智能铁路条件下5G-R采用TDD制式的可行性研究

5G-R作为智能铁路的重要组成部分,为铁路基础设施智能监测、智能运维和智能运输等的建设及持续演进提供了大带宽、低时延和广连接的通信支撑。通过分析智能网络10种铁路应用业务通信模型对5G-R在应用业务承载和带宽等方面的需求,结果表明采用TDD制式构建5G-R通信系统在空口标准化和自适应化、网络延展性等方面具有技术优势,能够很好地满足铁路业务对车地通信服务质量的需求类型多、差异性大的特点,以及适应车地通信上下行带宽、速率需求不平衡不对称的特征。试验结果显示:采用TDD制式构建5G-R在频率资源调度方面具有更好的灵活性,在综合提高频谱资源利用效率方面具备独特优势,能够很好地适应350 km运营时速的高速铁路运用场景。

5G NR系统室内场景部署的TDD非同步干扰研究

5G室内频率使用许可的发放进一步推动了我国5G系统部署和商用进程,为高效合理地使用该段频率,满足室内场景上行业务占比较高的业务需求,研究了3 300~3 400 MHz频段5G NR系统在室内场景部署时的TDD非同步干扰情况。分析了不同功率参数设置下2个干扰场景的仿真结果。最后给出5G NR系统在室内场景下采用不同TDD配置的共存建议及共存措施。

多域协同的TDD大规模组网方法研究

如何在有着大量、广域、时变协同需求的海量节点间和多维资源约束下实现网络服务能力最大化是时分双工(time-division duplex,TDD)移动通信大规模组网面临的核心问题。从架构角度进行研究,创新性地提出适用于TDD大规模组网的全局协同优化架构,分为无线连接层、信号处理层和服务控制层,通过层间全局协同优化和层内资源域高效转化实现多维资源成本与网络服务能力的最优化。基于该架构,聚焦无线连接层的空口资源,对多资源域协同转化的无线组网方法进行深入研究,明确了时域、频域、空域、码域等多资源域协同转化机理,并设计了相应的无线组网机制。4G/5G现网实践验证结果表明,所提TDD大规模无线组网架构和方法可在有效控制干扰的同时高效利用各域资源,实现网络服务能力最大化。

基于GNSS主动感知的5G TDD网络级时钟安全研究

基于时钟同步对5G TDD网络安全运行的重要性,就GNSS安全威胁与1588v2时钟可靠性展开分析。对基站故障场景业务特征识别、5G NR空口检测算法、多维信息联合诊断、时钟源质量评估与备份进行研究,通过关键技术的突破提出单站及网络级时钟安全解决方案。实现5G基站硬件能力与时钟源解耦、主动识别GNSS干扰源,具备快速识别并隔离单站时钟故障与网络级时钟故障联合诊断能力,确保以网络时钟安全为前提降低5G TDD网络时钟系统运营成本。

旅游目的地区域(TDD)及其空间结构研究——以西安为例

在对国内外相关研究进行综述的基础上,以西安为例,对旅游目的地区域(TDD)进行了界定。以"一日游"旅游行为基准给出了西安旅游目的地区域范围,即以250km为半径,相当于单程旅行2.5小时的通达范围。并发现西安TDD对周边地区旅游客源产生了明显的截流效应。分析了主要旅游景点(3A以上)的空间分布特征,认为呈现集聚分布,有利于旅游资源组团式开发。运用洛仑兹曲线,发现西安市出行的5条主要旅游路径利用强度存在严重不均衡。文章结论主要包括:TDD的核心表现为旅游区、旅游节(景)点和旅游路径三种空间要素,其中对旅游目的地区域发展影响较大的两个要素是高级别景区与旅游路径,二者决定了区域旅游产业的规模、空间分布和旅游流向。随着区域旅游一体化的推进,客观上要求以西安为中心的关中旅游热点地区要逐步打破地区壁垒,共同开拓市场,优化旅游景点组合,打造旅游精品群,以促进旅游业的持续发展。

TDD-MIMO系统中由I/Q不平衡引起的信道非互易性补偿方法

分析了I/Q不平衡引起的信道互易性丧失对系统容量的影响,提出了一种基于信道状态测量的补偿算法。该算法中基站(BS)和移动台(MS)各自对接收信道进行测量而得到上下行链路的信道状态信息(CSI),然后将2条链路的CSI汇集到BS处,BS计算出分别用于BS和MS的校准矩阵。仿真结果表明所提算法能够有效地对I/Q不平衡进行校准,使信道互易性得到保持,从而使系统容量的损失得以弥补。

基于动态网络分析的LTE TDD技术专利分析

移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对专利信息进行挖掘,以期研究LTE TDD技术产业现状与我国企业所面临的问题。

一种基于LTE TDD系统上行同步控制算法

该文提出了一种LTE TDD系统上行同步控制算法,为移动台提供发送的定时提前量。首先介绍了上行同步控制的过程,分析了利用用户信道估计信息检测信道冲激响应的起始位置、峰值位置和结束位置的方法,并详细描述了上行同步控制算法。仿真结果表明,UE(用户终端)速度为低速或高速以及不同的工作信噪比时,该同步控制算法都能够较好地工作,避免定时不准确导致的ISI。

多小区多用户TDDMIMO下行链路干扰抑制预编码算法

针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。

TDD系统中不准确的CSI对MISO传输的影响

在时分双工(TDD)多输入单输出(MISO)系统中,发送机通过信道估计获得信道状态信息(CSI),根据信道互易性可用其计算发送波束成形(TBF)的加权向量。然而,由于信道估计和TDD的收发机时延,CSI可能会不准确。通过推导接收机误比特率(BER)与CSI的闭合表达关系,分析了不准确的CSI对接收机性能的影响。最后用数值仿真验证了性能分析的正确性。

同频分布式FuTURE TDD第四代移动通信系统

针对第四代(4G)移动通信系统的基本需求,探讨了同频分布式FuTURE 4G TDD试验系统中的链路技术和同频分布式组网方案,给出了全链路方案设计参数以及基于可拓集合的软分数频率复用同频分布式组网方案.最后,结合外场测试环境,给出了现场实测误块率以及频率复用系数.

