用于功能核磁共振数据处理的IAM方法

本文提出了一种用于核磁共振数据统计处理的灰度平均法 (intensityaveragemethod,IAM) ,该方法可在大脑反应完全未知的情况下 ,检测经过某些刺激时大脑何时出现反应、这些反应将持续多长时间 ,反应趋势如何 ,并且可以检测出不同样本在相同刺激下反应的差异。同OTCA和MTCA统计方法相比较 ,该方法算法简洁、计算量小、计算速度快、原始数据可不经过预处理 ,而且可以在没有任何经验知识的情况下 ,得到不同类型人对某种相同刺激的不同敏感程度。

用于功能核磁共振数据处理的TCA方法

本文详细讨论了两种基于数据统计的时间簇分析 (TCA)方法 ,该方法将连续采集的多幅功能核磁共振数据一次性整体处理 ,其中OTCA统计像素中最大值的个数 ,MTCA统计的是像素中所有最大值的灰度累加和 ,两种方法均可有效地计算得出脑功能活动发生变化的起始时间和持续时间 ,该方法具有算法简洁、易于实现、计算量小、计算结果物理意义明显等特点。此外 ,本文在分析、讨论两种TCA算法局限性、给出算法提出者的实验结果的同时 ,还给出了本文作者的实验结果 ,实验效果明显。