粉煤循环流化床锅炉0~1 mm制粉系统开发与热力计算方法

为实现粉煤循环流化床(powdered coal-circulating fluidized bed,PC-CFB)的0~1 mm给煤,借鉴传统煤粉锅炉制粉系统的设计及计算经验,开发PC-CFB锅炉0~1 mm制粉系统,其特征为采用中速磨煤机制备粉煤,利用气固分配器分离制粉乏气与粉煤的混合物,并设置备用系统以保证系统发生故障时的正常燃料供应。提出0~1 mm制粉系统的热力计算模型,确定磨煤机通风量、干燥剂配比以及干燥剂温度等关键技术指标,预测制粉系统干燥出力,并分析PC-CFB锅炉0~1 mm制粉系统的性能变化规律。研究结果表明:保持磨煤机出力、热风温度不变,在系统允许的范围内降低磨煤机出口温度,有利于降低干燥剂量,提升干燥出力;磨煤机出口温度每降低1℃,制粉系统所需的干燥剂量减少约523 m3/h,干燥出力增加约0.4 t/h。

0~1规划模型在信用评分卡组合优化问题中的应用

针对信用评分卡组合优化问题,首先运用穷举法解出原问题,之后参照二次无约束二值优化模型与0~1规划模型,将信用评分卡组合问题转化成整数规划模型,利用python程序进行模拟求解不同组合不同阈值下的最终收益,并对结果进行讨论分析,得出最优的信用评分卡组合。

基于0~1规划的矿址选择

在矿厂的选址中,矿区间的距离、矿区的产量等因素都会影响运输方案的制定,并不等同于最短路径问题。基于全局路径规划,寻求任意两个矿区间的最优运输方案;结合矿区的产量,计算出不同矿区选址下的运输总费用,得出最优的矿厂选址方案。

0~1岁婴儿109例神经心理发育现状调查及影响因素分析

目的通过对0~1岁婴儿神经心理发育状况调查,探讨影响其神经心理发育的因素,以及大运动、精细动作、适应能力、语言及社交能力之间的相关性。方法收集2019年1月~2020年1月在郑州大学第五附属医院儿童康复医学科就诊,并经0~6岁儿童神经心理发育量表评估的109例0~1岁婴儿为研究对象,用单因素分析(t检验、方差分析)、Spearman相关性分析研究婴儿性别、高危因素及胎产方式对神经心理发育的影响,用Spearman相关性分析及散点图分析109例婴儿的大运动、精细动作、适应能力、语言、社交能力、智龄及发育商之间的关系。结果通过单因素分析,婴儿的大运动、精细动作、适应能力、语言、社交能力及智龄与婴儿性别、高危因素及胎产方式之间差异无统计学意义(P>0.05),发育商与高危因素、胎产方式之间差异有统计学意义(P<0.05)。与早产并顺产比较,足月并顺产及足月并剖宫产出生的婴儿发育商均较高,差异有统计学意义(P<0.05)。通过Spearman相关性分析,胎产方式与发育商之间,差异有统计学意义(r=-0.231,P=0.016),高危因素与发育商之间,差异有统计学意义(r=-0.298,P=0.002)。而大运动、精细动作、适应能力、语言及社交能力之间相关性显著,差异有统计学意义(P<0.05)。通过散点图分析,大运动、精细动作、适应能力、语言及社交能力之间存在线性正相关。结论高危因素是影响婴儿发育水平的危险因素,大运动、精细动作、适应能力、语言及社交能力之间相互影响,并呈正相关。

292例0~1岁正常儿童智力筛查资料分析

为了解儿童智力开发状况，作者于2011年4月~2012年4月对永外社区292例0~1岁婴幼儿进行了智力筛查，旨在把握婴幼儿期进行适当的智力开发，给予良好的环境、合理的教育，使婴幼儿巨大的学习潜能得到适时和最好的发展，对孩子的智力开发会有极大的帮助。

