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0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验
被引量:
1
1
作者
李春玉
安博文
李晓天
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2024年第1期39-47,共9页
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检...
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检验;以0-k膨胀泊松回归模型为例进行实际应用.研究结果显示,采用EM算法进行参数估计时收敛速度较快且估计结果稳健,不同的0-k膨胀泊松分布对原始数据的拟合效果不同,若将k设定为非膨胀数值可能会导致拟合结果出现偏差.
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关键词
0-k膨胀
回归模型
参数估计
假设检验
泊松分布
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职称材料
题名
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验
被引量:
1
1
作者
李春玉
安博文
李晓天
机构
河北经贸大学数学与统计学学院
华侨大学经济与金融学院
新疆理工学院经济贸易与管理学院
出处
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2024年第1期39-47,共9页
基金
国家自然科学基金(72064034)。
文摘
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检验;以0-k膨胀泊松回归模型为例进行实际应用.研究结果显示,采用EM算法进行参数估计时收敛速度较快且估计结果稳健,不同的0-k膨胀泊松分布对原始数据的拟合效果不同,若将k设定为非膨胀数值可能会导致拟合结果出现偏差.
关键词
0-k膨胀
回归模型
参数估计
假设检验
泊松分布
Keywords
0
-k
inflation
regression models
parameter estimation
hypothesis testing
Poisson distribution
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验
李春玉
安博文
李晓天
《河南科技学院学报(自然科学版)》
2024
1
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