不同服务器负载方案下数据中心热管理的数值模拟

为了满足钢铁企业对数据中心热管理的要求,针对不同的服务器负载方案进行模拟研究,考虑了4类服务器功率负载方案(均匀、离散、分段和集群),共研究了11组服务器负载算例.结果表明:均匀和集中下层的负载方案散热效果较好,在集中下层的负载方案中,热通道内冷热气流掺混均匀,气流组织最佳.同时,提出了基于活动服务器温度平均的负载优化措施,改善后的集中下层负载方案表现较好,节能潜力较大.

分布式气象大数据快显技术的设计与实现

随着气象数据不断迈向海量的大数据范畴,原有省级CIMISS已不能满足实际需求。为了解决系统实时查询性能低下、动态扩展能力不足等问题,基于GBase、MySQL、MongoDB、HBase等不同的数据库,针对不同的气象数据特征进行分库存储,构建大数据分布式存储数据中心,并利用并行计算技术针对数据服务显示功能进行增速。实践证明,该方案不但能与CIMISS无缝衔接,而且还极大提升数据的查询显示速度,且并发响应能力强,时间跨度越大查询优势则越明显。与CIMISS相比,整体系统查询速度平均提升了860%,能够有效地满足气象业务和科研的服务需求。

DDS在船舶通信数据库云平台管理中的应用

以根据船舶通信数据的传输要求,快速分发船舶通信数据、优化船舶通信效果为目的,提出基于DDS的船舶通信数据库云平台数据管理方法。此方法构建基于DDS的船舶通信数据库云平台,此平台存储层利用基于删冗的云平台智能化存储方法,去除冗余数据存储有效数据后,在云服务器中通过DDS数据分发模型,驱动数据QOS要求子模型,结合数据通信的服务质量要求,确定船舶通信数据库云平台中数据传输的优先级,执行船舶通信数据分发,完成船舶通信数据库云平台的数据管理。经实验测试,本文方法使用后,紧急、较急、普通3种级别的船舶通信数据分发时,通信时延均满足要求,可快速分发船舶通信数据。

分布式数据库系统中数据一致性维护方法研究

分布式数据库系统是数据库领域中的一个主要研究方向 ,数据一致性维护是分布式数据库系统中的一个非常关键的技术问题。在深入分析和比较各种维护数据一致性方法的基础上 ,提出了一种较为有效的维护数据一致性的方法 ,详细论述了该方法如何解决并发执行引起的冲突问题 。

快速挖掘全局最大频繁项目集

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式环境下的全局频繁项目集挖掘算法来挖掘全局最大频繁项目集,均会产生大量的候选频繁项目集,且网络通信代价高.为此,提出了快速挖掘全局最大频繁项目集算法FMGMFI(fast mining globalmaximum frequent itemsets),该算法采用FP-tree存储结构,可方便地从各局部FP-tree的相关路径中得到项目集的频度,同时采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略,可有效地降低网络通信代价.实验结果表明,FMGMF算法是有效、可行的.

网络环境下分布式数据管理模式的研究及实现

数据库 分布方案 数据分布

利用MySQL构建分布式应用

计算机网络的发展为分布式数据处理提供了可能。然而分布式的引入给数据管理带来新的挑战。现有的数据库如何做才能满足分布式的要求？文章提出了分布式数据管理的一种实现方法，它采用MySQL作为底层的数据库，在上面增加了分布式处理模块。通过这种方式，很容易扩展原有的数据库使之满足分布式的要求。该方法同样适用于其他的数据库。

基于C/S与B/S混合架构的开放机房管理系统设计及实现

从某高校合并后机房多而分散、网络设施条件有限的实际情况出发,基于C/S与B/S混合架构,设计并实现了一个集中式处理与分布式处理相结合、实用高效的开放机房管理系统。对实验室管理改革和提高实验室管理水平有一定的借鉴意义。

物流信息系统的分布式数据库设计

结合物流信息系统的研究,提出了系统分布式数据库的结构,并详细叙述了分布式数据库的设计内容、设计原则和设计步骤,分析并讨论了数据存储机制的选择。

上海生命科学数据中心的设计与实现

上海生命科学数据中心通过整合实验数据、分析工具、相关文献,为研究人员提供一个具有中国特色、地方特点,以知识为导向、技术前瞻的生命科学数据共享、服务支撑平台。平台针对生命科学数据自身的特点,运用最新技术手段,在海量数据的管理、异构数据的整合、分布式数据访问,以及数据安全性管理方面进行了积极、有益的探索。目前,平台一期工作已经完成,并开始对外提供服务(http://lifecenter.sgst.cn/)。

分布式RDF数据管理综述

资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行查询检索.随着RDF数据规模的日益增长,在现有RDF数据库上进行SPARQL查询处理已经超出了单机的处理能力.于是,人们需要设计出高性能的分布式RDF数据库以支持对SPARQL查询进行高效的处理.当前,已经有大量的工作来讨论如何搭建分布式RDF数据管理系统.对这些不同的分布式RDF数据管理方法进行综述,将现有的分布式RDF数据管理方法分成3类:基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法、基于数据划分的分布式RDF数据管理方法和联邦式系统.基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法利用已有云平台进行RDF数据的管理;基于数据划分的分布式RDF数据管理方法首先将RDF数据图划分成若干子图,然后将这些子图分配到不同计算节点上;联邦式系统的特点是数据已经分布在不同节点上,数据管理系统无法控制数据的分布.在每类分布式RDF数据管理方法的介绍中,将深入讨论以帮助读者了解各种方法的特点.

