基于MATCOM的Visual C++与Matlab混合编程方法

本文首先分析了工程设计和系统仿真软件包Matlab的优缺点,然后介绍一种将Matlab与C++结合的辅助工具—Matcom。Matcom可以将Matlab的M文件转换为CPP文件,为C++程序所使用,并能通过C++编译器编译连接成可执行文件,提高M文件的执行效率。最后用具体实例说明如何通过Matcom实现Matlab与visual C++的混合编程。

基于MATCOM的VC与MATLAB集成应用研究

论述了 Visual C++6.0与 MATLAB集成应用的特点、意义 ,介绍了 VC++环境下基于 MATCOM集成应用系统的开发环境、系统软件配置、开发方法、步骤 。

Matcom:Matlab与C^(++)结合的有效途径

本文首先介绍了当前在国内外十分流行的工程设计和系统仿真软件包Matlab的优缺点 ,然后展开介绍了 Matcom(一种将 Matlab与 C+ + 结合的工具 )的功能及如何使用 。

基于Matcom的Matlab与V C++混合编程分析

为了实现转子动平衡的在线监测,需要求取与振动信号相关的一次谐波,利用Matlab与Visual C++进行混合编程来实现快速傅立叶变换算法,就可以充分发挥两者的优势以实现相关软件的要求.在讨论了Visual C++中调用Matlab的3种方法后,着重介绍了利用Matcom和进行混合编程的方法和步骤,为开发处理大量数据的应用程序提供了依据.结果表明,基于Matcom实现混合编程,加速了应用程序的开发,提高了效率,同时能使Matlab强大的计算能力和数据处理能力与Visual C++优秀的编程能力结合起来,这种方法可以广泛地应用到各种工程领域.

基于MATCOM的VC++与MATLAB集成应用研究

本文论述了MATLAB与VC++集成应用的特点和意义,介绍了目前常用的三种集成方法:利用MATLAB引擎、利用MATLAB自身的编译器和利用MATCOM调用工具箱中的函数;通过在VC++环境下对声音文件进行低通滤波处理的实例应用,说明了基于MATCOM集成开发方法的优势。

Visual C++和MATLAB联合编程的研究

首先简单地介绍了VisualC++和Matlab的发展情况,紧接着介绍了VisualC++和Matlab联合编程的两种方法,并着重介绍了软件开发的过程的关键步骤,最后对其效果进行总结。

MATLAB与C/Visual C++混合编程的实现

首先分析了当前在国内外十分流行的工程设计和系统仿真软件包Matlab的优缺点,然后介绍了MATLAB与C／Visual C＋＋混合编程的两种方法,并主要介绍Matcom(一种将Matlab与C＋＋结合的工具)的功能及使用方法,最后对其效果进行了总结.

MATLAB与Visual C#.NET混合编程

在分析MATLAB与Visual C#．NET通用性和优缺点的基础上，介绍了MATLAB和Visual C#．NET混合编程的设计思想和编程特点。接着具体给出了基于visual C#．NET开发应用程序调用MATLAB算法的实现方法，并重点结合实例闸述了运用COM组件技术混合编程的具体步骤和注意事项。

基于C共享库的MATLAB与Visual C#混合编程

MATLAB具有很强的数值计算能力,而VisualC#具有强大的图形用户界面的开发能力,两者的互补结合可以快速和高效地开发专业计算软件。为此,以实例的方式展示了由MATLAB生成C共享库,并在VisualC#中调用此C共享库来实现两者之间的混合编程。另外,对在VisualC#中调用C共享库时的一些需要注意的问题进行了讨论,并给出了外部程序调用由MATLAB生成的C共享库的一般步骤。实例证明通过C共享库来实现MATLAB与VisualC#混合编程的方法是行之有效的。

Visual C++与Matlab混合编程方法的对比分析研究

Visual C++具有应用程序界面开发能力强和程序执行效率高的特点,Matlab则具有强大的图形显示和数据处理功能。这两种软件的混合编程可以综合它们的优点,大大提高编程效率和程序的可靠性。在此通过Visual C++和Matlab混合编程方法的对比分析,便于程序开发人员在不同的应用背景下选择合适的编程方法。首先简要介绍了Matlab引擎、MCC编译器、Matcom程序、Matlab数学函数库、动态链接库、COM组件和MEX文件等7种混合编程方法,并对这些方法进行了详细的对比分析。然后根据其分析结果,归纳总结出每种方法的优缺点,提出了这些方法的应用范围。

