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Trans系列知识表示方法发展研究
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作者 杜晓娟 陶以政 李龚亮 《计算机与数字工程》 2023年第11期2515-2517,共3页
近年来,知识图谱被普遍应用于搜索引擎和智能推荐系统,而知识表示作为知识图谱关键技术得到了广泛的关注。关于知识表示方法的研究也一直在进行,其中以TransE为代表的基于翻译模型的知识表示方法有着容易理解、复杂度低、计算效率高等优... 近年来,知识图谱被普遍应用于搜索引擎和智能推荐系统,而知识表示作为知识图谱关键技术得到了广泛的关注。关于知识表示方法的研究也一直在进行,其中以TransE为代表的基于翻译模型的知识表示方法有着容易理解、复杂度低、计算效率高等优点,而且与此同时,具有较好的知识表达能力。文章对Trans系列模型进行了总结,着重分析了不同模型之间的改进思路并对其知识表示能力进行了对比,为进一步的改进提供参考。 展开更多
关键词 知识图谱 知识表示 transE transH transR
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一种改进的基于TransE知识图谱表示方法 被引量:13
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作者 陈文杰 文奕 +2 位作者 张鑫 杨宁 赵爽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期63-69,77,共8页
传统基于翻译模型的知识图谱表示方法难以处理一对多、多对一和多对多等复杂关系,而且通常独立地学习三元组而忽略了知识图谱的网络结构和语义信息。为解决该问题,构建一种基于TransE的TransGraph模型,该模型同时学习三元组和知识图谱... 传统基于翻译模型的知识图谱表示方法难以处理一对多、多对一和多对多等复杂关系,而且通常独立地学习三元组而忽略了知识图谱的网络结构和语义信息。为解决该问题,构建一种基于TransE的TransGraph模型,该模型同时学习三元组和知识图谱网络结构特征,以有效增强知识图谱的表示效果。在此基础上,提出一种向量共享的交叉训练机制,从而实现网络结构信息和三元组信息的深度融合。在公开数据集上的实验结果表明,相比TransE模型,TransGraph模型在链路预测和三元组分类2个任务中的HITS@10、准确率指标均得到显著提升。 展开更多
关键词 知识图谱 表示学习 transE模型 链路预测 神经网络
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基于TransE的表示学习方法研究综述 被引量:7
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作者 张正航 钱育蓉 +1 位作者 行艳妮 赵鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期656-663,共8页
为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路径、基于图像信息以及基于其他方面的方法四种类型。对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析... 为了及时了解基于TransE的表示学习方法的最新研究进展,通过归纳与整理,将基于TransE的表示学习方法分为基于复杂关系、基于关系路径、基于图像信息以及基于其他方面的方法四种类型。对每一种方法的设计思路、优缺点等进行了详细的分析,同时对基于TransE的表示学习方法的公共数据集与评价指标进行了对比、总结,对各种基于TransE的表示学习算法在实验中的表现进行了对比分析。从研究结果来看,PaSKoGE、NTransGH、TCE、TransD方法在进行链接预测和三元组分类任务上表现效果最好,值得推广和进一步拓展,并可在其特定于路径的嵌入、两层神经网络、三元组上下文、动态构造映射矩阵上进一步完善。 展开更多
关键词 知识图谱 表示学习 transE模型 知识图谱嵌入 翻译模型
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DB4Trans:数据库内置知识图谱嵌入模型训练引擎 被引量:1
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作者 柳鹏凯 王鑫 +2 位作者 刘宝珠 蔡顺汀 李思卓 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1969-1982,共14页
