VSM优化妇科手术流程对手术室运行效率的影响

目的探究价值流程图(value stream mapping,VSM)优化下流程改进对妇科手术患者业务流程时间、手术室运行效率的影响。方法选择2021年7月至2022年6月郑州大学第一附属医院收治的121例妇科患者手术为研究对象。采取类实验研究,以自身前后对照的方法,将2021年7月至2021年12月期间收治妇科患者手术(n=59)设置为对照组,将2022年1月至2022年6月期间收治妇科患者手术(n=62)设置为观察组。对照组护理人员对患者予以常规妇科手术业务流程,观察组在对照组的基础上予以VSM优化下的业务流程进行干预。比较两组患者手术相关业务流程时间、停台手术率、手术效率、患者对护理的满意程度[患者护理质量满意度量表(PSNCQQ)]以及干预前后护理人员交接班满意程度[护理人员交接班评估量表(NASR)]差异。结果VSM干预后,观察组手术相关业务流程时间低于对照组(P<0.05);观察组停台手术率低于对照组(P<0.05);观察组麻醉时间和连台手术患者入科时间高于对照组(P<0.05);观察组患者护理满意度评分高于对照组(P<0.05);干预后护理人员满意度评分高于干预前(P<0.05)。结论VSM优化下的流程改进有效降低妇科手术患者业务流程时间以及停台手术率,提高手术室运行效率,提高护理人员交接班满意程度以及患者围术期护理的满意度。

沉井建造VSM工艺与成套装备及其工程应用

传统的沉井施工技术通常采用人工取土或小型机械取土,靠结构自重下沉,现场浇筑混凝土井壁的方式。然而传统方式存在施工效率慢,作业人员多且施工风险高,停沉突沉和倾斜现象多,对周围环境影响大等弊端。随着技术的发展,沉井施工技术也正在向装配式、机械化、数字智能化和绿色建造的趋势靠拢。针对目前前沿的沉井掘进技术-VSM工法极其国内外装备研制,总结了其工程应用情况,为沉井领域的机械化建造提供技术方案和设备选型参考。

基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究

为解决电动汽车(EV)大规模接入电网导致的电网频率、电压等指标稳定性下降的问题,提出将虚拟同步机(VSM)控制策略应用于EV充放电系统的前级双向AC/DC变换器中。针对VSM控制中虚拟惯量和虚拟阻尼参数整定难的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络改进VSM的控制策略。首先,建立EV前级变换器VSM闭环传递函数,根据二阶系统稳定性分析虚拟参数对系统性能的影响;然后,融合模糊算法启发式搜索的优点和RBF神经网络优良的非线性函数逼近能力,设计模糊RBF神经网络自适应控制器,对VSM虚拟参数进行在线调整;最后,通过Matlab/Simulink仿真验证所提策略的有效性。

基于改进VSM的电力公共信息快速检索系统设计

针对目前设计的电力公共信息检索系统在检索过程中敏感性较高,容易出现误报,限制系统的响应时间,导致鲁棒性较差的问题,应用改进向量空间模型(VSM)算法设计了一种新的电力公共信息快速检索系统。在系统硬件上优化了电力公共信息快速检索终端,由CDMA Modem模块、GPS模块、MCU及电源四部分组成,存储器设置多个接口,确保信息被顺利接收,将C8051F020芯片安装在识别器内部,保证识别器的灵活性。利用改进VSM对电力信息进行分类,确定信息样本,将分析结果与阈值比较,判定是否为电力公共信息,从而完成软件检索程序设计。实验结果表明,设计系统能够准确检索出150个电力公共信息,降低检测的失误率,保证电力系统运行过程的鲁棒性和可靠性。

