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基于Visual C#. NET的城市轨道交通设计系统的研究与实现 被引量:3
1
作者 柳恒 何林 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期60-63,共4页
为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接... 为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接口和准确、详细的设计结果输出,避免了手工设计计算误差过大的情形,可以大幅提高城市轨道交通设计的工作效率,从而取得一定的技术经济效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 轨道设计系统 net技术
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VB. NET和NASTRAN混合编程在船体梁振动计算中的应用 被引量:3
2
作者 周清华 肖蕾 耿厚才 《船海工程》 北大核心 2017年第2期69-72,共4页
以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数... 以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数化建模、后台调用NASTRAN计算船体梁垂向和水平振动,以及固有频率和模态振型自动提取等功能。以35 000 m^3液化乙烯运输船为例,对比软件计算值与经验估算值和整船三维有限元分析值,结果表明,该软件对于低阶船体梁振动计算具有良好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 VB.net NASTRAN 一维梁 模态分析 垂向振动
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基于SuperMap Object. NET的二三维一体化态势标绘系统研究与应用 被引量:4
3
作者 王洪昌 刘禹鑫 《安徽农业科学》 CAS 2014年第26期9222-9224,9251,共4页
态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑... 态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑龙江省森林防火电子沙盘指挥系统中,有效提高了系统态势标绘的表现效果。 展开更多
关键词 态势标绘 二三维一体化 森林防火
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基于ASP. NET和B/S模式的试题库管理系统的研究与开发 被引量:4
4
作者 杨永 《微计算机应用》 2008年第10期12-16,共5页
综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试... 综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试题的录入、查询和管理、手工组卷、自动组卷、试卷的生成、打印和管理等功能。系统具备良好的开放性、安全性、稳定性及通用性,目前已经投入使用且运行良好。 展开更多
关键词 ASP.net B/S试题库 自动组卷 中间件
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基于VB. NET技术的实验信息管理系统开发研究
5
作者 杨成慧 段磊 孟建军 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详... 介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详细分析了系统实现功能,描述了系统逻辑结构,介绍了系统数据模式设计,给出了部分程序源代码.最后说明了系统的创新之处.系统实现了实验室的规范化管理、信息数据共享与集中处理,开发结果表明,可有效利用信息资源,合理调配管理资源. 展开更多
关键词 VB.net 实验信息管理 BROWSER/SERVER模式 INTERnet信息服务 软件设计
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基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学中的应用
6
作者 陶晓环 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2012年第3期35-36,90,共3页
《Visual Basic. NET》是计算机专业核心课程,在充分调研IT行业市场行情基础上,结合渤海船院具体情况,探索基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学环节中的应用,并从四个方面提出实习教学中的教学策略.
关键词 工作过程教学法 VISUAL Basic net 实践教学 教学改革
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Studies on Reducing Nitrogen Excretion: Ⅰ. Net Energy Requirement of Finishing Pigs Maximizing Performance and Carcass Quality Fed Low Crude Protein Diets Supplemented with Crystalline Amino Acids 被引量:9
7
