EASY%R_0模型在我国西部中生代盆地热史研究中的应用

镜质组反射率（Ｒ０）的大小取决于有机质受热温度和受热时间，因此，根据Ｒ０可以重构有机质热历史。在勘探程度较低时，恢复热史的常规模型和方法存在较大的缺陷，相比之下，ＥＡＳＹ％Ｒ０化学动力学模型更能真实地再现有机质所经历的热史，尤其是在Ｒ０值大于０．９％的中、高成熟演化阶段应用效果更佳。鉴于此，利用ＥＡＳＹ％Ｒ０模型，同时结合镜质组反射率资料，对塔里木盆地库车坳陷依南２井、雅布赖盆地雅参１井和酒西盆地医１０１井进行了热史模拟。研究结果表明，自中生代以来，库车坳陷古地热梯度总体上呈降低趋势，相对较明显的降温过程与晚第三纪快速埋藏过程相对应。雅参１井和窿１０１井的古地热梯度偏低，并且变化不大，不利于有机质生烃。镜质组反射率测定值的差异性可能是导致依南２井热史模拟计算的古地热梯度高于前人研究结果的主要原因。图４表４参５（魏志彬摘）

气象数据缺测对BP-ET0模型预测精度的敏感性分析

以柳圆口灌区2002～2005年的气象数据为基本资料，采用参考作物腾发量预测的前馈网络模型（BP—ET0），研究了参考作物腾发量对气象因子的敏感性。研究结果表明：在参考作物腾发量预测的6个气象因子中，相对湿度对BP—ET0预测效果影响最大，缺少它时预测合格率只有64．93％，其次是实际风速和日照时数，缺少它们时预测合格率分别为73．15％和76．98％，最高气温、最低气温和平均气温对预测效果影响较小，缺少它们时预测合格率均在80％以上。

水稻氮肥管理的ORYZA－0模型之理论及验证

ＯＲＹＺＡ－０模型系统能分析氮在土壤－作物－大气复杂系统中的复杂行为，包括土壤供氮力、作物氮吸收和氮在器官间的分配、叶片氮转化太阳辐射为干物质的能力等，ＯＲＹＺＡ－０模型与Ｐｒｉｃｅ的规则系统优化程序结合，可以制订取得最大生物量或经济产量所需的优化氮管理方案。田间氮试验材料验证模型表明，ＯＲＹＺＡ－０模型推荐的氮肥应用曲线能真实地反映当地不同氮水平下的氮管理策略；文中还就模型参数的敏感性问题和模型的进一步发展提出了建设性建议。

云物流下基于IDEF0模型的农产品协同配送

为了进一步整合优化社会物流资源,提高农产品物流服务客户的满意度,利用IDEF0方法对云物流下农产品协同配送模式进行建模。针对云物流下农产品协同配送的模式,从资源层、感知层、内外服务层分析其体系结构,为云物流下农产品协同配送提出解决方案,为现代农产品物流配送提供一种新的运行方式。

基于INFIL3.0模型的地下水补给计算与分析

采用扩展后的INFIL3.0模型计算了石津灌区根区层下净入渗补给量和潜在入渗补给系数,并分析了其时空变化规律。计算结果显示,石津灌区多年平均净入渗补给量为79mm,多年平均潜在入渗补给系数为0.135;根区层下净入渗补给量和潜在入渗补给系数的空间变异性主要表现为渠灌区>井渠双灌区>井灌区,时间变异性表现为入渗补给量峰值出现在强降雨期间。最后,从水量均衡要素的角度分析了入渗补给过程,表明降雨是引起入渗补给的主要因素,当前灌溉制度是合理的。

基于IDEF0模型的业主——承包商Partnering研究——对某大型国际电信项目的案例分析

工程项目中的Partnering致力于建立相互信任、跨组织协作的高效项目执行模式。从信息流程的角度,将Partnering分为3阶段5个子过程。运用IDEF0模型,从输入、限制条件、驱动机制和输出4个方面识别3个阶段中影响Partnering的因素。通过实际案例,分析Partnering实施中网络型信息流,呈现其各子过程之间的逻辑关系。研究发现,组织的高层管理者在Partnering前期是关键的驱动机制;组织间的信任水平是Partnering实施效果的主要限制因素;问题解决效果和共同目标的达成与否是衡量Partnering效果的关键子过程;项目执行中的一方的持续努力会局部改善Partnering的实施效果。

IDEF0模型在服装产品开发流程优化中的应用

随着服装企业竞争的进一步加剧,众多品牌服装企业纷纷加快结构调整与产业转型的步伐。本文以Y品牌服装产品开发流程优化为例,应用IDEF0模型着重分析产品企划、款式开发、样衣修正、成衣生产、产品上柜等二级流程,找出现行流程中存在的问题,并用ASME法剖析三级流程,为品牌服装企业在缩短服装产品开发周期,降低企业运营成本等方面提供可行性实施方案。

