利用GM(1,1)模型群预测油田产油量

针对预测时如何判断建模历史数据的稳定性和新的信息如何及时补充修正原预测模型,不断提高预测精度等问题,运用灰色系统理论,建立灰色等维新息GM(1,1)模型群,准确识别系统的稳定阶段,选择合理的建模数据,建立可靠的灰色模型,提高预测值的可信度;建立等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,及时补充新息数据,约束灰平面的扩展,提高模型的预测精度。将这种方法应用于中国东部某油田年产油量的建模和预测。研究结果表明,通过考察等维新息GM(1,1)模型群的后验差比和小误差概率的变化,可以判断系统的稳定和非稳定阶段,选择合理稳定的建模数据;采用等维灰数递补GM(1,1)模型群预测产油量,提高了预测灰区间的白化度,随着灰参数的不断修正,模型预测精度不断提高。

基于GM(1,N)模型群的装备维修性及影响因素分析

针对小样本下多维修性特征及其影响因素分析问题,建立了装备多维修性特征及其影响因素的GM(1,N)模型群,采用最小二乘法估计模型参数,分析了装备维修性特征及其影响因素的主次关系,最后选择4个装备维修性特征及相关的4个影响因素建立了GM(1,N)模型群,并进行了不同层次主次关系的实例分析。结果表明:所建立的装备多维修性特征及其影响因素的GM(1,N)模型群是有效可行的,可为提升装备维修性设计水平提供决策参考。

南阳市白河游览区客流量预测分析

随着南阳市城市建设的不断完善,市区白河游览区游客量逐年递增,游客量的变化与区域旅游发展息息相关。本文在灰色预测模型GM(1,1)模型群的基础上,采用新息GM(1,1)模型群分段选优进行游客量预测,对白河游览区流量进行中短期预测,其预测精度均高于99%,预测结果可为南阳市白河游览区建设和管理等决策提供科学依据。