高速铁路CP0框架控制网GAMIT解算结果与IGS站的选取研究

针对高速铁路CP0框架控制网数据解算时IGS基准站的选取问题,以沿江城际铁路CP0框架控制网作为研究对象,用试验的方法讨论使用GAMIT软件处理高速铁路CP0框架网时,选择IGS基准站的空间分布和数量分布对基线解算的影响。结果表明,在CP0框架网数据处理时必须选取IGS站提供参考框架,但可不必选择位于南半球的IGS站;选取的IGS站空间分布要均匀,数量上选择4～5个即可。

基于TBC4.1软件的高速铁路CP0框架控制网基线解算与网平差精度分析

针对天宝公司研发的新版本TBC4.1软件在高速铁路CP0框架控制网基线解算与网平差的可行性问题,以京沪高速铁路CP0框架控制网作为研究对象,将最新版TBC4.1软件与GAMIT10.7软件、旧版本TBC3.5软件的基线解算能力进行比较,并与Cosa GPS软件的网平差精度进行对比,用试验的方法讨论TBC4.1软件加载不同类型卫星星历对不同基线长度高速铁路CP0框架控制网的基线解算与网平差精度。结果表明:TBC4.1软件较旧版本TBC3.5软件在长基线解算能力上得到了很大的提高;在处理800 km范围内的高速铁路CP0框架网基线时,TBC4.1软件获得与GAMIT10.7软件相当的解算精度,且不受精密星历种类的限制;当CP0框架网的基线长度由800 km扩大至1 500 km时,TBC4.1软件加载最终星历的基线解算精度仍能与GAMIT10.7的解算精度保持一致;TBC4.1软件网平差模块的处理精度为毫米级,且不受精密星历种类解算的基线结果限制。

起算点坐标精度对高速铁路CP0框架网GAMIT基线解算结果的影响研究

根据GNSS相对定位双差观测方程推导了起算点误差对GPS基线向量的传播模型。以杭黄高速铁路CP0框架控制网作为研究对象,用试验的方法讨论了不同起算点坐标精度对高速铁路CP0框架网基线解算结果的影响。结果表明,在使用GAMIT软件处理CP0框架网基线向量时,必须严格控制起算点坐标精度,最好将其控制在10 cm范围内;当起算点初始坐标精度低至20 cm时,GAMIT软件解算的CP0框架网基线在X、Y、Z三个方向的分量可仍保持在mm级;但当起算点坐标误差达到2 m时,CP0框架网GAMIT基线解算结果无法满足高速铁路CP0框架网基线解算的精度要求。

基于DoDAF2.0的武器装备体系需求分析

为了解决武器装备体系需求分析中建模框架和分析步骤不明确的问题,以DoDAF 2.0中的标准为基础,提出了一个武器装备体系需求分析框架,从体系的角度实现了从作战需求向系统需求的映射,给出了使命任务分析、作战需求分析、能力需求分析和系统需求分析的具体内容,并对需求分析中各个阶段的建模步骤和方法进行了描述,从而建立了从体系的使命任务到武器系统之间的桥梁.所提出的需求分析框架、建模步骤和方法使装备体系需求分析具有更强的可操作性和规范性.

“一带一路”倡议下俄罗斯农业支持水平及政策分析——基于OECD农业政策框架

俄罗斯横跨亚欧大陆,与中国接壤,是中国推动"一带一路"倡议的主要合作伙伴。受地理区位因素和自然环境影响,俄罗斯与中国农业资源互补性强,应加强农业合作。经济合作与发展组织(OECD)农业评价体系涵盖了包括边境贸易政策在内的所有农业政策工具,并对各国农业政策以统一的标准进行分类。基于此,研究俄罗斯农业生产者和公共服务支持政策,有助于中国了解俄罗斯国内与边境农业政策变动,调整对俄罗斯的农产品贸易政策;同时研究俄罗斯农业政策演变规律,对中国农业政策的制定有借鉴作用。研究表明,最主要的支持政策是对农业生产者的支持,占总支持水平的80%左右;农业一般服务支持结构不断发生变化,支持重心由对基础设施的支持转向对农业科研与农业教育的支持;农业政策工具包括价格支持、信贷优惠、基于每吨牛奶的支付、基于作物生产的支付、农民教育(包括农业高等院校和农民再教育)等。

