GS评价指标在医疗绩效管理标准化中的应用

当前我国持续深化医疗体制改革,探索建立符合医疗行业特点的绩效评价制度。本文介绍了符合现代绩效管理先进理念、兼顾疾病复杂性与严重性的GS的绩效评价方法,并对公立医院医疗服务体系中传统绩效管理评价问题进行了具体分析,提出了GS评价指标在医疗绩效管理标准化中的应用策略,希望能够在综合评价医院工作人员的绩效和财务管理等工作中发挥较好的作用。

蓟县地震台gPhone、DZW和GS-15重力仪重力噪声水平对比

选取蓟县地震台同址观测的3台不同型号重力仪(gPhone、DZW和GS-15)2022年全年的连续观测数据,研究不同类型仪器对环境噪声的响应,计算3种重力仪的重力噪声水平,同时计算地震频段(200~600 s)的地震噪声等级,并与全国gPhone重力仪的地震噪声等级进行对比。结果表明:1)在频率低于10-3 Hz时,扣除固体潮和气压改正可以明显改进重力噪声水平;2)相同台站不同仪器重力噪声水平不同,gPhone型重力仪的背景噪声水平低于DZW型重力仪和GS-15型重力仪,其SNM值为3.355;3)2022年全国gPhone重力仪的地震频段噪声水平均值为5.418,蓟县台的噪声水平平均值为3.465,低于全国的噪声水平。研究结果可为3类重力仪观测数据的研究应用提供参考。

GS土体硬化剂对车站基坑加固土抗渗性能的影响

基于苏州某地铁车站基坑工程,研究了GS土体硬化剂对不同养护龄期下的粉质黏土和粉砂夹粉土抗渗性能的影响,并进行了现场试验验证。结果表明:掺入GS土体硬化剂能有效提高粉质黏土和粉砂夹粉土的抗渗性能,且随着GS土体硬化剂掺量和养护龄期的增加,提高效果更好;GS土体硬化剂在现场试桩试验中的应用效果较好,可为其在相关工程中的进一步推广应用提供参考。

小麦Glu-1D位点HMW-GS近等基因系创制及对品质的影响

【目的】编码高分子量麦谷蛋白亚基(HMW-GS)的Glu-D1位点对面粉加工品质的影响大。其中,5+10和2+12是Glu-D1位点最常见的2个等位基因。为了分析这2个亚基组合在四川小麦品质育种中的利用价值。【方法】创制了综合农艺性状优良的近等基因系蜀麦1764A(具有5+10)和蜀麦1764B(具有2+12)。【结果】单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)分析表明,二者主要的遗传差异位于1D染色体的403~414 MB区间,且该区间包含了Glu-D1位点。四川省多点试验和区域试验表明,二者的田间农艺性状和产量无显著差异,能够排除田间性状差异对品质分析带来的干扰。品质参数分析表明,5+10和2+12亚基差异不会对小麦籽粒蛋白质含量产生显著影响,但是前者提高了面筋强度、降低了延伸性。对于面包和馒头品质,5+10亚基优于2+12亚基。但是,对于面条品质,2+12亚基优于5+10亚基。5+10和2+12亚基差异没有影响饺子和饼干的加工品质。【结论】在面包和馒头品质改良中应采用5+10亚基,但是在面条小麦育种中应优先采用2+12亚基。

幽门螺杆菌感染对老年消化性溃疡患者血清PGⅠ、PGⅡ、GS、PINP、TNF-α水平的影响

目的探讨幽门螺杆菌感染对老年消化性溃疡患者血清胃蛋白酶原Ⅰ(PGⅠ)、胃蛋白酶原Ⅱ(PGⅡ)、胃泌素(GS)、Ⅰ型胶原氨基端前肽(PINP)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平的影响。方法本研究选取我院诊治的老年消化性溃疡患者200例,根据幽门螺杆菌感染状况分为阳性组(134例,其中胃溃疡82例、十二指肠溃疡52例)与阴性组(66例,其中胃溃疡40例、十二指肠溃疡26例),采用双抗体夹心酶联免疫吸附法检测血清PGⅠ、PGⅡ、GS、PINP、TNF-α水平。结果幽门螺杆菌感染阳性消化性溃疡患者血清PGⅠ、PGⅡ、GS、TNF-α水平高于阴性患者(P<0.05),PINP低于阳性患者(P<0.05)。胃溃疡及十二指肠溃疡幽门螺杆菌感染阳性患者血清PGⅠ、PGⅡ、GS、TNF-α水平高于阴性患者(P<0.05),PINP低于阳性患者。十二指肠溃疡患者血清PGⅠ、GS高于胃溃疡患者(P<0.05),PINP低于胃溃疡患者(P<0.05),PGⅡ及TNF-α水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论幽门螺杆菌对老年消化性溃疡患者血清PGⅠ、PGⅡ、GS、PINP、TNF-α水平存在一定影响,阳性患者血清PGⅠ、PGⅡ、GS、TNF-α水平明显升高,PINP水平下降,同时与溃疡部位关系密切。

