基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测

目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。

灰色GM(1,1)预测模型在单病种运营管理中的应用——以胃癌为例

目的通过对胃癌的发病例数、均次费用、平均住院日、药占比、材占比的医疗指标数据构建灰色GM(1,1)预测模型,分析医疗业务方面的变化趋势,以期为单病种管理提供方法学依据。方法选取我院2013—2018年胃癌的发病例数、均次费用、平均住院日、药占比、材占比等数据构建灰色GM(1,1)预测模型。使用后验差比C值和小误差概率P值对模型的准确度进行评估,利用相对误差和级别偏差评估模型的拟合效果。通过2020—2023年的数据验证灰色GM(1,1)模型的预测效果,根据调整后的模型对2024—2025年的医疗业务指标进行预测。结果本研究构建的灰色GM(1,1)预测模型对均次费用、平均住院日、药占比指标预测效果较好;根据该模型预测到2025年,胃癌的均次费用、平均住院日、药占比分别可达到71285.56元、14.22 d、13.09%。结论灰色GM(1,1)预测模型能够较好拟合胃癌的均次费用、平均住院日、药占比指标变化趋势。模型预测显示均次费用呈现逐年增加趋势,平均住院日和药占比均呈现逐年递减趋势。该模型可为医院单病种医疗质量监测、提升医疗运行效率提供理论依据。

基于改进灰色预测模型的港口物流需求预测研究——以上海港为例

随着疫情防控政策的调整,我国外贸行业呈现快速增长态势。文章基于改进的灰色预测NGMG 1,(N)模型,运用MATLAB软件,以上海港2013至2022年的集装箱吞吐量为原始数据,预测未来五年上海港的集装箱吞吐量,并对改进的灰色NGMG 1,(N)模型预测结果进行精度检验,结果显示该模型预测精度较高。最后基于预测结果,分析上海港未来五年物流需求趋势向好的主要原因并得出结论。

基于TDOGM(1,N)灰色模型的高校科研能力预测与滞后效应分析

针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。通过研究发现,利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型进行投入与产出关系分析、预测,其精度比传统的OGM(1,N)灰色模型高。同时,预测模型还能充分反映其核心要素存在的滞后效应。

基于灰色荷载预测的多元线性模型预测高层建筑沉降

高层建筑物沉降已经成为一种普遍的城市疾病,为了避免由于高层建筑物沉降导致的灾害,对其进行监测、预测极其重要。为了解决某些情况下荷载估算困难的问题,提出一种利用灰色GM(1,1)模型预测荷载,然后利用多元线性回归模型预测高层建筑物沉降量的组合模型。为了验证所提模型的有效性,通过与利用灰色GM(1,1)模型预测高层建筑物沉降量以及实测数据进行对比,发现组合模型与实测沉降量更接近,其沉降量绝对误差均不大于0.06 mm,绝对误差最大值为0.06 mm,最小值为0.01 mm,效果较好。

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状,预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据,利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势,到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人,执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人,注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升,医护比逐渐趋于合理,虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显,但总量不及经济发达地区,地区间存在差异,注册护士仍有短缺,亟需制定相关政策缩小地区间差异,提高护士待遇,完善医护比,切实保障公共卫生服务均等化。

灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管疾病死亡预测中的应用

目的 介绍灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管和疾病预测中的应用。方法 以对人群心脑血管疾病死亡率预测为例 ,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟和优度检验。结果 全国心脑血管疾病死亡率有逐年上升趋势 ,其中 ,脑血管疾病和缺血性心脏病上升趋势较明显。结论 GM(1,1)模型能够较好的用于疾病死亡率的近期预测 。

用EXCEL实现灰色数列模型GM(1,1)的预测

在编制好的 GM( 1,1)电子表格中输入已知时刻的实际数 ,就可以得到所需的目标时刻的预测值 ,并且可以得到对此模型预测的精确度检验结果。为灰色数列模型 GM( 1,1)的预测提供一种操作简便、精确度高的行之有效的方法 ,充分发挥了 EXCEL电子表格的动态功能 ,具有简单易行的特点 ,有较大的推广应用价值。