分布式数据库在商业供应链系统中的应用

随着网络中数据库应用的发展,使得分布式数据库的应用领域得到快速的扩展。针对商业流通企业大规模、分散式经营以及集团化管理的模式,提出了在商业供应链系统中采用分布式数据库的结构设计方案,对供应链系统的数据库体系进行了分析,对在数据库设计过程中的一些关键问题进行探讨并给出了解决方法。以Oracle9i数据库系统为例,介绍了采用增量复制、分组、半连接技术,进行数据复制、解决数据冲突以及进行查询优化的实现方法。

多数据库中间件中分布异构数据缓冲区系统的实现

实现了多数据库中间件中分布异构数据缓冲区,该模型能够实现分布异构数据对象的数据双向同步/异步更新机制;采用的全局数据对象存储模型和缓存管理使数据在缓冲区存储并被用户高效快捷地访问;实现了全局事务管理策略,包括局部代理的设计、全局事务的并发控制、全局事务提交协议等。

一种大规模分布式应用性能分析系统

在网格和云计算环境下,由于平台和网络环境的复杂性,使得对大规模分布式应用的有效监控和性能分析变得非常困难。为此,提出一种基于数据流管理的大规模分布式应用性能分析系统,利用消息队列收集、缓冲和分发追踪消息,使用分布式实时处理框架分析和追踪消息。将该系统部署到一个Petabyte级别的分布式数据管理系统中,通过事例演示追踪消息的重要性。应用结果表明,该系统能够满足大规模分布式应用环境下大数据量处理能力和实时性的要求,为监控并分析系统性能、预测用户行为等提供了较好的平台支持。

无线传感器网络分布式数据库加密方法研究

传统方法在加密无线传感网络分布式数据库时,受到网络异构性的影响产生了大量异常数据,导致其存在加/解密速度慢、数据查询复杂度以及解密后数据准确性低的问题。为此,提出一种无线传感网络分布式数据库加密方法。首先通过密度峰值法对数据实施聚类处理,使用机器学习中的支持向量机分类法找出数据库中的异常数据并剔除。然后通过OPES算法对数据库内数据实施转换、桶划分等操作,再通过划分结果建立数据库的加密空间,实现对无线传感网络分布式数据库的加密。仿真分析结果表明:该加密方法提高了无线传感网络分布式数据库中数据查询过程的复杂度和加/解密的速度,且应用该方法可使得解密后数据的准确性达到99.16%。

高校分布式数据库管理实验系统的设计与实现

目前,高校分布式数据库实验一般使用Oracle数据库管理系统。然而Oracle要经过复杂的数据管理和配置才能实现分布式数据库管理系统的技术和方法,也不利于学生对一些基本概念的理解。针对这一问题,设计并实现了基于C/S的同构型的高校分布式数据库管理实验系统,提出了系统的体系结构,定义了系统语法,并详细阐述了数据库字典、语法分析模块、定位模块等关键技术的设计。该系统能够满足高校分布式数据库实验的要求,对高校教学有一定的意义。

军用仿真领域分布式数据管理与共享技术研究

军用仿真领域内的建模与仿真工作常常需要大量的各种类型的数据来进行建模、训练、评估等工作 ,但是目前各数据源分散和孤立的状态导致了用户无法快速高效地查询和获取所需的数据和信息。该文提出了一种在军用建模与仿真领域内建立大范围分布数据的管理与共享系统的思路 ,给出了系统的目的、任务、体系结构、各部分组成及功能 ,并对涉及到的关键技术进行了讨论。

基于数据库的文件系统管理工具设计与实现

传统的文件系统管理工具通过实时遍历文件目录树获取文件元数据信息,以实现管理监视功能。但对于大型文件系统,元数据信息的获取需要耗费大量时间,传统管理工具无法适应当前大数据背景下的管理需求。为此,基于数据库技术设计一种新的文件系统管理工具。该工具集成Robinhood策略引擎与TORQUE作业管理系统,通过分布式并行计算获取文件系统元数据信息,并将信息保存到My SQL数据库,同时基于数据库中的元数据信息,实现文件系统的监视、管理和备份功能。实验结果表明,采用分布式并行计算能够充分利用集群的计算资源,提高文件系统的遍历速率,保证文件系统监视、管理和备份的顺利进行。

基于组件的新型分布式客户/服务器系统设计

设计了一个新型分布式客户 /服务器系统 ,引入了组件事务服务器的概念 ,提出和实现了一个基于COM和MTS的三层式体系 ,将复杂业务逻辑封装在组件事务服务器中 ,通过公共接口 ,提供访问 ,并负责与数据库服务器进行连接 ,操纵数据 从而大大提高了系统的透明性、可维护性 ,同时也减轻了客户端应用的功能负担 ,增强了分布式系统中的服务管理 ,从而弥补了传统客户 /服务器体系的不足 。

基于特征的业务流程数据可扩展管理机制

为解决在请求密集的关键性业务应用中,业务流程管理系统的可扩展性受到传统的流程数据管理方法制约的问题,提出一种基于特征的业务流程数据可扩展管理机制。该机制充分考虑了业务流程管理系统中各种流程数据的特征,综合利用关系型数据库和分布式键值存储系统的优势管理相应的流程数据,提升了系统的整体性能和可扩展性,并通过抽象的流程数据访问层对流程引擎屏蔽了底层数据模型的差异。通过实验验证了所提机制的有效性。