GS-12乙苯脱氢制备苯乙烯催化剂的工业应用

通过分析催化剂绝热床反应温度、水油比、乙苯投料负荷、反应系统压降以及催化剂性能的运行结果,评估了GS-12乙苯脱氢催化剂在苯乙烯装置的工业应用性能。结果表明:GS-12催化剂起始温度低、对热敏感性强,脱氢反应器提温速率平缓;机械强度高,床层压降增长缓慢,抗粉化及抗波动性能好。在平均乙苯投料负荷为102.9%的高负荷条件下,乙苯转化率和苯乙烯选择性分别维持在65.0%和97.7%左右,其苯乙烯选择性和收率高。使用寿命长达33个月,催化剂稳定性好,具有广阔的工业应用前景。

VIGS诱导GS同工酶基因沉默对烤烟氮代谢的影响

【背景和目的】谷氨酰胺合成酶(GS)是烤烟氮代谢的关键酶,为探究沉默GS同工酶基因对烤烟氮代谢的影响。【方法】采用病毒诱导基因沉默(virus induced gene silencing,VIGS)技术构建GS同工酶基因(NtGS1、NtGS2)瞬时沉默表达载体,测定了烤烟品种中烟100叶片经VIGS处理10 d,20 d和30 d的NtGS1-1、NtGS1-2、NtGS2相对基因表达量和谷氨酰胺合成酶(GS)、硝酸还原酶(NR)活性以及叶片可溶性蛋白、总氮、烟碱含量和烟株生物量。【结果】沉默NtGS1基因的处理对NtGS1-1沉默效率最高为50.4%,对NtGS1-2沉默效率最高为56%,沉默NtGS1和NtGS2基因的处理对NtGS2沉默效率最高为54.9%;沉默NtGS1和NtGS2的烟株叶片重、GS、NR活性、可溶性蛋白、总氮、烟碱含量都显著低于对照。【结论】本研究建立的VIGS体系有效下调了GS同工酶基因的表达,同时沉默NtGS1和NtGS2(TRV::GS1::GS2)可抑制叶片氮素同化利用,降低氮代谢关键酶活性与含氮化合物含量。

57份陕西新育成小麦品种(系)HMW-GS组成及品质分析

为探究陕西关中地区小麦HMW-GS亚基与品质性状间的关系,采用SDS-PAGE法对57份陕西关中地区小麦品种(系)HMW-GS亚基组成及相关品质性状进行了分析。结果表明,供试品种(系)中共检测出7种HMW-GS亚基类型和8种HMW-GS亚基组合;Glu-A1位点上有3种亚基类型,分别为1、2^(*)和Null,以1亚基为主(78.95%);Glu-B1位点上检测到7+8(61.40%)与7+9(38.60%)两个类型;Glu-D1位点上检测到5+10(70.18%)和2+12(29.82%)两个类型。3个HMW-GS基因位点编码亚基共组成8种亚基组合,品质得分6~10分,其中1/7+8/5+10组合品质得分10分,出现频率最高。就HMW-GS不同位点对品质性状效应进行分析发现,Glu-D1位点对b^(*)值、形成时间、稳定时间、弱化度和粉质质量指数的影响达到极显著水平(P<0.01);对面团流变学特性的影响,Glu-D1>Glu-B1。不同类型亚基对小麦品质的效应存在差异,7+8亚基对蛋白质含量、湿面筋含量和容重具有正效应,7+9和5+10亚基对形成时间和稳定时间的影响显著高于其他亚基(P<0.05);携带1/7+8/5+10亚基组合小麦的蛋白质、湿面筋含量和容重最高;携带1/7+9/5+10亚基组合具有较高面粉L^(*)值和面团流变学特性指标值。

