基于夜光遥感的我国春运人口流动时空特征研究

基于2013、2019和2021年的NPP/VIIRS夜间灯光数据,构建春节夜光差值指数,在省域尺度上证明了差值指数与流动人口量具有显著相关性(R=0.61,P<0.01),并以该指数研究了全国春运期间人口流动的时空特征。结果发现:1)我国春运强度在胡焕庸线两侧差异明显,东南地区人口流动是西北地区的6倍左右。春运在东南地区呈现连片式特征,在西北地区呈现离散零星式的流动特征。2)2013—2021年间,我国春运期间总体人口流动格局大致稳定,但流入地和流出地在空间上存在一定变化。3)经济发展状况和新冠疫情可能导致了这种格局演化特征的发生。尤其新冠疫情防疫和“就地过年”政策的推出,导致2021年春节期间大规模人口流动的减少,春运强度的下降。

广西壮族自治区春节假期城际交通需求分析

运用2024年广西壮族自治区内收费站数据分析广西壮族自治区2024年春节假期城际交通需求特征。对城际交通需求的时间空间特性进行分析,了解2024年春节假期期间城际交通的时间空间变化趋势;利用奇异值分解降维算法对城际客流的时空OD矩阵进行降维分解,降维后识别出3种典型的交通需求模式。研究结果表明,2024年春节假期交通需求分为3个模式:日常城际交通需求模式、假期返乡交通需求模式和假期后返城复工复学交通需求模式。对于日常城际交通需求模式,整体交通需求呈稳定趋势;对于假期返乡交通需求模式,春运开始后到春节假期结束前城际交通需求有了明显的增长,但南宁市、桂林市等经济较为发达的城市呈现出负向需求;对于假期后返城复工复学交通需求模式,在春节前几日达到需求最小点,在法定假期结束后的第1天达到需求最大值。该分析为广西壮族自治区应对未来年春节假期的交通需求的变化提供了依据。

基于线性回归模型的春运客运量预测研究——以重庆为例

春运期间营业性客运量是旅客活跃程度的重要指标,合理预测春运期间营业性客运量为行业管理部门运力场站储备、应急调度工作提供重要依据。以重庆市春运期间为例,基于分析2014—2023年各方式客运量与春运期间各方式营业性客运量,构建基于线性回归理论的春运期间营业性客运量预测模型,并通过相关系数检验,得知春运期间各方式营业性客运量与上一年全年各方式客运量存在明显线形相关,并以2024年重庆春运期间营业性客运量进行验算,证明模型测算结果较为准确,为以后春运期间营业性客运量预测提供理论依据。

铁路春运的理性解读

分析我国“春运”这一特殊的交通现象产生的原因和存在的问题,提出了解决的对策。指出作为主导地位的铁路在春运中发挥着重要作用,但不能包揽天下,应合理分流,从技术和社会两个层面解决春运问题。

春运问题的人口社会学分析

春运是近十多年来在中国形成的一大独特的社会现象,因在短期内集中引发诸多问题而成为人们日益关注的社会问题。春运既是当代中国社会结构变迁的产物,又蕴涵着丰富的传统文化意味,春运问题实质上是现代与传统冲突的结果。社会结构空间上的人口流动、社会发展的不均衡以及制度性约束是春运问题产生的根源,因而要从根本上解决春运问题,必须加快城乡、区域的均衡发展,同步推进城市化与农村建设,促进社会结构的日趋合理与稳定。

气象短信服务发展方向探讨

气象短信发展的问题是吸引新用户,挽留老用户,从增强市场营销意识、增加服务产品、提供更丰富的服务形式等方面对气象短信服务的发展进行了粗浅的探讨,并提出了解决方法。

关于春运铁路客运量预测模型的研究

为了准确预测春运时期的铁路客运流量,为铁路客运运输管理者提供更好的理论依据,建立了基于回归分析法和指数曲线预测法的L1范数加权几何平均铁路客运量组合预测模型。以北京市铁路局春运铁路客运量为例,通过构建的评价指标比较分析了回归分析法、指数曲线预测法与组合预测法的优劣,该组合预测模型在春运铁路客运流量预测上优于其它预测模型,并在实际应用上也具有重要作用。

政府与铁路客运市场的关系

目前铁路客运市场价格机制和运行机制是扭曲的 ,但这种扭曲又是必要的 ,合理的。铁路客运市场的改革不能只着眼于市场本身 ,而要从整个国民经济配套改革的角度来看。政府应从总体社会经济效益最大化的原则出发 ,决定铁路企业市场化改革在经济体制改革序列中的时间表。