用Matlab实现灰色数列模型GM(1,1)的预测

在 Matlab平台上实现了灰色数列模型 GM( 1,1)函数的编制 ,并通过此函数对广东医学院附属二院门诊进行了预测 ,为灰色数列模型 GM( 1,1)

灰色数列预测模型GM(1,1)与原始数据首项有关──与刘宗航同志商榷

灰色数列预测模型ＧＭ（１，１）与原始数据首项有关──与刘宗航同志商榷同济医科大学培干中心张文斌，金新政在《灰色数列预测模型计算的改进方案》（以下简称Ｇ文）一文（见中国卫生统计１９９１：８（５）；２１）中作者在序言和附录里得出结论：按通常的计算方案，各...

基于改进灰色GM(1,1)模型的广西第一产业经济预测

建设农业强国,是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国做出的战略部署,第一产业经济发展自然能为中国农业未来的发展趋势起到了指引作用。广西作为农业大区,分析和预测第一产业生产总值(GDP)发展数据对预测地区经济发展有很大的参考作用。为此提出了一种基于改进灰色GM(1,1)模型,对广西第一产业经济进行预测。为提高预测模型精度,对2022年广西第一产业GDP季度原始数据进行数据频率的转换,从低频数据转为高频数据,提出了一种新的改进GM(1,1)预测模型,描述其预测精度等级评价,并利用2022年广西第一产业第四季度的月度数据对改进后的模型进行训练。

基于灰色GM(1,1)模型的全国农民工数量预测研究

本文旨在利用灰色GM(1,1)模型对全国农民工数量进行预测。首先,文章介绍了农民工问题的背景和重要性,指出了预测其数量对政府和社会发展的重要性。然后,解释了数据的来源与收集,本研究所使用数据来源于国家统计局的《农民工监测调查报告》。紧接着,详细阐述了灰色GM(1,1)模型的原理和应用。该模型是一种基于灰色理论的预测方法,通过对样本数据的灰色微分和累加得出未来趋势。文章将农民工数量分为外出农民工数量、本地农民工数量和数量总和,并将其应用于灰色GM(1,1)模型进行预测。预测结果显示,未来五年外出、本地和农民工总和的预计数量分别为18035.01、13613.44和31577.73万人,其中农民工数量总和将在五年之内多出1500万人,这对于政府的反应能力和调控水平将是一个极大的考验。最后,本文对预测结果进行了分析和讨论,提出了可能影响农民工数量的因素,并对未来的发展趋势进行了展望。本研究的结果对于农民工政策的制定和社会管理具有重要意义,为相关部门提供了参考和决策依据。

基于灰色预测GM(1,1)模型对桥梁SPS支架沉降量预测分析

桥梁支架法(尤其是SPS少支架体系)其施工过程中的沉降问题关系到施工安全,支架的沉降量变化情况是一个受多种维度、多种因素影响的复杂关系量,属于典型的灰色系统,常常缺少足够的白色信息进而很确定模型的参数,也很难实现预测。将灰色理论模型应用于支架沉降指标预测中,对于评价支架安全、掌握变形趋势并提前决策具有重要意义。本文介绍了灰色系统理论以及GM(1,1) 预测模型的建模方法,同时基于灰色系统理论的原理,以昆明市某工程桥梁支架法施工过程中的SPS支架沉降监测数据为依托,进行相关建模分析,利用GM(1,1)模型对SPS支架沉降进行了模拟和预测,将预测数据与实测数据进行了对比以及误差分析。同时检验相对误差、后验差、小误差概率等指标,相关分析成果可为后续该类桥梁支架使用过程中的沉降指标预测提供参考。

基于灰色GM(1,1)预测模型对中国的未来中短期资本流失率的预测分析

本文从GDP和GNP的角度对中国的资本流失情况进行分析,得出资本流失率的概念。通过灰色GM(1,1)预测模型对中国2015年~2020的资本流失率进行分析,并对中国2023年~2025年的资本流失率情况进行了预测。研究表明中国的资本流失率在2023年~2025年将存在缓慢增加的趋势,并且在2025年将在0.632%上下波动。本文从GDP和GNP的角度,运用灰色GM(1,1)预测模型的方法,对中国未来中短期的资本流失情况进行预测,为政府的相应政策的制定提供科学的理论依据。