深井掘进技术在厚层高渗透性粉细砂层中适用性的数值模拟研究

科学合理高效开发深层地下空间是城市不断发展的必然趋势与重要难题。深井掘进技术(vertical shaft machine,VSM)是一种开挖超深竖井的新型工法,该技术施作的竖井结构形式简单、结构受力状态好、施工速度快、对周边环境扰动小、适用性广泛,可被广泛用于城市深层地下空间的点状开发。以中国首例使用VSM施工的南京市儿童医院沉井停车库项目为原型,建立在砂性土中开挖60 m竖井的数值模型,重点研究VSM竖井在厚层高渗透性的粉细砂层开挖过程的变形情况与开挖面的稳定性问题。数值模型结果表明:60 m竖井开挖过中地表变形量均控制在毫米数量级,且最大地表变形量不超过13 mm;在水位差1 m的水下施工过程中安全系数均较好控制在2.0以上。对于变形问题,分析不同开挖深度下的井底隆起变形和地表变形情况,表明在60 m开挖深度内,使用VSM开挖砂性土竖井在深度、安全性和对周边环境扰动上均具有明显优势。针对开挖面稳定性,计算分析与竖井内外水位差和竖井深度相关的开挖面安全系数,计算结果可用于指导实际施工,实现分段施工与精细化控制。

基于VSM的组织设计

在介绍可生存性系统模型 VSM提出背景、基本思想基础上 ,具体分析了 VSM的基本构成、内部各要素具体功能及相互作用关系 ,研究了运用 VSM进行组织设计的方法、程序 .最后 ,通过与其他传统、机械、功能的组织设计理论比较 ,指出 VSM方法具有许多明显优点 。

VSM中词权重的信息熵算法

本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型 (VSM )中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency) ,进一步总结了向量空间模型 (VSM)中两种词权重计算的具体公式。

基于VSM的文本相似度计算的研究

文本相似度的计算作为其他文本信息处理的基础和关键,其计算准确率和效率直接影响其他文本信息处理的结果。提出改进的DF算法和TD-IDF算法,一方面利用了DF算法具有线性的时间复杂度,比较适合大规模文本处理的特点,并通过适当增加关键词的方法,弥补了其对个别有用信息错误过滤的不足;另一方面,利用特征项在特征选择阶段的权重对TD-IDF方法进行加权处理,在不增加开销的情况下扩大了文档集的规模,还提高了相似度计算的精确度。

基于分类的VSM模式下文本检索研究

本文针对向量空间模型下文本检索存在的几个问题进行了研究和探讨。在文本聚类模式下提出了特征项选取的改进方法;对TF-IDF因子提出了位置参数加权模式;对信息需求表达模糊、数据稀疏等问题总结了解决的方法。

基于HowNet的VSM模型扩展在文本分类中的应用研究

在采用VSM模型进行文本分类时,如果特征向量维数相差悬殊,会给分类结果产生很大负面影响。为了解决这一问题,本文引入了特征向量扩展的思想,同时定义了有效原始信息浓度的概念。特征向量扩展以HowNet语义词典为依据,对高维和低维特征向量采用不同的扩展策略,从而减小了不同类别语料间有效原始信息浓度的差值,进而改善复杂语料的分类结果。实验表明该方法在复杂语料情况下,通过对特征向量进行HowNet语义扩展,可以较好的改善分类结果。

改进的VSM算法及其在FAQ中的应用

现有的句子相似度算法的准确率较低。为此,提出一种改进的向量空间模型算法。在传统的向量空间模型中添加语义信息和句法信息,将其运用到句子相似度计算中,设计实现金融领域的FAQ自动问答系统,通过改进算法在FAQ中进行句子相似度计算,获取用户问题的答案。实验结果证明,该算法具有较高的准确率。

基于语义的VSM模型改进

文本聚类在很多领域都有广泛的应用,传统的文本聚类方法由于并不考虑语义因素,得出的聚类效果并不理想。利用语义对VSM模型进行变换,即基于语义对VSM模型的各维进行扭曲,将原本的正交坐标系基于语义变换为斜角坐标系,然后将文本的特征向量映射到变换后的VSM模型上再进行聚类,相对减小语义相关的特征向量间的语义距离,从而提高了文本聚类的召回率与查准率,并使得聚类的结果更加语义化。