知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,在简化图谱操作的同时保留知识图谱的固有结构,并有助于完成诸如图谱补全、链接预测等下游任务.随着基于知识的人工智能的日益普及和应用,知识图谱的数据规模正在急剧... 知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,在简化图谱操作的同时保留知识图谱的固有结构,并有助于完成诸如图谱补全、链接预测等下游任务.随着基于知识的人工智能的日益普及和应用,知识图谱的数据规模正在急剧增加.然而,大部分的知识图谱嵌入工作主要关注模型训练的结果,忽略了对于数据规模的可扩展性,在处理大规模知识图谱时表现出较差的性能.近年来的一些研究工作将数据库技术应用于机器学习算法的优化,同时提供了用于数据库内机器学习的各类工具.通过将知识图谱嵌入模型与数据库在数据管理上的优势进行有效的结合,能够在保证知识图谱嵌入模型训练的准确率和效率的同时,提供更好的可扩展性以支持大规模知识图谱数据的训练.基于此,本文提出一种数据库内置知识图谱嵌入模型训练引擎DB4Trans.首先,设计了一种用于知识图谱嵌入模型训练的数据存储方案,对实体和关系进行编码并建立索引结构,以实现模型训练过程中对中间结果的快速访问和更新;其次,提出了一种数据库内置的模型训练优化算法,对数据库与内存间的数据批量交换方案进行设计以支持大规模数据的训练与存储;最后,在不同数据集上进行了测试,比较了模型训练与预测的时间、模型训练的准确率、存储时间和空间效率并验证了方法的可扩展性.实验结果表明,所提出的方法能够在不影响模型训练效率和准确率的同时,通过内存与数据库间的数据交换,支持在数据库内完成大规模知识图谱的训练过程. 展开更多
关键词 数据库 知识图谱嵌入 模型训练引擎 DB4AI transE
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TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例 被引量:1
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作者 王昕 李卫红 童昊昕 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期86-94,共9页
将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH... 将地理知识融入空间地址,研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法;将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练,通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中,TransH模型在对复杂关系的建模任务上明显优于TransE模型;(2)在语义知识基础上融入空间关系,能够有效地解决地址实体语义相似而空间距离不相近和空间距离相近而语义不相似的两大问题.语义关系与空间关系的融合,将能够挖掘更多有价值的信息,有利于进一步开展地理知识图谱的补全工作,可为地理知识图谱表示学习提供方法借鉴. 展开更多
关键词 地理知识图谱 空间地址数据 知识表示学习 transE transH
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基于TransE模型的西藏领域知识发现研究 被引量:1
6
作者 王飞 谭新 +1 位作者 易绵竹 陈永升 《信息工程大学学报》 2018年第4期441-446,共6页
本体为多关系数据建立语义关联的基础,将大量实体通过语义属性联系起来,但其推理过程较为复杂,不适用于开放领域中的知识发现和推理。在深度学习技术地推动下,研究从西藏领域数据中获取实体关系三元组的方法,以三元组作为基础,通过Trans... 本体为多关系数据建立语义关联的基础,将大量实体通过语义属性联系起来,但其推理过程较为复杂,不适用于开放领域中的知识发现和推理。在深度学习技术地推动下,研究从西藏领域数据中获取实体关系三元组的方法,以三元组作为基础,通过TransE等知识表示模型训练得到实体和关系分布式词向量。经过对词向量的语义关系计算,既可发现知识库中的隐含关系,用于知识库补全,又可在领域数据中进行知识发现和链接预测,以数据驱动的方式辅助本体知识库的查询检索功能。 展开更多
关键词 transE 三元组 语义相似度 算法 深度学习
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基于知识表示学习的工业云机器人制造能力服务推荐方法 被引量:1
7
作者 邓霄 徐文君 +2 位作者 刘佳宜 田思思 胡洋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期719-730,共12页
随着工业云机器人的广泛应用,服务信息爆炸式增长造成服务信息过载,为了快速有效地从海量制造服务中为用户推荐优质可靠的服务,提出一种基于知识表示学习的工业云机器人制造能力服务推荐方法,从工业云机器人制造能力服务知识图谱的构建... 随着工业云机器人的广泛应用,服务信息爆炸式增长造成服务信息过载,为了快速有效地从海量制造服务中为用户推荐优质可靠的服务,提出一种基于知识表示学习的工业云机器人制造能力服务推荐方法,从工业云机器人制造能力服务知识图谱的构建出发,对工业云机器人制造任务信息、制造能力信息、服务功能信息和非功能信息进行描述;为提高知识推荐的速度,引入知识表示学习,将实体和关系表示为低维稠密的向量,实现实体和关系的语义联系的高效计算。针对大多数翻译模型负样本生成采用随机替换的方法导致模型预测精度低的问题,提出了一种新的负样本生成策略,将其与TransE结合,在FB15K数据集上验证了负样本生成策略的有效性,实验结果证明本文所提方法在进行链接预测时具有更高的准确率。 展开更多
