财经素养“薪-值-分”体系构建研究

财经素养教育对人才成长具有重要意义。文章从财经素养教育纳入课程体系、财经素养融入实践教育两个方面分析了财经素养的形成基础,构建了财经素养“薪-值-分”体系。根据财经素养教育要求的财经知识体系,结合学术界现有财经素养研究,确定了所有指标,即5个一级指标,7个二级指标,8个三级指标。促进财经素养从课堂教育向实践培育转变,以把财经素养融入学生培养全过程中,提升学生的财经素养,推动我国财经素养教育发展。

基于小生境完全属性-值空间树的属性序约简优化算法

为了克服传统粗糙集属性约简方法求解效率不高,且难以搜索出满足用户需求的最优属性约简集的问题,提出了一种属性序约简优化算法。该算法基于决策表的完全属性-值空间树结构,在属性约简空间自适应构造小生境超球面邻域半径,并进行约简树的生成、剪枝、约简及动态优化等,快速找到满足用户需求的最优属性序约简集。相关仿真实验表明该算法在保证收敛速度的同时具有较强的属性约简优化性能,是一种能满足用户需求的高效属性序约简算法。

一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法

决策树归纳算法 ID3是实例学习中具有代表性的学习方法 .文中针对 ID3易偏向于值数较多属性的缺陷 ,提出一种新的基于属性 -值对的决策树归纳算法 AVPI,它所产生的决策树大小及测试速度均优于 ID3.该算法应用于色彩匹配系统 。

一种基于属性-值树的求核与约简方法

为快速计算粗糙集的一个属性约简与核,提出一种基于属性-值树模型的改进约简与求核算法,并证明了算法的完备性.该算法充分利用树型结构,引进树的合并方法,使得计算复杂度从O(|U||C|2)降低为O(|U||C|),提高了计算效率(其中|U|和|C|分别代表对象个数和属性个数).

基于参数-值替换的错误定位方法

现有错误定位方法难以检测程序遗漏错误,提出一种方法层次的基于参数-值替换的错误定位方法。首先将出现在失败执行中的方法作为可疑方法候选集,计算该集合中元素对程序执行结果的影响度,再利用值替换技术计算高影响度方法的兴趣参数-值映射对,然后依据方法是否包含兴趣参数-值映射对对候选集中方法进行分类,并依据其影响度分别进行排序,最后生成一个可疑方法序列进行错误定位。实验结果表明该方法较其他错误定位方法具有更好的定位效果。

Lukasiewicz3-值命题逻辑的强完全性证明

证明有穷多值逻辑系统的完全性有多种方法,经典逻辑的Henkin极大一致集方法也可以推广到多值逻辑。已经有文献在Lukasiewicz3-值命题逻辑中成功地应用了这种方法,但是没有把它推广到任意有穷值Lukasiewicz逻辑及其他种类的多值逻辑。构建一个可以推广到其他有穷多值逻辑的典型模型,应用这个模型可以重新证明Lukasiewicz3-值命题逻辑的强完全性。

基于属性-值对的信息增益优化算法

偏向于取值较多的属性是ID3算法的一个缺陷,目前已提出的决策树的优化算法对ID3算法的改进,部分解决了该缺陷,但仅适用于两值属性的样例集,对于多值属性效果并不明显。针对该优化算法的不足,通过将属性和属性值对应成一个属性,提出了属性-值对的信息增益优化算法GBT。通过理论和实验分析,表明该算法不仅克服了ID3算法偏向于取值多属性的缺陷,同时解决了优化算法对多值属性效果不明显的不足。

用X^2-值评价多点试验中品种的稳产性

本文阐述了用 X2 -值评价多点试验中品种的稳产性的方法 ,并通过实例做了应用说明。

3-值逻辑函数的稳定性

本文提出了3-值逻辑函数稳定性的概念,考察了“稳定”的概率定义,给出了3-值逻辑函数稳定的判别条件,提供了构造稳定的3-值逻辑函数的典型方法,用本文的方法,也可考察一般P-值逻辑函数的稳定性。

Φ~*-值鞅测度的表示定理

本文研究了（φ＾＊，ψ＾＊）值随机过程关于φ＾＊－值鞅测度的随机积分和φ＾＊－值鞅测度的表示定理。

基于本地差分隐私的键-值数据精确收集方法

基于本地差分隐私的键-值数据的收集与分析得到了研究者的广泛关注.键与值的值域大小、二者之间的关联性、报告给收集者的通信方式以及本地扰动机制直接制约着频率与均值估计的精度.针对现有键-值数据本地扰动方法存在的不足,该文提出了一种精确且有效的本地扰动方法LDPKV(Locally Differentially Private Key-Value data collection),该方法结合输入值域与输出值域之间的整体映射关系,在较少通信代价与不分割隐私预算的情况下,对键-值对进行统一处理.其主要思想是:首先对每个用户所拥有的键-值对进行统一离散化处理;结合每个用户的离散化结果,利用伯努利采样技术随机地抽样一条键-值对进行本地随机扰动;然后将扰动后的键-值对报告给收集者.收集者利用每个用户的报告值估计每个键的频率以及所对应值的均值.理论分析了LDPKV方法产生的方差与最大偏差,以及与现有键-值数据收集方法在真实与合成数据集上进行综合比较.实验结果表明LDPKV方法均优于同类方法.

