火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型研究

锅炉水冷壁壁温不均匀分布会导致部分烟气温度过高,使得烟气中的热能无法充分传递给水冷壁,从而降低了换热效率,且壁温不均匀会使局部过热,引起燃烧不稳定,影响燃烧效果。为此,研究火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型。分析锅炉水冷壁壁温计算原理,计算锅炉水冷壁壁温,以此联合LSTM构建壁温预测耦合模型,确定构建模型结构与锅炉水冷壁壁温预测表达式。采用多点温度数据融合方式提升历史壁温数据与壁温预测结果的精准度,基于分批估计算术平均方法融合水冷壁多点温度数据,计算壁温的平均值与标准差。将水冷壁多点温度数据融合结果输入壁温预测耦合模型中,计算壁温预测误差补偿,获取最终的壁温预测结果,实现锅炉水冷壁壁温预测。实验结果表明:应用本文模型获得的水冷壁壁温预测结果与实际壁温保持一致,壁温预测平均误差仅为1.291%,表明本文模型水冷壁壁温预测效果好,具有较高的预测精度。

电力通信链路模拟数据智能融合方法

为了提高电力通信系统数据融合时的节点存活率,提高网络连通性,提出了基于异构数据源的电力通信链路模拟数据智能融合方法。利用最小二乘残差估计法辨别噪声数据,识别异构数据中的不良数据。通过k-means聚类获取目标平均值,实现数据离散化并消除噪声。使用频繁项集的关联规则确定置信度阈值并挖掘不低于该阈值的数据。采用深度受限玻尔兹曼机算法将不同类型模拟数据映射到同一矢量空间内,实现智能融合。仿真实验结果表明,该数据融合方法的平均系统能量消耗为66.35 J,网络连通度范围为0.85~1,达到了提高节点存活率以及提升网络连通性的目的。

基于台区智能融合终端的源网荷储协同调度方法

在源网荷储调度过程中,缺乏对配电网运行特征的适应,配电网的额外损耗较高,因此提出基于台区智能融合终端的源网荷储协同调度方法。利用台区智能融合终端获取配电网的负荷数据和电源出力数据,分析负荷特征,考虑了常规负荷、柔性负荷以及可控负荷3部分,分析电源出力特征,考虑了分布式电源的运行机制。在源网荷储调度阶段,根据配电网的负荷和电源出力之间的关系调整储能装置的充放电状态,并结合储能装置的额定参数设置情况,配合可控负荷进行调度。在测试结果中,设计调度方法下的整体额外损耗总量分别低于对照组594.4 kW·h和418.62 kW·h,损耗总体处于较低水平。

水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究

引起水电机组振动的原因复杂,目前主要是通过转速试验、负荷试验和励磁试验等试验手段来判别机组的振动故障。该文将多传感器信息融合方法引入水电机组振动故障诊断中,通过分析机组振动的频率特征,建立了振动故障的融合诊断识别框架,并模拟机组各部位的振动信号,采用小波分析和傅立叶变换进行预处理,提取信号的子带能量特征,应用信息融合方法进行了仿真诊断。结果表明,基于信息融合的故障诊断能充分利用机组各部位的信息,可以减少诊断的不确定性,从而有效地提高诊断的可靠性。

一种基于快速傅立叶变换的小波变换方法

分析了一种非紧支 (或部分紧支 )的正交小波基的特性 ,提出了用快速傅立叶变换(FFT)实现小波变换的方法 ,从而在不损害变换效果的同时 ,加速了计算速度 ,有助于小波变换更快地实现·通过与国内外同领域的快速算法相比 ,可知它有着更好的性能·将此算法应用到中国吉林丰满水电数据融合试验床的项目开发中 ,取得了非常好的效果·

基于小波理论的数据挖掘方法研究

小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。

现代电力系统动态模拟实验室建设和运行

分析了电力系统各种实验研究方法,对电力系统动态模拟技术进行了深入研究,建立了三峡巨型机组、特高压交流输电、FACTS系列设备等模型,同时对传统的动模实验室进行了大规模的数字化改造。这使得实验室的研究范围和能力大大提高,并解决了很多电力工业实际问题。实践表明,物理模拟在电力科学研究中具有显著地位,该成果已应用到全国20多个动模实验室。

基于神经元网络的发电机融合控制方法

根据水轮发电机并网运行的理想条件及并网连接时间应尽可能短的条件 ,提供了一种具有频率跟踪和位相跟踪的融合控制方案 ,基于此方案 ,设计了一种神经元网络融合控制算法·将此算法应用到中国吉林丰满水电数据融合试验床的项目开发中 ,取得了很好的效果·这种方法与经典的带反馈的控制方法相比 ,有故障率低、安全可靠、反馈及时等特点 ,实验表明它十分有效 ,可直接用于控制水电站的水轮发电机 。

基于仿真的水轮发电机关键数学模型的改进与可靠性研究

基于仿真的目的,对混流式水轮发电机的关键数学模型进行了改进,采用分段拟合与解析运算相结合的方法,导出了简单的函数形式,简化了计算过程,使模型可适用于水轮机的所有工况范围。由于关键模型中引水系统的水击模型系数是时变的,普通求解方法不适用,本文采用了新的动态迭代方法,该方法简单,精确度高,即使输入为任意规律也可求解。上述方法经可靠性分析和融合测试,结果表明它在能保证仿真系统的真实性、可靠性和实用性的前提下,能以最简单、最直接的方式解决最复杂的问题,而且效果很好。吉林丰满水电站计算机仿真系统的应用实践,也验证了该方法。