关键词 工业云机器人 知识图谱 transE算法 服务推荐
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基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐 被引量:1
8
作者 徐硕 尹隽 +4 位作者 郭佩瑶 曹伊梦 周杨 方霖 钱萍 《软件导刊》 2023年第1期46-51,共6页
当前,传统协同过滤的试题推荐仅考虑了用户的做题数据,忽略了试题背后的知识点信息。为此,提出一种基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐算法(KGeP-CF)。首先,构建知识图谱存储知识点关系。然后,使用TransE模型学习知识点实体的向量... 当前,传统协同过滤的试题推荐仅考虑了用户的做题数据,忽略了试题背后的知识点信息。为此,提出一种基于知识图谱与协同过滤的个性化试题推荐算法(KGeP-CF)。首先,构建知识图谱存储知识点关系。然后,使用TransE模型学习知识点实体的向量表示,使用余弦相似度计算知识点相似度,提取知识点间的相关性,并将其应用于计算试题相似度得到综合试题相似度。最后,结合用户知识点掌握情况推荐用户个性化试题。实验表明,该方法在课程试题推荐上表现出良好的推荐性能,相较于多种推荐算法,KGeP-CF算法推荐性能更优,对其他应用场景也具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 知识图谱 协同过滤 transE模型 个性化试题推荐
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基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法
9
作者 李婷玉 苏宏伟 +3 位作者 胡青宁 邢金台 李鹏飞 高俊涛 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期79-88,I0007,共11页
在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体... 在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验。结果表明:基于GCN融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的TransE实体对齐模型,Hits@1最高为16.96%,比TransE实体对齐模型平均提升6.18%。基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理。 展开更多
关键词 石油数据资产知识图谱 实体对齐 GCN模型 transE模型 实体嵌入向量 属性嵌入向量 相似度距离
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基于知识图谱与人工智能的电力数据分析算法研究 被引量:1
10
作者 薛晓茹 徐道磊 +1 位作者 路宇 唐轶轩 《电子设计工程》 2023年第22期139-143,共5页
为了提升电力营销系统问答机器人的智能化水平,文中基于知识图谱技术对相关智能数据分析的方法进行了研究。通过分析隐含语义在知识图谱中的稠密化向量表示方法后,针对传统方法在复杂图谱下多实体间映射关系不准确的问题,设计了一种改... 为了提升电力营销系统问答机器人的智能化水平,文中基于知识图谱技术对相关智能数据分析的方法进行了研究。通过分析隐含语义在知识图谱中的稠密化向量表示方法后,针对传统方法在复杂图谱下多实体间映射关系不准确的问题,设计了一种改进的三分支并行神经网络(TBPNN)。该网络针对三元组中的头实体、尾实体及约束关系建立了结构相同的三个神经网络,且每个神经网络均包含交互层、非线性层和输出层。为了验证该网络在营销知识图谱上的数据分析效果,使用部分人工构建的知识图谱进行了仿真实验。结果表明,相较于传统的TransE算法,TBPNN网络在MeanRank上降低了39.9%,在Hit@10指标上则提升了41.5%。而在一对一、一对多与多对多的三元组分类实验上,精度分别提升了3.3%、39.0%及54.7%。 展开更多
关键词 知识图谱 电力服务 三分支并行神经网络 transE算法
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基于改进知识推理的联合打击目标关联推荐
11
作者 邢岩 杨舒淇 刘昊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期164-173,共10页
联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技... 联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技术补全目标超网络的隐藏关系,进而构建打击目标超网络体系并实现打击目标的关联推荐。最后通过仿真实验对比分析了改进方法与常规超网络分析方法的异同,探讨了方法的正确性和优越性。方法并未使用专家主观评分法,用知识推理取得了和其他同类方法相似的体系价值评分结果,在智能化的目标关联推荐和作战辅助决策中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 transE模型 元启发算法 联合打击目标 关联推荐
