基于模块化的.NET数据访问技术本科课程教学方案研究

针对《ADO.NET数据访问技术》本科课程的特点,提出了模块化教学方案设计思路,包括:数据库应用程序开发和ADO.NET技术初探、连接环境下的数据访问、非连接环境下的数据访问、利用ADO.NET访问XML数据源、.NET框架的数据绑定机制、LINQ查询技术等6个教学模块。实践表明该教学模块设计在本科院校教学实施过程中的合理性和实用性。

ADO.net数据访问技术在IPTV系统中的应用

本文介绍了ADO.net技术的工作原理及其对象模型,并以IPTV系统为实例阐述了ADO.net技术在系统开发中的应用。该系统在数据的访问速度、数据交换、开放性能及网络支持等方面有明显的优势,性能得到了很大的提高。

ADO.NET数据访问技术在教学管理系统中的应用

通过对ADO.NET数据访问技术的介绍,用实例说明该技术在教学管理系统中的应用。

基于SQL Server数据库的ADO.NET数据访问技术

ADO.NET是一组向.NET程序员公开数据访问服务的类,是一个具有互操作性且伸缩性强的数据访问体系结构。以VB.NET为编程语言,系统、实例化地介绍ADO.NET对SQL Server数据库的连接方法,并对常用数据访问技术(如添加、删除、更新等)进行归纳介绍,为初学者提供参考。

基于ADO.NET数据访问技术的研究和应用

通过几种数据访问技术的比较说明了ADO.NET技术的特点,并对ADO.NET数据访问技术的对象模型、访问模式进行了研究。在大型物理实验装置"神龙一号"数据库系统中使用ADO.NET技术实现了应用程序与数据库之间的交互,并给出了使用ADO.NET访问数据库的的步骤和源码。利用ADO.NET技术开发的数据库应用系统,满足了研究人员对实验数据进行在线、离线分析以及二次开发的要求。

ADO.Net数据访问技术分析

一、ODBC、OLE DB和ADO简介 1．ODBC。最初，各个数据库软件开发商为自己的数据库设计不同的数据库管理系统（DBMS），不同类型数据库之间的数据交换是一件非常麻烦的事情。为了解决这一问题，微软提出了ODBC，即开放式数据库连接技术（Open DataBase Connectivity），

利用ADO.NET数据访问技术访问数据库

介绍了如何利用新一代数据访问技术ADO.NET对数据库进行访问,并且以VB.NET为例说明其具体的实现步骤。

基于ADO.NET数据访问技术的研究和应用

ADO.NET中的很多对象和ADO中的对象功能都非常相似,但和其他种类相比,ADO.NET的功能则更为强大,其能够利用XML实现数据交换,将很多新的对象和程序化接口添加进来,令其操作变得简单。笔者就基于ADO.NET数据访问技术的研究和应用展开探讨,结合实际情况,分析探讨ADO.NET的相关数据操作原理,对其访问技术进行全面研究,旨在为相关技术人员提供参考,发挥ADO.NET的功能性和技术,积极推动相关产业的发展。

基于ADO.NET数据访问技术的研究和应用

随着数字化的不断发展,数据库在很多应用系统中所扮演的角色也越来越重要,在软件行业日益发展的过程中,数据访问技术也朝着多样化的方向发展,ADO.NET便是当前最新的一种数据访问技术。文章便从ADO.NET的概述为研究基点,对其对象模型进行研究,最后论述ADO.NET的相关应用。

ADO.NET数据访问技术在某型导弹故障诊断系统中的应用

根据待检对象的故障表现形式及逻辑诊断过程,该诊断系统的专家知识库采用大量关系数据表存储,在故障诊断过程中,需要对这些表进行大量数据访问和频繁操作,为了提高系统数据访问效率和处理速度,采用了微软新推出的ADO.NET数据访问技术,在检测过程中,将数据库中数据取出存放于内存的数据集中,系统运行时对数据的访问不再对数据库操作,而是直接对内存数据集进行操作,使得数据访问效率、响应速度和系统整体性能得到了极大提高.

基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术

该文针对云计算环境下计算机数据文件访问、传输存在的安全隐患,提出基于属性加密算法的计算机数据安全访问控制技术方案,假定在通信信道可靠、第三方审计机构可信和云计算数据中心忠实的前提下,在现有云计算数据存储安全体系架构基础上使用AES对称加密算法对CDC中的数据文件进行加密处理从而实现USER安全访问,与传统访问控制技术方案相比安全、可靠性更高。该文主要对上述技术方案的参与构成、主要定义、方案内容及重要程序的实现过程进行分析,又通过仿真实验模拟运行环境对该技术应用的可行性和优化路径进行探究,以期为计算机数据安全访问控制提供参考。