FuTURE 4G TDD试验系统链路预算与组网分析

FuTURE 4G TDD试验系统采用了3.5GHz频段作为载波频率,使用了宽带多输入多输出(MIMO)、正交频分复用(OFDM)等一系列关键技术,这给FuTURE 4G TDD试验网的链路预算及组网分析等工作带来了挑战。文章探讨了基于3.5GHz频段的实测电波传播模型以及试验系统的射频参数的链路预算,并进一步结合MIMO系统外场实测数据进行了试验系统组网分析及网络规划工作。FuTURE 4G TDD试验系统及试验网已经顺利完成并通过鉴定验收,全面达到了预期指标,试验系统支持2基站3用户的配置,支持多用户,支持移动性,提供高达100Mb/s的峰值数据速率,支持高清晰数字电视、高速数据下载、IP电话等业务。

TDD-CDMA系统中支持非对称业务的动态信道分配算法研究

在TDD—CDMA系统中由于对上下行不对称业务的需求,使得不同小区间的上下行切换点不同,因此会产生严重的小区间干扰(基站和基站间干扰),需要使用动态信道分配算法(DCA).该文提出了一种新算法(基于路径损耗的抗基站间干扰DCA),它通过路径损耗进行资源预留,同时通过尽量避免基站问的相互干扰机制来最大化提高系统容量.仿真结果表明提出的DCA能够显著改善非对称业务下系统的性能.

基于DSP的LTE-TDD上行信道估计实现

信道估计是LTE-TDD系统接收端的重要模块之一,它对系统性能有着非常重要的影响。介绍了LTE-TDD系统上行信道解调参考信号和探测参考信号的产生方式以及时频位置映射方式,通过对硬件性能的评估,采用基于变化域的LS算法提出了一种上行信道估计实现方案。通过分析其实现复杂度和定点运算误差,该方案可以满足实时处理的要求,并能提供较好的性能。

TDD的关键技术及其应用前景

本文从时分双工(TDD)方式的相关关键技术、优缺点以及在未来移动通信系统中的地位等方面,对采用TDD方式的移动通信系统的特点与发展趋势进行了深入分析,并给出了一些发展建议。

宽带TDD CDMA系统中的联合检测技术的链路级仿真研究

本文给出了第三代移动通信系统中采用联合检测接收机的链路级性能。介绍了联合检测的概念和低复杂度的信道估测的方法 ,解释了计算机仿真 ,并给出了仿真结果。

单业务TDD-CDMA系统上行用户容量分析

针对单业务TDD-CDMA系统的上行用户容量进行了分析,其分析结果对网络规划、准入控制与负载控制等具有重要的理论价值。综合考虑TDD-CDMA系统智能天线、联合检测、非完美功率控制、用户分布密度、时隙上下行分配等因素的影响,建立了一种适用于TDD-CDMA系统的上行用户信干比模型,并利用此信干比模型和高斯近似法给出了上行用户容量的计算方法。与现有方法相比,所提方法包涵的系统因素更加全面,因此提出的方法可以更好地用于分析各种复杂网络环境下的TDD-CDMA系统上行用户容量。

TDD-MIMO下行链路预编码

针对TDD系统中移动端采用单天线发射,提出2种有效利用精确部分信道信息与统计信息的预编码方法。在无反馈信息的情况下,最大限度地利用精确的信道信息,同时在统计意义上保证其他数据流的速率;在有限反馈情况下,首先利用约束最大似然估计对移动端第2根天线对应信道矢量的方向进行估计,然后利用估计出的信道作SVD分解以确定发射预编码矩阵。仿真验证了所提方法的有效性。

模态识别的Bayesian TDD-FFT法及其应用

针对Bayesian FFT(Fast Fourier Transform)在多自由度下的病态Hessian矩阵求逆和模态参数不确定性评估问题,提出了Bayesian TDD-FFT模态方法。提出Bayesian TDD(Time Domain Decomposition)方法,将多测点多自由度信号转变为单测点单自由度信号;结合Bayesian FFT和蒙特卡罗方法获取模态参数的最佳估计和后验概率分布,进行不确定性分析,并通过数值模拟验证了Bayesian TDD-FFT法的有效性;基于上海中心大厦实测数据,通过对比分析指出Bayesian TDD-FFT法能够获得Fast Bayesian FFT法的结果精度,同时发现频率和阻尼没有相关性,而激励谱密度和预测误差谱密度存在明显的相关性。

一种基于TDD的无线mesh网络随机自学习调度算法

基于时分多址(TDD)的无线mesh网络是实现无线多跳网络和宽带无线接入的一种关键技术.为用户提供一种可以保障稳定通信的有效的分布式算法是影响基于TDD的无线mesh网络性能的关键因素.本文针对TDD的无线mesh网络提出一种随机自学习分布式调度算法,这种算法是一种基于信息学习的随机选择算法.在网络中,任一节点都要根据其邻居节点控制消息中所携带的数据,学习邻居节点的调度信息,从而判断可用时隙.若上次信息传输成功,则节点仍然沿用上次的传输时隙;反之,节点在可用时隙中随机选择一个时隙发送控制消息.仿真结果表明,与IEEE802.16标准中定义的算法相比,提出的随机自学习分布式调度算法能实现更高的吞吐量.