基于STRUCTURED网的AR模型谱估计方法

本文着重分析了文献[1]中提出的用于求解线性方程组的STRUCTURED同的结构及其所使用的学习算法,改进了STRUCTURED网的收敛性能,并基于STRUCTURED网提出了一种自回归(AR)模型建模方法。这种建模方法的基本思想是用STRUCTURED网求解Yule-Walker型矩阵方程来得到AR模型系数。与现有的其它确定AR模型系数的方法相比,本文方法的优点在于:采用并行处理结构,能直接用VLSI硬件直接实现;不包含常用除法运算,能求解病态Yule-Walker型矩阵方程。