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菜籽油超声波法制备生物柴油的研究 被引量:4
12
作者 刘琳 朱江丽 +2 位作者 沈德芬 邢锦娟 钱建华 《可再生能源》 CAS 北大核心 2010年第1期49-51,共3页
以菜籽油和甲醇为反应原料,以KNO3/Al2O3为催化剂,采用超声波法制备生物柴油,考察了超声波频率、醇油物质的量比、催化剂用量等条件对反应的影响。试验结果表明,该反应的最佳条件:超声波频率为30kHz,醇油物质的量比为7∶1,催化剂用量为... 以菜籽油和甲醇为反应原料,以KNO3/Al2O3为催化剂,采用超声波法制备生物柴油,考察了超声波频率、醇油物质的量比、催化剂用量等条件对反应的影响。试验结果表明,该反应的最佳条件:超声波频率为30kHz,醇油物质的量比为7∶1,催化剂用量为菜籽油质量的2.0%。在此条件下,生物柴油产率为94%。所得生物柴油的主要性能指标均符合德国的生物柴油标准。 展开更多
关键词 菜籽油 生物柴油 超声波 固体碱催化剂 酯交换反应
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均相催化废餐饮油制备生物柴油工艺研究 被引量:4
13
作者 陈颖 汪大海 +2 位作者 王宝辉 张翠翠 嵇境鹏 《石化技术与应用》 CAS 2008年第5期415-420,共6页
考察了用浓H2SO4及NaOH催化废餐饮油和甲醇反应制备生物柴油的反应条件。结果表明,用NaOH作催化剂的2步酯交换法制备生物柴油时,预处理过程的最佳条件为:醇油质量比为0.4,催化剂H2SO4用量占原料油的质量分数为2.0%,反应时间为0.5 h,反... 考察了用浓H2SO4及NaOH催化废餐饮油和甲醇反应制备生物柴油的反应条件。结果表明,用NaOH作催化剂的2步酯交换法制备生物柴油时,预处理过程的最佳条件为:醇油质量比为0.4,催化剂H2SO4用量占原料油的质量分数为2.0%,反应时间为0.5 h,反应温度为65℃。主反应的最佳条件为:醇油质量比为0.25,催化剂用量为0.8%,反应温度为65℃,反应时间为1 h。在上述工艺条件下,产品生物柴油的收率可达95%,其各项性能实测值均达到欧洲生物柴油的标准要求。 展开更多
关键词 废餐饮油 生物柴油 酯交换反应 均相催化 酸催化 碱催化
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基于空间投影和关系路径的地理知识图谱表示学习 被引量:8
14
作者 段鹏飞 王远 +1 位作者 熊盛武 毛晶晶 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期26-33,共8页
近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统的知识图谱采用网络知识组织形式进行表示,计算复杂度较高,而且三元组的知识表示形式不能有效地度量和利... 近年来,类人智能技术和相关产品飞速发展,这在很大程度上得益于完备知识图谱的构建,特别是以地理为代表的基础教育知识图谱。传统的知识图谱采用网络知识组织形式进行表示,计算复杂度较高,而且三元组的知识表示形式不能有效地度量和利用实体间语义关联关系。该文构建了基于空间投影和关系路径的知识表示学习算法—PTransW(Path-based TransE and Considering Relation Type by Weight)模型,该模型结合空间投影和关系路径来对翻译模型进行扩展,并加入关系类型的语义信息进行改进。最后,在FB15K数据集和GEOGRAPHY数据集上训练并做链接预测实验。实验结果表明,PTransW模型对复杂关系的建模能力取得了较大地提升;对于规模较小的数据集,复杂度低的TransE和TransR模型将会训练得更充分;但是PTransE和PTransW模型由于利用了关系路径和反向关系中的语义信息,在关系预测方面有很大的优势。 展开更多
关键词 翻译模型 地理知识图谱 知识表示学习
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融合领域知识图谱的跨境民族文化分类 被引量:2
15
作者 毛存礼 王斌 +3 位作者 雷雄丽 满志博 王红斌 张亚飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期943-949,共7页
跨境民族是指居住地“跨越”了国境线,但又保留了原来共同的某些民族特色,彼此有着同一民族的认同感的民族,对于跨境民族文化中涉及到的文本分类问题可以看作领域文本细分类任务,但是,目前面临类别标签歧义的问题.为此提出一种融合领域... 跨境民族是指居住地“跨越”了国境线,但又保留了原来共同的某些民族特色,彼此有着同一民族的认同感的民族,对于跨境民族文化中涉及到的文本分类问题可以看作领域文本细分类任务,但是,目前面临类别标签歧义的问题.为此提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化分类方法.首先把知识图谱中的知识三元组通过TransE模型表示为实体语义向量,并且把实体语义向量与BERT预训练模型得到文本中的词语向量相融合得到增强后的文本语义表达,输入到BiGRU神经网络中进行深层语义特征提取;然后通过构建注意力权重矩阵,对特征进行权重分配,以此来提升特征的质量,最终完成跨境民族文化分类模型的训练.实验结果表明,提出的方法在跨境民族文化文本数据集上的F1值为89.6%,精确率和召回率分别为88.2%和90.1%. 展开更多