基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法

为解决分布式数据库中明文传输容易被篡改的安全隐患,提出了一种基于可搜索加密技术的分布式数据库安全访问多级控制算法。该算法将授权用户按照安全级别分组,并采用TF-IDF(Tem Frequency-Inverse Document Frequency)算法计算明文关键词的权重,然后利用AES(Advanced Encryption Standard)算法和轮函数生成密文的密钥,使用矩阵函数和逆矩阵函数对明文进行加密,并将加密结果上传至主服务器。同时,采用Build Index算法生成密文的索引,根据用户安全级别相关属性信息审查用户是否具有访问密文的权限,审查通过后用户即可发出密文数量与关键词搜索请求,服务器将密文送回用户端并使用对称密钥方式解密,实现访问多级控制。实验结果表明,该方法在加密、解密过程中用时较短,且安全访问控制性能良好。

强制访问控制技术在数据库安全访问中的应用

近年来,我国互联网信息技术的发展,取得了显著的成效。与此同时,信息安全问题日渐凸显,成为社会关注的焦点。数据库作为信息系统建设的重要组成部分,决定着信息存储的完整性和安全性,对其实施访问控制极为必要,可充分防止非授权用户,擅自获取数据库信息,从而影响数据库的保密性。本文将从强制访问控制技术出发,分析对数据库安全访问的应用价值,并依次对资源染色技术、请求过滤技术、请求响应管控技术等的应用,以供参考。

基于区块链技术的私有数据访问控制模型设计

随着云计算和大数据技术的不断发展,数据已经成为社会经济发展的关键要素,其安全问题也日益凸显。为解决不同企业及其部门之间在数据快速共享过程中私有数据的有效保护问题,文章应用区块链技术,借助智能合约机制,并利用改进的权重属性加密机制,设计了一种私有数据访问控制模型。该模型在提升数据可追溯性的同时,能够降低恶意攻击行为发生的概率以及数据加解密的时间成本。最后,通过仿真实验验证,该模型具有高可靠性,能够有效解决私有数据共享问题,完全符合预期的设计标准和要求,为相关人员提供了有效的借鉴和参考。

全链路访问技术在数据安全监测中的研究和应用

随着信息技术的迅猛发展,数据安全问题逐渐成为社会关注的焦点。全链路访问技术作为一种创新的网络访问方式,革新了传统的数据交互模式,正展现出其在数据安全领域的重要潜力。该技术能够实现从数据生成至最终消费的全程监测与防护,显著增强了数据安全屏障。基于全链路访问技术,数据安全监测能够覆盖数据的整个生命周期。安全团队可以确保每个数据传输环节都在严密监控之下,并对数据流经的所有网络节点进行全面跟踪与分析,从而提供更加全面和精细的安全保障。对全链路访问技术在数据安全监测方面的实际运用与最新研究进展进行深入探讨,力图为数据安全领域的发展提供技术借鉴。

基于区块链技术的电网企业数据跨域访问控制研究

在跨域访问控制中,不同用户或应用程序可能根据各自的需求和权限,提出具有不同属性规格的访问请求。传统的跨域访问控制方法无法有效处理这种差异化的属性规格,导致访问控制操作变得低效,且精度有所降低。为此,提出了一种基于区块链技术的电网企业数据跨域访问控制方法。该方法首先构建以区块链技术为基础的电网企业数据跨域访问控制逻辑架构,在该架构的支持下区块链模块对原始的访问申请进行预处理,将访问请求信息转化为以属性集描述为基础的形式;然后根据访问请求信息的属性规格对电网企业数据进行一次映射和二次映射处理,结合映射处理结果在电网企业数据库的标准属性表中确定请求域中涵盖的属性集,为不同域的用户提供对应的数据,实现数据的跨域访问控制。试验结果表明,该方法的互操作性均值始终处于较高水平,稳定在0.95左右,并且电网企业数据跨域访问控制准确率在96%~98%,电网企业数据跨域访问控制效果好。

移动互联环境下数据访问安全技术分析

随着移动智能终端的普及,数据访问安全成为一个不可忽视的问题。为防范中间人攻击、数据包嗅探等网络攻击,确保数据传输的完整性和机密性,文章分析了非对称加密技术、对称加密共享技术、移动客户端数据处理技术、服务器解密技术等数据访问安全技术在通信过程中的具体应用。

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.

可撤销属性加密的区块链数据访问控制方法

针对区块链数据共享中存在的粗粒度访问控制问题,提出一种基于属性撤销密文策略属性基加密的区块链数据访问控制方法。在现有方案基础上进行改造,引入预解密过程,结合属性撤销列表实现属性实时撤销;基于非对称群下的DBDH困难问题假设进行安全性证明;基于超级账本Fabric进行系统设计,结合星际文件系统采用链上链下存储方式解决区块链容量不足和系统效率问题。实验结果表明,所提方案撤销属性时无需更新密钥密文重复上链,仅需要6次Pairing操作进行预解密和解密,且在大规模属性集下,预解密时间和解密时间平均保持在百毫秒左右的常量级上,实现区块链数据高效、细粒度的访问控制。

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。