数字经济背景下的金融数据风险及治理——评《中国金融市场风险的大数据智能预警理论与实践》

在当今数字经济快速发展的背景下,金融市场的复杂性和风险性日益增加。《中国金融市场风险的大数据智能预警理论与实践》一书结合中国独特的金融市场环境,通过系统的理论分析和实证研究,提出了多维度的风险预警路径与治理策略。第一章阐述了研究背景与意义,尤其聚焦于当前金融市场的变迁与数字经济的深刻影响。在大数据、人工智能等技术逐渐融入金融市场后,传统的金融风险评估和监控手段显得不够全面和灵敏。

GARCH型过程控制图在汇率市场预警监控中的应用

金融数据常被用来进行金融市场预测和决策,本文从控制图角度出发,对汇率市场收益率采用AR、MA、ARMA和GARCH四类模型比较研究,最终使用异方差模型建立控制限随时间变动控制图。文中数据来源于2000-2008年美元兑日元汇率共2731个日收盘价,利用对数收益率方法,建立GARCH（1,1）型休哈特控制图。具体解释2008年超出控制限的时点所体现的宏观经济、政治等事件影响以及微观个人行为因素,此类控制图较好的监测出宏微观因素所致的汇率市场波动性。

DJ-1型道口作业监控与无线预警装置

该装置是一个用于铁路有人看守道口的智能型监控装置。该装置能对道口工的接车作业实行有效的监督；当道口工违规操作或离岗时；能自动触发道口信号设备声光报警并控制电动栏杆放下。在出现道口险情时，能向接近的列车发出预警信息，有效地避免危及铁路行车安全的道口事故。所有操作按时间顺序都记录在设备中，供管理部门考核、分析时使用。

基于灰色理论的配电监控与预警系统研究

目前的配电监控系统只有报警功能,利用灰色预测理论灰色关联分析对历史状态信息进行关联分析,创建状态量关联序列,运用GM(1,1)建模方法对关联序列进行建模,通过创建目标函数并求解,最终得到状态预测值,较好地实现了10 kV配电房相关量的动态预警,同时也减少了设备冗余造成的损失。

基于物联网的公路边坡危岩体监控预警系统

针对现有公路边坡危岩体缺乏有效监控预警的问题,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的公路边坡危岩体监控预警系统,以实现边坡的自动化监控与报警。对此,首先提出本系统构建的思路,然后按照思路分别对边坡现场数据采集、边坡稳定性评价等模块进行详细设计。其中,在边坡危岩体稳定性评价中,采用可变长度滑动窗对标准灰色GM(1,1)预测模型进行改进,以提高对稳定性系数k的预测精度。最后,通过仿真和系统构建的方式,验证了上述提出的基于改进灰色GM(1,1)模型在公路边坡危岩体监控预警的有效性,为公路边坡危岩体监控预警提供了有力的保障。