基于等维新息指数平滑法模型的中长期负荷预测

指数平滑法是电力系统中长期负荷预测的重要方法之一,该预测方法的精确性主要取决于平滑系数,因此提出了等维新息数据处理的指数平滑法,实现了变平滑系数。首先,给出指数平滑法的预测模型,根据重近亲远的原则,给各期绝对平均误差值赋权。接着,采用0.618优选法优选出平滑系数。在此基础之上,引入了等维新息数据处理的思想,实现了变平滑系数,使预测结果能够更加合理地反映负荷发展规律,提高了预测精度,优化了指数平滑法的预测模型。

优选平滑系数的指数平滑法电量预测系统

本文介绍一个用指数平滑法开发的电量预测系统。系统中平滑系数的选择采用了新近提出的０．６１８优选法。系统具有预测精度高、运行速度快和使用方便的特点。

利用模糊综合决策方法优选水平井完井方式

优选完井方式时应权衡多个技术经济指标,运用模糊数学理论建立各指标的隶属函数,确定其隶属度,并应用系统工程理论中的层次分析方法,确定各指标的权重,通过模糊综合决策模型,将多个指标对优选结果的影响归属到优属度值上定量优选完井方式。优选过程均有数学计算支持,相对于以往的模糊数学方法优选结果更为客观、科学、可靠。敏感性分析结果表明,优选结果对油层厚度、水平段长度、泥饼厚度和完井投资4项因素最为敏感,建议在优选前尽量提高敏感因素的准确度,使优选结果与实际更为相符。

梯形明渠临界水深计算公式的改进

以简单的迭代法为基础，通过对临界水深方程进行数学变换，提出了计算梯形明渠临界水深的新方法．该方法不依赖图表，简单易行，精度很高，可供工程实际参考应用．

面向智能制造的数控机床多目标优选法研究

考虑当前制造业智能化发展趋势以及数控机床在现代制造工程领域所发挥的关键作用,提出了一种集质量功能展开(QFD)、模糊线性回归和0-1目标规划优点于一体的数控机床多目标优选法。在研究智能制造对数控机床特定要求的基础上,运用QFD考察智能制造需求与数控机床性能之间的因果关系,采用质量屋将智能制造的需求有机地融入数控机床选型中。基于模糊线性回归法确定智能制造需求与数控机床性能在质量屋中的相互关联程度,运用层次分析法计算智能制造需求指标的权重系数,并采用0-1目标规划法在众多候选数控机床中做出最佳选择。以某智能制造平台搭建过程中的数控机床多目标决策问题作为应用案例,从5台候选数控机床中挑选出综合性能最好的1台。研究表明,所提出的面向智能制造的数控机床多目标优选法具有较高的工程实用性。

考虑应力敏感性和长期导流能力条件下的支撑剂优选方法

针对以往压裂支撑剂优选方法的局限性,进行了研究改进,其要点包括长期导流能力的测试与评价分析;测试介质由原用的蒸馏水改为压裂液破胶液;研制了可考虑长期导流能力及应力敏感性的压裂井动态预测模型。研究结果表明,即使两种支撑剂的长期平均导流能力完全相同,但如初期导流能力及其随时间的下降幅度不同,则优选的结果也不同。这比以往的研究有重要改进,并会在一定程度上提高压裂的效果。

水驱油藏合理水平井段长度的确定方法

根据资金平衡原理，运用最优化方法，综合考虑水驱油藏水平井开发的技术指标因素和经济指标因素，建立了确定水驱油藏水平井开发中合理水平段长度的优化模型，提出了一种确定水平井合理水平段长度的工程计算方法。同时，还给出了水平井开发中各项费用及收入的计算方法。根据所介绍的方法，在微机上研制和开发了水平井合理水平段长度的优化计算软件。运用该方法对某海上油田进行了计算，与数值模拟计算结果对比表明，该计算方法可应用于水平井开发的优化设计。

指数平滑法及其在负荷预测中的应用

指数平滑法是电力系统负荷预测的主要方法之一,该方法的准确性取决于平滑系数α.对采用厚近薄远原则与远近相同原则优选α进行对比研究,结果表明采用厚近薄远原则优选α有更好的结果.在此基础上,结合相关分析,给出了厚近薄远的具体方案,并给出了负荷预测的具体实例.

影响上游法尾矿坝渗流场的诸因素分析

影响上游法尾矿坝安全的各种因素中,渗流场是极为重要的因素之一。决定渗流场的因素很多,本文通过有限元数值计算,选用正交优选法综合分析了诸因素对渗流场的影响程度,并找出了主次排列顺序。同时,采用黄金分割法,探讨了初期坝的相对经济高度。文中还讨论了尾矿坝干滩长度和初期坝透水性能对渗流场的特殊影响。

