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基于STRUCTURED网的AR模型谱估计方法
1
作者
殷军
朱兆达
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1993年第4期9-14,共6页
本文着重分析了文献[1]中提出的用于求解线性方程组的STRUCTURED同的结构及其所使用的学习算法,改进了STRUCTURED网的收敛性能,并基于STRUCTURED网提出了一种自回归(AR)模型建模方法。这种建模方法的基本思想是用STRUCTURED网求解Yule-W...
本文着重分析了文献[1]中提出的用于求解线性方程组的STRUCTURED同的结构及其所使用的学习算法,改进了STRUCTURED网的收敛性能,并基于STRUCTURED网提出了一种自回归(AR)模型建模方法。这种建模方法的基本思想是用STRUCTURED网求解Yule-Walker型矩阵方程来得到AR模型系数。与现有的其它确定AR模型系数的方法相比,本文方法的优点在于:采用并行处理结构,能直接用VLSI硬件直接实现;不包含常用除法运算,能求解病态Yule-Walker型矩阵方程。
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关键词
structured
网
模型
并行处理
算法
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职称材料
题名
基于STRUCTURED网的AR模型谱估计方法
1
作者
殷军
朱兆达
机构
南京航空学院电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1993年第4期9-14,共6页
基金
国家博士基金
文摘
本文着重分析了文献[1]中提出的用于求解线性方程组的STRUCTURED同的结构及其所使用的学习算法,改进了STRUCTURED网的收敛性能,并基于STRUCTURED网提出了一种自回归(AR)模型建模方法。这种建模方法的基本思想是用STRUCTURED网求解Yule-Walker型矩阵方程来得到AR模型系数。与现有的其它确定AR模型系数的方法相比,本文方法的优点在于:采用并行处理结构,能直接用VLSI硬件直接实现;不包含常用除法运算,能求解病态Yule-Walker型矩阵方程。
关键词
structured
网
模型
并行处理
算法
Keywords
. structured network
,
ar modeling method
,
parallel architecture
,
learning algorithm.
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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操作
1
基于STRUCTURED网的AR模型谱估计方法
殷军
朱兆达
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1993
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