GS固化剂加固海底淤泥耐久性及微观机理

由于海洋环境和海底淤泥土性的特殊性,海底淤泥固化土的耐久性问题是工程中普遍关注的问题。本研究以中国香港某工程的海底淤泥为加固对象,开展了一种新型固化剂(称之为GS固化剂)加固海底淤泥的耐久性研究,并与水泥固化土进行对比分析。通过无侧限抗压试验,获得了两种固化土在干湿循环和硫酸盐浸泡条件下的强度衰减。结果表明,干湿循环条件下GS固化土的耐蚀系数约为水泥土的1.05~1.10倍。硫酸盐浸泡条件下水泥土发生崩解,GS固化土的耐蚀系数为18.6%~71.2%。提高固化剂掺量和增加标准养护时间,有助于提高固化土的耐久性。同时,通过背散射衍射(BES)试验和X射线衍射仪(XRD)对两种固化土的耐久性微观机理进行分析,发现相较于水泥土,GS固化土的水化程度高、孔隙率少、结构更稳定。

超细支气管镜、GS外周超声小探头联合快速现场评价对外周肺感染性病灶的诊断价值及安全性

目的探讨超细支气管镜、Guide sheath外周超声小探头K201/K203系统(EBUS-GS)联合快速现场评价(玫瑰系统,rapid on site evaluation,ROSE)对外周肺感染性病灶的诊断价值和安全性。方法回顾性收集胸部螺旋CT显示为外周肺病变且最终确诊为外周感染性肺病变的196例患者的临床资料。根据诊断技术的不同分为超细支气管镜联合ROSE组、EBUS-GS联合ROSE组、超细支气管镜和EBUS-GS联合ROSE组。记录患者的一般情况、确诊结果、具体操作参数,比较各组诊断率、敏感度以及并发症情况。结果超细支气管镜和EBUS-GS联合ROSE组定位病变时间和操作时间最短、支气管镜到达支气管级数最高,超细支气管镜联合ROSE组定位病变时间和操作时间最长,EBUS-GS联合ROSE组支气管镜到达支气管级数最低,任意两组间差异均有统计学意义(P<0.05)。所有患者、细菌性肺炎患者、肺结核及非结核分枝杆菌病患者中,超细支气管镜和EBUS-GS联合ROSE组经支气管镜明确诊断率、ROSE诊断敏感度最高,跟另外两组相比差异有统计学意义(P<0.05)。各组并发症发生率均较低,任意两组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论超细支气管镜和EBUS-GS联合ROSE可使定位病变时间和操作时间明显缩短,诊断准确率和敏感度明显提高,并发症少,安全可行,报告快速直接,值得临床上推广使用。

基于WAResNet和GS+ATPRK的多光谱和全色影像融合

针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实验,选取亮度值均方根误差、亮度值相关性分析、结构相似性、平均清晰度梯度、峰值信噪比、计算时间作为评价指标,并与传统的全色波段融合算法进行比较。实验结果表明,两种新算法具有最佳的光谱保真性,且WAResNet算法融合影像的平均清晰度、峰值信噪比和运算速度与传统算法接近。

GS水电站泄洪出口边坡工程地质特征及稳定性评价

岩体倾倒变形失稳是我国西部大型水电工程建设面临的主要地质灾害问题之一。以古水水电站泄洪出口边坡为例,综合采用野外精细调查、平硐勘查、理论分析以及数值模拟相结合的方法对研究区工程地质特征及边坡稳定性等问题进行了深入研究。结果表明,研究区地形陡峭,受澜沧江及支流木水河的双向下切作用影响,呈现出典型的双向临空地形地貌特征;受大型地质构造作用影响,出露岩体多呈碎裂、碎块状,破碎程度极高,风化及卸荷发育深度较大,并且还发育有多级结构面。研究区内岩体的倾倒变形最初是由澜沧江下切导致岩体卸荷拉裂及变形过程中的倾倒拉裂引起的,随后续木水河的下切及坡体变形的进一步加剧,浅层倾倒变形逐步向深层扩展,最终导致区内岩体演变为双向倾倒折断。稳定性分析结果表明,未开挖时,边坡处于基本稳定状态,但在开挖过程中,受开挖应力调整的影响,边坡可能会出现岩体倾倒变形的进一步的加剧甚至发生失稳破坏。根据边坡开挖加固方案,采用离散元模拟,论证了预应力锚索+抗剪洞支护方案的可行性。