Visual C#与Matlab混合编程在可视化软件中的应用

本文重点探讨了Visual C#基于dll函数调用Matlab绘图程序,进行混合编程的方法。并将该方法在地磁场可视化绘图软件的开发中加以应用。

利用Matlab和Visual C^(++)实现卡尔曼滤波的新方法

阐述了Matlab与Visual C++的优缺点,提出了一种利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法。利用Matlab的Add-in插件可快速将M文件集成到C++中,创建独立的C/C++程序。通过实例介绍在Visual C++6.0环境下如何实现Matlab与Visual C++的混合编程。

MATLAB时频分析工具箱在VisualC++程序设计中的应用研究

在分析利用MATLAB函数开发独立可执行VisualC++应用程序的优势和接口技术的基础上,克服以往该方法不能调用MATLAB工具箱函数的不足,探讨了一种能在VisualC++中利用MATLAB时频分析工具箱函数编制独立可执行应用程序的方法。笔者在利用该方法编制旋转机械振动信号时频分析软件收到了良好的效果。

MATLAB与Visual C++混合编程在计算材料介电性能中的应用

针对MATLAB不能实现端口操作、实时控制和Visual C++处理复杂数值运算效率低的问题,利用VisualC++与MATLAB进行混合编程,实现功能互补,为材料介电性能的复杂计算及计算结果的可视化提供强大的技术支持。MATLAB将材料介电模型文件转化成Visual C++的代码,并将代码用Visual C++编译器编译连接成独立应用程序。结合Visual C++强大友好的软件制作功能及MATLAB功能极强的科学计算及图形绘制显示特性,MATLAB编译器将不同的介电性能的计算模块分别编译成动态链接库文件,并在Visual C++编写的可视化交互操作界面中对其进行调用,实现计算及绘图功能。

如何用Visual C++和MATLAB联合开发软件

首先介绍了VisualC ++和Matlab的发展情况 ,然后介绍了VisualC ++和Matlab联合编程的两种方法 ,并着重介绍了软件开发过程的关键步骤 ,最后对其效果进行总结。

Visual C++调用MATLAB函数库的混合编程技术

Visual C++与MATLAB的混合编程技术是以VC++作为强有力的软件开发工具,而在实现复杂算法时则直接调用MATLAB涵盖很广的算法函数库。这种方式可以做到优势互补,大大减少复杂算法的编码时间。本文介绍了混合编程的基本原理,并详细介绍了基于MATLAB编译器的VC++调用MATLAB函数库的代码编写及项目配置等方面的技术。

Matlab与Visual C++混合编程求解车间调度问题

介绍了V isual C++与Matlab的混合编程方法及其在车间调度问题上的成功应用。该方法首先利用Matlab强大的数值计算能力和众多的库函数编写算法;然后封装和链接程序,使Matlab编写的算法能够完全脱离Matlab的编程环境;最后利用V isual C++良好的人机交互功能,用V isual C++编写算法的输入输出接口界面。实验和仿真表明,该方法有效解决了多约束条件下,高时间、空间复杂度车间调度系统(NP—Hard组合问题)适应度函数求解的难题,并得到调度方案的动态甘特图,从而提高了程序的适用范围和应用价值。

Visual C++与Matlab的界面混合编程

介绍了2种分别用MFC窗口控制和剪贴板窗口重绘的方法,实现了Matlab图形与Visual C++界面的无缝融合。解决了Visual C++在与Matlab混合编程时Matlab的Figure窗口对系统界面整体布局的影响,提高了软件交互界面的友好性。

Matlab与Visual C++混合编程的实现

从不同角度分析和研究了VisualC++与工程计算语言Matlab的接口技术。为工程设计人员提供了比较全面的VisualC++与Matlab的混合编程方法,并给出了各种方法的优缺点。通过二者的结合,既有效地利用了Matlab强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VisualC++良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。

一种基于Matlab与VisualC++混合编程实现Kalman滤波方法

介绍Matlab和VC++编程的优缺点,提出混合编程的思想和基本方法。介绍了Kalman滤波及其基本运用和理论证明。采用Matcom软件完成混合编程从而实现Kalman滤波。首先通过Matlab进行Kalman滤波的数学仿真,再由Matlab的程序文件通过Matcom软件与VC++相连接,实现了在VC++软件下的Kalman滤波功能。结果表明混合编程实现了Kalman滤波。通过VC++编译成可形成执行文件或动态链接库,既保持了Matlab的优良算法,又保持了C++的高执行效率,解决了Matlab解释性语言实时效率低的问题。