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基于多模式识别结合UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定的薏苡仁质量评价研究
被引量:
1
1
作者
高童
张晓丹
+7 位作者
冯庭辉
尹峰
方嘉豪
张朝军
蔡烈涛
金燕
梁宗锁
黄文丽
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2755-2763,共9页
目的建立薏苡仁UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定方法,并将薏苡仁UPLC指纹图谱、化学模式识别和多指标成分定量测定相结合,进而对不同产地薏苡仁药材进行综合质量评价。方法采用Waters C8色谱柱,以甲醇-纯水等度洗脱;体积流量0.2 mL/m...
目的建立薏苡仁UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定方法,并将薏苡仁UPLC指纹图谱、化学模式识别和多指标成分定量测定相结合,进而对不同产地薏苡仁药材进行综合质量评价。方法采用Waters C8色谱柱,以甲醇-纯水等度洗脱;体积流量0.2 mL/min;检测波长205 nm;柱温25℃;进样量0.3μL,建立15个不同产地薏苡仁药材指纹图谱,并进行相似度评价和化学模式识别;同时对不同产地薏苡仁药材进行一般性检查、浸出物测定及多个指标性成分含量测定。结果15个不同产地薏苡仁药材UPLC指纹图谱共标定14个共有峰,通过对照品指认了其中7个成分,包括三亚油酸甘油酯、1,2-二亚油酸-3-棕榈酸甘油酯、1,2-二亚油酸-3-油酸甘油酯、1-棕榈酸-2-油酸-3-亚油酸甘油酯、1,2-二油酸-3-亚油酸甘油酯、1,2-二油酸-3-棕榈酸甘油酯和三油酸甘油酯,上述7个成分重复性、稳定性及加样回收率结果均较好。此外,UPLC指纹图谱相似度范围为0.972~1.000;15个产地薏苡仁药材聚为3类,云南、福建样品聚为一类,贵州兴仁药材聚为一类,贵州兴义、安龙药材聚为一类;主成分综合得分表明云南、福建产地样品较优,通过筛选得出色谱峰2、5(三亚油酸甘油酯)、8和11(1,2-二油酸-3-棕榈酸甘油酯)是引起不同产地薏苡仁质量差异的主要成分;不同产地薏苡仁药材均符合《中国药典》2020年版水分、灰分和浸出物的标准;同时,多成分定量测定结果表明,7个指标性成分之间存在显著差异。结论建立了15个不同产地薏苡仁药材UPLC指纹图谱及含量测定方法,并结合UPLC指纹图谱、化学模式识别和多指标成分含量测定进行进一步研究,可为薏苡仁药材质量的综合评价提供参考。
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关键词
薏苡仁
UPLC指纹图谱
化学模式识别
三亚油酸甘油酯
1
2
-二亚油酸-
3
-棕榈酸甘油酯
1
2
-二亚油酸-
3
-油酸甘油酯
1
-棕榈酸-
2
-油酸-
3
-亚油酸甘油酯
1
2
-二油酸-
3
-亚油酸甘油酯
1
2
-二油酸-
3
-棕榈酸甘油酯
三油酸甘油酯
质量评价
原文传递
题名
基于多模式识别结合UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定的薏苡仁质量评价研究
被引量:
1
1
作者
高童
张晓丹
冯庭辉
尹峰
方嘉豪
张朝军
蔡烈涛
金燕
梁宗锁
黄文丽
机构
陕西中医药大学药学院
浙江理工大学生命科学与医药学院
浙江康莱特药业有限公司
道地药材国家重点实验室
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2755-2763,共9页
基金
中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设项目”(2060302)。
文摘
目的建立薏苡仁UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定方法,并将薏苡仁UPLC指纹图谱、化学模式识别和多指标成分定量测定相结合,进而对不同产地薏苡仁药材进行综合质量评价。方法采用Waters C8色谱柱,以甲醇-纯水等度洗脱;体积流量0.2 mL/min;检测波长205 nm;柱温25℃;进样量0.3μL,建立15个不同产地薏苡仁药材指纹图谱,并进行相似度评价和化学模式识别;同时对不同产地薏苡仁药材进行一般性检查、浸出物测定及多个指标性成分含量测定。结果15个不同产地薏苡仁药材UPLC指纹图谱共标定14个共有峰,通过对照品指认了其中7个成分,包括三亚油酸甘油酯、1,2-二亚油酸-3-棕榈酸甘油酯、1,2-二亚油酸-3-油酸甘油酯、1-棕榈酸-2-油酸-3-亚油酸甘油酯、1,2-二油酸-3-亚油酸甘油酯、1,2-二油酸-3-棕榈酸甘油酯和三油酸甘油酯,上述7个成分重复性、稳定性及加样回收率结果均较好。此外,UPLC指纹图谱相似度范围为0.972~1.000;15个产地薏苡仁药材聚为3类,云南、福建样品聚为一类,贵州兴仁药材聚为一类,贵州兴义、安龙药材聚为一类;主成分综合得分表明云南、福建产地样品较优,通过筛选得出色谱峰2、5(三亚油酸甘油酯)、8和11(1,2-二油酸-3-棕榈酸甘油酯)是引起不同产地薏苡仁质量差异的主要成分;不同产地薏苡仁药材均符合《中国药典》2020年版水分、灰分和浸出物的标准;同时,多成分定量测定结果表明,7个指标性成分之间存在显著差异。结论建立了15个不同产地薏苡仁药材UPLC指纹图谱及含量测定方法,并结合UPLC指纹图谱、化学模式识别和多指标成分含量测定进行进一步研究,可为薏苡仁药材质量的综合评价提供参考。
关键词
薏苡仁
UPLC指纹图谱
化学模式识别
三亚油酸甘油酯
1
2
-二亚油酸-
3
-棕榈酸甘油酯
1
2
-二亚油酸-
3
-油酸甘油酯
1
-棕榈酸-
2
-油酸-
3
-亚油酸甘油酯
1
2
-二油酸-
3
-亚油酸甘油酯
1
2
-二油酸-
3
-棕榈酸甘油酯
三油酸甘油酯
质量评价
Keywords
Coicis Semen
UPLC fingerprint
chemical pattern recognition
trilinolein
1
,
2
-dilinoleoyl-
3
-palmitoyl-glycerol
1
,
2
-dilinoleoyl-
3
-oleoyl-glycerol
1
-palmitoyl-
2
-oleoyl-
3
-linoleoyl-glycerol
1
,
2
-dioleoyl-
3
-linoleoyl-glycerol
1
,
2-dioleoyl-3-palmitoylglycerol
triolein
quality evaluation
分类号
R286.2 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模式识别结合UPLC指纹图谱及多指标成分定量测定的薏苡仁质量评价研究
高童
张晓丹
冯庭辉
尹峰
方嘉豪
张朝军
蔡烈涛
金燕
梁宗锁
黄文丽
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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