利用回归分析技术改进销售百分比法的案例研究

为了提高财务预测的质量,本文通过案例来研究回归分析技术对销售百分比法的改进。

基于修正销售百分比法的资金需求量预测

针对最常用的资金需求量预测方法——销售百分比法的局限性通过导入回归分析和考虑货币时间价值进行修正。将修正销售百分比法运用于实际案例,借助Excel软件计算结果并检验修正效果,发现修正销售百分比法能帮助企业更准确进行外部筹资需要量预测。

修正的销售百分比法与资金需求量预测研究

资金与企业可持续发展密不可分，销售百分比法是目前最常用的资金需求量预测方法之一。针对销售百分比法的局限性通过导入回归分析和考虑货币时间价值进行修正，将修正前后销售百分比法运用于实际案例，借助Excel软件比较计算结果差异并检验修正效果。结果发现，修正销售百分比法能更加准确、科学地进行财务预测，更加合理地帮助企业估计外部筹资需要量，进行高效的筹资决策。

销售百分比——资产负债表法确定资金需求量

销售百分比——资产负债表法是预测企业短期资金需求量的方法之一,具有简单、易懂、容易掌握的优点,在现实的企业实务中广泛运用。另外企业选择销售百分比——资产负债表法进行资金需求量的预测时,还必须结合企业自身所处的微观和宏观环境的实际情况来进行,否则将导致资金需求量融资决策的失败。

回归分析法在销售收入审计中的运用

一、运用回归方法的重要性 在上市公司的年报审计中，对销售收入科目的查验至关重要。而随业绩压力的不同，上市公司管理层分别具有递延和激进确认收入的倾向。因此，在审计过程中，由于销售收入科目的重要性和复杂性，审计人员必须通过恰当的分析性复核程序，找准审计重点，从而在审计过程中做到有的放矢，提高审计质量和效率。而分析性复核程序将在很大程度上决定整个销售收入实质性测试的成败。

企业外部资金需求量预测:基于改进后的销售百分比法

传统销售百分比法严格的假设条件使其应用受限。为了准确测算企业生产经营的外部资金需求量,需要放开传统销售百分比的假设条件,使销售百分比法更加符合实际要求。本文运用Excel工具,通过线性回归将资产负债表内所有项目区分为敏感性和非敏感性项目,最后根据会计恒等式原理倒挤算出企业外部资金需求量。

基于改进的销售百分比法的资金数量预测

资金的需求和企业的发展密切相关,销售百分比法是财务管理中通常适用的一种资金预测的方法,但是该方法受很多因素的限制,预测结果受主观因素的影响较大,本文中对销售百分比法引入了时间价值和回归分析,利用SPSS软件,核算各项目的预测金额,以及外部筹资额。

回归分析法在销售企业审计中的应用

在企业内部审计中,审计人员和企业管理者往往对管理过程的有效性和效益性存在较大的分歧,给审计工作带来不小的挑战。本文以集团公司油品销售企业销售数据为研究数据,运用回归分析法来分析销量和销售价格、市场开发程度和广告等变量之间的关系,并针对性提出改进审计工作的意见。

基于灰色关联分析—随机森林回归的网络平台专利价值评估方法研究

[目的/意义]随着知识产权网络交易平台不断涌现,解决知识产权交易平台中专利价值精准评估问题是提升平台专利交易活跃度的关键。目前专利交易平台大多数仍是采用传统的经济学方法和综合评价法评估专利价值,面对大量专利数据评价实践和效果并不理想;智能化的专利价值评估方法尚处于初步研究阶段,已有模型缺乏对有效专利信息的筛选和利用。[方法/过程]文章构建了包含网络平台特性的专利价值评估指标体系,提出了基于灰色关联分析(GCA)-随机森林回归(RFR)的专利价值评估模型。该模型采用熵值修正G1的灰色关联分析法在专利交易库中筛选高关联度的数据样本,随后对随机森林回归模型进行训练得到专利价值评估结果。[结果/结论]实证研究表明,GCA-RFR模型在网络平台专利价值评估实际应用中具有可行性和适用性,与经济学方法和综合评价法相比客观性更强;与传统的BP神经网络模型相比稳健性更高,可在有限小样本情况下表现出较好的预测效果;且与常规的RFR模型相比也具有较高精准度。

全自动血沉仪TEST 1与魏氏法血沉结果对比及临床应用价值分析

目的比较全自动红细胞沉降率仪TEST 1与魏氏法血沉结果,并探讨全自动红细胞沉降率仪TEST 1的临床应用价值。方法根据血红蛋白浓度的不同,对临床436例标本的血沉值进行配对设计的t检验,相关分析及回归分析;连续监测4例患者的血沉及其它指标,探讨全自动红细胞沉降率仪TEST1检测的血沉与病情变化的关系。结果血红蛋白浓度(Hb)<=120 g/L时,全自动红细胞沉降率仪TEST 1与魏氏法之间结果比较差异具有统计学意义;血红蛋白浓度(Hb)>=121 g/L时,全自动红细胞沉降率仪TEST 1与魏氏法检测之间结果比较差异无统计学意义;全自动红细胞沉降率仪TEST 1检测的血沉与病情的变化同步。结论在监测疾病的发展变化中,全自动红细胞沉降率仪TEST l比魏氏法更及时反应病情变化,且具有简单﹑快速﹑准确的优势。

