基于OV7620循迹的智能车算法研究

介绍了智能车模型系统。以MC9S12XS128微控制器为核心控制单元,通过OV7620数字摄像头检测赛道信息,并对所采集到的图像进行二值化,提取两边黑色引导线,用于路径识别;通过光电编码器检测模型车的速度,使用经典PID控制算法控制舵机的转向和驱动电机的转速。

基于K60的手势识别系统设计

该系统以飞思卡尔系列单片机K60为主控芯片，CMOS摄像头0V7620作为图像传感器，将采集的手势图像送到单片机进行图像压缩、去噪滤波、动态阈值二值化、轮廓跟踪、指尖检测等处理步骤，完成手势的识别。并将识别结果通过语音模块输出，根据识别结果实现风扇的调速控制。手势轮廓的提取采用八邻域跟踪算法，指尖检测采用K_COS算法，并结合待测点与质心的距离，剔除指谷的影响。该项目不仅完成对特定手势的识别和风扇的调速控制，而且实时识别过程中脱离计算机，使用方便小巧的单片机，实现良好的人机交互，让手势控制成为了更为大众化的一种控制方法。

基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计

采用以基于ARM7内核的微处理器LPC2210为核心及CMOS图像传感器OV7620,设计实现了基于ARM微处理器的嵌入式指纹图像采集系统。重点说明了如何设计、制作和调试基于LPC2210及其外围电路的硬件平台和LPC2210与OV7620的硬件连接过程。然后在ADS1.2集成开发环境下开发了指纹采集程序,进行了实验调试并正确采集到了指纹图像。实验结果表明,所设计的系统具有较好的处理速度,较高的可靠性和稳定性,能够满足指纹识别系统对图像采集的基本要求,具有很强的实用价值。

基于ARM和CPLD的视频信息采集系统

本文介绍了一种基于ARM和CPLD的视频信息采集系统。视频信息采集系统是多媒体传输系统中前端的处理部分，它负责把图像数据传感器采集的数据传送给视频处理系统，其图像质量和传输速度至关重要。本文介绍的基于ARM和CPLD的视频信息采集系统基本满足视频处理的需求，达到了预期目标。