基于VSM中间件的分布式试验与测试系统的通信技术

测试产品的复杂程度和现代化程度的不断提高,使得其设计、研制和维护日益依赖于先进的试验与测试手段。针对分布式测试系统的大流量和高实时性特点及对透明数据交互的需求,在比较了现有的几种通信方法的优缺点基础上,采用虚拟共享内存中间件来构造分布式测试系统。阐述了虚拟共享内存中间件的结构、功能及如何利用虚拟共享内存中间件来实现分布式试验与测试系统的数据通信。

基于VSM权重改进算法的智能导医系统

传统的导医多采用人工方式,无法满足现代网上医疗的需求。目前,结合疾病智能诊断与网络技术的智能医疗服务系统已经成为一项研究热点,但现有的研究成果在诊断效果上还有待完善。为此,提出一种基于VSM(向量空间模型)权重改进算法的智能导医系统,结合专家系统的思想并使用VSM计算用户输入和疾病之间的余弦相似度,推断出用户可能的疾病,引导用户正确就医。其中,根据疾病诊断的特点提出了改进的TF-IDF算法来计算症状的权重,使其更适用于医疗诊断。仿真实验结果表明,改进的TF-IDF算法的正确率高于传统的TF-IDF算法。

基于Proteus VSM的数字电路仿真实验平台

运用Proteus VSM技术构建了一个数字电路仿真实验平台。该平台将所有实验的实验任务和相关文档整合在一起,学生可以不受时间和地点的限制登录该平台完成选定的实验任务,提高了实验的开放性和灵活性。平台支持学生自制常用芯片的实物封装图,用于进行连接图的仿真,增加学生对实验器件的认识。实际运行结果表明,该平台对提高数字电路实验教学的效果、激发学生的学习兴趣起到了很好的促进作用。

基于扩展VSM的Web服务发现

在扩展空间向量模型(VSM)的基础上设计并实现了一种Web服务发现机制。该机制结合Web服务语法和结构信息,利用相似度计算实现Web服务的发现。系统通过分析Web服务描述文档结构特点,改进现有的VSM模型,并加入WordNet扩展同义词相似概念,使得语义上等价的词被映射到相似的特征向量上,消除存在歧义的上下文,定义Web服务语法相似度函数,实现Web服务潜在语义信息的进一步挖掘。实验评测和分析表明,基于扩展VSM的方式使Web服务发现的查准率提高了9.7%,错误率降低了8.5%。

VSM模型在文档结构识别中的应用

借鉴向量空间模型(VSM),将文档的单元结构映射到特征向量,并对其进行归一化和加权处理,再计算标准文档结构分类特征向量和待查文档单元结构特征向量的相似度,实现对文档结构的识别。测试结果表明,该方法实现了文档格式的向量表示,易于计算,具有较好的扩展性,可在此基础上实现其他特定结构文档格式的自动检查或文档理解。

时间元兴趣度度量方法和扩展VSM用户兴趣模型研究

为了快速得到用户关心的信息,根据用户浏览内容和浏览行为建立兴趣模型,并在用户访问时根据兴趣模型自动向其进行文章推荐的方式得到了越来越多的运用.本文在前人研究的基础上,对于兴趣模型的构建进行了系统阐述,提出一种基于时间元的合理量化兴趣度值的方法,同时据此扩展了VSM(Vector Space M odel)文本表示模型,并引入了主题兴趣度的概念.实验结果显示通过该方法构建的兴趣模型能够较好的区分和把握用户的不同兴趣,准确率较高.

基于价值流图的注塑车间精益改善研究

应用价值流图分析L公司注塑车间产品不良率高、换型时间长、现场管理混乱和注塑加工时间长等问题。应用潜在失效模式与后果分析、快速换型、10S管理、ECRS原则和人机作业分析等技术对产品质量、换型时间、生产现场和注塑加工进行精益改善。Valeo连接器交货周期由22 d缩短至8.35 d,平衡率由35.7%提高至50.2%,不良品率由10%降至2%,换型时间由81.5 min缩减至45 min,注塑加工时间由28.5 s缩短至13 s,提高注塑机OEE 15.5%,现场秩序得到改善。

VSM测量居里温度方法的研究

讨论了ＶＳＭ测量居里温度的几种方法及有关的数据处理方法，对测量结果进行了分析，指出了ＶＳＭ测量居里温度时容易出现的问题。