基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术

为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故障的有效诊断,诊断结果可靠性高,实时性强,能够有效降低工作面设备故障的检修时间。

溪洛渡水电站地下厂房通风空调方案模拟分析

大力发展水电是国家的基本国策 ,而建设地下水电站在西部多山地区中是一种较好的选择 ,有利于保护环境和可持续发展。以溪洛渡水电站地下厂房为例 ,它拥有装机 18台 ,每台 70 0MW ,总装机12 6 0 0MW ,是国内拟建的最大地下水电站。文中建立了电站地下厂房的一维导热数学模型和洞室的通风热湿平衡方程 ,通过编制动态计算程序软件包进行了设计计算。提出比较选择通风空调方案应考虑的因素 ,由计算结果给出了水电站地下厂房通风空调方案确定的基本原则。

船舶电站故障诊断中的数据融合算法

将数据融合技术应用于船舶电站故障诊断系统中,在数据处理的检测层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法:在检测层提出自适应加权数据融合算法,在特征层提出基于灰色优势分析的数据融合算法,在决策层提出基于D-S证据理论的数据融合算法。这些算法解决了传统故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对船舶电站故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性。

一种新的并行离散小波变换算法

小波变换在信号处理、图象处理、模式识别、信息融合等方面得到了越来越广泛的应用 .但是 ,时至今日 ,还缺乏对基于计算机网络的并行小波算法的研究 .本文基于这方面的研究 ,提供了一种算法 ,仿真实验表明 ,本算法能很好地实现计算时间、占用空间、变换效果等方面的辨证统一 .

一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法

提供了一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法，该方法在传感器层实现分布式判断过程即每个传感器产生一个局部判断结果后，再送到全局决策融合中心，由融合中心作出最终判断结果从而实现大型工控系统的监测目的。这种方法在研制开发的吉林丰满水电站监控系统平台上进行了具体的实验和测试，结果表明融合模型和方法是可用的、可信的，其控制与决策方式是通用的，在其它工控领域可推广应用。

琅琊山水电站地下主厂房气流组织研究

在不同的送风量、送风速度、送风温度、风口个数条件下,对琅琊山抽水蓄能电站主厂房顶拱送风方式进行了热态相似模型试验研究,得到了大量数据,对比国内二滩、小湾、龙滩等巨型水电站采用的顶拱均匀送风方案,针对琅琊山电站主厂房机电设备布置特殊性,提出适合该电站主厂房的顶拱非均匀送风方案。

模拟船舶电站数据采集系统软件的开发

运行良好的模拟船舶电站必需有输入输出速度快、功能强大的微机数据采集系统的支持。本文介绍了模拟船舶电站数据采集系统软件的开发方法。该方法在实际应用中能满足用户要求 ,并产生较好的经济效益。

线型无线传感网低能耗协议设计和分析

为了可靠监控长输管道阴极保护设备的状态,基于线型无线传感器网络建立了远程辅助监控系统,并提出了适合线型无线传感网的低能耗、高可靠协议组.协议组包括数据上行时采用的分簇融合链式多跳协议(CMCH),以及数据下行或报警发布时采用的单步唤醒泛洪协议(SRWF).CMCH协议基于线型无线传感网的能耗特征,在可靠传输的同时控制功率、融合数据以实现节能;SRWF协议在不同频段上利用射频唤醒机制依次启动相关睡眠节点完成信息转发,保证控制或报警信息发布的实时性.在OMNet++仿真平台上模拟了CMCH协议,并且监控系统已部署在某石油长输管道运行了2个月.结果表明,协议关键参数的选择对低能耗实现有重要影响;现场运行的传输可靠性达到了99%;无线传感网节点簇能量消耗相对均衡.

一个基于融合思想的水电仿真系统的设计与实现

文章给出了一种融合模型，基于此模型，说明了一个水电仿真系统的设计与实现。以某丰满水电仿真为例，总结了融合思想的先进性、可用性和可靠性，为它在各种工控领域的应用提供了依据。

基于PLC的船舶电站物理仿真综合模拟器的应用研究

船舶电站物理仿真综合模拟器是以第五代集装箱船5600TEU为基本仿真对象,以电站仿真系统组态软件PIMS为软件平台,采用PLC实现对自动化电站物理仿真综合模拟器的控制,提高现场数据的处理反应能力。操作者可同时在虚拟或物理面板上对模拟电站操作,操作过程数据全部保存在数据库中。

船舶电站控制系统中的数据融合技术探讨

船舶电站是船舶电力系统的重要组成部分。随着电力电子设备在船舶中的大量应用,非线性负载的增多,对船舶电站控制的可靠性及故障预防提出了更高的要求。多传感器数据融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,文章根据多传感器数据融合技术的基本思想,采用扩张的卡尔曼滤波法对电站参数进行冗余数据融合,在船舶电站控制的实时性和可靠性方面取得了较好的效果。