关键词 知识表示 BiGRU 向量融合 transE BERT预训练模型 跨境民族文化分类
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超声波法制备生物柴油的研究 被引量:1
16
作者 朱江丽 李彦奇 +2 位作者 钱建华 薛守庆 周跃男 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期20-23,共4页
探讨了以菜籽油为原料,与甲醇反应,加入KF/CaO作为催化剂,经过超声波反应制备生物柴油的工艺条件,考察了超声波频率、醇油物质的量的配比、催化剂用量、反应时间等条件对反应的影响,实验结果表明该反应最佳的条件为:超声波频率为30KHz,... 探讨了以菜籽油为原料,与甲醇反应,加入KF/CaO作为催化剂,经过超声波反应制备生物柴油的工艺条件,考察了超声波频率、醇油物质的量的配比、催化剂用量、反应时间等条件对反应的影响,实验结果表明该反应最佳的条件为:超声波频率为30KHz,醇油物质的量的配比为7:1,催化剂投加量为2.5%,反应时间为30min,产率达92.98%。对所得生物柴油的主要性能指标符合德国现阶段的生物柴油标准。 展开更多
关键词 生物柴油 超声波 固体碱催化剂 酯交换反应
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磺化石墨烯的制备及其催化性能研究 被引量:1
17
作者 陈良勇 杨彬 +1 位作者 刘丽华 马晓艳 《广州化工》 CAS 2016年第5期110-113,共4页
氧化石墨烯是一种性能优异的新型碳材料,具有较高的比表面积和丰富的官能团。氧化石墨烯纳米片表面很容易进行化学修饰键合有机官能团而改变其性质。本文采用Hummers法制备氧化石墨烯,将制备的氧化石墨烯通过磺化反应制备出具有酸催化... 氧化石墨烯是一种性能优异的新型碳材料,具有较高的比表面积和丰富的官能团。氧化石墨烯纳米片表面很容易进行化学修饰键合有机官能团而改变其性质。本文采用Hummers法制备氧化石墨烯,将制备的氧化石墨烯通过磺化反应制备出具有酸催化活性的磺化石墨烯固体酸催化剂,采用FT-IR、SEM和XPS等测试技术对其组成与结构进行表征。以制备的磺化石墨烯作为固体酸催化剂用于地沟油和甲醇反应制备生物柴油。通过GC-MS对反应产物组分分析及热值、黏度、酸值等指标测定,证实本实验制备的磺化石墨烯具有良好的酸催化性能。 展开更多
关键词 氧化石墨烯 磺化反应 固体酸催化剂 酯交换反应 生物柴油
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Multi-methodological Approach to Evaluate Performances of Mucoadhesive Oral Gel Based on Nanoparticles
18
作者 P. Capra M. Bleve +2 位作者 G. Musitelli F. Pavanetto P. Peruginil 《Journal of Pharmacy and Pharmacology》 2016年第7期307-317,共11页
Oral mucositis due to chemotherapy and irradiation continues to be an important clinical problem. The effectiveness of hyaluronic acid-based compounds in accelerated healing and helping manage pain in patients with or... Oral mucositis due to chemotherapy and irradiation continues to be an important clinical problem. The effectiveness of hyaluronic acid-based compounds in accelerated healing and helping manage pain in patients with oral mucositis was demonstrated. It was investigated a protective and regenerative effect of hyaluronic acid based gel formulation enriched with NAG (N-acetyl glucosamine) loaded solid lipid nanoparticles against degenerative process of the oral mucosa. Gel formulations were obtained by adding sHA (sodium