汉语文本动态字母表0阶模型算术编码

本文探讨汉语文本的0 阶统计模型的构造方法,提出了一个卓有成效的汉语文本压缩算法。仅仅凭借这一最初级的模型,汉语文本的编码效率已经超过LZ与Huffman 编码的混合算法。由于0 阶统计模型是各种高阶统计模型的基础,所以,本文对汉语以及其他大字符集文种( 如日文、朝鲜文)

基于灰色关联协同效应权重配置的费用预测模型

费用预测是复杂装备成本管理的核心内容。在同类型复杂装备仅有少量样本信息的情况下,为提高估算预测精度,解决贫信息下费用影响要素筛选困难、要素间由于协同效应导致的权重分配不合理、费用预测误差较大等问题,提出了一种基于灰色关联协同效应贡献度分配的要素权重配置方法。首先通过灰色关联度分析筛选相似样本及费用关键影响要素;然后,依据各要素在协同效应下对灰色关联度提高的贡献程度大小,参考Shapley值思想计算各要素的灰色比较关联重要性,以此确定权重;最后,构建相应的异阶参数灰色分数阶预测模型,对目标装备进行费用预测。通过与已有文献中的方法进行对比,结果表明所提方法有较高的预测精度且具有一定的适用性,能够挖掘小样本下费用影响要素间的潜在信息,更可以合理地分配要素权重,提高费用预测精度。