基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定

基于双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统的控制系统对风力发电系统的动态特性具有重要的影响,设置合理的控制器参数对提高风力发电系统的整体外特性具有重要的作用。文中首先应用正交优选法确定了系统不同性能指标间的权重关系;其次应用正交优选趋势法,分析了每一个控制器参数对DFIG系统性能指标的影响趋势及灵敏性关系;然后基于正交优选法和正交优选趋势法,提出基于正交优选的粒子群优化算法,对控制器参数同时进行优化整定。该方法具有优化方向明确、收敛快等特点,解决了多输入多输出复杂控制系统参数优化的问题。动态仿真验证了所述参数优化方法的有效性,经过参数优化后,DFIG发电系统的动态性能得到了提高。

基于洪水资源化的水库汛限水位调整及其风险管理

在论述“洪水资源化”概念和调整水库汛限水位所涉及的影响因素的基础上,构建了汛限水位调整后的风险和效益评价指标体系及其估算方法,以及论述了水库汛限水位调整的风险管理对策。以五强溪大型水库为例,综合评价了在不同汛限水位方案下所带来的风险及效益,并引入优选模糊理论方法来合理调整汛限水位。通过综合分析认为,五强溪水库在主汛期将汛限水位从现行的98.00m提高到100.00m的方案是可行的,它在防洪风险增加不多的情况下,可将有可能被排泄的1.85×108m3洪水转化为有效利用的水资源,显然,将大型水库提高汛限水位超蓄洪水是实现洪水资源化的重要手段,但必须是在加强水库实时调度风险管理的提前下实施。

气制动器间隙自动调整臂的优化设计

在制动器制动间隙手动调整臂的基础上,应用有限元优化设计技术,建立了调整机构控制零件的有限元优化设计模型。对结构和主要尺寸进行了以质量为目标函数的优化,在保证机构具有足够的强度和刚度的前提下,得到了能保证实现自动调整功能的合理的结构参数,为气制动器制动间隙自动调整臂的进一步开发、设计完善提供了参考。

基于AHP法的智能制造CNC资源的优选

在开放式数控系统的开发中,针对国内外众多的数控系统硬软件平台,并利用层次分析法多准则决策方法的定性、定量结合的思路,建立层次结构数学模型,成功地筛选出了满足要求的理想的开放CNC数控系统。该系统是用PMAC多轴运动控制卡构造的PMAC-NC数控系统,能满足工程技术的要求和教学的需要。

防砂方法优选的B-P神经网络模型

根据神经网络原理,建立了基于B-P网络的防砂方法优选模型。经算例计算,网络训练具有较好的收敛性,同时也得到了较好的识别诊断输出结果,表明将B-P神经网络应用于防砂方法的优选是合理可行的。

假设检验在AHP及卫星方案优选中的应用

卫星设计方案的评价对卫星方案的设计起选择、定向的作用 ,而在卫星设计方案评价因素中 ,既有定量因素、又有定性因素 ,因此比较适宜采用层次分析法。为了检查决策者判断思维的一致性 ,基于统计学中假设检验的基本原理 ,研究了将层次分析法用于卫星总体方案类型优选时判断矩阵的一致性检验问题 ,提出的判断矩阵一致性检验的 χ2 检验法 ,避开了传统的一致性指标CI,避免了判断矩阵最大特征值的计算 。

导航卫星测距码的优选方法

传统的选择民用测距码可选择组合码的范围较小,难于获得足够多的卫星地址码数和良好互相关性能。文中提出的n级线性移位寄存器的m序列及其优选对的全域搜索算法和导航卫星测距码的生成方案,能够获得所有可能的码序列组合,优选的Gold码族能够产生足够数量的、具有良好互相关性能的测距码序列。通过对比分析优选测距码与GPS C/A码的可分配码数量、自相关及互相关函数特性,初步说明优选测距码的优越性及其优选算法的可行性。

微灌田间管网的优化

本文提出了一种微灌田间管网优化方法，这一方法将０．６１８法与线性规划相结合，利用０．６１８法分配田间管网允许水头差，利用线性规划选择毛管与支管规格．使田间管网所用材料最少，这一方法便于计算机求解，适合解决各种地形条件下及不规则（毛管长度不同）的微灌田间管网优化设计问题．

二元型多元回归法在正交试验中的应用

目的 比较正交实验的常用分析和多元回归分析两种分析方法的异同。方法 本文以脂质体冻干制备条件正交实验为例。比较正交实验的常用分析方法和多元回归分析的结果。结果 多元回归最佳条件实验结果好于常用的直观分析/方差分析的最佳条件实验结果,但是两者结果差别不显著。结论 正交实验分析结合多元回归分析能更准确地反映实际情况,预测出最佳的因素水平,可更广泛地应用于优选试验中。

权重未知的多目标优选方法

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优选问题，提出了一种新的最小加权偏差优选方法。实际应用说明，该方法可行、有效，可为解决多目标优选问题提供新途径。

L-M方法优化管输原油蜡沉积速率模型

通过设计一个平方和函数,使蜡沉积速率的计算值与实测值的残差平方和为最小的优化数学模型成为一个无约束的非线性规划问题。采用快速、准确搜索非线性模型未知变量的Levenberg-Marquardt优化方法求解模型中的回归参数。经算例检验,与逐步回归分析法相比,用L-M优化方法搜索模型回归参数能更准确地描述蜡沉积速率的变化规律。