0~1岁婴儿精细动作发展水平与指导策略

0~1岁是婴儿精细动作发展的重要时期,婴儿的精细动作需要在与婴儿月龄相适应的教育环境中发展。基于此,家长可根据不同月龄阶段婴儿精细动作发展的水平、规律,采用亲子互动的形式给予均衡、适时的训练,有利于婴儿日常生活能力以及独立、自信、专注等良好品质的培养与形成,为婴儿认识世界、探索世界奠定基础。

GBAVTII探测西安上空夜气辉反演O_(2)(0-1)柱浓度及其波动的研究

探测高层大气的粒子浓度具有重要的科学意义.本文利用安装在中国西安城区(海拔457m, 34.23°N,109.01°E)的自制地基气辉成像干涉仪GBAVTII(Ground-based atmosphere VER&temperature imaging interferometer)对峰值高度在94 km处的867.7 nm O_(2)(0-1)夜气辉长期定点观测,反演得到O_(2)(0-1)的柱浓度,并根据大气温度及O_(2)(0-1)粒子柱浓度的扰动提取得到大气重力波、行星波周期.本文首先阐述了地基GBAVTII探测气辉的原理,并从气辉辐射理论及地基探测模式导出气辉强度表达式,建立地基仪器探测得到的气辉的积分体发射率IER(Integrated Emission Rate)与大气中O_(2)(0-1)柱浓度的关系,然后利用2019年以来的多日观测数据,得到西安地区上空O_(2)(0-1)粒子的柱浓度量级为10~4cm^(-2);经对比发现2020年9月17日GBAVTII探测O_(2)(0-1)柱浓度结果与NRLMSISE-00模型数据的相对误差在0.5%~30%.我们从GBAVTII整夜拍摄气辉成像干涉图中反演出西安上空90~100 km的大气温度和O_(2)(0-1)柱浓度及扰动特征,得到周期在8~10 h左右的潮汐波,去掉潮汐趋势的温度和柱浓度残差序列,利用小波分析提取得到周期为2.3 h的重力波.最后我们利用2022年4月21日—2022年5月6日期间的O_(2)(0-1)柱浓度探测序列得到日平均柱浓度并提取准2日的行星波周期.GBAVTII所探测得到大气波动的周期尺度与其他已有中纬度地区的探测结果相吻合.

增强型群论优化算法求解折扣{0-1}背包问题

群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位置信息的不足,基于个体基因保留策略对其进行改进。然后,在随机反向变异算子(IRMO)中引入增强0分量变异策略,用于处理因个体0分量无法及时变异而导致的解的质量下降、种群多样性降低等问题。在改进上述两个算子的基础上,提出了增强型GTOA(EGTOA),并基于它给出求解D{0-1}KP的新方法。随后,将改进策略应用于二进制GTOA(GTOA-2),提出了增强型GTOA-2(EGTOA-2)及其求解D{0-1}KP的新方法。为了验证EGTOA和EGTOA-2的性能提高程度与优异性,分别利用它们求解四类大规模D{0-1}KP实例,通过与GTOA、GTOA-2以及求解D{0-1}KP的已有8个最先进算法的比较表明:EGTOA和EGTOA-2求得最优解的能力比GTOA和GTOA-2提高了至少1.14倍,比8个最先进算法提高了5%~60%,它们的平均性能比GTOA、GTOA-2以及8个最先进算法的性能更佳。因此,EGTOA和EGTOA-2是当前求解D{0-1}KP的最佳算法。

技术站单组列车编组计划0-1规划模型研究

针对目前铁路技术站单组列车编组计划选优问题较为复杂的实际,采用应用数学的智慧型研究方法,构建技术站单组列车编组计划优化的线性0-1规划模型,以建立在技术站分布呈现网络状条件下,考虑技术站单组列车编组计划同一支车流不拆散原则和车流接续归并原则,及车站改编能力限额约束为主要研究内容。线性0-1规划模型求解复杂度相对于非线性模型有较大幅度降低,可在一定条件下解决铁路技术站单组列车编组计划选优问题,为技术站分组列车编组计划方案选优的可持续研究提供一定理论支持。