基于新陈代谢GM(1,1)++的疫情应急物资需求量预测研究

当大规模疫情发生时,应急物资的供给至关重要.在新陈代谢GM(1,1)模型的基础上提出了一种新陈代谢GM(1,1)++模型,即再加入新信息,移除原始数据中的旧信息的同时,将原始数据中与拟合值相对残差最大的数据项用拟合值替代.提出的方法既能够及时去掉意义逐渐降低的老信息,加入更能够反应系统目前特征的新信息,又能够降低其他因素对原始数据的扰动性,使原始数据更具规律性.为了检验新陈代谢GM(1,1)++模型的有效性,将其预测结果分别与传统GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)的预测结果进行比较研究.试验结果显示,新陈代谢GM(1,1)++模型的误差平方和最小,预测准确性远优于另外3种预测模型.

灰色数列GM（1，1）模型在门诊人次预测中的应用

统计预测是以实际统计资料为基础，运用统计方法，揭示现象的变化特征和数量关系，对未来发展状况进行估计和推断的方法，统计预测的方法有很多种，灰色预测就是其中一种，它将无规律的原始数列经过转换，得到一个较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。在医院管理中，门诊是医院为社会提供医疗服务的第一线，但受到各种社会因素影响制约，随机性强，通过灰色预测，能使卫生资源得到优化配制，使医院有计划、按比例协调发展。

基于灰色新陈代谢GM(1,1)模型的中国水产品年总产量的预测

为预测未来5年(2011—2015年)中国水产品的年总产量。本研究基于灰色系统理论和方法,首先分别构建常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型,对2006—2009年中国水产品年总产量进行预测分析并比较2种模型的预测精度。然后选择预测精度较高的模型对未来5年中国水产品年总产量进行预测研究。常规GM(1,1)模型和灰色新陈代谢GM(1,1)模型对2006—2009年中国水产品年总产量预测的精度比较显示:灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测精度更高,预测误差更小,更适用于水产品年总产量的预测研究。因此,选择灰色新陈代谢GM(1,1)模型对中国未来5年水产品年总产量进行预测,即2011—2015年中国水产品年总产量将分别达到5532.333、5746.315、5972.634、6202.738、6443.838万t,年均增长率达到3.7%,远高于《全国渔业发展第十二个五年规划(2011—2015年)》设定年均增长2.2%的目标。本研究结果表明:灰色新陈代谢GM(1,1)模型适用于水产品产量预测的研究;2011—2015年中国水产品总产量完全可以实现渔业"十二五"规划设定目标。

用Excel建立灰色数列预测模型的研究

灰色系统在上个世纪八十年代首次提出后已经得到了广泛的应用,对社会、经济各领域作出了极大的贡献.灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,但由于其建模时需要进行大量复杂的数学运算,增加了数据处理的难度.本文通过Excel提供的矩阵运算和规划求解功能实现了用Excel软件建立灰色数列预测模型PGM(1,1),并提高了预测精度.

灰色模型GM(1,1)在益阳市耕地预测中的应用

以湖南省益阳市2000～2006年耕地数据为基础和平台,运用灰色预测GM(1,1)模型,探讨了耕地数量动态变化,为可持续发展规划提供参考.结果表明,GM(1,1)模型对益阳市耕地资源数量的历史趋势拟合程度较高,预测结果符合益阳市耕地数量变化规律,即益阳市耕地面积在未来几年内仍将呈现出持续减少的趋势.因此保护耕地资源,合理利用和保护耕地都是刻不容缓的任务.

灰色GM(1,1)模型在管道腐蚀预测中的应用

随着运营时间的增加,输气管道必然受到不同程度的腐蚀,如果不及时维修或更换,一旦发生泄漏引起爆裂,将会造成极大的损失。为了对输气管道的腐蚀程度进行预测,掌握输气管道腐蚀的基本规律,运用GM(1,1)模型对输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的原始数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和灰色时间响应函数,应用于四川某气田输气管道未来6年的腐蚀情况预测。计算结果表明:建立的管道腐蚀预测模型GM(1,1)模型,与实测数据相比,误差较小,具有一定的实用价值,能为管道运营者采取相应防腐措施提供可靠的依据。