春运旅客列车车厢环境空气质量调查分析

目的了解春运期间不同类别旅客列车车厢环境空气质量差异。方法抽样调查车厢内的温度、相对湿度、风速、二氧化碳、一氧化碳、细菌总数指标,按列车状态、座别、超员情况对其结果进行统计分析。结果细菌总数、二氧化碳指标多数超出标准,温度指标多数低于标准,相对湿度、风速指标大多数符合标准,一氧化碳指标全部符合标准。结论春运旅客列车车厢环境空气质量较差,应采取综合干预措施予以改善。

春运期间铁路车站保障旅客乘降安全的探讨

春运期间安全迅速、有序组织旅客乘降已经成为铁路车站的突出问题。从分析铁路春运期间铁路车站存在的旅客乘降安全问题入手,从人、设备、环境和管理方面阐述影响铁路车站旅客乘降安全的因素,提出铁路车站在春运期间保障旅客乘降安全的应对措施,即加强旅客安全防范意识教育、完善客运安全知识培训、加大安全设施投入、降低候车室旅客聚集人数、强化车站乘降组织、做好应急处置、加强站场治安秩序管理。

春节旅客运输的组织与对策

针对春节旅客运输的超大客流组织,提出搞好春运的几个关键问题和对策。

制度负外部性与铁路春运“一票难求”

铁路客运票务制度在设计初衷上尽力体现社会关怀,实现有差别的分配正义。但是,在实际的运作中,由于制度本身的缺陷和执行力扭曲等原因,铁路客运票务制度在实施中出现了制度异化,造成了春运火车票资源的分配不公。本文从制度负外部性的视角,重新审视春运"一票难求"问题,并对矫正铁路票务制度的负外部性问题的制度安排进行分析。

关于推进铁路春运管理创新的思考

从铁路春运组织是一项系统工程的观点出发,提出从市场调查、临客开行、售票组织、运能安排等方面,加强系统分析,统筹安排,提高组织效率,推动管理创新,从而不断提高铁路春运的驾驭水平。

灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用

文章通过对车站客流数据的分析,认为火车站作为一个系统,是本征性灰色的,故选择使用灰色预测方法,对春运客流量做出预测,并根据实际预测结果对基本模型进行了优化:选择优化参数a,采用残差预测模型,新陈代谢模型等方法,解决了预测精度和可信度的问题。实际数据表明,预测结果是可信的。

春运对广州火车站周边环境噪声的影响研究

在广州火车站及其周边不同功能区设8个监测点,利用AWA6291+A型噪声频谱分析仪测量了春运期间和非春运期间不同功能区的环境噪声水平.结果表明,春运对广州火车站及周边环境噪声影响较大;远离主要交通干道及火车站的小区和公园噪声比较低;测点的噪声值与其所处位置的交通流量和人为活动有关.

体制变迁与供需失衡:铁路春运运力不足的结构性困境研究

铁路春运"一票难求"的表面原因是铁路运力不足,而运力不足的背后是深层次的社会问题,是人口流动背景下的春运客运需求激增、垄断体制下的铁路发展困境,以及因春节情结和公众选择偏好引发的放大效应等结构性困境。

“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术设计与实践

为积极适应“互联网＋”时代，充分发挥公安交通管理部门的信息资源以及互联网公司的技术和渠道优势，更好地服务公众出行，针对面向公众的全国高速公路交通管理信息发布问题，公安部交通管理科学研究所联合百度开展了“互联网＋”高速公路交通管理大数据服务技术路线设计，并成功应用于2016年春运“平安播报”项目探索实践，为优化全国高速公路交通管理信息服务积累了宝贵经验。

浅析铁路春运客流高峰站房的应对措施

春运客流高峰期间，客运站旅客显著增加，站房如何安全迅速、有序组织旅客上下车，已成为客运站的突出问题。本文从分析铁路春运高峰期客流规律以及站房出现的主要问题着手，提出站房在铁路春运客流高峰期改进售票服务、有序组织旅客乘降的应对措施。

基于计算机网络路由行为方案的春运旅客区域划分探讨

根据网络路由协议的特性,利用网络路由选择最优路径的原理,把全国春运铁路网络仿真成计算机网络并划分成不同的区域运行网络路由协议,寻找一种基于网络路由行为的铁路运输方式来提高运输旅客的效率,达到缓解春运压力的目的。

社会组织参与铁路春运的角色定位和路径选择

铁路春运多年来一直是困扰着整个社会和考验着我国运输系统的一个全国性的、周期性的大问题。利用社会组织非政府、非营利、高度自治、志愿性的先天优势来缓解春运难题是一个新的突破口和有效路径。通过明确社会组织在铁路春运中的角色定位,客观分析其有效发挥自身优势和作用所面临的重重困境,并在此基础上探讨这些难题的破解之道,为社会组织塑造强大的内部实力并提供有力的外部保障,使社会组织在铁路春运的作用得到最大限度发挥。