灰色预测模型GM(1,1)的改进及应用

通过对GM(1,1)灰色预测模型预测方法的改进,解决了模型预测过程中依赖初始值和背景值所带来的预测精度不高的问题。运用最小二乘原理,求出了模型参数的估计值,进而得到了预测模型。经过实证分析,预测结果的精度得到了提高。拓展了GM(1,1)灰色预测模型在实际预测中的应用。

基于GM(1,1)灰色预测模型的上海市机构养老服务供给情况预测分析

本文旨在研究上海市机构养老服务供给预测,回顾2010~2019年上海机构养老服务服务供给情况,预测分析2020~2025年上海机构养老服务发展趋势,为机构养老服务发展提供数据支持。方法:构建GM(1,1)模型预测上海机构养老服务供给情况,推断供给的变化趋势。结果:2020~2025年,上海机构养老服务供给持续增长,但是养老机构数量以及床位数量处于较低水平且增速未达到十年前的平均增速。结论:今后仍要加强机构养老服务供给增长速度,提高床位利用率,鼓励多元主体参与养老服务,优化养老服务资源的配置,确保养老服务的高质量发展。

基于生态足迹模型的福建省生态安全分析与预测

生态足迹是目前较通用的衡量区域可持续发展的指标,利用生态足迹模型与其他指标结合,可以测算生态赤字(盈余)、生态足迹压力指数、万元GDP足迹等反映区域生态安全状态的定量指标.本研究计算了2002—2008年福建省人均生态赤字及生态足迹压力指数,得到全省生态压力的变化趋势.利用GM(1,1)灰色预测模型预测2009—2014年福建省人均耕地生态足迹与承载力、人均建筑用地生态足迹与承载力、人均生态赤字及生态足迹压力指数,结果表明,若继续沿着2002—2008年的发展模式,福建省在未来几年内生态安全将面临极大威胁,全省经济发展模式转型刻不容缓.

空中机动目标航路预测模型

由于信息对抗,警戒雷达丢失已探测到的空中来袭目标时常发生,准确预测出空中机动目标航路,是防空指挥员实施正确指挥的重要依据。在分别描述了GM(1,1)灰色预测模型和Verhulst灰色预测模型的基础上,根据空中机动目标的已测坐标(样本量)的基本状态,提出了综合运用两种灰色预测模型对空中机动目标航路预测的新方法,并结合一空炮合练实例进行了综合预测模型的检验,结果表明所建模型精度较高,有一定的可信度。

基于GM(1,1)灰色预测模型的某地区城乡居民医疗保险省级统筹基金预测研究

目的分析某地区及其所辖5市城乡居民医疗保险基金运行情况,并对基金收支趋势进行预测,为促进某地区城乡居民医疗保险统筹基金的健康发展提供参考。方法根据某地区医疗保障局监测数据,收集2015—2019年某地区及其所辖5市的统筹基金收入、支出数据作为预测指标,分析城乡居民医疗保险基金的运行情况,通过构建GM(1,1)灰色预测模型,对城乡居民医疗保险基金收支趋势进行预测。结果 2020—2025年某地区医疗保险基金的收入、支出保持增长态势,A市、B市、D市和E市城乡居民医疗保险基金运行良好,B市将出现收不抵支情况。结论建议相关部门进一步推进省级统筹,加强医疗保险基金监管力度,建立基金风险评估和预警体系,同时完善疾病预防,减少医保基金支出。