基于Null Importance与GS-LGBM的糖尿病视网膜病变因素分析与风险预测

目的:通过机器学习算法分析糖尿病视网膜病变(DR)关键因素,构建DR风险预测模型,为DR的预防和诊断提供参考。方法:采用国家人口健康科学数据中心的《糖尿病并发症预警数据集》,基于Null Importance方法去除噪声特征,筛选出与DR有关的关键因素;基于GridSearch优化LGBM模型参数,构建GS-LGBM DR风险预测模型。以准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC值作为评价标准,与XGBoost、随机森林、Logistic以及未调优的LGBM模型进行比较。结果:Null Importance方法筛选出30个关键因素;与XGBoost、随机森林、Logistic以及未调优的LGBM模型相比,本研究所构建的GS-LGBM DR风险预测模型各评价指标均最优,其在测试数据上的AUC值高达0.897。结论:相较传统的DR预测模型,经过超参数优化后的模型具有更好的DR风险预测能力,更有助于DR的临床诊断。

乙苯脱氢催化剂GS-12运行周期中的监控与分析

某年产12万吨的苯乙烯装置运行接近36个月期间,从乙苯脱氢催化剂GS-12的装填、活化、初期、稳定运行期、末期、烧焦等阶段进行苯乙烯装置各项数据参数的统计与监控,重点从生产运行过程中的种种因素考虑,全面分析乙苯脱氢催化剂GS-12性能指标,在此期间解决了平稳生产遇到的各类问题,为后续苯乙烯装置长周期稳定运行提供宝贵的经验,从而大幅度提升了工艺管理。

引进美国小麦种质资源抗病性及品质性状鉴定

为了挖掘新的种质资源,本研究对引自美国的442份小麦材料对白粉病和条锈病的抗病性、蛋白含量以及高分子量麦谷蛋白(HMW-GS)亚基组成进行了鉴定分析。抗病性鉴定结果显示,153份材料抗白粉病,27份抗条锈病,6份兼抗两种病害。蛋白质含量达到GB/T 17892-1999《优质小麦强筋小麦》一等(粗蛋白质含量≥15.0%)的样品有143份。高分子量麦谷蛋白检测发现,供试材料共含18种HMW-GS亚基和100种不同亚基组合类型,其中N,7+9,5+10出现次数最多,优质亚基1、2*、7^(oe)、17+18、5+10的材料分别占总材料数的25.6%、5.2%、27.8%、7.7%和25.6%,含7^(oe),5+10亚基的有36份,含2*,5+10亚基的有1份,含2*,7^(oe)亚基的有7份。综合抗病性及品质分析结果显示,PI 17738等11份材料至少抗1种病害,且蛋白含量≥15.0%,湿面筋含量≥35.0%,同时含有稀有优质亚基。以上11份材料可作为我国优质、抗病小麦培育亲本,为我国小麦抗病和品质遗传改良提供优异基因源。

基于GS⁃XGBoost 的共享单车需求预测分析研究

随着共享单车的大量涌入,为人们带来方便的同时,也存在单车分布不均衡、用户借车困难、体验差等问题。为准确预测城市各个站点每小时共享单车的需求量,解决各个站点之间供需不平衡问题,引入了一种网格搜索优化XGBoost的预测模型,即GS⁃XGBoost。研究共享单车需求影响因素并利用Pearson相关性分析法分析特征的影响因素,提取特征值,构建输入序列进行模型训练,并且与传统的模型进行对比分析。结果表明,GS⁃XGBoost模型能够很好地预测共享单车的需求量,有着更低的MSE、MAE,以及更高的R2,有助于提高共享单车需求预测的精确度。

