频谱感知方法

针对认知TD-LTE-A异构网的频谱感知中需要在较短时间内同时感知多个异构信道的问题,提出一种基于遗传算法的多信道频谱感知方法。首先,建立认知TD-LTE-A异构网频谱感知的系统模型;然后,根据系统模型定义系统效用、感知收益以及由感知错误引起的系统开销概念;最后,利用遗传算法有效解决多个认知用户在较短感知时隙内共同感知多个异构信道的问题。仿真结果表明,本文方法相比其他3种方法,能够获得较高总系统效用,且需要较少认知用户参加合作频谱感知。这对提高系统效用与降低移动节点能耗具有重要意义。因此,本文方法适用于对系统效用和节点能耗敏感的认知TD-LTE-A异构网,能更好地实现异构多信道频谱感知。

认知TD-LTE-A网中基于逐级满足的异构信道频谱感知方法

在认知TD-LTE-A异构网的频谱感知中,为了提高有效吞吐量,并减少参与合作感知的认知用户数,提出了一种基于逐级满足的频谱感知方法。该方法定义了有效吞吐量的概念,利用逐级满足的方法解决了认知TD-LTE-A异构网中多认知用户如何合作感知多个异构信道的问题。仿真结果表明,基于逐级满足的异构信道频谱感知方法相比于遗传算法和迭代匈牙利算法能够获得较高的有效吞吐量,且需要较少的认知用户参加合作频谱感知。

基站间频偏对TD-LTE-A CoMP技术影响的评估

针对协作多点传输技术(CoMP)在实际系统中运用时,基站间频率偏移可能带来的问题,建立合适的系统模型,在不同场景下对基站间频率偏移对于协作多点传输的影响进行了深入的研究。仿真分析表示,基站间频率偏移对协作多点传输技术的性能不会带来太大的影响,引入频偏后系统性能仍较SU/MU-MIMO有较大的增益。这一研究工作为协作多点传输的可行性和有效性提供了有力的支持。

TD-LTE Advanced中小区间干扰协调关键技术研究

TD-LTE-A是3GPP在LTE技术标准的基础上提出的演进标准,由于TD-LTE-A继续沿用LTE的正交频分多址接入(OFDMA)的方式,因而不能有效地缓解小区间边缘用户的干扰。为了能够有效地抑制干扰,提高小区边缘用户吞吐量和小区总体性能,文章研究与分析了在协作多点传输和中继传输下的干扰协调技术。

Frequency synchronization for TD-LTE-A downlink receiver

A high accuracy frequency synchronization method is proposed for the 3rd generation partnership project （3GPP） long term evolution advanced （LTE-A） downlink receiver in time division duplexing （TDD） mode. In general, cyclic prefix （CP） correlation based fractional frequency offset （FFO） estimation method and primary synchronization signal （PSS） differential correlation based integer frequency offset （IFO） estimation method are applied for LTE-A frequency synchronization. However, the polarity of CP based FFO estimation result may get reversed when system FFO is closer to the edge of frequency estimation range on account of noise interference; PSS based IFO estimation has performance degradation in low signal noise ratio （SNR）. We propose polarity detection aided CP based FFO estimation and frequency domain enhanced differential correlation based IFO estimation to obtain higher accuracy of frequency synchronization. Computer simulation shows that the proposed method greatly outperforms the conventional methods, especially in low SNR scenario.