用回归分析法预测流动资金需要量实例

河南省南阳地区种鸡场自1986年建场以来,应用一元线性回归分析原理,对流动资金增长趋势进行预测,正确地把握了流动资金的增减变动规律,推算出销售收入处在某一特定水平上的资金需要量,切实保证了未来生产经营对流动资金的合理需要。现将其实例介绍如下:

运用回归分析法预测流动资金需要量

流动资金需要量预测分析,是流动资金经济效益分析的重要组成部分,也是乡镇工业企业流动资金管理的重要手段。流动资金需要量预测分析的方法很多,诸如因素分析法、产值资金率法、销售收入百分比法等。这些方法是在编制流动资金计划之前和计划执行过程中,在实际占用流动资金的基础上,根据预测期生产任务增加或产品销售量增长的情况,结合节约流动资金措施,提高管理水平,对各项流动资金的影响程度,来进行流动资金需要量预测的,主观因素影响较大。

回归分析法在成本预测中的运用

回归分析法在成本预测中的运用文／毕玉琳一、回归分析法设有若干组相对应的产量（销售量）和成本的数据，均可在一个直角坐标系内找到这些数据相对应的点。但是这些点是分布没有规律的分散的点。回归分析法就是根据这些已知数据寻求这些数据的因果规律的一种数理统计方法...

1级公路绿化评价方法研究

高等级公路环境绿化在公路建设中越来越受到重视,它不仅能够美化环境,而且具有防眩、防护、生态保护的能力。为了分析、评价已建公路的工程绿化状况,对公路绿化工程进行分析评价,是非常必要和紧迫的。文中结合江苏公路绿化的具体情况,通过对其绿化功能分析,提出了基于回归分析和层次分析法的1级公路绿化的评价指标体系,并建立了1级公路绿化综合评价模型。该模型运用到江苏公路绿化的实践中,能客观地评价1级公路的绿化效果。

基于多元回归分析的超市商品销售影响因素的研究

本文针对超市商品销售数据,通过聚类分析将销售商品划分为高关注度和低关注度两大类,建立多元线性回归模型,分别对这两大类商品的销售数据进行统计分析,并确定其相应的显著影响因素。

服装销售定量预测方法研究进展

服装销售预测是服装企业商品企划中必不可少的环节之一。为有效帮助服装商品企划人员及相关学者根据实际情况快速选择合适的服装销售预测方法,对时间序列法、回归分析法、灰色预测模型及人工神经网络4类定量销售预测方法从优缺点、优化历程及适用类型3个方面进行梳理总结,并对机器学习的部分组合算法进行举例与归纳。分析得出:时间序列法适用于历史数据离散程度小且影响因素少的短中期服装销售预测;回归分析法中多元回归法比一元回归法在算理上更适合具有多因素影响的服装销售预测;灰色预测模型适用于数据平滑且影响因素较少的服装销售预测;人工神经网络则适合销售数据离散程度大的时尚型服装销售预测。

市场销售预测的信息调查推算法

在当前以市场为导向的经营环境中,决策者能否把握市场,准确了解市场的变化,已成为决定企业经营成败的关键因素,而科学、准确的预测作为企业决策的重要基础,正日益受到企业的重视.本文将介绍一种通过市场需求信息和市场占有率预测产品销售量的一种预测方法——信息调查推算法,以弥补传统的模型外推算预测法的某些不足,从而提高预测结果的准确性. 一、问题的提出在运用回归分析法,指数平滑法等模型外推算法进行预测时。有两条重要原则,即连贯性原则和类推性原则.连贯性原则指事物的发展是按照一定规律进行的,在其发展过程中,这个规律贯彻始终。

一元线性回归法在商业企业管理中的应用

夏光仁、祁廷镛同志主编的商业企业经理国家统考复习教材《商业企业管理基本知识(修订本)》第九章第三节列举市场预测方法,其中讲到一元回归分析法(见该书第177页),这是一个常用而重要的方法。但书中仅用了五行字,列出了几个数学模型,既没有解释、推导,亦没有举例演算,使读者和教者都感到困难,为了帮助读者弄通一元回归分析法的原理,并学会在商业企业管理中的应用,故在这里作一些通俗讲解。

管理工作中区分主次矛盾的ABC分析法

在日常管理工作中,许多企事业领导人常常会碰到这样的问题,比如:某工厂试制一项新产品,由一千种零件构成,它们对产品的质量或成本都有影响。那么,我们希望知道,影响最大的有多少,它们是那些?某商店经营一万种商品,它们的单价、销售各不相同。