三维Anti de Sitter空间中Lorentzian曲面的S_t^1×S_s^1-值光锥Gauss映射的奇点分类

利用Arnol'd的Legendrian理论,对三维Anti de Sitter空间中Lorentzian曲面进行了研究.引入光维高度函数概念研究了三维Anti de Sitter空间Lorentzian曲面的S1t×S1s-值、光锥Gauss映射的奇点,进行了奇点分类,揭示了类光Causs-kronecker曲率之间的关系;并研究了Lorentzian曲面的一些基本几何性质.

基于开放世界预设的3-值命题演算系统

本文致力于研究定义在满足开放世界预设的可能世界集合上的命题的逻辑结构。在文献（鞠实儿，１９９６和１９９７）的基础上，本文发展出一种基于开放世界预设的３－值语句逻辑系统（简称ＳＬＯ），给出ＳＬＯ的语义理论，构造相应的形式公理系统，并证明该形式系统具有一致性和恰当性。

具有合作结构对策的τ-值

具有合作结构的对策是指带有可行结盟集族的合作对策,而可行结盟描述了在对策中可以进行协商的结盟.本文研究了合作结构的模型及相应的限制以策,在此限制对策中可行结盟是那些属于分割系统的结盟;定义了具有合作结构对策的τ-值,它是TU-对策的τ-值在具有合作结构对策中的推广,讨论了它的一些性质和公理化特征.

图-凸集值映射的性质

借助回收映射和余切导数得到了图-凸集值映射的两个性质.

反应堆压力容器压力-温度限值曲线分析方法研究

核电厂在反应堆启、停堆过程中必须将压力和温度控制在一定范围内,即压力-温度限值曲线(P-T曲线)所允许的范围内,以防止反应堆压力容器发生脆性开裂。本文论述了反应堆压力容器P-T曲线制定的防脆断设计的基础理论,总结了EJ/T 918-94规范和RCC-M 2007规范中关于P-T曲线的计算方法和分析流程,采用ANSYS APDL编程实现了P-T曲线的自动分析,并对RCC-M 2007规范中的P-T计算分析方法进行了完善,对计算结果进行了对比分析,研究表明EJ/T 918的计算结果过于保守。

术后血糖联合胰腺-内脏脂肪CT值比对胰十二指肠切除术后胰瘘预测价值分析

目的研究胰十二指肠切除术(PD)后胰瘘(POPF)发生率与血糖及胰腺-内脏脂肪CT值比的相关性。方法选取2018年1月~2022年12月接受PD的病人94例,分析术前胰腺-内脏脂肪CT值比,检测术后1天血糖、血生化以及其他相关指标,单因素及多因素Logistic回归分析POPF发生的高危因素。结果94例病人中,POPF B/C级20例(21.3%)。Logistic回归分析结果显示,胰腺-内脏脂肪CT值比、术前淋巴细胞/单核细细胞、术后第1天血糖是PD病人术后POPF发生的危险因素;开腹手术是PD病人术后POPF发生的独立危险因素。胰腺-内脏脂肪CT值比预测POPF的灵敏度为0.80,特异度为0.58;术后第1天血糖预测POPF的灵敏度为0.55,特异度为0.84;二者联合预测POPF的灵敏度为0.60,特异度为0.78。结论胰腺-内脏脂肪CT值比联合术后第1天血糖可能成为预测PD病人POPF发生的危险因素。

基于AHP-熵值法的列车乘坐舒适性研究

乘坐列车出行是人们不可或缺的一种出行方式,其乘坐舒适性因人的感受不同而有很大的差异.为科学、合理地评价列车整体乘坐舒适性,将列车乘坐舒适性影响因素中的定性问题结合统计学理论进行综合定量评价与分析,从候车室、站台与车厢3个场景出发,结合因子分析法,构建列车整体乘坐舒适性评价指标体系.基于问卷调查结果,采用AHP-熵值法计算并分析各指标的综合权重,解决了单一方法定权易造成计算结果偏倚的问题.分析结果表明,设施、噪声以及空间是影响列车候车室及站台乘坐舒适性水平的显著因素,温湿度是影响列车车厢内乘坐舒适性水平的重要因素.基于模型分析结果,针对不同的场景,指明了改进方向并提出了优化建议.

COD/SO_4^(2-)值对厌氧处理高浓度硫酸盐废水的影响

通过试验考察了采用厌氧折流板反应器(ABR)处理高浓度硫酸盐废水时,COD/SO42-值对厌氧消化过程的影响。结果表明:COD/SO42-值可作为ABR反应器运行的重要参数,维持进水COD/SO42-值≥2.5,可保证系统的正常运行;当3.3≤COD/SO42-≤20时,反应器运行状况较好,对COD和SO42-均能保持较高的去除率。

基于键-值缓存的IFC模型Web应用技术

近年来,基于工业基础类(IFC)标准的建筑信息模型(BIM)应用技术得到快速发展,但现有的技术和方法难以支持面向互联网的IFC模型对象传输和查询等应用。为实现IFC模型在Web中的应用,该文使用JSON格式建立了一种面向网络的IFC对象模型,使用分布式的键-值存储系统Redis建立了IFC数据的高速缓存,并基于以上对象模型和缓存技术提出了IFC数据的分步、动态解析方法,实现了大容量IFC数据的轻量化、标准化的网络传输和高速动态解析。验证表明:该模型和技术可以支持面向互联网的BIM应用,并且能够大幅提升IFC数据文件的解析效率,可将大容量(超过30MB)IFC文件的解析速度提升1倍以上,具有较高的使用价值和应用前景。