作者 Hongyu Chen Xuewu Yi +4 位作者 Guijie Zhang Ning Lu Licui Chu P. A. Thacker Shiyan Qiao 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS 2011年第2期84-93,共10页
Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino aci... Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). A total of 216 (Exp. 1) and 360 (Exp. 2 ) barrows ( Yorkshire × Landrace× Duroc ) were allotted to one of six treatments (n =6). The experimental diets were based on corn and soybean meal, and consisted of a high-CP diet that contained approximately 16% CP and 2.50 Mcal/kg of NE as well as five low-CP diets in which the CP level of the diet was reduced by approximately four percentage units but was supplemented with crystalline lysine, methionine, threonine, and tryptophan. The low CP diets provided 2.64, 2.58, 2.50, 2.42, or 2.36 Mcal/kg in Exp. 1 as well as 2.45, 2.40, 2.35, 2.30, or 2.25 Mcai/kg in Exp.2. In Exp. 1, a linear (P=0.03) increase in weight gain was observed with decreasing NE level while the ratio of gain to feed was unaffect- ed (P 〉 0.05) by NE level. There was a linear in-crease (P = 0.01 ) in the percentage of fat-free lean and a linear decrease ( P = 0.03 ) in the percentage of total fat with decreasing NE levels. In Exp. 2, a sig- nificant quadratic ( P = 0.03 ) effect of NE level was observed for weight gain. The ratio of gain to feed demonstrated a significant (P 〈0.01 ) quadratic effect with pigs fed 2.35 and 2.40 Mcal/kg of NE, Pigs fed the diet containing 2.40 Mcal/kg of NE had the lowest percentage of total fat (36. 95% ) and the highest percentage of fat-free lean (49.36%). The overall results of these experiments indicate that feed- ing either a surplus or a deficiency of NE is detrimen- tal to both pig performance and carcass composition when low CP diets supplemented with CAA are fed. Our results indicate that when the CP content of the diet is reduced by four percentage units and the diet is properly supplemented with CAA, maximum per- formance and carcass quality will be obtained if the diet provides approximately 2.42 Mcal/kg of NE. 展开更多
关键词 carcass quality finishing pigs low protein diets net energy performance
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基于OSGi. NET的公共气象服务平台设计与实现 被引量:2
8
作者 王锡良 《气象科技》 2018年第2期262-266,共5页
采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为... 采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为独立的项目进行单独开发,各个模块之间通过"服务"的方式进行通讯和交互;当平台的功能需要变更时,在不修改原有插件代码的情况下,通过1对基于XML格式的扩展点、扩展来实现一个插件对另外一个插件的扩展。实现了平台的快速开发,解决了在实际项目中可重用、可扩展的问题。 展开更多
关键词 插件框架 OSGi. net 公共气象服务平台
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基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现