基于验潮资料的CSR4．0模型和NAO．99b模型在中国海域的精度分析

卫星测高资料可以提供全球海洋的海面地形、海面波浪及海面粗糙度的信息,探测洋流的边界和趋势,分析极区冰层厚度及变化,因此,深入研究卫星测高技术对于人类更好地认识地球和海洋都具有重要意义.而在近海,由于卫星测高数据受到多种因素的影响,数据质量较差.其中,海洋潮汐模型在近海海域的精度是影响卫星测高数据质量的一个主要因素.本文通过利用卫星测高数据常用的两种潮汐模型(CSR4.0和NAO.99b)和验潮站资料得到的海面高误差以及四个主要分潮的振幅、迟角误差,对两种潮汐模型在中国海域的精度进行了详细地分析.用CSR4.0潮汐模型和NAO.99b潮汐模型的海面高与中国近海11个验潮站的水位数据进行了比较,在中国大陆近海,CSR4.0模型的平均精度比NAO.99b模型好,其RMS分别为0.6493m和0.8967m.两种模型在中国台湾两个验潮站的精度都比较高,其RMS的平均值分别为0.3673m和0.3043m.与验潮站数据比较得到的振幅误差、迟角误差、潮高均方根误差以及相对误差中,NAO.99b模型的振幅误差均比CSR4.0潮汐模型的振幅误差小,其中O1分潮的振幅误差最小,仅为1.78cm,最大为M2分潮误差,为3.58cm.在潮高误差中,NAO.99b模型的潮高误差也均比CSR4.0潮汐模型要小.其中,最小潮高误差为O1分潮的潮高误差,仅为1.66cm,最大为M2分潮潮高误差,为4.35cm.对于相对误差,NAO.99b模型的相对误差也均比CSR4.0潮汐模型要小.两种潮汐模型相对误差最大的是S2分潮,其相对误差分别为0.16和0.48.通过以上分析,本文建议当利用卫星测高数据进行海平面变化的研究时,在中国海域适宜采用CSR4.0模型进行海潮改正.当利用潮汐模型进行海洋潮汐分布特征的研究时,在中国海域适宜采用NAO.99b模型.

基于IDEF0模型的河北生鲜农产品数字供应短链构建

针对河北生鲜农产品供应链环节过多、时间过长以及效率低下等问题,本文结合IDEF0建模方法构建了一个涵盖数字供应系统、数字流通系统和数字消费系统的供应短链。该短链以流通企业为核心,结合上下游需求,依托现代数字化技术搭建数字共享平台,对上游农户开展科学指导生产出最终消费者满意的产品,经产地仓和销地仓的数字化仓储、运输、流通加工直到配送至终端消费者。这种生鲜供应短链的构建不仅能够解决链条过长造成的农产品变质损坏问题和“卖难买贵”困境,亦可为河北数字化乡村建设提供参考。

基于辐射和温度的ET0模型在吐鲁番地区的比较与修正

利用吐鲁番地区3个气象站2000-2015年逐日气象资料,以FAO-56 Penman-Monteith(FAO-56 PM)模型为标准,对6种ET0模型(M-A模型、P-T模型、M-H模型、H-S模型、Traj模型和B-H模型)进行评价并修正,采用均方根误差(RMSE)、绝对平均误差(MAE)、平均相对误差(MRE)评价指标和Wilcoxon非参数检验法比较年、月尺度上各模型修正前后的估算精度,以筛选适用吐鲁番地区ET0简化估算模型。结果表明:吐鲁番地区ET0的主要影响因子是Rs(太阳辐射),其次是es(饱和水汽压)和Rn(作物表面净辐射);修正前,年尺度上,M-H模型的估算精度最高;月尺度上,各模型误差较大且与FAO-56 PM模型存在显著差异,适用性较差;修正后,各模型在年、月尺度上的精度均有明显提高,无显著差异,其中修正后的P-T、M-H和B-H模型估算精度最高,可作为吐鲁番地区ET0简化估算模型。

基于多元线性回归的6016汽车铝板FLD_0预测模型

成形极限图中FLD0(平面应变处的主应变)的准确性关系到汽车零件CAE仿真分析和安全裕度判定的精度。文章针对15种不同性能的6016汽车铝板,采用相关性分析方法研究了材料厚度、屈强比、延伸率、n值和r值等对6016汽车铝板FLD0的影响规律,并基于多元线性回归方法建立了6016汽车铝板FLD0的预测模型。

GM(0,N)模型参数估计的新方法

从灰色理论建模特点出发 ,提出了 GM(0 ,N )模型参数辨识的一种新方法——累积法 ,实例分析表明 ,累积法较传统的参数估计方法在预测精度上有了很大的提高 。