基于GS-SVM的发动机异响在线检测平台

为了解决人工听诊法进行发动机异响识别时产生的劳动强度大、工作效率低与准确率波动等问题,文章提出一种基于网格搜索-支持向量机(GS-SVM)的发动机异响在线检测技术。该平台主要包括转速监测、信号采集、信号去噪、特征提取和模式识别等功能,LabVIEW软件负责发动机转速监测和信号采集,并将信号传输至MATLAB接口。在MATLAB软件中,首先利用小波相关系数滤波法去除背景噪声;然后分别利用小波包变换和双谱估计提取信号特征,经归一化处理的信号特征作为支持向量机进行模式识别的输入向量;接着选择分类器-支持向量机(C-SVC)和径向基核函数(RBF),并采用改进的网格搜索法优化参数c和g,建立分类模型;最后利用训练成熟的模型预测发动机异响类型。经过测试,该方法的准确率在90%以上,具有一定的工程意义。

基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法

视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态变化多样,其中与边界相关的关键信息如上下文信息和显著性边界信息等对层边界的判断和分割至关重要.然而已有分割方法缺乏对以上信息的考虑,导致边界不完整和不连续.针对以上问题,提出一种“由粗到细”的基于端到端深度神经网络和图搜索(graph search,GS)的OCT图像视网膜层边界分割方法,避免了非端到端方法中普遍存在的“断层”现象.在粗分割阶段,提出一种端到端的深度神经网络—注意力全局残差网络(attention global residual network,AGR-Net),以更充分和有效的方式提取上述关键信息.具体地,首先设计一个全局特征模块(global feature module,GFM),通过从图像的4个方向扫描以捕获OCT图像的全局上下文信息;其次,进一步将通道注意力模块(channel attention module,CAM)与全局特征模块串行组合并嵌入到主干网络中,以实现视网膜层及其边界的上下文信息的显著性建模,有效解决OCT图像中由于视网膜层形变和信息提取不充分所导致的误分割问题.在细分割阶段,采用图搜索算法去除AGR-Net粗分割结果中的孤立区域或和孔洞等,保持边界的固定拓扑结构和连续平滑,以实现整体分割结果的进一步优化,为医学临床的诊断提供更完整的参考.最后,在两个公开数据集上从不同的角度对所提出的方法进行性能评估,并与最新方法进行比较.对比实验结果也表明所提方法在分割精度和稳定性方面均优于现有方法.

绿色复合还原剂在靛蓝染色中的应用

靛蓝是纺织工业中最重要的还原染料之一,靛蓝染色时,必须在还原剂作用下转化为水溶性隐色体形式。该研究旨在寻找一种复合绿色还原剂,以替代靛蓝染色中使用的对环境不利的连二亚硫酸钠(sodium dithionite,SD)。首先,比较了三种还原剂,SD、二氧化硫脲(thiourea dioxide,TD)和葡萄糖(glucose,GS)的稳定性。采用TD作还原剂剧烈搅拌2h仍能保持靛蓝染色所需还原电位,而SD和GS剧烈搅拌1h达不到靛蓝染色所需的还原电位,靛蓝染色性能下降。鉴于GS的环境友好性,选择TD与GS复合物作为靛蓝染色的复合绿色还原剂。其次,分析复合还原剂不同质量比对棉织物靛蓝染色的还原电位、pH值和K/S值的影响。当TD与GS的质量比为7:3,体系具有稳定的还原电位,可获得较好的染色性能。

强化学习在协作频谱感知中的应用

针对随着节点数量的增多,多节点协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)会产生大量本地数据,导致能耗变高和全局决策延迟的问题,提出节点评估与选择(Node Evaluation Selection,NES)和网格搜索(Grid Search,GS)的强化学习(Reinforcement Learning,RL)算法。通过NES算法在融合中心(Fusion Center,FC)实时更新协作用户的信任值,对信任值大小进行排序,根据设定的阈值,阻止恶意用户(Malicious Users,MU)参与CSS。通过基于GS的RL机制对处理后的数据进行标记,把信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和信任值作为输入参数,搜索出所有可能的参数组合。在相同环境参数时,FC可以直接调用该环境下的节点,不需要再重新进行感知操作,如果有新用户加入时通过改变参数的范围重新搜索,新用户可以模仿其他用户RL的经验,从而获得更加快速的信道占用情况。仿真结果表明,该方法与其他算法相比,在提高检测概率的同时,降低了能耗,减少重复计算的时间,解决了全局决策延迟的问题。