[目的]探讨改进组合赋权法与多准则妥协解排序法(VIKOR)相结合开展茄芯化学品质评价,以期丰富雪茄烟叶质量评价方法。[方法]以云南茄芯烟叶化学成分为研究对象,引入变异系数和复相关系数改进传统CRITIC法(Criteria importance through i...[目的]探讨改进组合赋权法与多准则妥协解排序法(VIKOR)相结合开展茄芯化学品质评价,以期丰富雪茄烟叶质量评价方法。[方法]以云南茄芯烟叶化学成分为研究对象,引入变异系数和复相关系数改进传统CRITIC法(Criteria importance through inter-criteria correlation),采用e^(0/4)~e^(8/4)标度取代层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)中的1~9标度,并基于博弈论计算组合权重,利用无权重个体遗憾值改进的VIKOR法开展茄芯化学品质评价。[结果]与传统CRITIC法确定的化学成分指标权重相比,改进CRITIC法中钾的权重提升1.09倍,还原糖指标权重降低45.26%;e^(0/4)~e^(8/4)标度与1~9标度AHP法确权结果相比,权重大小排序一致,不同化学成分指标间权重的差异减小;改进VIKOR法与传统方法对茄芯化学品质的排序结果具有较高的一致性,但也存在不可忽略的差异,说明有必要在个体遗憾值中考虑权重的影响。[结论]改进CRITIC法能够解决传统方法确权受计量单位和正负向指标影响的问题,AHP法中通过标度的替代显著提升判断矩阵的一致性,无权重个体遗憾值条件下的VIKOR法在综合考虑化学品质整体表现的同时,突显了表现较差的化学成分指标的作用,评价结果相对合理。展开更多
为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于实数化的均匀圆阵采样协方差矩阵重构方法。针对均匀圆阵的特点,通过组建特殊的基向量,构成特殊的重构矩阵。通过将采样协方差矩阵实数化,进一步降...为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于实数化的均匀圆阵采样协方差矩阵重构方法。针对均匀圆阵的特点,通过组建特殊的基向量,构成特殊的重构矩阵。通过将采样协方差矩阵实数化,进一步降低了重构矩阵的复杂度。考虑到多通道不一致性对重构矩阵的影响,引入0位校正算法,提高了重构方法的稳健性。最后应用重构后的协方差矩阵进行子空间类波达方向估计(direction of arrival,DOA)。实验仿真证明,该特殊重构矩阵在实数化下与原矩阵重构能力相同;当快拍数为100、信噪比为0 dB时,双信源分辨力较重构前由74%提高到95%以上;理论重构运算复杂度降低到原来的53.99%。展开更多
文摘为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于实数化的均匀圆阵采样协方差矩阵重构方法。针对均匀圆阵的特点,通过组建特殊的基向量,构成特殊的重构矩阵。通过将采样协方差矩阵实数化,进一步降低了重构矩阵的复杂度。考虑到多通道不一致性对重构矩阵的影响,引入0位校正算法,提高了重构方法的稳健性。最后应用重构后的协方差矩阵进行子空间类波达方向估计(direction of arrival,DOA)。实验仿真证明,该特殊重构矩阵在实数化下与原矩阵重构能力相同;当快拍数为100、信噪比为0 dB时,双信源分辨力较重构前由74%提高到95%以上;理论重构运算复杂度降低到原来的53.99%。