孕早期妇女血清C18∶1-Cer和LPC18∶0水平检测对妊娠期糖尿病的预测价值研究

目的探究孕妇孕期血清样本中血清十八碳一不饱和脂肪酸硬脂酰鞘氨醇(serum stearoyl sphingosine,C18∶1-Cer)和1-硬脂酰基-sn-甘油-3-磷酸胆碱(lysophosphatidyl choline,LPC18∶0)水平在预测孕妇患妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)方面的价值。方法回顾性分析126例孕妇的临床资料和实验室指标,根据GDM诊断结果,将研究对象分为GDM组(n=66)和对照组(n=60)。采用质谱法检测研究对象孕早期和孕中期血清C18∶1-Cer和LPC18∶0水平,通过Logistic回归分析筛选出GDM的危险因素,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估C18∶1-Cer,LPC188∶0和两者联合对GDM的预测价值。结果与对照组相比,GDM组血清C18∶1-Cer和LPC18∶0水平在孕早期(18.92±2.77ng/ml vs 23.47±4.18ng/ml,41.32±17.55ng/ml vs 88.08±16.02ng/ml)和孕中期(23.14±4.10ng/ml vs 18.76±4.05ng/ml,84.60±14.53ng/ml vs 40.50±17.79ng/ml)均显著升高,差异具有统计学意义(t=7.127,15.637;-5.984,2.174,均P<0.05)。C18∶1-Cer与空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、空腹胰岛素(fasting plasma insulin,FPI)、胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)、糖化血红蛋白(glycated hemoglobin,HbA1c)和三酰甘油(triglyceride,TG)呈正相关(r=0.458,0.209,0.317,0.223,0.219,均P<0.05)。LPC18∶0与FPG,FPI,HOMA-IR,HbA1c,总胆固醇(total cholesterol,TC)和TG呈正相关(r=0.715,0.426,0.580,0.465,0.232,0.372,均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,C18∶1-Cer[OR(95%CI):1.522(1.136~.039),P<0.05]和LPC18∶0[OR(95%CI):1.198(1.102~1.302),P<0.001]是GDM的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,血清C18∶1-Cer,LPC18∶0和两指标联合的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819,0.971和0.986,两者联合检测的预测效能优于单独检测。结论妊娠早期血清中的C18∶1-Cer和LPC18∶0与GDM的发生密切相关,C18∶1-Cer联合LPC18∶0对GDM早期诊断有一定的预测价值。

基于DNA链置换反应网络求解0-1背包问题

目的基于DNA链置换的化学反应网络可以作为一种有效的编程语言来解决各种数学问题,而0-1背包问题是一个经典的NP问题。为了求解0-1背包问题。方法提出利用DNA链置换反应网络,并利用Visual DSD设计仿真实验。结果通过加权、求和和阈值3个反应模块进行求解,最后由输出的单链DNA来表达结果。由于浓度的检测存在一定误差,使用带有荧光分子的单链DNA输出表达操作结果。最后,使用DSD仿真软件得到变量转换模块相对应的链置换反应网络图、变量仿真图以及阈值比较图。模型表明,该算法能够有效降低0-1背包问题的复杂度,并且具有较高的求解精度和稳定性。结论所提出的模型进一步丰富了DNA计算,并拓宽了DNA链位移的计算宽度。