铁路枢纽车流组织的非线性0-1规划模型及算法

分析铁路枢纽车流组织问题的背景、特点及优化目标 ,给出铁路枢纽车流组织所需的构模参数 ,梳理与路网联系的车流类型及结构 ,综合考虑直通、改编、地方车流的作业过程 ,建立基于铁路枢纽资源约束的非线性0 - 1规划模型 ,并将遗传算法应用于该问题的寻优过程。

汉语文本动态字母表0阶模型算术编码

本文探讨汉语文本的0 阶统计模型的构造方法,提出了一个卓有成效的汉语文本压缩算法。仅仅凭借这一最初级的模型,汉语文本的编码效率已经超过LZ与Huffman 编码的混合算法。由于0 阶统计模型是各种高阶统计模型的基础,所以,本文对汉语以及其他大字符集文种( 如日文、朝鲜文)

作物非充分灌溉制度优化的0-1规划模型建立与应用

以农田水量平衡模型及作物水分生产函数模型为基础,引入0-1变量描述在可能的灌溉期内是否进行灌溉,建立了非充分灌溉制度优化的0-1规划模型。模型利用Microsoft Excel的规划求解工具进行求解。将该模型应用于山西省潇河灌区冬小麦灌溉制度优化,结果与现有模拟-优化模型比较接近,但求解过程更为简单。结果表明研究区冬小麦灌溉的关键期是拔节末期(5月上旬);初始土壤含水率较低时,适宜灌水时间有所提前,灌溉的增产效果也更明显;冬小麦蒸散发量及相对产量均随灌水量的增加而增加,但边际产量却逐渐降低。

优选GM(0,N)模型在大连市城区需水预测中的应用

重点考虑历史资料代表性和社会经济发展不确定性对大连市城区进行需水预测,即先对研究区域历史资料代表性进行审查,审查结果表明1995、2000年资料代表性不足;再经灰色关联分析法和模型物理意义审核两轮筛选,最终保留5个主要相关因子用于需水预测建模;最后采用资料代表性稍有差异的两组数据,基于GM（0,N）构建了需水预测对比模型,结果表明选取代表性更强的资料有利于提高预测精度。此外,考虑社会经济发展不确定性影响,给出了三种发展模式下的大连市社会经济发展指标预测值,利用优选出的GM（0,N）模型预测大连市城区2020、2030年需水量将分别达到11.84×108~13.43×108 m3、14.06×108~16.23×108 m3。

基于GM(0,N)模型的煤自然发火期预测

为科学准确预测煤自然发火期,运用灰色系统理论,基于灰色关联分析,选取煤样工业分析中的灰分、挥发分和元素分析中的C、H、O、S含量作为系统相关因素,建立了预测煤最短自然发火期的GM(0,7)模型,经后验差检验,模型精度为优;通过与多元线性回归模型预测结果对比,GM(0,7)模型预测煤自然发火期的平均相对误差为2%,多元线性回归模型预测的相对误差为10.35%.经外来数据回代检验,GM(0,7)模型预测结果的相对误差在2%左右,多元线性回归模型预测结果相对误差达26.27%,说明GM(0,7)模型预测结果优于多元线性回归模型.研究结果表明:利用灰色关联分析选取适当参数建立GM(0,N)模型能够较好预测煤最短自然发火期.

GM(0,N)灰色预测模型在云南小春作物产量预报中的应用

利用1972-2004年的云南小春作物单产和与其灰关联度最优的10个气象因子时间序列,采用原始序列和残差序列进行GM(0,N)预测建模,对云南小春作物产量趋势进行预测。结果表明:通过残差修正后所建立的云南省小春作物产量预测模型适用于产量趋势预报,通过了小概率统计检验,预报结果有一定的参考价值。

基于AR(1)-MA(0)模型的房地产价格预测研究

分析了利用AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格预测的基本思想、操作流程,推导了AR(1)-MA(0)模型进行房地产价格一步及多步预测的公式。在此基础上,对2001～2005年太原市商品房住宅价格进行预期评估的实证研究,评估结果证实该方法具有良好的可操作性及评估精度。

基于引力模型和0-1规划模型的建阳市矿业经济区划研究

分析了矿业经济区划方法的现状和发展趋势,选取矿业产值、矿业对工业的贡献度、矿业对区域经济的贡献度、矿业区位商、矿业从业人数等5个参数,构建采矿权综合质量指数。运用引力模型和0-1规划模型,对建阳市划分了两个矿业经济区,即建阳水吉铅锌(金、银、萤石)矿业经济区和建阳太阳山、中窑金、银多金属矿业经济区。结果表明,这样对建阳市划分的矿业经济区相互作用潜力最大,经济效益最高。