9
作者 关海鸥 刘梦 +3 位作者 马晓丹 杜松怀 李伟凯 王畅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第3期77-85,130,共10页
剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题... 剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。 展开更多
关键词 农村低压电网 C#. net 触电数据 傅里叶变换 谐波分析 管理系统
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TestExpert. NET通用静态试验软件中数据库的设计及实现
10
作者 张立新 贾鑫 +1 位作者 陈南 石伟 《工程与试验》 2009年第1期44-46,共3页
结合试验机软件开发实践,介绍了静态试验机软件开发过程中用到的数据库技术,其中包括:数据库结构设计、运用ADO.NET实现数据库查询、运用ADO.NET实现数据库的导入和导出、事务处理技术。
关键词 试验机 数据库 ADO.net 事务处理
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基于残差U-net网络的地震资料分辨率提高方法
11
作者 董博艺 张进 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记... 高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记录到高分辨率标签的非线性关系,实现地震资料的高分辨率处理。本文设计了残差U-net网络结构,同时提出了基于概率密度函数控制的同分布反射系数集生成方法,将测井反射系数的概率密度函数作为一种先验约束信息融入训练样本,不仅保证了足够的同分布样本来训练网络,还确保了训练样本更符合工区实际情况,以此提高模型预测的准确性。模型测试和实际资料应用结果表明,本文提出的方法能够有效应用于地震资料分辨率的提高,同时拓宽频带。 展开更多
关键词 提高分辨率 U-net 残差结构 同分布
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UMTransNet:结合U-Net和多尺度感知Transformer的图像拼接定位方法
12
作者 张维 何月顺 +3 位作者 谢浩浩 杨安博 杨超文 吕熊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期33-39,共7页
当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模... 当前基于深度学习的图像拼接定位方法大多只关注深层次特征,且感受野有限,忽略了浅层次特征,影响图像拼接定位的准确性。针对上述问题,文中提出一种结合改进U-Net和多尺度多视角Transformer的图像拼接定位网络UMTransNet。改进U-Net模型的编码器,将编码器中的最大池化层替换成卷积层,防止浅层次特征的流失;将多尺度多视角Transformer嵌入到U-Net的跳跃连接中,Transformer的输出特征与U-Net的上采样特征进行有效融合,实现深层次特征与浅层次特征的平衡,从而提高图像拼接定位的准确性。通过可视化检测结果图显示,所提方法在定位拼接篡改区域方面表现得更加出色。 展开更多
关键词 数字图像取证 图像拼接定位 U-net 多尺度感知 自注意力机制 交叉注意力机制
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基于YOLOv7的木材缺陷检测模型Wood-Net的研究 被引量:2
13
作者 王正 江莺 +3 位作者 严飞 孙佑鹏 张园 张柳磊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期132-140,共9页
为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识... 为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识别种类少等局限,设计了用于木材缺陷检测的深度学习网络Wood-Net。Wood-Net将注意力机制ECA(efficient channel attention module)引入YOLOv7的主干网络,以便更好地区分木材缺陷之间的细微差别;将ECA与Res2Net结合后形成ECA-Res2Net模块,ECA-Res2Net模块克服了单纯的Res2Net跨通道交流能力不足的问题,增强了网络对更细粒度特征的提取能力;将ECA-Res2Net模块与SPPCSPC(spatial pyramid pooling and channel spatial pyramid convolution)并联形成ResSPPCSPC模块,增加了描述图像本身特征数量的能力,由此构成新方法Wood-Net。本研究将准确度、召回值、mAP@0.5以及mAP@0.5∶mAP@0.95 4个数值作为系统性能的评价指标。利用自建数据集训练Wood-Net,得到试验数据。试验结果表明:Wood-Net模型比基准模型YOLOv7在木材优选上精确率提高了4.52%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了6.62%;比基准模型YOLOv5s在木材优选上精确率提高了6.79%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了5.67%。ECA注意力机制能够有效提升E-ELAN的通道间信息交互能力;Res2Net模块具有很强的细粒度特征提取能力,在网络中引入Res2Net模块后,网络各项性能指标收敛速度快,在Res2Net中加入ECA后能够使单纯的Res2Net考虑多通道特征之间的关系,完成信息融合,提高检测性能。 展开更多