永康市0~1岁婴幼儿辅食添加现状调查

目的调查永康市0~1岁婴幼儿辅食添加现状。方法采用分层随机抽样方法抽取2019年2月1日—2020年2月1日至永康市妇幼保健院儿保科体检的304例0~1岁婴幼儿为研究对象,采用问卷调查的方式收集婴幼儿辅食添加情况,分析其影响因素。结果304例婴幼儿中,食物添加率为96.38%(293/304),辅食添加种类中,谷类辅食添加最高为97.04%(295/304),其次为其他蔬菜水果57.89%(176/304),最低为肉类25.66%(78/304);6~8月龄组的婴幼儿中辅食添加种类合理率为60.38%(32/53),9~12月龄合理率为54.18%(136/251);6~8月龄母乳喂养婴幼儿辅食添加频率合理率为76.74%(33/43),未母乳喂养合理率为70.00%(7/10),9~12月龄母乳喂养婴幼儿辅食添加频率合理率为70.27%(104/148),未母乳喂养的为49.51%(51/103),最低可接受膳食率为38.82%(118/304)。多因素logistic回归分析显示,婴幼儿高月龄(OR=0.593)、家长专科及以上学历(OR=0.336)、在职人员(OR=0.254)、家长喂养知识评分高(OR=0.581)是0~1岁婴幼儿最低可接受膳食合格率的保护因素(P<0.05)。结论本地区0~1岁婴幼儿辅食添加合格率居高水平,辅食添加种类处于中低水平,母乳喂养的0~1岁婴幼儿辅食添加频率合理,但未母乳喂养的婴幼儿辅食添加频次不足。

求解0-1背包问题的牵制平衡算法

为扩充对于经典NP-hard问题中的0-1背包问题的求解方法,模拟生态系统中各物种间相互依存、牵制,最终达到动态平衡的自然机制,提出一种新型仿生算法:牵制平衡算法。算法以种群规模描述设计变量,以牵制关系为优化驱动力,以系统达到稳态为优化目标,设计了自成长函数、牵制函数、成长函数用以描述设计变量的变化规律,促进解的寻优进程。将牵制平衡算法对于10个不同规模0-1背包问题的求解结果与近年来文献数据进行对比,结果显示算法在8个不同规模的问题中能获得当前已知最优解,验证了牵制平衡算法的收敛性与求解性能,表明算法对于0-1背包问题的求解具有有效性和竞争力。

山东方言“■■_(1)^(h·0)”字比较句历时演变试探

山东方言中,“■■_(1)^(h·0)”字句是一种特殊的比较句句式,主要流行于山东东部地区。通过话题结构分析、考证本字等方法,对“■■_(1)^(h·0)”字句进行历时溯源,以构建起该句式的历时演变链条。从语音演变来看,山东方言“■■_(1)^(h·0)”字和古汉语的“于”字有着比较密切的关系。从句式结构来看,“■■_(1)^(h·0)”字句和“于”字句有着相似的结构功能和表意能力。从跨方言比较的角度来看,山东方言“■■_(1)^(h·0)”字比较句和闽东方言“去”字比较句具有同源关系。因此,山东方言“■■_(1)^(h·0)”字句中的“■■_(1)^(h·0)”字源于古汉语的“于”字。

海洋本草软珊瑚共附生真菌Aspergillus sp.EGF7-0-1中酚酸类化学成分研究(Ⅱ)

为寻找海洋来源结构新颖的次生代谢产物,采用大米培养基对海洋本草软珊瑚(Sinularia sp.)共附生真菌Aspergillus sp.EGF7-0-1进行规模发酵,利用高效液相色谱等多种柱色谱技术对其乙酸乙酯提取物进行分离纯化;采用核磁共振波谱、高分辨质谱、旋光光谱等现代光谱学方法,并结合文献数据比对等对其进行结构鉴定,获得10个简单芳香酚酸化合物,分别为4-hydroxy-3-(3'-methyl-2'-butenyl)phenylacetic acid(1)、asperulosin C(2)、对羟基苯乙酸(3)、对羟基苯乙酸甲酯(4)、4-hydroxy-3-prenyl-benzoic acid(5)、4-hydroxy-3-(3-methylbut-2-enyl)benzaldehyde(6)、对羟基苯甲醛(7)、对羟基苯甲酸甲酯(8)、间羟基苯乙酸(9)和2,2'-oxybis(1,4)-ditert-butylbenzene(10),其中化合物1是新发现的天然产物。抗肿瘤活性研究表明,化合物1~10对人结肠癌细胞、人乳腺癌细胞、人肝癌细胞、小鼠肝癌细胞、小鼠乳腺癌细胞、小鼠黑色素瘤细胞和小鼠皮肤黑色素瘤细胞等肿瘤细胞均无活性。