hyaluronate) into SLN aqueous suspension. Gel performances were evaluated by multi-methodological approach: mucoadhesive and barrier properties evaluation, cell viability. It was shown that gel formulation based sHA, enriched with NAG loaded SLNs, when added as suspension, demonstrated to have a good mucoadhesion profile comparable in terms of tensile work and fracture strength to Carbomer 934 2%. The presence of NAG encapsulated and not in gel formulation enhances also the biocompatibility of the system, demonstrating also to have a proliferative effect. Finally, any barrier property was altered. Finally, results demonstrated that sHA based gel formulation enriched SLNs, demonstrated good mucoadeshion property, comparable to carbopol gel, positive control. The proposed gel formulation enriched with SLNs setting up in this work could be used as innovation strategy to treat oral mucositis. 展开更多
关键词 Solid lipid nanoparticle N-Acetyl Glucosamine Oral injuries Mucoadesion In vitro TEWL (trans epidermal water loss)evaluation.
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基于知识图谱嵌入和补全的电梯故障预测 被引量:7
19
作者 侯靖琳 仇润鹤 +2 位作者 薛季爱 王晨 蒋学芹 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第1期224-230,共7页
为及早预测电梯发生的常见故障,提高电梯设备的维保质量和效率,提出基于规则推理、知识图谱嵌入技术和知识图谱补全技术实现电梯故障预测的方法,在构建电梯故障知识图谱后,通过改进的组合模型将三元组中的实体和关系训练为连续的低维向... 为及早预测电梯发生的常见故障,提高电梯设备的维保质量和效率,提出基于规则推理、知识图谱嵌入技术和知识图谱补全技术实现电梯故障预测的方法,在构建电梯故障知识图谱后,通过改进的组合模型将三元组中的实体和关系训练为连续的低维向量空间,实现三元组对于故障预测相关运算的兼容,通过组合模型实现电梯实体、关系和故障实体三元组的预测。电梯故障预测实验经知识图谱的构建、TransE模型向量化,以及ProjE模型训练及测试,验证了提出的电梯故障预测方法的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 电梯 故障预测 transE模型 ProjE模型
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基于短语级注意力机制的关系抽取方法 被引量:2
20
作者 尹鹏 周林 +1 位作者 郭强 刘镇江 《计算机技术与发展》 2019年第9期24-30,共7页
关系抽取是自然语言处理的重要研究内容,是知识图谱构建的关键技术。目前,在神经网络中引入注意力机制进行关系抽取成为主流方法,现有方法一般结合句子单词和实体相关性计算注意力,没有考虑短语和实体关系之间的相关性,并且对实体信息... 关系抽取是自然语言处理的重要研究内容,是知识图谱构建的关键技术。目前,在神经网络中引入注意力机制进行关系抽取成为主流方法,现有方法一般结合句子单词和实体相关性计算注意力,没有考虑短语和实体关系之间的相关性,并且对实体信息利用不够充分。针对该问题,提出基于短语级注意力机制的关系抽取方法。首先用卷积层对词向量做卷积,以滑动窗口的方式得到短语级的向量表示,然后利用短语与实体关系之间的相关性计算注意力。为了使实体信息利用更充分,用卷积层和池化层分别提取实体短语的深度特征表示,并引入TransE的思想表示两个实体关系的特征。最后,采用分段池化方法得到深度特征。为了减少远程监督中错误标签的干扰,使用标签平滑正则化(LSR)把原来的“硬”标签改为“软”标签。实验结果表明,该方法能够有效利用短语信息和实体关系信息,对实体关系抽取效果有较大的提升。 展开更多
关键词 关系抽取 远程监督 分段卷积神经网络 注意力机制 transE方法 标签平滑正则化
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