关键词 Wood-net 木材优选 ECA-Res2net ECA Res2net
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基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法 被引量:2
14
作者 金亮 尹振豪 +2 位作者 刘璐 宋居恒 刘元凯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期2937-2952,共16页
利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型... 利用有限元方法对几何结构复杂的电机和变压器进行磁场分析,存在仿真时间长且无法复用的问题。因此,该文提出一种基于残差U-Net和自注意力Transformer编码器的磁场预测方法。首先建立永磁同步电机(PMSM)和非晶合金变压器(AMT)有限元模型,得到深度学习训练所需的数据集;然后将Transformer模块与U-Net模型结合,并引入短残差机制建立ResUnet-Transformer模型,通过预测图像的像素实现磁场预测;最后通过Targeted Dropout算法和动态学习率调整策略对模型进行优化,解决拟合问题并提高预测精度。计算实例证明,ResUnet-Transformer模型在PMSM和AMT数据集上测试集的平均绝对百分比误差(MAPE)均小于1%,且仅需500组样本。该文提出的磁场预测方法能减少实际工况和多工况下精细模拟和拓扑优化的时间和资源消耗,亦是虚拟传感器乃至数字孪生的关键实现方法之一。 展开更多
关键词 有限元方法 电磁场 深度学习 U-net TRANSFORMER
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基于改进U-net的少样本煤岩界面图像分割方法 被引量:1
15
作者 卢才武 宋义良 +3 位作者 江松 章赛 王懋 纪凡 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第1期149-157,共9页
煤岩图像语义分割技术是煤岩界面识别的重要研究方向,现有的语义分割模型通常依赖于大样本数据集进行训练,然而目前已标注的煤岩图像数据样本难以获取,并且缺乏公开数据集。针对以上问题,提出了一种基于改进U-net模型的样本煤岩界面图... 煤岩图像语义分割技术是煤岩界面识别的重要研究方向,现有的语义分割模型通常依赖于大样本数据集进行训练,然而目前已标注的煤岩图像数据样本难以获取,并且缺乏公开数据集。针对以上问题,提出了一种基于改进U-net模型的样本煤岩界面图像分割模型。将裁剪后具有更强特征提取能力且结构上更为简单的VGG16替换U-net的原始骨干特征提取网络,提升对图像信息的特征提取能力并获得更快的训练速度,在U-net网络的跳跃连接和解码器上采样部分引入注意力机制模块,对提取的特征层进行处理,提升模型对煤岩界面图像关键特征的提取能力,提高分割精度。使用迁移学习方法对改进的模型进行预训练,提高模型泛化能力同时避免过拟合,使模型更适用于小样本数据集训练。通过使用自制的煤岩界面数据集对所改进的网络模型性能进行验证,并将该模型与经典Unet、DeepLabv3+、PspNet、HrNet网络模型进行了对比。试验结果表明:在同样使用由125幅煤岩界面图片构建的小样本数据集进行训练的情况下,所提改进模型相较于经典U-net模型在分割精确度和检测效率方面都有显著提升,模型精确度提高了1.84%,平均交并比提高了5.34%,类别平均像素准确率提高了0.48%,检测速度增幅为5.3%。同时,与其他网络模型相比,所提改进模型在小样本煤岩界面图像的语义分割中优势显著,表明所提改进思路的有效性。 展开更多
关键词 煤岩识别 语义分割 少样本学习 U-net 深度学习 机器视觉技术
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一种改进U-Net网络的心电图分类算法研究 被引量:1
16
作者 王建荣 尉向前 +2 位作者 辛彬彬 高睿丰 李国翚 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第1期142-149,共8页
基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法。首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理。然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行... 基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法。首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理。然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行处理。在U-Net网络解码的最后一层加入注意力机制对抗噪声,提升模型的有效信息关注度和准确性。最后,利用CPSC-2018数据集进行验证。实验结果表明:所提模型能够取得较好的分类效果,识别房颤(AF)和右束支传导阻滞(RBBB)心律失常的精准率、召回率、F1值都可以达到90%以上,平均F1值可以达到82.5%。 展开更多
关键词 心律失常 心电图 U-net网络 注意力机制
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一种道路裂缝检测的变尺度VS-UNet模型 被引量:1
17