求解0-1背包问题的改进二进制捕鱼算法

经典群智能算法在求解0-1背包问题时普遍存在全局搜索能力不强、求解精度不高、收敛速度慢等缺点。针对这一情况,将二进制编码引入捕鱼算法中,提出二进制捕鱼算法。在此基础上,结合算法本身的特点,添加靠近搜索方法,改善渔夫之间的协作效果;借鉴贪心算法和轮盘赌的思想,设计贪心轮盘赌策略,并结合随机比例参数来改善算法初值;同时引入自适应半径系数来解决步长参数设置的问题,进而提出了一种改进二进制捕鱼算法。实验与对比部分对15个0-1背包问题进行求解测试,结果表明,对于常用算例而言,与其它群智能算法相比,改进二进制捕鱼算法能找到全部问题的最优解,且在总体性能上看较优;对于100维及以上的高维背包问题而言,改进算法在求解精度、稳定性、收敛速度、运行耗时等方面均具有明显优势。因此,将改进二进制捕鱼算法应用于求解0-1背包问题是有效的和可行的。

折扣{0-1}背包问题之分段排序贪心核算法研究

折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的贪心核算法是一种近似解算法,常通过估算核区间划分子问题,采用分治算法设计求解算法,算法性能与核区间估计准确性密切相关,核区间估算优化是算法改进的主要途径。在研究{0-1}KP核概念基础上,提出D{0-1}KP核区间的修正定义,构建分段排序策略以缩减核区间规模,改进了D{0-1}KP贪心核算法,设计了修复贪心核动态规划加速算法(RGCADP)、分段排序贪心核动态规划加速算法(RGCADP_PS)。两个算法在D{0-1}KP标准数据集上的实验结果表明:与基本动态规划算法(BDP)相比,RGCADP、RGCADP_PS算法平均求解时间提升率为71.3%、77.2%;RGCADP、RGCADP_PS算法平均解误差率低于粒子群贪心修复算法(PSO-GRDKP)0.5个百分点,低于贪心核加速动态规划(GCADP)算法4.7个百分点;RGCADP_PS时间性能提升率高于RGCADP算法5.9%。

线性双曲最优控制问题的P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元方法的先验误差估计

针对线性双曲最优控制问题,通过非标准的P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元方法,利用椭圆投影、标准L^(2)投影、标准L^(2)-正交投影算子等理论,其中状态和对偶状态采用P^(2)_(0)-P_(1)混合有限元逼近,控制变量采用分片常数逼近,给出问题模型中所有变量的先验误差估计.

中药内外治疗对糖尿病足0～1级病变临床疗效的观察

目的:观察中药内服、外洗对糖尿病足0～1级病变的影响。方法:共54例,观察肢端症状体征、血液流变学、血流动力学、血浆内皮素、血管多普勒超声等变化,治疗组30例与对照组24例比较。结果:治疗组有效率86.66%,对照组有效率37.50%,有显著差异(P<0.01)。治疗组临床症状体征有显著改善(P<0.01),踝臂血压指数略有提高,血液流变学各指标有不同程度的降低,血浆内皮素明显降低,血糖、血脂、糖化血红蛋白两组治疗后均明显降低。下肢血管超声显示股动脉、动脉内膜有明显改善。结论:中药在糖尿病足0～1级病变的治疗中起一定的干预作用,尤其对临床症状有明显的改善。

基于混合变量的0-1线性规划模型及应用

通过模型对混合的0-1线性规划问题进行求解,并通过具体的实例与传统的排序法、隐枚举法等进行对比,相比较于传统方法只能处理数据较少的整数的简单运算,优化的模型则能够对于计算量繁多且带有小数的数据进行有效且快速的运算处理。文中的模型简单便捷,融合性很高,只需输入相应数据,即可进行优化。