中原地区秋季大气甲醛污染特征及对臭氧生成的影响:以漯河市为例

甲醛(HCHO)是对流层中重要的挥发性有机物(VOCs)之一,它具有较高的臭氧(O3)生成潜力和反应活性。基于2022年秋季(9月1日−11月30日)漯河市大气综合观测站大气HCHO等VOCs以及常规污染物连续在线监测数据及气象参数,利用多元线性回归方法定量HCHO的主要来源,利用0维大气框架模型(F0AM)探究O_(3)污染时段HCHO对O_(3)生成的影响。结果表明:①观测期间,漯河市区HCHO平均体积分数为3.9×10^(−9)±1.6×10^(−9),日变化呈早晚高峰分布特征。O_(3)污染天时的HCHO体积分数明显高于非污染天,高温、低湿、强辐射有利于促进HCHO二次生成。②多元线性回归结果显示,观测期间大气HCHO主要来自一次排放(76.7%)和二次生成(23.3%),一次来源主要受机动车尾气排放影响。③F0AM模型模拟结果表明,NO_(x)、人为源VOCs(AVOC)、天然源VOCs(BVOC)和CO的相对增量反应活性(RIR)均为正值,削减这些污染物均有利于降低O_(3)污染;O_(3)生成对HCHO敏感,模型中不约束HCHO会使日间O_(3)净生成速率被低估9%,控制HCHO的一次排放对日间O_(3)削峰效果较显著。研究显示,污染天时减少HCHO排放、协同控制VOCs/NO_(x)是控制O_(3)污染的关键。

高等院校内部控制评价体系研究

随着高校规模的扩大,高校面临的考验也越来越多,因此加强内部控制尤为重要。本文通过分析高等院校内部控制的现状,说明高校内控的重要性,根据COSO内部控制框架选取指标,在层次分析法(AHP)的基础上构建内部控制评价模型,实现对高校内部控制有效性科学合理的评价。

郑州市高新区夏季臭氧及前体物污染特征和关键前体物溯源研究

基于2023年6—8月郑州市高新区国控站点和监测车监测数据,利用正交矩阵因子分析法受体模型(Positive Matrix Factorization,PMF)和零维框架模拟模型(The Framework for 0-D Atmospheric Modeling,F0AM)结合的方法,全面分析了臭氧(O_(3))和其前体物的污染特征以及O_(3)关键前体物的精准溯源.结果表明,监测期间郑州市高新区O_(3)污染较严重,O_(3)污染天数为46 d(占比55%),其中轻度污染40 d,中度污染6 d.污染日呈现高温低湿的特点,MDA8-O_(3)、O_(3)、TVOCs、NO_(2)和NO_(x)分别是非污染日的1.52倍、1.41倍、1.2倍、1.6倍和1.4倍,导致O_(3)污染具有更强的本地生成能力.研究发现监测期间VOCs主要来自工业过程源(21.3%)、二次生成源(11.9%)、机动车尾气排放源(13.4%)、溶剂使用源(18.9%)、老化气团源(14.4%)、天然气/液化石油气挥发源(9.6%)和植物排放源(10.4%).敏感性分析(RIR)结果表明,郑州市高新区处于VOCs-NO_(x)协同控制区,因此协同减排VOCs与NO_(x)是控制O_(3)生成的有效途径.另外,PMF源解析和敏感性分析结果表明,污染期间敏感性高的VOC物种主要来自植物排放(41.1%)、工业过程(32.6%)、溶剂使用(14.3%)、二次生成(6.2%)和机动车尾气(5.8%),尤其应对来自植物排放的异戊二烯、工业过程的苯系物和二次生成的乙醛及其来源进行重点监测管控.