作者 赵志宏 何朋 郝子晔 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期63-72,共10页
为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改... 为解决目前现有的图像分割算法存在检测精度低、对裂缝检测缺乏针对性等问题,采用多尺度特征融合方法,提出一种扩展LG Block模块Extend-LG Block,其由多个并行不同膨胀率的空洞卷积组成.通过参数可调节分支数量和空洞卷积膨胀率,从而改变其感受野大小,进而提取和融合不同尺度的裂缝特征.对比在深层使用多尺度特征融合模块的网络以及使用固定尺度结构进行多尺度特征融合的网络的优劣,提出一种变尺度结构的UNet模型VS-UNet,使用多个不同参数的Extend-LG Block替换UNet网络中的基本卷积块.该结构在网络浅层进行多尺度特征融合,多尺度特征融合模块提取的尺度随网络层加深逐渐减少.此结构在加强图像的细节特征提取能力的同时保持原有的抽象特征提取能力,还可避免网络参数的增加.在DeepCrack数据集以及CFD数据集上进行实验验证,结果表明,相较于其他两种结构和方法,提出的变尺度结构的网络在有更高检测精度的同时,在可视化实验对比上对各种大小的裂缝有更好的分割效果.最后与其他图像分割算法进行对比,各项指标与UNet相比均有一定程度提升,证明了网络改进的有效性.研究结果可为进一步提升道路裂缝检测效果提供参考. 展开更多
关键词 U-net 多尺度 裂缝检测 空洞卷积 深度学习
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基于改进SE-Net和深度可分离残差的高光谱图像分类 被引量:1
18
作者 王燕 王振宇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期87-95,共9页
针对目前常见的用于高光谱图像分类的卷积神经网络参数数量多,训练时间长,对样本数量依赖性大的问题,提出一种适用于有限训练样本条件下基于改进压缩激活网络和深度可分离残差的分类网络MDSR&SE-Net.首先使用主成分分析对原始高光... 针对目前常见的用于高光谱图像分类的卷积神经网络参数数量多,训练时间长,对样本数量依赖性大的问题,提出一种适用于有限训练样本条件下基于改进压缩激活网络和深度可分离残差的分类网络MDSR&SE-Net.首先使用主成分分析对原始高光谱图像进行通道降维,然后通过三维卷积神经网络连接多特征残差结构,同时嵌入改进的SE模块提取高光谱图像的空间和光谱细节特征,最后将提取到的特征数据输入Softmax分类器激活分类.为了使网络更加轻量,通过在残差结构中使用深度可分离卷积和引入全局平均池化减少参数数量.实验结果显示,使用有限训练样本在三种常见高光谱数据集上总体分类精度均达到99%以上. 展开更多
关键词 高光谱图像 深度可分离卷积 残差网络 压缩激活网络
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基于UNet3+生成对抗网络的视频异常检测 被引量:1
19
作者 陈景霞 林文涛 +1 位作者 龙旻翔 张鹏伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期777-784,共8页
为解决传统视频异常检测方法在不同场景下多尺度特征提取不完全的问题,提出两种方法:一种是用于简单场景的基于UNet3+的生成对抗网络方法(简称U3P^(2)),另一种是用于复杂场景的基于UNet++的生成对抗网络方法(简称UP^(3))。两种方法分别... 为解决传统视频异常检测方法在不同场景下多尺度特征提取不完全的问题,提出两种方法:一种是用于简单场景的基于UNet3+的生成对抗网络方法(简称U3P^(2)),另一种是用于复杂场景的基于UNet++的生成对抗网络方法(简称UP^(3))。两种方法分别对连续输入的视频帧生成预测,引入多种损失函数和光流模型学习其外观与运动信息,通过计算AUC进行性能评估。U3P^(2)方法以6.3 M参数量在Ped2数据集的AUC提升约0.6%,而UP^(3)方法在Avenue数据集的AUC提升约0.8%,验证其能够有效应对不同场景下的异常检测任务。 展开更多
关键词 生成对抗网络 视频异常检测 U型卷积网络 全尺度跳跃连接 密集跳跃连接 光流模型 多尺度特征提取
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基于U-NET的双分支海上SAR溢油检测模型
20
作者 盛辉 曹文俊 +3 位作者 刘善伟 王大伟 杨俊芳 张杰 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-10,共10页
为提高海上溢油SAR(Synthetic Aperture Radar)检测的准确率,本文提出一种基于U-NET和注意力门的海上溢油SAR检测模型(AW-net),该模型将U-NET中传统的单输入编码器替换为双分支编码器,分别输入纹理特征和SAR灰度特征,并进一步采用注意... 为提高海上溢油SAR(Synthetic Aperture Radar)检测的准确率,本文提出一种基于U-NET和注意力门的海上溢油SAR检测模型(AW-net),该模型将U-NET中传统的单输入编码器替换为双分支编码器,分别输入纹理特征和SAR灰度特征,并进一步采用注意力门融合纹理信息和灰度信息。实验利用1景海丝一号(HISEA-1)SAR数据构建样本训练集进行AW-net模型训练,分别应用1景HISEA-1 SAR数据和1景Radarsat-2SAR数据开展模型测试,溢油检测准确率均优于U-NET、AttentionU-NET和FCN等语义分割模型,说明该模型具有较强的强鲁棒性和应用潜力。 展开更多
关键词 溢油检测 SAR U-net 注意力门 双分支编码器
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